先进技术访问委员会 (VCAT 或委员会) 2020 年 2 月 12 日和 13 日会议记录 马里兰州盖瑟斯堡 出席人员:出席的访问委员会成员 Adler、Allen Alexander、Jay* Brooks、Rodney Cerf、Vinton Fischer、George Ishak、Waguih Jackson、Keoki Khan、Mehmood Ku、Katharine Prafullchandra、Hemma* Sizer、Theodore (Tod)* Vasko、David (Dave) Wasserman、Gail 指定联邦官员 Shaw、Stephanie NIST 领导委员会 Boehm、Jason Brockett、Del Brown、Essex Copan、Walter Dimeo、Rob Dowell、Marla Fangmeyer、Bob Harary、Howard Jenkins、George Kimball、Kevin Kushmerick、James (Jim) Lin、Eric Mackey、Elizabeth Molnar、Mike Olthoff、James Romine、Charles Sastry、Chandan Singerman、Phillip Thomas、Carroll Vaughn、Robert (Skip) Wixon、Henry NIST 员工 Acierto、Linda
本报告总结了美国国家标准与技术研究所 (NIST) 信息技术实验室应用与计算科学部最近的技术工作。第一部分(概述)概述了该部门的活动,包括去年技术成就的亮点。第二部分(特色)详细介绍了今年特别值得注意的八个项目。接下来的第三部分(项目摘要)简要概述了过去一年中所有活跃的技术项目。第四部分(活动数据)列出了部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2013 年 10 月至 2014 年 12 月。如需更多信息,请联系 Ronald F. Boisvert,邮寄地址 8910,NIST,马里兰州盖瑟斯堡 20899-8910,电话 301-975-3812,电子邮件 boisvert@nist.gov,或访问该部门的网站
NP的形成及其化学成分。NP悬浮液,以在Malvern Zetasizer仪器(Malvern Panalytical Ltd,英国)中使用动态光散射(DLS)方法来确定颗粒的平均大小,分布和Zeta势,并在室温和90°的散射角度确定。使用扫描电子显微镜(Tescan Orsay Holding,Brno-Kohoutovice,Czech Republic)在15kV加速电压加速电压后评估了干燥NP的形态特征。通过读取RSV的吸光度来计算RSV捕集效率(EE)。CS NP悬架(总RSV)和无NP上清液(免费RSV)在Unico 2800 UV/可见分光光度计机器(UNICO,UNICO,DAYTON,NJ,NJ,NJ)中为310 nm。EE是根据以下等式计算的:
2024 年 8 月 30 日 Novavax, Inc. 收件人:凯瑟琳·卡拉汉女士 21 Firstfield Rd Gaithersburg, MD 20878 亲爱的卡拉汉女士: 2020 年 2 月 4 日(经 2023 年 3 月 15 日修订),根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(FD&C 法案或该法案)第 564(b)(1)(C) 节,卫生与公众服务部(HHS)部长确定存在影响或有重大潜在公共卫生紧急事件的重大潜在事件,影响或有重大潜在事件影响国家安全或居住在国外的美国公民的健康和安全,并且涉及导致 2019 年冠状病毒病(COVID-19)的病毒。 1 基于此决定,美国卫生与公众服务部部长于 2020 年 3 月 27 日宣布,根据该法案第 564 条 (21 USC 360bbb- 3),存在授权在 COVID-19 大流行期间紧急使用药品和生物制品的情况,但须遵守根据该条颁发的任何授权的条款。2 2022 年 7 月 13 日,美国食品药品管理局 (FDA 或该机构) 发布了紧急使用授权 (EUA),允许根据该法案第 564 条紧急使用 Novavax COVID-19 佐剂疫苗 (原始单价) 3 用于 18 岁及以上的个人预防 COVID-19。FDA 于以下日期重新颁发了授权书:
先进技术访问委员会 (VCAT 或委员会) 2019 年 10 月 29 日和 30 日会议记录 马里兰州盖瑟斯堡 出席人员:出席的访问委员会成员 Adler、Allen Colwell、Rita Garvey、Michael (Mike) Ishak、Waguih* Jackson、Keoki Kaler、Eric Khan、Mehmood* Ku、Katharine Sizer、Theodore (Tod) Vasko、David (Dave) 指定联邦官员 Shaw、Stephanie NIST 领导委员会 Boehm、Jason Brockett、Del Copan、Walter Dimeo、Rob Dowell、Marla Fangmeyer、Bob Harary、Howard Jenkins、George Kimball、Kevin Kushmerick、James (Jim) Lin、Eric Mackey、Elizabeth Molnar、Mike Olthoff、James Porch、Susanne Romine、Charles Schiller、Susannah Singerman、Phillip Thomas、Carroll Vaughn、Robert (Skip) Wixon、Henry NIST 员工 Acierto、Linda Alderman、David Allocca、Clare Andrade、Dorianna
