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含有：盐酸鸟嘌呤和马来酸。警告！如果摄入或吸入可能是有害的。引起皮肤刺激。引起严重的眼睛刺激。它可能对皮肤引起过敏反应。如果眼睛刺激持续存在：请咨询医生。如果要进行眼神接触：用水小心地冲洗几分钟。删除隐形眼镜，如果有的话，易于删除。继续冲洗。取出污染的衣服并将其洗涤，然后再佩戴。如果与皮肤接触：用水清洗和肥皂丰富。如果有皮肤刺激：请咨询医生。戴防护手套/眼部保护/面部保护衣服。
正中神经刺激的贡献
最重要的是，我要感谢 Laurent Bougrain，我的主管、我的同事、我近六年来的异国跋涉伙伴，首先是他给了我机会从事我所关心的课题，但高于一切。这一切都归功于在日常工作中为我提供了极大的主动性自由。感谢您招募我参加辅导项目，感谢您为我提供自愿实习机会，没有它整个论文就不会完成！感谢您为我提供研究实习机会，让我继续冒险！感谢你们对我如此珍视的这个论文项目的信任和支持，我们对此进行了热烈的辩护，甚至还设立了实验室助理们至今还记得的“开箱即用”的资助。我不会忘记您在教我研究的所有方面时表现出的耐心，包括与科学方面有关的方面以及与实验室的政治和管理有关的方面！花了多少时间讨论新协议、新假设、简单想法，而今天，对于大多数人来说，这些想法已经实现了！感谢您对我的信任，每次我到您的办公室见您时都会说“劳伦特，我有一个新想法！”。你本可以约束我，叫我停下来（尤其是在写作期前几个月），但不，你总是知道如何保持正确的措施来引导我溢出的能量！这个
通过光谱扩散快速生成-CUHK CSE
摘要 - 生成的图形结构数据是一个具有挑战性的问题，需要学习图形的基础分布。已经提出了各种模型，例如图VAE，图形和图扩散模型，以生成卑鄙且可靠的图形，其中扩散模型已实现了最先进的性能。在本文中，我们认为在整个图邻接矩阵空间上运行全级扩散SDE会阻碍从学习图拓扑生成中扩散模型，因此显着减少了生成图数据的质量。为了解决此限制，我们提出了一个有效但有效的图形光谱扩散模型（GSDM），该模型由图形光谱空间上的低级别扩散SDE驱动。我们的光谱扩散模型得到了进一步的证明，比标准扩散模型具有更强的理论保证。各种数据集的广泛实验表明，我们提出的GSDM被证明是SOTA模型，通过表现出比基线相比，同时表现出明显更高的生成质量和计算消耗少得多。
不仅仅是其各个部分的总和：发现复杂社区中微生物相互作用的新兴影响
micrial comm统一的统一性并非由微生物的不同性及其无数的元元潜力，而是由于大量在微生物之间发生成对的相互作用的种类相互作用，我们建议在战争之间进行更多的互动，从而使整个microbi的效果吸引到整个microbi中的效果。The pr oduction of certain meta bolites that can be tied to a specific micr obe-micr obe interaction might sub- sequently influence the physicochemical parameters of the ha bitat, stim ulate a change in the trophic network of the community or create new micro-habitats through the formation of biofilms, similar to the production of antimicrobial substances which might negati v el y affect onl y one micr oorganism but对其他通讯成员的丰富性产生连锁反应。她的e，即需要结合Esta b以及创新的ATI V e la borator y和计算方法来统治Nov El互动并评估其次要效应。这样的努力将纳入少量研究，以扩大我们对复杂微生物群落动态的知识。
太空科学与太空经济
将来有可能实现专门针对HST，Chandra和JWST等基础科学的大型，复杂的空间任务吗？还是他们的成本太大？今天的空间现场与五年前的空间完全不同，当然是从HST，Chandra和JWST构思和建造的时间。近年来，与太空相关的投资呈指数增长，货币投资在2023年超过半万亿美元。这一繁荣主要是由于由私人商业资金驱动的所谓“新太空”经济的兴起，这是去年首次超过公共空间投资。将市场逻辑引入太空活动会导致更多的竞争，并导致巨大的成本和减少时间表。太空科学是否可以利用新的太空经济的好处来减少成本和发展时间，同时又成功地制定了基础科学的强大任务？这里考虑了欧洲和美国的前景。我们认为，如果科学界可以利用新的空间经济创新的三个支柱，可以实现这一目标：（1）通过逐步创新和破坏性创新来进行技术创新，（2）通过范围的综合业务和服务范围开发，通过范围的综合和服务，（3）通过范围的综合和服务，并开发了范围的业务，并通过范围开发了范围，并进行了范围的工具，并开发了型号和工具，（3）范围内的工具和工具，3）。
补充文件4。EEG频段Altera ...
