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与气候相关的开发金融融资农业系统
本报告是由气候变化和NDC专家Giulia Maria Galbiati，Martial Bernoux，高级自然资源官员（FAO）的监督下的气候变化专家Makie Yoshida，气候变化专家（FAO）和农村金融专家Niclas Benni撰写的。Central to the development of the report were technical reviews by FAO experts Irini Maltsoglou, Azeta Cungu, Neha Rai, Etienne Drieux, Sebastian Burgos Guerrero, and by International Fund for Agricultural Development (IFAD) expert Janie Rioux, Climate Policy Initiative expert Daniela Chiriac, and the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) expert Giorgio Gualberti。该报告的作者要感谢Laura Utsey的编辑，Claudia Tonini的布局，以及Fiona Bottigliero负责监督发布过程。
自然资源依赖和垄断进口
The authors are grateful to Cristina Cattaneo, Isabelle Chort, Francesco Fasani, Roberto Galbiati, Christina Gathmann, Marion Mercier, Enrico Moretti, Melanie Morten, Luigi Minale, Aurélie Ouss, Arnaud Philippe, Hillel Rapoport, Ariell Reshef, Stefanie Stantcheva, Dean Yang,四个匿名裁判和参与者参加了第9届OECD CEPII大会“移民到经合组织国家”（2019年12月），在巴塞罗那经济学夏季论坛上的移民研讨会（2022年6月）举行的司法系统歧视研讨会（2022年6月），在Liepp-Sciencespo（9月2022年）的司法系统中，以及第二次的工作时间，到了第二名。 Zew Mannheim（2022年9月），在巴黎大学举行的研讨会演讲1Panthéon-Sorbonne，Cerdi，PSE，PSE，Thema，Bordeaux经济学，LEM和移民经济学（在线）的评论；他们还感谢奥利维尔·桑托尼（Olivier Santoni）提供了出色的研究帮助，并感谢托马斯·雷诺（Thomas Renault）在媒体上共享数据；贝托利（S. IDEX-0001）用于M.Laouénan；通常的免责声明适用。
准备的特发性快速眼动睡眠行为患者
1。Arnulf I. REM睡眠行为障碍：运动表现和病理生理学。MOV DISORD。 2012; 27（6）：677-689。 2。 Galbiati A，Verga L，Giora E，Zucconi M，Ferini-Strambi L. REM睡眠行为障碍中神经退行性的风险：纵向研究的系统评价和荟萃分析。 睡眠医学修订。 2019; 43：37-46。 doi：10.1016/j.smrv.2018.09.008 3。 Antelmi E，Pizza F，Donadio V等。 特发性和麻醉性患者的REM睡眠行为障碍的生物标志物。 Ann Clin Transl Neurol。 2019; 6（9）：1872-1876。 doi：10.1002/acn3.50833 4。 多普勒K，Antelmi E，Kuzkina A等。 REM睡眠行为障碍中的皮肤α-突触核蛋白阳性 - 两到四年的随访研究。 帕金森主义关系疾病。 2021; 86：108-113。DOI：10.1016/j.parkreldis.2021.04.007 5。 伊朗A，Fairfoul G，Ayudhaya Acn等。 在CSF中通过RT-QUIC检测孤立的快速移动睡眠行为障碍患者的CSF：一项纵向观察性研究。 柳叶刀神经。 2021; 20（3）：203-212。 doi：10.1016/s1474-4422（20）30449-X 6。 Poggiolini I，Gupta V，Lawton M等。 脑脊液α-突触核蛋白种子定量的诊断值。 大脑。 2022; 145（2）：584-595。 doi：10.1093/brain/awab431MOV DISORD。2012; 27（6）：677-689。 2。 Galbiati A，Verga L，Giora E，Zucconi M，Ferini-Strambi L. REM睡眠行为障碍中神经退行性的风险：纵向研究的系统评价和荟萃分析。 睡眠医学修订。 2019; 43：37-46。 doi：10.1016/j.smrv.2018.09.008 3。 Antelmi E，Pizza F，Donadio V等。 特发性和麻醉性患者的REM睡眠行为障碍的生物标志物。 