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Quantum加密后（PQC）网络仪器
摘要 - 采用抗量子的加密网络协议或量词后加密术（PQC）的问题对于使量子计算民主化至关重要。问题是紧迫的，因为实用的量子计算机将在未来几十年中打破经典的加密。过去的加密数据已经收集，可以在不久的将来被删除。采用后量子加密的主要挑战在于算法复杂性和硬件/软件/网络实现。现有网络基础设施将如何支持量子后加密术的宏伟问题仍未得到解答。本文描述了：i）在伊利诺伊大学Urbana-Champaign的NA型超级计算应用中心（NCSA）放置的新型量词后加密（PQC）网络仪器的设计； ii）关于PQC采用率的最新结果（安全壳 - SSH - SSH，运输层安全 - TLS等）。）; iii）在关键科学应用中实施PQC的现状（例如Openssh或Scitokens）； iv）抗量子的挑战； v）讨论潜在的新攻击。这是在国家规模的超级计算中心和织物测试台上对PQC采用的第一个大规模测量。我们的分析确定了迁移当前应用的途径，以备量子。我们的结果表明，只有Openssh和Google Chrome已成功实施了PQC，并获得了NCSA的OpenSSH连接的初始采用率为0.029％（20,556,816中的6,044个）来自主要的Internet Service Provers或诸如Oarnet，Google fiber liber wepp and，goog fiber webt（例如，Unigre Internet Service Service Provers）和U.Aarnet，Google fiber webs（U.S.） （瑞典），2023 - 2024年的总体采用率同比增长。
妊娠期早期与产后晚期测试的功效
背景：本研究旨在评估产后妊娠糖尿病（GDM）筛查是否可以在72小时的立即交付后而不是产后六周后进行随访。方法：总共包括150名GDM患者。使用Nimaster2.0软件计算样本量为150。GDM患者符合该研究的排除标准后，已入学。GDM诊断是通过DIPSI测试进行的，并按照指南对待。交付后，在PND-3（PP1）上进行了DIPSI测试。此外，在所有患者45天后，所有患者都重复了所有患者（PP2），全部保留在LSM上。结果：所有150名患者在三天后（PP1）进行了DIPSI测试（PP1），在45天（PP2）。中的重复测试（PP2）。中，有60例患者（40％）在P1上显示了阴性的DIPSI测试，所有患者均保留在第1组中，其中63名患者在PP2上进行了阴性DIPSI测试。50例患者（33.3％）的血糖在PP1上的140-199 mg（第2组）之间，在45天内在PP2中增加到53例。40例患者在PP1中具有糖尿病（26.6％）的值（第3组），在产后45天后，PP2中的34例（22.6％）中保留在第3组中。结论：这项试验研究表明，在PP1的第3天分娩后，将近60％的GDM患者具有IGT或糖尿病价值，而PP2的结果几乎相似。因此，我们可以在产后第3天进行产后筛查，而当损失超过50％以进行随访时，无需等待6周。这项研究表明，在GDM中，有60％的beta细胞功能障碍。关键字：DIPSI测试，妊娠糖尿病，葡萄糖耐受性测试GTT，LSM生活方式修饰，产后筛查
癌症住院患者抗肿瘤药物诱发严重不良事件的风险因素模型：基于全球触发指标的回顾性研究
本研究旨在应用机器学习方法评估与严重不良事件 (SAE) 相关的危险因素并预测使用抗肿瘤药物的癌症住院患者 SAE 的发生。回顾性审查了 2017 年 1 月 1 日至 12 月 31 日期间入院的 499 名确诊为癌症的患者的病历。首先，使用全局触发工具 (GTT) 主动监测抗肿瘤药物引起的药物不良事件 (ADE) 和 SAE，并将阳性触发因素的数量作为中间变量。随后，通过单变量分析和最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 分析选出具有统计学意义的危险因素。