XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGaja
将本文引用为：Gaurav Tiwari，E。Thilagam，Dhani Ramachandran，Suresh V. Chinni，Vijay Gajanrao Thakare，Sudhir S Hunge
摘要片（OOC）微生物生理系统已成为传统的药物开发体外和动物模型的有前途的替代方法。这些高级平台重现了人体器官的复杂微环境和生理功能，从而更准确地预测了药物疗效和毒性。可以通过OOC系统有效地模拟复杂的组织组织接口，生化梯度和机械提示，从而为临床前药物筛查和测试提供了有效的方法。将OOC系统整合到早期临床试验中，有可能通过弥合临床前研究和人类临床结局之间的差距来彻底改变药物的开发。这种方法允许在更加生理相关的环境中评估候选药物，从而考虑到特定于器官特定的反应，个体间的变异性和特定疾病的疾病等因素。掺入患者衍生的细胞和多器官平台的开发进一步增强了OOC系统的预测能力，实现了个性化的医学方法和全身效应的评估。但是，需要解决诸如标准化，验证，可伸缩性和监管的挑战，以充分实现潜在的
Gajawada S。人工智能的新兴火炬手。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000152。
• 阿兰·图灵：提出了图灵测试，这是衡量机器表现出智能行为的能力的指标。• 马文·明斯基：麻省理工学院人工智能实验室联合创始人、《感知器》一书作者。 • 约翰·麦卡锡：创造了“人工智能”一词，并组织了 1956 年达特茅斯会议。• 弗兰克·罗森布拉特：开发了感知器，这是现代神经网络的前身。
Giancarlo Storti Gajani 毕业于电子工程专业，并于 2011 年获得电子与系统工程博士学位。
Giancarlo Storti Gajani 分别于 1986 年和 1991 年获得米兰理工大学电子工程学士学位和电子与系统工程博士学位。他目前是同一大学的 Ing-Ind_31（电气工程）副教授，教授电气工程和高级电路理论课程。他的研究兴趣主要在于电路模拟方法和算法的开发、非线性电路的研究以及更普遍的非线性动力学的研究。最近，他还开始处理与电力电子和行为建模相关的问题，特别是汽车应用方面的问题。所获得的结果在 90 多种出版物中进行了描述，其中 37 种发表在国际期刊上。他是研究项目 MADESS-I 和 MADESS-II 的成员。他参与过众多 FIRB、PRIN 和 FP7 研究项目，最近还参与了 Teinvein（智能移动）项目。他曾担任 Studio Azzurro、ST-Microelectronics、ACCENT（Cadence 和 ST-Microelectronics 的合资公司）、PDF Solutions、Cambridge Silicon Radio (CSR)、PEGASUS MICRODESIGN 的顾问。