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常见问题 - 全球艾滋病监视2025
本常见问题的目的本文档提供了有关经常从国家全球艾滋病监测报告员，其他国家同行和联合国员工收到的问题的答案。有关全球艾滋病监控的更多信息，请访问我们的网站（https://www.unaids.org/en/global-aids-monitoring），或通过AIDSREPORTING@UNAIDS.org给我们发送电子邮件。一般性问题为什么UNAIDS要求2025年要求国家进度报告？在2021年高级会议声明中（第71）签署国同意“……向大会[…]关于实现本宣言中所包含的承诺所取得的进展的年度报告……”。报告有关2021年承诺的执行的报告将为评估2025年设定的目标的成就提供基准。报告的数据用于国家级别的评论（包括资金申请和重编程工作），区域审查和全球分析。数据将在UNAID中报告，他在2025年报告和联合国儿童基金会报告。2025年报告的截止日期是多少？国家数据应在2025年3月31日之前在线提交。如果在此日期之后收到提交，则不能保证数据将包含在2025年全球报告中。2025年GAM报告提交的内容是什么？国家还可以共享任何叙事分析或可能为自己的国家程序制作的报告。国家也被鼓励提交GAM报告，即使所有指标都不可用。我如何检查我的国家在上一个报告期间报告的内容？鼓励各国在2025年完成并提交以下GAM组件：定量指标的数据，包括财务指标临时国家承诺和政策仪器问卷WHO/AIDS药物和诊断调查鼓励国家通过承诺范围提交叙述性总结。请参阅以下数据可用性的项目，以获取有关此信息的更多信息。您可以通过以下方式查看先前报告的数据：
唾液厌氧菌的昼夜变化与儿童的严重牙齿龋齿相关，Shinya Nishide 1、2、3， *，Hirohisa Hongou 4，Toshihiro Yoshih
抽象背景：唾液分泌具有昼夜波动，唾液量会影响口腔细菌活性。在这项研究中，研究了唾液中厌氧菌数量的时间依赖性，例如链球菌突变（S. mutans），并检查了其对龋齿严重程度的影响。方法：这项研究是在日本大学医院进行的。二十个受试者（2-10岁），主要牙齿被要求在醒着在家中醒来后每1小时收集整个唾液。十八名受试者分别在胰蛋白种链球菌培养了收集的唾液，分别为胰蛋白种链球菌和总厌氧菌培养了胰蛋白酶酵母提取物 - 半胱氨酸蔗糖 - 巴西特拉蛋白（TYCSB）培养基和GIFU厌氧培养基（GAM）。还从病历中分析了严重的龋齿数量。结果：在GAM培养基中的菌落数量与一天中的唾液收集时间之间存在正相关。在TYCSB培养基中的菌落数量与收集时间之间没有明显的相关性。根据是否经历了纸浆治疗，将患者分组。仅在经验丰富的组中，在后来的几个小时内增加了葡萄糖和厌氧菌的菌落数量。结论：晚餐到睡前晚餐后，儿童口腔厌氧细菌的数量以时间依赖的方式波动，并在深夜较高。患有严重牙齿龋齿的儿童随着夜晚的发展而增加了叛变。
为什么要多资产策略？
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植物育种的当前和未来
Kang Byung -Cheol（首尔国立大学），Kang Sung -Taek（Dankook University），Kim Sung -Gil -Gil（Chonnam国立大学），Kim in -Sik（国家森林森林生活资源研究部） Lee Kang -Seop（国家农业研究所），Lee Woo -Moon（国家园艺科学学院园艺作物部）编辑-in -in -in -in -in -hyun（konkuk大学）PBB编辑-In -chief公园-Ju（Wonkwang University）GAM SA -HWAN（国家食品科学研究所），金·金（Kim Jin -Baek），韩国原子能研究所秘书 - 韩国能源研究所 - lee jung -divang -divang -dive>Kang Byung -Cheol（首尔国立大学），Kang Sung -Taek（Dankook University），Kim Sung -Gil -Gil（Chonnam国立大学），Kim in -Sik（国家森林森林生活资源研究部） Lee Kang -Seop（国家农业研究所），Lee Woo -Moon（国家园艺科学学院园艺作物部）编辑-in -in -in -in -in -hyun（konkuk大学）PBB编辑-In -chief公园-Ju（Wonkwang University）GAM SA -HWAN（国家食品科学研究所），金·金（Kim Jin -Baek），韩国原子能研究所秘书 - 韩国能源研究所 - lee jung -divang -divang -dive>
IQ-AI Limited 年度报告和财务报表...