最后，以LASSO分析后的危险因素作为协变量，采用基于逻辑模型、极端梯度提升（XGBoost）、分类提升（CatBoost）、自适应提升（AdaBoost）、轻梯度提升机（LightGBM）、随机森林（RF）、梯度提升决策树（GBDT）、决策树（DT）和基于七种算法的集成模型的列线图建立预测模型，并使用ROC曲线下面积（AUROC）、PR曲线下面积（AUPR）等一系列指标评估模型性能。在我们的样本中共识别出94名SAE患者，SAE的危险因素包括诱发因素数量、住院时间、年龄、联合用药数、既往化疗中发生的ADE以及性别。在测试队列中，基于逻辑模型的列线图的AUROC为0.799，AUPR为0.527。在八种机器学习模型中，GBDT 的预测能力最好（AUROC = 0.832 和 AUPR = 0.557），优于列线图，因此被选为建立预测网页。本研究提供了一种准确预测癌症住院患者 SAE 发生率的新方法。
高脂饮食对雌性小鼠的心血管和生殖作用
路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。 背景：肥胖是一种与心血管疾病（包括高血压）密切相关的全球流行病。 我们以前的研究表明，暴露于高脂饮食（HFD）的雄性小鼠心率增加（HR）和副交感神经功能受损。 在这个项目中，我们旨在调查HFD如何影响雌性小鼠，怀孕之前和期间的心血管健康及其对后代的影响。 方法：在8周龄时，将雌性C57BL/6J小鼠分配给HFD（60 kcal％脂肪）或常规饮食（RD 22 kcal％脂肪）。 进行了超声心动图以评估心脏结构和功能的变化，并采用了放射性驱动器来监测血压变化（BP），HR，BaroreFlex敏感性和自主功能。 在饮食暴露10周后，将女性与雄性配对，并在整个怀孕期间保持遥测监测。 进行了葡萄糖耐量测试（GTT），以评估响应HFD的代谢功能。 结果：暴露于HFD的雌性小鼠显示出射血分数和分数缩短的减少。 与RD对照组相比，在Nychthemeral循环的活性和静止阶段的HFD女性中，HFD女性的BP和HR显着升高了BP和HR。 此外，HFD喂养的女性表现出降低的压力反射敏感性和降低的副交感神经。 妊娠导致RD对照中的压力反射灵敏度降低，BP（第2和3周）增加，HFD进一步加剧了这两个参数。 单词计数：“ 299 /300” < /div>路易斯安那州立大学健康科学中心，新奥尔良，洛杉矶70112，美国。背景：肥胖是一种与心血管疾病（包括高血压）密切相关的全球流行病。我们以前的研究表明，暴露于高脂饮食（HFD）的雄性小鼠心率增加（HR）和副交感神经功能受损。在这个项目中，我们旨在调查HFD如何影响雌性小鼠，怀孕之前和期间的心血管健康及其对后代的影响。方法：在8周龄时，将雌性C57BL/6J小鼠分配给HFD（60 kcal％脂肪）或常规饮食（RD 22 kcal％脂肪）。超声心动图以评估心脏结构和功能的变化，并采用了放射性驱动器来监测血压变化（BP），HR，BaroreFlex敏感性和自主功能。在饮食暴露10周后，将女性与雄性配对，并在整个怀孕期间保持遥测监测。进行了葡萄糖耐量测试（GTT），以评估响应HFD的代谢功能。结果：暴露于HFD的雌性小鼠显示出射血分数和分数缩短的减少。与RD对照组相比，在Nychthemeral循环的活性和静止阶段的HFD女性中，HFD女性的BP和HR显着升高了BP和HR。此外，HFD喂养的女性表现出降低的压力反射敏感性和降低的副交感神经。妊娠导致RD对照中的压力反射灵敏度降低，BP（第2和3周）增加，HFD进一步加剧了这两个参数。单词计数：“ 299 /300” < /div>糖血症，表明代谢功能障碍。最后，与RD组相比，HFD组观察到幼犬存活率降低。结论：长期暴露于HFD会导致雌性小鼠的心血管功能受损，这在怀孕期间进一步加剧，上述效果与后代的存活率降低有关。正在进行的研究将检查后代潜在的心血管异常，并与母亲HFD暴露有关的风险。
UBS经验报告RibeirãoVerde
