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Sophia Weiner，Sauer的Mathias。分析蛋白质组学分析的制备和数据临床蛋白质组学。2022。II。 Sophia Weiner，Sauer，Laia Montolia，Andrea L. Blessed，Nicholas J. Ashton。 Rauramaa，Mikko Hiltunen，Rosa-Neto Pedro，Blennow，Johan Gobom。 上面的洪水蛋白研究对阿尔茨海默氏症连续体的保护： manusscript。 iii。 Sophia Weiner，Mathias Sauer，Brinkmalm，Julius Constantine，Fernandes Fernandes，Becker，Becker，BengtNellgård，Keti Dalla，Douglas Galasko，Henrig Zetterberg，Blennow，Blennow，Johan Gobom。 scrn1：在阿尔茨海默氏症的灾难中可用脑大脑。 阿尔茨海默氏症和痴呆症。 2023。 iv。 蛋白质组学分析明显区分的脑杂交遗传声信号深层亚型。 翻译科学医学。 2025。 V. Imogen J. 定量与介质蛋白相关的接壤中的Pepts颗粒。 manusscript。II。Sophia Weiner，Sauer，Laia Montolia，Andrea L. Blessed，Nicholas J. Ashton。 Rauramaa，Mikko Hiltunen，Rosa-Neto Pedro，Blennow，Johan Gobom。上面的洪水蛋白研究对阿尔茨海默氏症连续体的保护：manusscript。iii。Sophia Weiner，Mathias Sauer，Brinkmalm，Julius Constantine，Fernandes Fernandes，Becker，Becker，BengtNellgård，Keti Dalla，Douglas Galasko，Henrig Zetterberg，Blennow，Blennow，Johan Gobom。scrn1：在阿尔茨海默氏症的灾难中可用脑大脑。阿尔茨海默氏症和痴呆症。2023。iv。蛋白质组学分析明显区分的脑杂交遗传声信号深层亚型。翻译科学医学。2025。V. Imogen J.定量与介质蛋白相关的接壤中的Pepts颗粒。manusscript。乔尔·西伦（Joel Simren），伊莫因斯（Imogen）。 Harro Seelaar，RAC，Robert Laforce，Caroline Graff，Daniela Galimmberti，Rik Vandenberg，Sorbi，Otto，Pasquier's Florence，Simon，Chris R. Butler，Chris R. Butler， Isabelle Le Ber，Elizabeth Finger，Maria Carmela Tartaglia，Mario Masellis，James B. Rowe，Matthis Synofzik，Fermin Moreno，Borroni Barbara，Blenhow，Henrik Zetterberg*，Jonathan D. Rohrer*，Johan Gobom*。JohnRönnholm，Mathias Sauer，Johanna Nilsson，John Van Swieten，Liize C. Jiskoot，Harro Seelaar，Racel St. Valle，Rik Vandenberghe，Mendonça的Alexander，Tiraboschi Pietro，Santana的Isabel，Alexander Gerhard，Johannes Levin，Sorb，Sorb，Sorb，Sorb，Isabelle Le Ber，Elizabeth，Elizabeth，James B. Rowe。 Bernno，Blessings，Blenharow的Bill，Jonathan，D。Rohrer*，Johan Gobom*。
DR。 Abhishek Kumar Gupta副教授DR。 Abhishek Kumar Gupta副教授
Abhishek Kumar Gupta博士是印度坎普尔的Harcourt Butler技术大学物理学副教授，专门研究固态离子学和材料科学。拥有超过16年以上的经验，他的研究重点是用于存储和转换设备的材料，包括对电池，超级电容器，太阳能电池，燃料电池和传感器的材料的实验合成和表征。他在著名的国际期刊上发表了50多篇以上的论文，在印度和国外的10篇论文以及2份授予专利的论文，并撰写了7多本书。他已经监督了多个博士学位。在他的监督下授予的学生（3次授予3次授予）和超过23项硕士/研究生论文。在整个职业生涯中，古普塔博士都获得了多个奖项和荣誉，并积极从事组织会议，进行邀请的会谈，并推进能源应用的计算和实验技术。
索南·迪利普库马尔·古普塔
致，印度国家证券交易所有限公司“Exchange Plaza”，班德拉 - 库尔拉综合楼，班德拉（东区），孟买 - 400 051 NSE 代码：IDEAFORGE 子：投资者/分析师介绍 ideaForge Technology Limited（“公司”）截至 2024 年 12 月 31 日的季度和九个月。尊敬的先生/女士，这是我们 2025 年 1 月 16 日信函的进一步通知，该信函通知公司将于 2025 年 1 月 29 日星期三上午 11 点（IST）召开收益电话会议，公布截至 2024 年 12 月 31 日的季度和九个月的未经审计（独立和合并）财务结果。根据 2015 年印度证券交易委员会（SEBI）第 30 条（上市义务和披露要求）条例，我们随函附上向投资者/分析师介绍的截至 2024 年 12 月 31 日的季度和九个月的未经审计（独立和合并）财务结果的副本。投资者/分析师演示的详细信息随函附上，同时也上传到公司网站 www.ideaforgetech.com，请将其保存在您的记录中。谢谢您， 您忠实的 ideaForge Technology Limited Sonam Gupta 公司秘书 会员编号 A53881 附件：如上
sahlgrenska akademin -gupea
摘要论文解决了费城阴性脊髓增生性肿瘤（MPNS），这是一组克隆造血性干细胞疾病，涵盖了多余性膜病（PV），必不可少的血栓性血症（ET），ET），骨髓纤维纤维症（MF）和MPN（MPN）（MPN）（MPN）（MPN）（MPN）（MPN）。这些疾病以JAK2，CALR和MPL中的体细胞突变为特征，涉及诊断挑战，血管并发症的可变风险以及多样化的生存结果。本论文中提出的研究旨在增强对与MPN相关的治疗结果，生存和血管并发症的理解。第一项研究检查了IL28B（IFNL3）中的遗传变异及其对α-α治疗结果的影响，证明了遗传标记物预测治疗功效的潜力。第二和第三研究，基于瑞典MPN注册中心的数据，研究了PV，ET和MF患者的生存模式和血管并发症。这些发现强调了血管事件的预后意义和细胞减少疗法的保护作用。第四项研究评估了MPN-U患者的异质性，解决了诊断挑战及其对分类和临床管理的影响，同时记录了生存模式和血栓并发症的发生率。
GUPTA, Himanshu, YADAV, Avinash Kumar, KUSI-SARPONG, Simonov, KHAN, Sharfuddin Ahmed 和 SHARMA, Shashi Chandra (2022)。克服障碍的策略
