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量子剂量等法上的量子态空间从头到尾：获得，分类和采用高密度神经单位记录
神经单位活动背后的含义一直是一个挑战，因此它将在可预见的未来持续存在。是最能发表的策略之一，检测高分辨率神经传感器记录中的神经活动，然后正确地将其归因于其相应的源神经元，即峰值分选过程，到目前为止已经盛行。支持不断改进的记录技术和复杂的算法，用于提取有价值的信息和聚类过程中的丰度，这使Spike Smorts Smorts spike smants spike cons spike s smitters s smitters s smange cons s spike of to spike conse spike cons in to spike consection spike swiments <> 在电生理学分析中，Spike Smorts smange smints spike smange smints spike smitters spike smitters。 本评论试图说明，在尖峰分类算法的所有阶段，过去5年的创新都带来了值得与非专家用户社区共享的概念，结果和问题。 通过彻底检查神经传感器，录制程序和各种尖峰分类策略的最新创新，相关知识的骨骼化在此处，并具有更接近原始目标的倡议：在神经转录方面迈出了一个迈出的一步。在电生理学分析中，Spike Smorts smange smints spike smange smints spike smitters spike smitters。 本评论试图说明，在尖峰分类算法的所有阶段，过去5年的创新都带来了值得与非专家用户社区共享的概念，结果和问题。 通过彻底检查神经传感器，录制程序和各种尖峰分类策略的最新创新，相关知识的骨骼化在此处，并具有更接近原始目标的倡议：在神经转录方面迈出了一个迈出的一步。在电生理学分析中，Spike Smorts smange smints spike smange smints spike smitters spike smitters。本评论试图说明，在尖峰分类算法的所有阶段，过去5年的创新都带来了值得与非专家用户社区共享的概念，结果和问题。通过彻底检查神经传感器，录制程序和各种尖峰分类策略的最新创新，相关知识的骨骼化在此处，并具有更接近原始目标的倡议：在神经转录方面迈出了一个迈出的一步。
通过 CSEDM 深入了解人工智能问题解决的有效教学：案例研究
摘要 近年来，面向全民的计算机科学教育已成为研究人员和从业人员关注的重要领域。与此同时，由于人工智能技术在人类日常生活中的日益普及，K-12 的人工智能 (AI) 教育越来越受到计算机科学教育者的关注。与一般的计算机科学能力相比，人工智能素养更需要基于证据的研究才能有效地融入我们的学校。用于计算机科学教育的常见学习环境使我们能够超越传统的教育研究方法，提供一个平台，可以从学生与计算机科学教育相关活动的互动中收集详细数据。因此，传统的教育研究方法加上从模式识别和学生建模方法中获得的见解，使我们能够有效地改进教学并为学生提供自适应支架。在这项工作中，我们提出了我们的第一个 AI 课程模块，旨在通过一系列逐步搭建的活动来教授基本的 AI 搜索算法——广度优先搜索 (BFS)。数据是从一名高中生对这项活动的初步试点中收集的，形式包括出声思考协议、屏幕截图、提交的基于块的编程工件和面试问题。我们的结果表明，我们的活动成功地提高了学生对 BFS 算法的了解，更重要的是，提高了学生如何利用这种特定的 AI 算法来解决现实世界的问题。根据这项试点研究的结果，我们建议在学习环境中设计一个综合的 AI 课程，该课程收集学生进度的详细数据，以指导教学设计并为学生提供自适应支架。
通过战略性支付方法获得竞争优势 (PDF)
疫情永久提升了支付技术的作用和商业价值。为了适应数字商务在消费者日常生活中日益重要的作用，对敏捷、适应性强的支付基础设施和现代战略的需求从未如此强烈。虽然采取行动的要求迫在眉睫，但执行很快就会分散整个企业的注意力并浪费资源。商业和支付战略领导者必须彻底评估其当前支付合作伙伴的可行性，以协助完成这一转型之旅。一流的合作伙伴将通过推动各种有利的业务成果来证明其价值，从而优化成本、收入、流程和整体客户体验。最重要的是，他们将帮助承担与全球支付系统交互的复杂性，使商家能够坚定不移地专注于其核心业务。
深入了解太阳能光伏发电 深入了解太阳能光伏发电 利用可解释的人工智能工具进行预测 利用可解释的人工智能工具进行预测