用于发展体验瑞银赫伯特·德·苏扎（Betinho）的策略-RibeirãoVerde位于RibeirãoPreto/sp。该领土涉及16个社区，2010年（IBGE）的人口为17,135名居民，但在Hygia System（9月/22日）中注册了36,076名活跃用户。口腔健康团队（ESB）有4位牙科外科医生和4名口腔健康助手，分为早晨和下午的班次（7至16H）。由于新的冠状病毒大流行，必须从2020年初开始重新考虑针对ESB开发的孕妇的行动。指导APS团队开发的动作的“我的Bem Queris计划”（PPCPO/PMRP）包括采用远程思考（5）。访问的主要形式是在与孕妇的第一次护理咨询中采取的方法。寻求扩大覆盖范围，与瑞银主管一起制定了一些策略，例如对产科医生的议程，主动搜索室的调查，以及在葡萄糖耐受性测试（GTT）的时代以及共同参与营养学家的时代，在其中安排了两到三个孕妇。但是，这取决于牙科护理间隔的巧合，并期望孕妇进行产前咨询和考试。仍然专注于主动搜索，主管分享了一个每周的孕妇电子表格，可提供市政卫生秘书处（SMS）信息学部门。ESB组织尚未通过产前牙齿的孕妇的关系，并通过候诊室或通过远程培养进行咨询。关于集体活动，尽管大流行施加的限制，ESB与与扶轮社的健康教育活动团队一起参加了与扶轮社和BarãodeMauá大学合作进行的。产前牙齿的刺激也涉及牙科部门，该牙科在2022年8月提供了永久的教育行动，专家的讲座使全市所有ESB制定的准则和实践进行了调整。
RNA 疗法的概述和展望
基于核糖核酸 (RNA) 的疗法是治疗发展的一个新兴领域，有可能为包括几种罕见病在内的一系列疾病产生新的治疗方法。这些产品利用基因靶向技术 (GTT)，包括任何由用于改变疾病途径的非复制核酸组成的产品。基于 RNA 的疗法包括利用 RNA 干扰 (RNAi) 和许多反义寡核苷酸 (ASO) 疗法（可减少不需要的蛋白质的产生）的产品，以及引入新型治疗蛋白质的信使 RNA (mRNA) 疗法。在美国，至少有 21 种美国食品药品监督管理局 (FDA) 批准上市的基于 RNA 的疗法，以及大量处于临床开发阶段的产品。截至 2024 年 1 月 31 日，至少有 131 种基于 RNA 的疗法正在临床试验中进行研究，还有更多疗法处于临床前开发阶段。利用 RNAi 和 mRNA 的产品占 RNA 治疗产品线的最大份额，分别占 40% 和 37%，但更广泛的产品线还包括寡核苷酸、双链 RNA (dsRNA) 和微 RNA (miRNA) 产品。总的来说，这些疗法涵盖 15 个不同的治疗领域，并有可能为罕见疾病和其他治疗选择有限的疾病引入新的治疗选择。其中一些疗法有可能每年给药一次或两次，为患者提供差异化选择。虽然绝大多数 (80%) 的产品处于早期开发阶段（即 I 期或 II 期），但 29 种疗法处于后期开发阶段，表明未来几年可能会有新的 RNA 疗法获得批准。基于 RNA 的疗法有时可以被视为基因疗法，这是一种利用 RNA 或脱氧核糖核酸 (DNA) 的创新疗法的更广泛分类。并非所有更广泛的基因疗法分类中的产品都受到 FDA 的相同监管。例如，一些基于 RNA 的疗法，例如使用 RNAi 的产品，根据新药申请 (NDA) 作为小分子药物进行监管，而其他疗法，例如利用病毒载体递送系统和 mRNA 疫苗的基因疗法，则根据生物制品许可申请 (BLA) 作为生物药物进行监管。虽然这些类型的疗法在产品开发和资源投入方面的复杂性通常可能相当，但由于排他性和竞争途径，FDA 监管分类的差异可能会在审批期间和上市期间造成重要区别。此外，小分子药物和生物药物产品受到《通货膨胀削减法案》(IRA) 医疗保险药品价格谈判计划等政策的不同影响，该计划认为生物药物在上市 11 年后才有资格被选中进行谈判，相比之下，小分子药物上市时间仅为 7 年。与某些基因疗法或 mRNA 产品相比，根据 NDA 审查的 RNA 疗法的差别待遇可能会给市场带来新的激励，随着时间的推移，这可能会影响投资决策和产品线战略。鉴于这些不断变化的激励措施，以及随着 RNA 疗法的不断开发和批准，利益相关者应该