2021 年初，我们整合并集中资源，加速开发 IB Zero G™，这是一种人工智能 (AI) 模型，使用无对比 (0% 钆) 图像作为输入，生成模拟的“有对比”图像。这项工作包括标记完善 AI 模型所需的许多数据集。全年取得了足够的进展，目前正在准备向美国 FDA 提交 510(k) 申请，预计将于 2022 年 5 月提交批准。 2021 年 4 月，我们宣布赞助 I 期临床试验。该试验是在一项成功的临床前研究中进行的，该研究表明潜在的治疗化合物麦芽酚镓 (GaM) 可使动物模型中的胶质母细胞瘤 (GBM) 细胞缩小。2021 年 6 月，FDA 批准了 GaM 的新药临床试验 (IND) 申请，用于治疗最具侵袭性的脑癌 GBM，目前美国已开始首次口服 GaM 的人体试验。 2021 年 4 月，与威斯康星医学院 (MCW) 的 Kathleen Schmainda 教授博士合作，获得了 300 万美元的资助。美国国立卫生研究院 (NIH) 资助的拨款将用于验证和转化一种 AI 模型，该模型可以在标准成像中看到浸润性肿瘤细胞之前检测到它们。这将代表早期检测的终极目标。 2021 年 6 月，我们获得了 IB Zero G™ 中包含的 AI 技术的美国专利。这种 0% 造影剂剂量方法有可能带来显著的好处，包括更舒适的患者体验、更高效的放射科，以及降低长期重复使用 GBCA 的副作用（尽管不确定）所带来的风险。 2021 年 9 月，我们获得了 IB“双回波”技术的欧洲专利。该技术之前已在美国获得专利，它结合了 MR 扫描仪数据采集和后处理，以生成两组独特的数据，目前需要两次独立的 MR 检查。此外，该技术消除了对普遍接受的钆基造影剂“预加载”剂量的需求，并最大限度地减少了此类成像固有的其他成像伪影。该技术的进步是在 NIH 资助下与 Barrow 神经学研究所合作进行的。该资助的另一个目标是在所有主要扫描仪平台上协调这种方法。 2021 年 11 月，MD 安德森癌症中心（德克萨斯大学休斯顿分校）采用了 IB Clinic - 容器版。MD Anderson 一直被评为美国排名第一的癌症中心，并且是使用尖端技术改善患者治疗效果的公认领导者。此次安装再次强调了 IB Clinic - 容器版的自动化和定量能力的重要性。
迈向人机交互决策科学
“浅层”模型：逻辑回归[16、39、41、45、68、86、106、143]，线性回归[28、37、101、111]，广义加性模型∗（GAM）[1、13、39、43、49、128、135]，决策树 / 随机森林[29、45、54、55、86、92、97、137、144、155]，支持向量机（SVM）[41、80、81、86、94、114、147、 152]、贝叶斯决策列表[82]、K最近邻[77]、浅层(1至2层)神经网络[45,106]、朴素贝叶斯[125]、矩阵分解[78]
IVDML：具有仪器变量和异质性的双机器学习
•如果ml_method ==“ gam”，则可以为z和x的components指定IND_LIN_Z和IND_LIN_X，以线性建模。•如果ml_method ==“ xgboost”，则可以指定max_nrounds，k_cv，ropand_stopping_rounds，vectors eta和max_depth。•如果ml_method ==“ RandomForest”，可以指定num.trees，num_mtry（要尝试的不同mtry值的数字）或向量mtry，vector max.deppth，num_min.node.node.node.size（num_min.node.size）•要指定不同的滋扰功能恢复的不同参数，ml_par应该是列表的列表：ml_par_d_xz（nui-sance函数e [d | z，x]的参数，iv_method“ mliv” mliv“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_par_d_duis funcorme etu | iv_method“线性”，“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_f_x（nui-sance函数的参数“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_z_x（nuisance函数e [z | x]的参数，iv_method“ lineariv”）。a_deterministic_x
KPIT Technologies Ltd-挑选一周
B.强大的客户评估框架：KPIT的策略是通过深入挖掘来关注精选的战略OEM和TIER-1供应商。由于总体ER＆D支出继续集中在顶级公司中，因此该策略被认为是推动其增长的最佳选择。通过全球帐户管理（GAM）框架选择了公司的每个顶级客户，该框架评估了（1）其在整体移动性生态系统中的重要性，（2）关系和承诺水平，（3）对实践产品的战略性拟合，以及（4）参与质量。在高干扰环境中，KPIT认为，必须与预期在不断变化的商业环境中保持相关性的客户进行合作。因此，KPIT的客户评估框架对于其成功前进至关重要。
UN-HABITAT的数字能力建设策略草案
洪水风险，尤其是山洪洪水，由于迅速计划外的城市化，排水系统的能力不足以及气候变化的后果而增加。过去，大雨使这座城市瘫痪，导致生命丧失，影响学校，交通，生计和电网，从而加剧了约旦人和叙利亚难民最贫困地区的脆弱性，并使他们无法获得优质的基础服务。因此，自然灾害的风险增加是严重的，对约旦生活和基础设施的威胁越来越大。应对安曼（Amman）的这种重大山洪风险，联合国人民党约旦（Un-Habitat Jordan）实施了该项目“增强了易受伤害的约旦社区的社会稳定和韧性，而安曼在安曼（Amman）的叙利亚难民则与更大的阿曼曼市（GAM）密切合作。