物流是任何组织的关键职能。在发生流行病或其他破坏的情况下，物流的作用变得更加重要。在这种情况下，物流和供应链的数字化被视为提高物流弹性的重要工具，但对于发展中国家来说，数字化带来了一定的挑战。本研究确定了阻碍疫情期间供应链物流数字化升级的创新数字化技术障碍。提出了应对和克服这些障碍的策略。使用多标准决策分析方法（贝叶斯最佳-最差方法）在印度制造组织物流部门的背景下对这些障碍进行优先排序。还根据策略对障碍的影响对策略进行优先排序，为此使用附加值函数。结果表明，“投资成本高”、“缺乏资金资源”、“互联网连接不足”、“缺乏 IT（信息技术）基础设施”和“数字投资的经济效益不明确”是疫情期间印度等发展中国家实施创新数字化技术的五大障碍。研究结果揭示了疫情期间数字化障碍，对管理人员和研究人员来说很有价值。
审查生殖学：探索计算工具的应用和进步Pallav Sengupta 1 *，Sulagna Dutta 2 *，Fong Fong Liew 3
审查生殖学：探索计算工具的应用和进步Pallav Sengupta 1 *，Sulagna Dutta 2 *，Fong Fong Liew 3，Antony V. Samrot 4，Sujoy Dasgupta 5，Muhammad Ali Rajput 1，Muhammad Ali Rajput 1，Petr Slama 6，Petr Slama 6，Adriana Kolesarova 7,8,8，Shubhe of shubhe of shubhe of shubhe of ro.阿联酋阿赫曼市海湾医学院的生物医学科学学院生物医学学院，2个基本医学科学系，阿吉曼大学，阿伊曼大学，阿伊斯，阿联酋，阿伊阿伊，3个临床前科学系，马来西亚，马来西亚，马来西亚，马来西亚，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA，MAHSA 4夫人，Mahsa jarome，Mahsa，MAHSA，jAROME 4.印度加尔各答，6动物免疫学和生物技术实验室，动物形态学系，生理学和遗传学系，捷克共和国布尔诺市布诺市孟德尔大学农业学院，捷克共和国7学院，生物技术和食品科学学院，分校，斯洛夫，斯洛夫夫妇，分别为8号斯洛伐克农业大学的农业科学家研究中心，尼特拉，斯洛伐克共和国9，生命科学与生物信息学系，阿萨姆邦大学，印度锡尔查尔，这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
标题：教育中的人工智能 - GUPEA
2.1 人工智能 ................................................................................................................................ 8 2.2 公平性 .......................................................................................................................................... 9 2.3 人工智能融入教育的背景 ................................................................................................ 10 2000 年代见证了数据驱动教育兴起的时代。 ................................ 11 2010 年代，机器学习时代 ...................................................................................................................... 11 2.4 人工智能工具在教育领域的优势 ........................................................................................................ 11 个性化学习 ........................................................................................................................................ 12 增强学生参与度 ................................................................................................................................ 12 增强多样化学习 ...................................................................................................................................... 12 数据驱动的洞察和干预 ...................................................................................................................... 12 管理任务的自动化 ................................................................................................................................ 13 提高可访问性 ...................................................................................................................................... 13 终身学习和职业发展 ...................................................................................................................... 13 2.5 人工智能的挑战教育技术 ................................................................................................................ 13 学生数据的安全和隐私 ................................................................................................................ 14 偏见和歧视 ................................................................................................................................ 14 对师生关系的影响 ........................................................................................................................ 14 道德考虑和公平性 ........................................................................................................................ 15
