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根据机载激光扫描得出的树木直径建模...
过去，在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此，林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术（例如 LiDAR），可以准确测量树高和树冠直径等树木变量，这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作，但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型，根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径，我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%，使用 GWR 预测误差为 10%，使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断（例如基于最大似然的指数）对 GWR 的困难，我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型，GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明，LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳，达到以前无法达到的程度。
根据机载激光扫描得出的树木直径建模...
过去，在野外准确测量树高比测量树胸高更困难。因此，林业文献中广泛开发了根据直径测量预测树高模型。通过使用机载激光扫描技术（例如 LiDAR），可以准确测量树高和树冠直径等树木变量，这一发展催生了对根据机载激光测量预测直径的模型的需求。尽管已经进行了一些拟合此类模型的工作，但没有一个模型能够结合空间信息来提高预测直径的准确性。使用简单的线性模型，根据激光测得的树高和树冠直径测量结果预测树木直径，我们比较了普通最小二乘法 (OLS)、具有非零相关结构的广义最小二乘法 (GLS)、线性混合效应模型 (LME) 和地理加权回归 (GWR) 的性能。我们的数据来自挪威建立的 36 个样地。这是第一项研究树木级 LiDAR 数据的空间统计模型使用情况的研究。使用 LME 预测树木直径的误差为 3.5%，使用 GWR 预测误差为 10%，使用 OLS 预测误差为 17%。LME 在所有验证类中的预测性能也表现出较低的变异性。考虑到使用参数统计推断（例如基于最大似然的指数）对 GWR 的困难，我们使用置换检验和引导法作为检测统计差异的方法。LME 明显优于其他模型，GWR 优于 OLS 和 GLS。我们的结果表明，LME 模型根据基于 LiDAR 的变量对树木直径的预测效果最佳，达到以前无法达到的程度。
基于地理加权回归的水 - 土壤 - 能源溶液的预测
摘要：由于全球城市化，城市地区遇到了许多环境，社会和经济挑战。已经提出和实施了不同的解决方案，例如基于自然的解决方案以及绿色和蓝色基础设施。考虑到与这些解决方案相关的外源性因素是评估其可能影响的关键问题。这项研究研究了可能的解释性因素及其演变，直到2054年对紫外线地区的几种解决方案进行了研究：废水恢复，地表地热能和区域的热量减震能力。此研究由一系列统计模型，即普通最小二乘（OLS）和地理位置加权回归（GWR）进行，这些回归（GWR）集成在地理信息系统中。主要的驱动因素被确定为土地使用/土地覆盖和人口分布。结果表明，GWR模型捕获了空间自相关的很大一部分。的预测结果，低，中和高潜力实施特定溶液的区域。此外，将解决方案的实施能力与所描述的需求进行了比较，因为需要减慢地表城市热岛的影响和对化石能量的依赖。此外，降温能力始终与人类活动有明显的联系。需要进一步研究以发现剩余的原因，尤其是空气质量，水，植被和气候变化。
探索新冠疫情期间建筑环境对共享单车使用的空间异质性影响
共享单车有望在新冠肺炎疫情期间提供可用且健康的出行服务，与公共交通和拼车服务等受限的交通方式相比，共享单车用户可以因保持社交距离而减少出行健康担忧。本研究利用芝加哥 Divvy 共享单车系统的出行数据，探讨了疫情下建筑环境对共享单车使用的空间异质性影响。结果显示，平均每周骑行人数下降了 52.04%。为了解释建筑环境与骑行人数之间的空间异质关系，构建了地理加权回归 (GWR) 模型和半参数 GWR (S-GWR) 模型。我们发现 S-GWR 模型优于 GWR 和多元线性回归模型。S-GWR 模型的结果表明，教育就业密度、与地铁的距离、新冠肺炎病例和新冠肺炎前的骑行人数是全局变量。客流量与建筑环境因素（即家庭密度、办公就业密度和客流量）之间的影响因空间而异。本研究结果可为交通规划人员和共享单车运营商提供有用的参考，以确定疫情下共享单车的高需求区域，从而相应地调整站点位置、容量和重新平衡方案。
市中心的再生互动地图
Swindon Heritage行动区（HAZ）将重点放在Swindon历史悠久的铁路村庄周围的地区。已经准备了一个雄心勃勃的总体规划，它将为关键的历史建筑和空间提供增强功能。其中包括健康水电，板球运动员，马车工厂，机械师研究所和GWR公园。人行道，标牌和公共场所也将得到改善，以便更好地将该区域连接到更广阔的市中心。将组织促销活动，展览，出版物和旅行，以提高人们对史温顿对居民历史的认识。
毕业清单
体验式学习菜单：（至少6个小时。必需；不能用来满足GWR）_______高级说服力写作（2个小时）_______替代争议解决（2或3小时）_______上诉倡导竞赛（1小时）_______民用诊所（3小时）_______民事审前诉讼（2或3小时）_______公司起草（2小时）_______刑事诊所（3小时）_______证据实验室（2小时）_______经历公共卫生法（3小时）_______的实习（3-12小时）_______人权实践（3小时）_______中级法律写作（2小时）_______面试，咨询与谈判（2或3小时）_______诉讼技能（3小时）_______表示犯罪被指控（2小时）_______最高法院理论与实践（3小时）_______税务练习和程序（3小时）_______交易法实践I（3小时）_______交易法实践II（3小时）_______试验技术（2或3小时）批准的课程活动
spatialml：空间机器学习
地理位置加权的随机森林（GRF）是一种空间分析方法，它适合随机森林算法的局部范围，用于研究空间非平稳性，在依赖性变量和一组自变量之间的关系中。可以考虑到相邻的观测值，可以通过为空间中的每个观测值拟合子模型来实现后者。这项技术采用了地理位置加权回归的想法，Kalogirou（2003）。它以灵活的非线性方法对非平稳性进行建模，从而弥合机器学习和地理模型之间的差距。The main difference between a tradition (linear) GWR and GRF is that we can model non-stationarity coupled with a flexible non-linear model which is very hard to overfit due to its bootstrapping nature, thus relaxing the assumptions of traditional Gaussian statistics.GRF is suitable for datasets with numerous predictors due to the robustness of the random forest algo- rithm in high dimensionality.
