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World File Search SystemGVS
Aotearoa的急性铜和锌水质指南值
急性GVS取决于水的pH，硬度和DOC，因此作为一组方程提供（不同物种保护水平的不同方程式）。对于铜和锌，在较高浓度的DOC和硬度浓度下，GV较高。对于铜，GV在较高的pH下较高。相比之下，对于锌，GV在较高的pH下较低，尽管与
重复性家庭电力前庭刺激对健康老年人认知技能的影响
人类前庭系统受到衰老过程的不利影响。最近的证据表明，前庭信息和认知功能是相关的，这表明与年龄相关的前庭损失可能有助于认知障碍。在这项研究中，我们旨在研究重复的，基于家庭的电力前庭刺激（GVS）对健康老年人认知功能的影响。将21名参与者（年龄= 64.66±2.97岁，12名女性）随机分配给家庭基于家庭的GV或主动对照组。GVS干预持续了每节时间20分钟，每周五次，持续两个星期（10个课程）。使用Stroop测试，TRAIL MADE TEST A＆B以及双重任务（数字召回和纸笔跟踪测试），在干预之前和之后评估了认知功能。我们的发现显示跟踪准确性具有显着的群体相互作用（F（1,18）= 7.713，P = 0.012，ηp2 = 0.30），只有基于家庭的GVS组显示出显着提高（t = -2.544，p = 0.029）。拟议的家庭GVS协议提供了一种有希望的非药理学途径，可增强健康老年人的视觉空间能力。需要进一步的研究来研究不同的GVS方案对各种认知功能的影响，尤其是在具有不同健康状况不同的老年人中。
肯特学术资料库
摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而，人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点，我们寻找一种跨模态相互作用的证据，这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到，在这种相互作用中，如果先前将目标（在本例中为视觉）与来自另一个感觉域（在本例中为前庭）的独特、时间上一致的刺激相结合，则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务，其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道，一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中，当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时，旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标，因为当搜索网格旋转 90° 时，这种效果仍然有效。这些发现共同表明，当个体回到熟悉的视觉场景（此处为 2D 网格）时，如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置，则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义，并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
脑机接口在元宇宙中的应用进展
近年来，随着虚拟宇宙研究重心向内容交换与社交转移，突破当前视听媒体交互的瓶颈成为当务之急，利用脑机接口进行感官模拟是其中一种解决方案。目前，脑机接口作为生理信号采集工具，在虚拟宇宙的各个领域都展现出不可替代的潜力。本研究探讨了虚拟宇宙中的生成艺术、虚拟宇宙医学中的严肃游戏医疗、虚拟宇宙虚拟社会中的表情合成等三个应用场景，并调研了现有的商业产品与专利（如MindWave Mobile、GVS、Galea等），类比了网络安全与神经安全、生物伦理与神经伦理的发展历程，讨论了脑机接口成熟与广泛应用后可能面临的挑战与问题，展望了未来脑机接口在虚拟宇宙中深度应用的多种可能性。
北极和南极湖中巨型病毒的独特和丰富的组合