摘要 在过去的二十年里，人工智能 (AI) 方法已经应用于智能电网的各种应用，例如需求响应、预测性维护和负荷预测。然而，由于缺乏可解释性和透明度，人工智能仍然被认为是“黑匣子”，尤其是对于涉及许多参数的太阳能光伏 (PV) 预测。可解释人工智能 (XAI) 已成为智能电网领域的一个新兴研究领域，因为它解决了这一差距并有助于理解 AI 系统做出预测决策的原因。本文介绍了使用 XAI 工具（例如 LIME、SHAP 和 ELI5）进行太阳能光伏能源预测的几个用例，这些用例有助于将 XAI 工具用于智能电网应用。了解基于 AI 的预测模型的内部工作原理可以深入了解应用领域。这种见解可以改进太阳能光伏预测模型并指出相关参数。
利用可解释的人工智能工具深入了解太阳能光伏发电预测
摘要 在过去的二十年里，人工智能 (AI) 方法已经应用于智能电网的各种应用，例如需求响应、预测性维护和负荷预测。然而，由于缺乏可解释性和透明度，人工智能仍然被认为是一个“黑匣子”，尤其是对于涉及许多参数的太阳能光伏 (PV) 预测而言。可解释人工智能 (XAI) 已成为智能电网领域的一个新兴研究领域，因为它解决了这一空白并有助于理解 AI 系统做出预测决策的原因。本文介绍了使用 XAI 工具（例如 LIME、SHAP 和 ELI5）进行太阳能光伏能源预测的几个用例，这些用例有助于将 XAI 工具用于智能电网应用。了解基于人工智能的预测模型的内部工作原理可以深入了解应用领域。这种洞察可以改进太阳能光伏预测模型并指出相关参数。
加勒比地区电动汽车发展势头强劲
具有成本效益的财政激励措施 据 Megapower Antigua 的业务合作伙伴兼总监 Stanley Barreto 称，政府支持和具有成本效益的财政激励措施对于加勒比地区电动汽车市场的建设大有裨益。Barreto 先生认为，政府可以通过立法提供回扣、港口优惠、降低进口关税和税收等措施鼓励人们使用电动汽车。Barreto 先生说：“我们还需要提高消费者的认识和教育，以消除他们对性能、电池寿命和维护的误解。一旦人们看到政府官员和运输车队使用电动汽车，公众就会更有信心，也更愿意投资电动汽车。”Megapower 还设计、建造和调试太阳能车棚，以增加巴巴多斯和整个加勒比地区的可再生能源使用。根据成本分析，该公司认为，对许多岛国来说，减少进口燃料和整合更多可再生能源具有经济意义。
在 EUROMAT 2019 上获得全球视野 TMS/ ...
我很荣幸被TMS选为2019年TMS/欧洲材料学会联合会 (FEMS) 青年领袖国际学者。 TMS 基金会 SURYLGHG ¿QDQFLDO VXSSRUW IRU PH WR SDUWLFLSDWH LQ WKH 欧洲先进材料大会和展览会 DQG 3URFHVVHV (8520$7 KHOG 6HSWHPEHU ± LQ 6WRFNKROP 6ZHGHQ 7KLV ELHQQLDO HYHQW EULQJV WRJHWKHU VFLHQWLVWV DQG HQJLQHHUV IURP DURXQG (XURSH DQG EH\RQG WR GLVFXVV WKH UHVHDUFK DQG GHYHORSPHQWV LQ WKH PDWHULDOV FRPPXQLW\ 7KLV \HDU¶V SOHQDU\ WDONV IRFXVHG RQ WKH PDWHULDOV UHVHDUFK WKDW ZLOO OHDG WR PRUH VXVWDLQDEOH 社会：电池技术、高强度钢和 ELR LQVSLUHG URERWLFV 7KH WDONV DQG GLVFXVVLRQV OHIW PH ZLWK KRSH DQG RSWLPLVP WKDW LI ZH ZRUN LQ LQWHUQDWLRQDO WHDPV LW 即使美国减少了对这一主题的关注（美国 'HSDUWPHQW RI (QHUJ\ IXQGLQJ IRU WKH ¿VFDO \HDU 1
第 2 章 通过决策获得竞争优势...
在过去的 50 年中，管理人员和 MIS 专业人员创建了许多重要的面向交易的战略信息系统 (Callon, 1996; Neumann, 1994)。这些系统显著改善了业务交易的处理并创造了业务优势。在一些组织中，对战略机会的搜索仍然集中在增强业务交易处理上。这种对业务运营的关注太过狭隘。虽然交易处理可能涉及管理决策，但重新设计交易处理系统 (TPS) 所带来的优势与构建新型 DSS 所带来的优势截然不同。决策支持系统与 TPS 满足不同的需求并服务于不同的目的。管理人员需要认识到，创新的战略决策支持应用程序可以为针对销售工作、改善战略控制和提高利润提供大量机会。信息技术的进步正在创造新的 DSS 功能，这些功能可以且应该用于构建创新的、特定的 DSS，从而为组织带来竞争优势。如今，许多公司都拥有支离破碎、孤立的决策支持功能，这些功能难以使用且难以访问。例如，可能已经建立了一个数据集市来分析客户数据，可能存在一个项目管理系统来跟踪大型项目，或者 Excel 分析可能经常用于业务决策流程。此外，管理人员正在经历信息过载，并且在需要时难以找到正确的信息。您可能会问：新的或升级的 DSS 真的可以为公司提供竞争优势吗？DSS 可以成为战略信息