毕业清单
第二年或第三年必修：（每门必修） _______ 证据 _______ 专业责任 _______ 毕业写作要求体验式学习：（至少需要 6 小时；不能用于满足 GWR ） _______ 高级说服性写作（2 小时） _______ 替代性争议解决（2 或 3 小时） _______ 美国印第安人庄园诊所（3 小时） _______ 上诉辩护竞赛（1 小时） _______ 民事诊所（3 小时） _______ 民事审前诉讼（2 或 3 小时） _______ 公司起草（2 小时） _______ 刑事诊所（3 小时） _______ 娱乐法（3 小时） _______ 外部实习（3-12 小时） _______人权实习（3 小时） _______ 中级法律写作（2 小时） _______ 面试、咨询和谈判（2 或 3 小时） _______ 法律西班牙语（2 小时） _______ 诉讼技巧（3 小时） _______ 石油和天然气合同（3 小时） _______ 口头辩护（1L，1 小时） _______ 实用律师和 MPT（2 小时） _______ 为诉讼律师撰写专业写作（2 小时）*从 2023 年春季开始 _______ 代表刑事被告（2 小时） _______ 最高法院理论与实践（3 小时） _______ 税务实践与程序（3 小时） _______ 职称考试（2 小时） * 2022 年秋季开始 _______ 交易法实习 I（3 小时） _______ 交易法实习 II（3 小时） _______ 审判技巧（2 或 3 小时）
公共供水系统卫生调查指导手册；受直接影响的地表水和地下水 (GWUDI) - EPA 815-R-99-016 - 1999 年 4 月
ANSI/NSF 美国国家标准协会/国家卫生基金会 ASME 美国机械工程师学会 AWWA 美国水务协会 CCP 综合修正程序 CFR 联邦法规 CPE 综合性能评估 CT 消毒剂残留浓度乘以与水接触的时间（停留时间） CTA 综合技术援助 D/DBP 消毒剂/消毒副产物 DHS 卫生服务部 EPA 环境保护署 GAC 颗粒活性炭 GIS 地理信息系统 GLUMRB 五大湖密西西比河上游委员会 GREP 一般推荐工程规范 GWR 地下水规则 HAA 卤乙酸 IESWTR 临时强化地表水处理规则 MCL 最大污染物水平 M-DBP 微生物消毒剂/消毒副产物 NODA 数据可用性通知 NSF 国家卫生基金会 O&M 操作和维护 SDWA 安全饮用水法案 SWTR 地表水处理规则 TCR 总大肠菌群规则 TDT 理论停留时间THM 三卤甲烷 TTHM 总三卤甲烷 TNRCC 德克萨斯州自然资源保护委员会 UFTREEO 佛罗里达大学环境职业培训、研究和教育 USGS 美国地质调查局 VOC 挥发性有机污染物 WFI 水设施清单 WHPA 井口保护区
公共供水系统卫生调查指导手册；受直接影响的地表水和地下水（GWUDI）
ANSI/NSF 美国国家标准协会/国家卫生基金会 ASME 美国机械工程师学会 AWWA 美国水务协会 CCP 综合修正程序 CFR 联邦法规 CPE 综合性能评估 CT 残留消毒剂浓度乘以与水接触时间（停留时间） CTA 综合技术援助 D/DBP 消毒剂/消毒副产物 DHS 卫生服务部 EPA 环境保护署 GAC 颗粒活性炭 GIS 地理信息系统 GLUMRB 大湖区密西西比河上游委员会 GREP 一般推荐工程规范 GWR 地下水规则 HAA 卤乙酸 IESWTR 临时加强地表水处理规则 MCL 最高污染物水平 M-DBP 微生物消毒剂/消毒副产物 NODA 数据可用性通知 NSF 国家卫生基金会 O&M 操作和维护 SDWA 安全饮用水法案 SWTR 地表水处理规则 TCR 总大肠菌群规则 TDT 理论停留时间 THM三卤甲烷 TTHM 总三卤甲烷 TNRCC 德克萨斯州自然资源保护委员会 UFTREEO 佛罗里达大学环境职业培训、研究和教育 USGS 美国地质调查局 VOC 挥发性有机污染物 WFI 水设施清单 WHPA 井口保护区