巨型病毒（GVS）是生态系统功能，生物地球化学和真核基因组进化的关键参与者。GV的多样性和水生系统的丰度可以超过原核生物的多样性，但是它们在湖泊（尤其是极地）中的多样性和生态学仍然知之甚少。我们对20个湖泊的GV多样性进行了全面的调查和荟萃分析，跨越了极地，将我们从加拿大北极和亚北极地区的广泛湖泊元素数据库与公共可用数据集相结合。利用一种新型的GV基因组鉴定工具，我们确定了3304 GV元基因组组装的基因组，揭示了湖泊为未开发的GV储层。系统基因组分析强调了它们在所有核细胞胞炎阶的分散体。在类似地区和生物群岛（南极和北极）的湖泊之间出现了强烈的GV种群原义，但是可以观察到湖类GV种群中的极性/温带屏障以及其基因含量的差异。我们的研究建立了强大的基因组参考，以在快速变化的极性环境中对湖泊GV生态学的未来研究。
MBR
目的：膜生物反应器（MBR）系统被广泛用于废水处理，但膜结垢仍然是一个主要挑战。本研究旨在比较陶瓷膜在两个操作模式（例如侧面和淹没）中的结垢行为和过滤性能。方法：评估了物理和化学清洁对去除结垢和过滤性能的影响。测量了关键参数，例如结垢速率，细胞外聚合物（EPS）浓度和化学氧需求（COD）去除效率。傅立叶转换红外光谱（FTIR）用于识别膜表面上的结垢成分。结果：与侧流MBR相比，淹没的MBR表现出更高的总结垢（93.6％）（82.3％），可逆犯规速率分别为50.9％和56.2％，而不可逆转的结垢率分别为42.7％和26.3％。EPS水平从淹没的MBR中的255 mg/GVS降至120，而侧流MBR中的65个降低。与淹没的MBR相比，侧流MBR的COD去除效率（88％）更高（82％）。FTIR分析揭示了膜蛋糕层上的结垢成分，例如腐殖酸，多糖，卤化物和烷基卤化物，有助于孔隙阻塞和蛋糕形成。结论：该研究表明，侧流MBR在降低和增强过滤性能方面的表现优于淹没MBR，强调了配置和清洁策略在优化陶瓷膜应用中用于废水处理的重要性。
年报
内部参议员 1. 教授A.Sarath Babu 26. 教授DVSS Siva Sarma 2.教授A. Veeresh Babu 27. 教授Debashis Dutta 3. 教授A.Venu Gopal 28. 教授Deva Pratap 4. 教授A.Venu Vinod 29. 教授Divi Haranath 5. 教授Adepu Kumar 30. 教授G. Amba Prasada Rao 6. 教授Asit Kumar Khanra 31. 教授G. Nagasrinivasulu 7. 教授B. Lakshmi 32. 教授G. Rajesh Kumar 8. 教授B. Satish Ben 33. 教授GVS Nageswara Rao 9. 教授B. Sobha 34. 教授Hari Ponnamma Rani 10. 教授BL Narasimha Raju 35. 教授JV Ramana Murthy 11. 教授Bhagwan K. Murthy 36. 教授K. Anand Kishore 12. 教授C. Vanitha 37. 教授K. Kiran Kumar 13. 教授CB Kameswara Rao 38. 教授K. Laxma Reddy 14. 教授CB Rama Rao 39. 教授K. Madhavi 15. 教授CSP Rao 40. 教授K. Madhu Murthy 16. 教授CSRK Prasad 41.教授K. Narasimhulu 17. 教授Ch。苏达卡 42. 教授K. Ramesh 18. 教授Ch。 Venkaiah 43. 教授K. Thangaraju 19. 教授D. Dinakar 44. 教授K. Venkata Reddy 20. 教授D. Jayakrishna 45. 教授KNS Kasiviswanadham 21. 教授D. Kasinath 46. 教授KV 戈壁 22. 教授D. Ramaseshu 47. 教授KV Sai Srinadh 23. 教授D. Srinivasa Charya 48. 教授L. Anjaneyulu 24. 教授D. Vakula 49. 教授L. Krishnanand 25. 教授DM Vinod Kumar 50. 教授M. Chandrasekhar 51. 教授M. Heera Lal 82. 教授R. Padmavathy 52. 教授M.约瑟夫·戴维森 83.教授R. Satish Babu 53. 教授M. Ravinder Reddy 84. 教授RBV Subrahmanyam 54. 教授M. Sailaja Kumari 85. 教授Rashmi Ranjan Rout 55. 教授Mahesh Kumar Talari 86. 教授拉维·库马尔·贾托斯 56. 教授N. Bheema Rao 87. 教授S. Anuradha 57. 教授N. Narasaiah 88. 教授S. 斯里纳斯