Antonia Gambacorta 1 , Jeffrey Piepmeier 1 , Mark Stephen 1 , Rachael Kroodsma 1 , Isaac Moradi 3 , Alexander Kotsakis 3 , Fabrizio Gambini 2 , Matt Fritts 1 , James Mackinnon 1 , Joseph Santanello 1 , John Blaisdell 4 , Robert Rosenberg 4 , Narges Shahroudi 3 , Yaping Zhou 2 , Priscilla Mohammed 7 , Victor Torres 1 , Dan Sullivan 1 , Ed Leong 1 , David Robles 1 , Jie Gong 1 , Ian Adams 1 , Paul Racette 1
许多研究支持这一点。Langfield和Pagano(2016)发现,相对于债务和股票资本市场,银行系统规模的增加与更大的系统风险有关,尤其是在住房市场危机期间。这是由于资产价格上涨时银行对信贷的过度分配而导致的。银行然后在价格下跌时退缩。Pagano等人(2014年)探讨了欧盟的普遍性,并发现银行信贷的供应比债务资本市场的信用额更波动,对财务和实际不稳定产生了负面影响。Bernanke等人(1999年)解释了导致银行信贷供应量高波动性的机制。冲击会影响银行权益和抵押品的价值,影响银行贷款,这反过来又回到了银行权益和抵押品的价值中。此反馈回路在市场融资的系统中要弱得多(Gambacorta等,2014)。
∗ giulio cornelli(giulio.cornelli@bis.org)在国际定居银行和苏黎世大学列昂纳多·甘巴科尔塔(Leonardo.gambacorta@bis.org)在国际和cepr,cepr,tommaso oiliviero tommaso anma.tommaso anso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommso.tompo anso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tommaso.tomma那不勒斯大学Federico II和CSEF大学,以及高桥(Koji Takahashi)(kouji.takahashi-2@boj.or.jp)在日本银行。我们感谢Benoit Mojon,Gunter Strobl,Christian Westheide,Gong Cheng,Giovanni W. Puopolo,Mariassunta Giannetti,Francesco S. Lucidi和意大利银行 - EABCN-EUUI-EUI-EUI-EUI-CEPR联合会议(Florence 2024),Ngfs seminar(brown seminar seminar(brown seminar)(brown seminar seminar(brown)) 2024年),BIS内部半手级系列(巴塞尔,2023年),以获取有用的评论和建议。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行或日本银行的观点。
* Giulio Cornelli(giulio.cornelli@bis.org)在国际定居银行和苏黎世的大学。Leonardo Gambacorta(leonardo.gambacorta@bis.org)在国际定居银行,与CEPR相关。 Rodney Garratt(Rodney.garratt@bis.org)在银行进行国际住区。 Alessio Reghezza(Alessio.reghezza@ecb.europa.eu)在欧洲中央银行。 We thank Thomas Rivera (discussant), Kathy Yuan (discussant), Anthony Zhang (discussant), Mike Alonso, Matteo Aquilina, Paolo Cavallino, Sebastian Doerr, Sean Foley, Wenqian Huang, Enisse Kharroubi, William Krekel, Tommaso Oliviero, Steven Ongena and Stefan Zeisberger. 在2024年Todefi-Todefi-Torino分散的金融会议上,我们也对研讨会和会议参与者表示敬意 本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行,欧洲中央银行或苏黎世大学的观点。Leonardo Gambacorta(leonardo.gambacorta@bis.org)在国际定居银行,与CEPR相关。Rodney Garratt(Rodney.garratt@bis.org)在银行进行国际住区。 Alessio Reghezza(Alessio.reghezza@ecb.europa.eu)在欧洲中央银行。 We thank Thomas Rivera (discussant), Kathy Yuan (discussant), Anthony Zhang (discussant), Mike Alonso, Matteo Aquilina, Paolo Cavallino, Sebastian Doerr, Sean Foley, Wenqian Huang, Enisse Kharroubi, William Krekel, Tommaso Oliviero, Steven Ongena and Stefan Zeisberger. 在2024年Todefi-Todefi-Torino分散的金融会议上,我们也对研讨会和会议参与者表示敬意 本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行,欧洲中央银行或苏黎世大学的观点。Rodney Garratt(Rodney.garratt@bis.org)在银行进行国际住区。Alessio Reghezza(Alessio.reghezza@ecb.europa.eu)在欧洲中央银行。We thank Thomas Rivera (discussant), Kathy Yuan (discussant), Anthony Zhang (discussant), Mike Alonso, Matteo Aquilina, Paolo Cavallino, Sebastian Doerr, Sean Foley, Wenqian Huang, Enisse Kharroubi, William Krekel, Tommaso Oliviero, Steven Ongena and Stefan Zeisberger.在2024年Todefi-Todefi-Torino分散的金融会议上,我们也对研讨会和会议参与者表示敬意本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映了国际定居银行,欧洲中央银行或苏黎世大学的观点。