NIST 的 QIS 历史 • 1992 年 Wineland 建议使用自旋压缩来提高时钟的灵敏度 • 1993 年启动能力项目以支持这一想法 • 1994 年在盖瑟斯堡的 NIST 举行了第一届 QI 研讨会(1994 年 8 月) • 1994 年 NIST 开始探索使用相关光子进行绝对探测器校准 • 1995 年 Cirac 和 Zoller 提出基于离子阱的门 • 1995 年 Wineland 和 Monroe 实现了第一个量子门 • 2000 年建立 NIST QI 计划 • 2000 年第一个 NIST 量子计算能力 • 2001 年 DARPA 支持量子通信工作 • 2003 年扩大 NIST QI 计划 • 2003 年 NIST 举办第一届单光子研讨会 • 2005 年第一个 NIST QI 倡议获得资助 • 2006 年建立联合量子研究所 • 2012 年 Wineland 因支持QIS • 2104 计算机科学量子信息联合中心(QuICS)成立
本报告总结了 NIST 信息技术实验室应用和计算科学部门的技术工作。第一部分(概述)概述了该部门的活动,包括上一年技术成就的亮点。第二部分(特色)详细介绍了今年十个特别值得注意的项目。接下来是第三部分(项目摘要),简要概述了过去一年中活跃的所有技术项目。第四部分(活动数据)列出了该部门工作人员参与的出版物、技术讲座和其他专业活动。本文件涵盖的报告期为 2010 年 10 月至 2011 年 12 月。如需更多信息,请联系 Ronald F. Boisvert,邮寄地址 8910,NIST,马里兰州盖瑟斯堡 20899-8910,电话 301-975-3812,电子邮件 boisvert@nist.gov,或访问该部门的网站 http://www.nist.gov/itl/math/index.cfm。
NIST 的 QIS 历史 • 1992 年 Wineland 建议使用自旋压缩来提高时钟的灵敏度 • 1993 年启动能力项目以支持这一想法 • 1994 年在盖瑟斯堡的 NIST 举行了第一届 QI 研讨会(1994 年 8 月) • 1994 年 NIST 开始探索使用相关光子进行绝对探测器校准 • 1995 年 Cirac 和 Zoller 提出基于离子阱的门 • 1995 年 Wineland 和 Monroe 实现了第一个量子门 • 2000 年建立 NIST QI 计划 • 2000 年第一个 NIST 量子计算能力 • 2001 年 DARPA 支持量子通信工作 • 2003 年扩大 NIST QI 计划 • 2003 年 NIST 举办第一届单光子研讨会 • 2005 年第一个 NIST QI 倡议获得资助 • 2006 年建立联合量子研究所 • 2012 年 Wineland 因支持QIS • 2104 计算机科学量子信息联合中心(QuICS)成立
a 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学机械与航空航天工程系 b 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院生产工程系 c 美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所工程实验室 d 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料与工业生产工程系 传感器的不断进步导致从生产线获取的各种物理性质的数据量不断增加。由于与机器和流程相关的丰富信息都嵌入在这些“大数据”中,因此如何有效、高效地发现大数据中的模式以提高生产力和经济性既是挑战也是机遇。本文讨论了数据科学的基本要素和有前景的解决方案,这些要素和解决方案对于处理大量、快速、多样和低准确性的数据至关重要,有助于在未来的智能工厂中创造附加值。关键词:数字化制造系统、信息、学习
a 美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西储大学机械与航空航天工程系 b 瑞典斯德哥尔摩 KTH 皇家理工学院生产工程系 c 美国马里兰州盖瑟斯堡国家标准与技术研究所工程实验室 d 意大利那不勒斯费德里科二世大学化学、材料与工业生产工程系 传感器的不断进步导致从生产线获取的各种物理性质的数据量不断增加。由于与机器和流程相关的丰富信息都嵌入在这些“大数据”中,因此如何有效、高效地发现大数据中的模式以提高生产力和经济性既是挑战也是机遇。本文讨论了数据科学的基本要素和有前景的解决方案,这些要素和解决方案对于处理大量、快速、多样和低准确性的数据至关重要,有助于在未来的智能工厂中创造附加值。关键词:数字化制造系统、信息、学习