Ann Clin Transl Neurol。 2019; 6（9）：1872-1876。 doi：10.1002/acn3.50833 4。 多普勒K，Antelmi E，Kuzkina A等。 REM睡眠行为障碍中的皮肤α-突触核蛋白阳性 - 两到四年的随访研究。 帕金森主义关系疾病。 2021; 86：108-113。DOI：10.1016/j.parkreldis.2021.04.007 5。 伊朗A，Fairfoul G，Ayudhaya Acn等。 在CSF中通过RT-QUIC检测孤立的快速移动睡眠行为障碍患者的CSF：一项纵向观察性研究。 柳叶刀神经。 2021; 20（3）：203-212。 doi：10.1016/s1474-4422（20）30449-X 6。 Poggiolini I，Gupta V，Lawton M等。 脑脊液α-突触核蛋白种子定量的诊断值。 大脑。 2022; 145（2）：584-595。 doi：10.1093/brain/awab4312012; 27（6）：677-689。2。Galbiati A，Verga L，Giora E，Zucconi M，Ferini-Strambi L. REM睡眠行为障碍中神经退行性的风险：纵向研究的系统评价和荟萃分析。睡眠医学修订。2019; 43：37-46。 doi：10.1016/j.smrv.2018.09.008 3。 Antelmi E，Pizza F，Donadio V等。 特发性和麻醉性患者的REM睡眠行为障碍的生物标志物。 Ann Clin Transl Neurol。 2019; 6（9）：1872-1876。 doi：10.1002/acn3.50833 4。 多普勒K，Antelmi E，Kuzkina A等。 REM睡眠行为障碍中的皮肤α-突触核蛋白阳性 - 两到四年的随访研究。 帕金森主义关系疾病。 2021; 86：108-113。DOI：10.1016/j.parkreldis.2021.04.007 5。 伊朗A，Fairfoul G，Ayudhaya Acn等。 在CSF中通过RT-QUIC检测孤立的快速移动睡眠行为障碍患者的CSF：一项纵向观察性研究。 柳叶刀神经。 2021; 20（3）：203-212。 doi：10.1016/s1474-4422（20）30449-X 6。 Poggiolini I，Gupta V，Lawton M等。 脑脊液α-突触核蛋白种子定量的诊断值。 大脑。 2022; 145（2）：584-595。 doi：10.1093/brain/awab4312019; 43：37-46。doi：10.1016/j.smrv.2018.09.008 3。Antelmi E，Pizza F，Donadio V等。特发性和麻醉性患者的REM睡眠行为障碍的生物标志物。Ann Clin Transl Neurol。 2019; 6（9）：1872-1876。 doi：10.1002/acn3.50833 4。 多普勒K，Antelmi E，Kuzkina A等。 REM睡眠行为障碍中的皮肤α-突触核蛋白阳性 - 两到四年的随访研究。 帕金森主义关系疾病。 2021; 86：108-113。DOI：10.1016/j.parkreldis.2021.04.007 5。 伊朗A，Fairfoul G，Ayudhaya Acn等。 在CSF中通过RT-QUIC检测孤立的快速移动睡眠行为障碍患者的CSF：一项纵向观察性研究。 柳叶刀神经。 2021; 20（3）：203-212。 doi：10.1016/s1474-4422（20）30449-X 6。 Poggiolini I，Gupta V，Lawton M等。 脑脊液α-突触核蛋白种子定量的诊断值。 大脑。 2022; 145（2）：584-595。 doi：10.1093/brain/awab431Ann Clin Transl Neurol。2019; 6（9）：1872-1876。 doi：10.1002/acn3.50833 4。 多普勒K，Antelmi E，Kuzkina A等。 REM睡眠行为障碍中的皮肤α-突触核蛋白阳性 - 两到四年的随访研究。 帕金森主义关系疾病。 2021; 86：108-113。DOI：10.1016/j.parkreldis.2021.04.007 5。 伊朗A，Fairfoul G，Ayudhaya Acn等。 在CSF中通过RT-QUIC检测孤立的快速移动睡眠行为障碍患者的CSF：一项纵向观察性研究。 柳叶刀神经。 2021; 20（3）：203-212。 doi：10.1016/s1474-4422（20）30449-X 6。 Poggiolini I，Gupta V，Lawton M等。 脑脊液α-突触核蛋白种子定量的诊断值。 大脑。 2022; 145（2）：584-595。 doi：10.1093/brain/awab4312019; 6（9）：1872-1876。doi：10.1002/acn3.50833 4。多普勒K，Antelmi E，Kuzkina A等。REM睡眠行为障碍中的皮肤α-突触核蛋白阳性 - 两到四年的随访研究。帕金森主义关系疾病。2021; 86：108-113。DOI：10.1016/j.parkreldis.2021.04.007 5。伊朗A，Fairfoul G，Ayudhaya Acn等。在CSF中通过RT-QUIC检测孤立的快速移动睡眠行为障碍患者的CSF：一项纵向观察性研究。柳叶刀神经。2021; 20（3）：203-212。doi：10.1016/s1474-4422（20）30449-X 6。Poggiolini I，Gupta V，Lawton M等。脑脊液α-突触核蛋白种子定量的诊断值。大脑。 2022; 145（2）：584-595。 doi：10.1093/brain/awab431大脑。2022; 145（2）：584-595。doi：10.1093/brain/awab431