生成的AI和劳动生产力:关于编码Leonardo Gambacorta,Han Qiu,Shuo Shan和Daniel M. Rees*摘要的现场实验,我们研究了生成人工智能(Gen AI)对劳动生产力的影响。在2023年9月,Ant Group推出了CodeFuse,这是一种大型语言模型(LLM),旨在协助程序员团队进行编码。虽然一组程序员使用了它,但其他程序员团队没有被告知此LLM。利用此事件,我们对这两组程序员进行了实地实验。我们确定了使用CodeFuse作为治疗组的员工,并将他们与对照组中的可比员工配对,以评估AI对其生产率的影响。我们的发现表明,Gen AI的使用增加了代码的输出超过50%。但是,仅在入门级或初级员工中,生产力的提高在统计学上才有意义,而对更多高级员工的影响则不太明显。JEL代码:D22,G31,R30。关键字:人工智能,生产力,现场实验,大型技术。
∗ Leonardo Gambacorta ( leonardo.gambacorta@bis.org ) is at the Bank for International Settlements and affiliated with CEPR, Fabiana Sabatini ( fabiana.sabatini@bancaditalia.it ) and Stefano Schiaffi ( stefano.schiaffi@bancaditalia.it ) are at the Bank of Italy, Economic Outlook and货币政策局。We would like to thank Andreas Barth, Tania Babina, Nicola Branzoli, Margherita Bottero, Giuseppe Ferrero, Giacomo Gaggero, Itay Goldstein, Simone Lenzu, Stefano Neri, Matthew Plosser, Edoardo Rainone, Ilaria Supino, Koji Takahashi, Andrea Tiseno for useful comments and建议以及2024年6月10日至11日举行的哥伦比亚商学院AI财务会议的参与者参加2024年2024年2024年2024年6月25日至27日在国际应用计量经济学协会年度会议上,参加了2024年6月25日,在2024年中央银行研究协会(CEBRA)的年度会议,Frankfurt AM,Frankfurt AM,28-30届,20024年9月28日至30日,在2024年9月28日至6月6日,上面召开了6届新界。罗马,2024年12月3日。此处表达的观点仅是作者的观点,不一定是意大利银行或国际定居银行的观点。
摘要课程内容和材料第一部分:金钱1。一个简单的重叠世代(OLG)货币建模货币经济的模型,冠军,弗里曼和Haslag,第1章。2。OLG模型中的通货膨胀与货币建模货币经济,冠军,弗里曼和Haslag,第3章。第二部分:银行1。私人银行建模货币经济体,冠军,弗里曼和哈斯拉格,第6章,第7章。2。中央银行建模货币经济,冠军,弗里曼和哈斯拉格,第8章。现代经济中的货币创造,2014年,迈克尔·麦克莱(Michael McLeay),阿玛尔(Amar)半径和瑞兰·托马斯(Ryland Thomas)的信息和分析货币政策:2002年决定,蒂夫·麦克莱姆(Tiff Macklem)(http://wwwwwww.bankofcanada.ca/wp-content/wp-content/wp-content/wp-content/uploads/uploads/uploads/2010/2010/2010/2010/2010/06/06/mamacklem_e.pdf)。货币,银行和金融市场的经济学,Frederic S. Mishkin和Apostolos Serletis,2008年,第21、22、23章。货币理论与政策,卡尔·沃尔什(Carl E. Walsh),第8章:酌处政策和时间不一致。中央银行数字货币:动机,经济影响和研究边界,2021年,拉斐尔·艾尔(Raphael Auer),乔恩·弗罗斯特(Jon Frost),莱昂纳多·甘巴科塔(https://www.bis.org/publ/work976.pdf)CBDCS涉及的风险:现金,隐私和信息集中化,Schilling,Schilling,L,2019,
∗ We thank Tobias Berg, Frederic Boissay, Kaiji Chen, Will Cong, Ed deHaan, Hanming Fang, Andreas Fuster, Zhiguo He, Sean Higgins, Claire Hong (discussant), Yi Huang, Yang Ji, Leonardo Gambacorta, Josh Lerner, Xiang Li, Tong Liu, Congrong Ouyang, Ruolan Ouyang(讨论者),Wenlan Qian(讨论者),Tianyue Ruan,Tarun Ramadorai,Jose Scheinkman,Jose Scheinkman,Shang-Jin Wei,Wei Xiong,Yunqi Zhang,Yunqi Zhang,以及Nber Charter经济工作组在2024年2024年,中国经济工作组,中国Fintech研究会议(CFTRC 2024),CCER SUMMER INSPER,CCER SUMMER INSPER,CCER SUMMER INSPER,CCER SUMMER INSPER,20224,以及20224 Fintech和BIS研究研讨会的有用建议和评论。作者承认并感谢数字经济开放研究平台(www.deor.org.cn)的支持。所有数据均已采样并脱敏,并在蚂蚁组环境中对蚂蚁开放研究实验室进行了远程分析,这只可以远程访问以进行经验分析。我们感谢Fang Wang,Jian Hou,Shuo Shan,Yao He和Xian Jian为进行调查的数据和歌曲Han提供了促进。本文中的观点仅是作者的观点,不一定反映了银行的国际定居点。所有错误都是我们自己的。†yfdong2021@nsd.pku.edu.cn。北京大学国立发展学院‡jyhu@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心;北京大学数字金融研究所。§yhuang@nsd.pku.edu.cn。北京大学国家发展学院中国经济研究中心;北京大学数字金融学院。¶han.qiu@bis.org。国际定居点银行。” yingguang.zhang@gsm.pku.edu.cn。北京大学管理学院。