每种用例在不同国家/地区都有相当独特的挑战和特点,因此通用的 HAPS 平台解决方案似乎不可能满足所有不同场景的需求。强烈建议仔细分析目标用例,考虑地理、社会和经济方面。由于分析是由 MNO 进行的,没有关于潜在 HAPS 解决方案的详细输入,因此结果仅提供了初步的粗略指示。但是,还与不同的 HAPS 供应商进行了初步讨论。在这些讨论中,HAPS 供应商指出了不同的成本案例,导致一些用例被更积极地看待,而其他用例在部署 HAPS 的商业案例方面被更消极地看待。未来需要与 HAPS 供应商进行进一步深入合作,以得出更切实的结论。人们还承认,HAPS 供应商未来将有成本改进的空间,例如由于技术的成熟和扩展。
这些系统已经很完善,是卫星电视广播和固定连接服务的基础。GEO 卫星可以与低成本接收器(如抛物面天线)配合使用,这些接收器指向天空中的固定位置,无需依赖任何昂贵的跟踪设备。但是,缺点是,当通信距离超过 35,000 公里时,飞行时间会变得很长,并且卫星的光束会分散在很大的表面区域上。这意味着 GEO 卫星不适合双向延迟敏感服务,并且它们无法提供与地面系统一样多的单位面积容量。
自 2013 年以来,英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 和 GSMA 移动发展计划一直自豪地携手合作,推动数字创新,减少世界不平等现象。通过我们的战略合作伙伴关系,我们展示了数字工具在应对城市服务挑战方面可以发挥的作用。我们帮助解锁了多种有前途的新模式,使基本城市服务(如水、卫生设施和烹饪用气)更易于获取、可靠、可持续和负担得起。我们开展研究并促成合作伙伴关系,以支持中低收入国家向弹性、公平和脱碳社会的过渡。我们将移动行业以及私营和公共参与者聚集在一起,释放中低收入国家数字技术的力量,并提供支撑气候弹性经济的基本服务。
移动网络非常适合支持无人机及其相关无人机服务的增长和运营。所有代移动网络都可以支持无人机之间的数据流和飞行控制。 5G 网络旨在提供更高的带宽和超低延迟作为其运营的核心部分,这些功能特别适合无人机管理,可实现近乎实时的无人机直接控制和数据下载。5G 为从勘测到配送等一系列垂直行业的无人机提供了多种用例。5G 的功能意味着可以在飞行过程中直接从无人机传输高清视频,这意味着可以直接进行快速分析和采取行动。这反过来又节省了以后完成分析的时间和潜在成本。
中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)成立于1957年,是国家工业和信息化部直属科研事业单位。多年来,中国信通院始终秉承“厚德载物、精益求精”的文化理念,坚持“政府专业智库、行业创新发展平台”的发展定位。中国信通院致力于“信息社会创新发展的智库和推动者”,为国家信息通信业发展和信息化重大战略、规划、政策、标准、测试、认证等提供了有力支撑,成为推动我国信息通信业跨越式发展和创新的重要力量。先后荣获国家和省部级数百项科技奖励。
不断发展的信息技术减少了世界各地消费者日常生活中的困难,因此,如今有必要将这些知识应用于灌溉领域。粮食需求的指数增长是由于世界人口的不断增长,因此有必要扩大目前的种植面积。考虑到由于工业活动导致全球变暖导致的气候变化现状,通过灌溉进行耕作是可靠的粮食生产过程。水仍然是农作物生产生存的唯一来源,因此,随着灌溉用地的不断增加,最佳管理和合理使用水变得至关重要。基于 Arduino 的自动植物灌溉控制系统;提供了一种简单的自动灌溉方法。这项工作利用 GSM 模块通知用户农场的情况,该项目旨在使用 Arduino 和 GSM 模块设计和实施自动植物灌溉控制系统。在这个提议的系统中,有两个主要部分:硬件和软件单元。机械单元是硬件单元,包括仪表系统和浇水灌溉系统。该设备系统基于微控制器、流量计、湿度传感器、LCD 和 GSM 模块。软件部分由 C++ 代码组成,用于实现各个模块之间的链接。该系统的主要控制是微控制器单元,它充当协调系统各个模块控制的大脑,它同步和操作浇水系统,并通过 GSM 模块通知用户田地和浇水部分的状况。与洒水器等传统浇水系统相比,该项目的实施将大大有助于节水约 30-50%,促进生长并抑制杂草,因为水只会供应到需要的区域,可以采用简单的方法和基于计时器的自动浇水系统来提高效率。
附有拟议的监测位置布局图(RILEY Dwg:180478-10)。该图描绘了现有压力计(MH1 和 HA3)的位置,以及拟议的地下水、沉降和挠度监测位置。所有监测位置和方法将在开发详细设计阶段的最终 GSMCP 中确认。拟将沉降监测点安装在场地边界周围的局部位置、住宅的近角和游泳池周围(21 Whitby Crescent)。拟将墙体挠度监测点作为倾斜仪,安装在护墙桩挡土墙内以支撑地下室挖掘。这些点的位置和数量将在地下室挡土墙的详细设计期间确认。我们预计可能需要在护墙桩挡土墙上再建立六到十个监测点。场地的南边界和西边界上还有一条现有的水、雨水和下水道管道,应通过闭路电视进行检查。
城市分布在广阔的区域。随着智能城市服务的部署,随着收集的数据量和使用这些服务的市民人数的增加,集中式资源的使用将变得更加难以处理。对于城市来说,最终将许多服务分散化并保持本地影响力是有意义的。智能城市中许多简单任务的自动化,例如监控路灯或停车位的可用性,可以在城市边界内进行。因此,运营商应与城市合作,了解放置边缘服务器以收集、处理和控制数据的适当位置。此外,城市倾向于收集大量数据,他们可能希望保留对这些数据的控制和所有权,将数据存储在本地而不是上传到云端。本地数据中心和边缘服务器使他们能够实现这一目标。