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![arXiv:2501.04661v1 [cs.CL] 2025 年 1 月 8 日](/simg/9\9fe58559bff64e656410c92855b2f5594d1bede8.png)
arXiv:2501.04661v1 [cs.CL] 2025 年 1 月 8 日
大型语言模型尽管功能强大，但往往会以令人惊讶和难以预测的方式失败。由于它们是基于大量网络规模的数据进行训练的，因此评估它们对语言的真正“理解”尤其具有挑战性。因此，我们利用构造语法 (CxG) 构建了一个评估系统，以系统地评估 LLM 中的自然语言理解 (NLU)，该评估系统可以洞悉语言元素（称为构造 (Cxns)）所捕获的含义。CxG 非常适合此目的，因为它为构建有针对性的评估集提供了理论基础。这些数据集经过精心构建，包含不太可能出现在预训练数据中的示例，但直观且易于人类理解，从而实现更有针对性和更可靠的评估。我们的实验重点关注下游自然语言推理和推理任务，通过将 LLM 对通过 8 个独特 Cxns 传达的底层含义的理解与人类的理解进行比较。结果表明，虽然 LLM 展示了一些结构信息知识，但即使是包括 GPT-o1 在内的最新模型也难以理解这些结构信息所传达的抽象含义，正如测试句子与其预训练数据不同的情况下所证明的那样。我们认为，这种情况可以更准确地测试真正的语言理解能力，凸显了 LLM 语义能力的关键局限性。我们将我们的新数据集和相关实验数据（包括提示和模型响应）公开。
通过资源限制解释神经转换
解释神经进化的一个挑战是各种不同计算架构的形式等价性。众所周知的结果表明，各种架构，包括具有单个隐藏层和非线性激活函数的神经网络，都可以成为通用函数逼近器（Hornik 等人，1989 年）。为什么要改变？答案肯定涉及大脑运作所需的资源（包括时间、空间和能量）的激烈竞争（Sterling and Laughlin，2015 年）。我认为，这种解释最终是一种抽象的资源解释（Klein，2018 年），与机械部件的解释不同但相互补充。资源解释在计算机科学中发挥着重要作用，而神经科学哲学家往往低估了这一点。作为一个案例研究，我展示了当增加的复杂性允许更有效地利用现有资源时，神经网络中递归的发展如何受到青睐。虽然资源竞争推动了变化本身，但循环的发展却改变了可进化的格局。由此产生的框架提出了一种主要神经转变发生的机制，并说明了为什么转变边界两侧的生物可能具有非常相似的认知能力，但进化新能力的潜力却截然不同。
太空科学与太空经济
将来有可能实现专门针对HST，Chandra和JWST等基础科学的大型，复杂的空间任务吗？还是他们的成本太大？今天的空间现场与五年前的空间完全不同，当然是从HST，Chandra和JWST构思和建造的时间。近年来，与太空相关的投资呈指数增长，货币投资在2023年超过半万亿美元。这一繁荣主要是由于由私人商业资金驱动的所谓“新太空”经济的兴起，这是去年首次超过公共空间投资。将市场逻辑引入太空活动会导致更多的竞争，并导致巨大的成本和减少时间表。太空科学是否可以利用新的太空经济的好处来减少成本和发展时间，同时又成功地制定了基础科学的强大任务？这里考虑了欧洲和美国的前景。我们认为，如果科学界可以利用新的空间经济创新的三个支柱，可以实现这一目标：（1）通过逐步创新和破坏性创新进行技术创新，（2）通过范围的整合，规模生产和服务，通过范围的综合和服务范围开发，（3）企业创新，通过范围的综合性和服务，以实用的业务和服务，并开发了方向的工具和3）。