alphazero中计划能力的限制-CCN 2024
Glickman，M。E.和Jones，A。C.（1999）。评估国际象棋评级系统。Chance-Berlin，然后是纽约，12，21-28。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。 （2018）。 可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。 在国际机器学习会议上（pp。） 2668–2677）。 Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kim，B.，Wattenberg，M.，Gilmer，J.，Cai，C.，Wexler，J.，Viegas，F。等。（2018）。可解释性超出特征归因：具有概念激活向量（TCAV）的定量测试。在国际机器学习会议上（pp。2668–2677）。Lee，S。（2000）。 非负矩阵因子化算法。 nips。 McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Lee，S。（2000）。非负矩阵因子化算法。nips。McGrath，T.，Kapishnikov，A. 。 。 Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。McGrath，T.，Kapishnikov，A.。。Kramnik，V。（2022）。 在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Kramnik，V。（2022）。在Alphazero中获得国际象棋知识。 国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。 Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。 （2018）。 一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。 Sci-Ence，362（6419），1140–1144。 Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。 。 。 其他人（2017年）。 掌握没有人类知识的Go的游戏。 自然，550（7676），354–359。 Steingrimsson，H。（2021）。 国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。 在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。） 1–8）。 Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。在Alphazero中获得国际象棋知识。国家科学院的会议记录，119（47），E2206625119。Silver，D.，Hubert，T.，Schrittwieser，J.，Antonoglou，I.，Lai，M。，等。（2018）。一种普遍的增强学习算法，掌握了国际象棋，Shogi并进行自我游戏。Sci-Ence，362（6419），1140–1144。Silver，D.，Schrittwieser，J.，Simonyan，K.，Antonoglou，I.，Huang，A.，Guez，A.，。。。其他人（2017年）。掌握没有人类知识的Go的游戏。自然，550（7676），354–359。Steingrimsson，H。（2021）。国际象棋堡垒，这是对技术状态象征[Neuro]架构的因果测试。在2021年IEEE游戏会议（COG）会议（pp。1–8）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。 ARXIV预印ARXIV：2206.10498。 （2023）。Valmeekam，K.，Olmo，A.，Sreedharan，S。和Kambhampati，S。（2022）。ARXIV预印ARXIV：2206.10498。（2023）。大型语言模型仍然无法计划（LLMS的基准计划和推理有关变更的理由）。van Opheusden，B.，Kuperwajs，I.，Galbiati，G.，Bnaya，Z.，Li，Y。，＆Ma，W。J.专业知识增加了人类游戏玩法的计划深度。自然，618（7967），1000–1005。