T. RAGHAVENDRA GUPTA 职称： 助理。......
T.Raghavendra Gupta 的期刊论文“使用图像处理的人脸检测技术简要回顾”发表在 2017 年 1 月出版的《国际先进科学、工程和技术研究期刊》（IARJSET）上。期刊论文“使用基于 SQLDF 的 R 包对大数据分析进行基于查询的分布式分析”发表在《国际研究期刊》（IJR）第 04 卷，2017 年 10 月 13 日 ISSN：2348-6848。T.Raghavendra Gupta 的期刊论文“非结构化网络的 P2P 网络路由技术”发表在《国际研究期刊》（IJR）第 04 卷，2017 年 10 月 13 日 ISSN：2348-6848。T.Raghavendra Gupta 的期刊论文“无线网状网络中的最佳路由选择策略”。发表于国际计算机科学与工程杂志（IJCSE）第6卷第1期，2018年第257-262页。
电动汽车电池报废案例 - GUPEA
简介：随着电动汽车电池的资源密集型生产和集成，交通运输向无排放方式的转变也在持续进行。尽管电动汽车电池在运输行业脱碳方面具有环保潜力，但随着时间的推移和使用，电池容量会逐渐减小，在剩余容量达到 70% 到 80% 之前，电池只能用于运输目的。尽管剩余容量很高，但丢弃电动汽车电池是一种资源浪费，也不符合欧洲范围内的可持续发展目标。因此，已经确定了几种报废电动汽车电池的二次利用方案，并部分证明在技术上是可行的。欧洲法律要求汽车原始设备制造商 (OEM) 确保回收并充分回收报废电动汽车电池。尽管汽车 OEM 在电池价值链中发挥着重要作用，但他们希望专注于核心业务，而将再制造过程留给第三方，即二次利用制造商。因此，报废电动汽车电池市场预计将以中介机构为基础，汽车 OEM 将报废电动汽车电池转移给二次利用制造商。然而，汽车 OEM 和二次利用制造商在交易报废电动汽车电池时面临两个组织间不确定性，这可以通过委托代理理论来概念化：首先，事前，二次利用制造商无法评估电动汽车电池的质量，否则将面临高昂的成本（隐藏特性），这可能会阻止交易的发生（逆向选择）。其次，事后，汽车 OEM 无法完全监控二次利用制造商的行为（隐藏行为），二次利用制造商可能会采取不利于汽车 OEM 利益的行动（道德风险）。由于对电动汽车的需求不断增长，未来将有大量报废电动汽车电池可供二次利用。人们越来越需要一种跨部门的市场形式，以减少或防止汽车 OEM 和第二生命制造商之间的组织间不确定性，从而促进与第二生命相关的环境和经济潜力的开发。研究问题：本研究旨在回答在线 B2B 市场在多大程度上可以减少或防止汽车 OEM 和第二生命制造商之间的组织间不确定性。方法：进行了基于三个 B2B 市场的多案例研究，包括对运营商的两次半结构化访谈。此外，还分别对一家汽车 OEM 和一家第二人生制造商进行了两次半结构化访谈。最后，对 B2B 市场专家的半结构化访谈为整个研究奠定了基础。发现：确定并理论化了六个一般活动领域，以减少逆向选择和道德风险的代理问题：（i）市场法规的实施和维护；（ii）定义评估和分类产品质量的标准（iii）定义指定交易产品的标准；（iv）定义指定每种类型市场参与者的标准；（v）提供全面的客户支持；（vi）提供安全的支付系统。随后，在报废电动汽车电池市场上对所提出的理论进行了测试，揭示了所确定的活动领域在减少汽车 OEM 和二次生命制造商之间的组织间不确定性方面的可转移性。结论：尽管所确定的活动领域在减少汽车 OEM 和二次生命制造商之间的组织间不确定性方面具有潜力，但仍需要进一步研究来分析和衡量其有效性。关键词：电动汽车电池、再利用、二次生命、企业对企业、做市、市场、委托代理理论、新市场创造
应用程序组合管理 - GUPEA
维护一个健全且有意义的应用程序组合对许多组织来说都是一项艰巨的任务。应用程序在内部开发，通过并购以连续且通常不受控制的方式被购买和添加。关于应用程序组合管理 (APM) 主题的科学文献主要集中于矩阵，这足以获得概览，但不足以就如何处理应用程序做出明智的决策。本研究的目标是找到可用于成功管理应用程序组合的关键原则，并找出这些原则如何支持有关应用程序命运的决策。我们的调查显示 (I) 商业价值、功能价值、技术质量和成本是决定应用程序命运的关键原则。 (II) 与应用程序组合管理相关的决策意味着将有关应用程序状态的信息转化为行动，而关键原则则给出了状态的概念。发生的相关操作是完全删除应用程序（删除）、保持应用程序原样（保留）、转换应用程序（重新开发）或用替代方案替换应用程序（替换）。 (III) 这些关键原则已成为设计应用程序命运决定框架 (FADD) 的基础，该框架可以以功能性和可理解的方式决定应用程序的命运。