首先,我们研究了生成超级马里奥关卡的不同可能性。TOAD-GAN [ 3 ] 仅使用一个示例即可进行训练。该方法还使用户能够通过更改代表生成器网络输入的噪声向量来控制生成过程的输出。由于设计师无法解释噪声向量,因此设计师仍然无法根据自己的需求设计内容。为了实现这一点,必须让设计师能够解释噪声向量,并将噪声向量的不同区域映射到噪声向量变化所产生的内容。生成超级马里奥关卡的另一种方法是使用带有图块集的进化算法 [ 4 ]。图块集强制输出的一致性,而 Kullback-Leiber 散度
运用数学游戏应用进行数字化游戏化学习对四年级学生计算能力的影响 刘濝濢 -Bei LIU a* , Alex Wing Cheung TSE b* 香港大学教育学院,香港 a* u3598295@connect.hku.hk; b* awctse@hku.hk 摘要:计算能力是小学数学学习中必不可少的素质,事实证明,通过游戏化应用进行学习可以提高学生的数学学习成绩,从而有利于发展他们的计算能力。计算能力是数学核心技能之一,可以通过不断的计算练习来提高。然而,目前关于在小学使用运用数学游戏应用进行数字化游戏化学习 (DGBL) 对发展学生计算能力的影响的研究还很少。因此,本项准实验研究共有78名学生参与,旨在评估通过iPad进行DGBL与数学游戏应用“口算英雄”对中国大陆一所主流学校四年级学生计算能力的可能影响。实验班将数学游戏应用融入为期四周的课堂活动中,实验组和对照组均采用标准化计算能力测试:Abilita diCalcoloz计算能力-记忆与训练第6-11组(Cornoldi等,2002)进行前测和后测。采用方差分析的数据分析结果显示,在数学课堂上使用iPad上的数学游戏应用学习时,学生的计算能力存在显著差异,四年级实验组(n=40)与对照组(n=38)的整体计算能力存在显著差异。换句话说,我们发现,在使用数学游戏应用进行计算练习后,学生更有可能获得更好的计算能力,尤其体现在计算速度更快、错误率更低方面。然而,在数值知识方面没有显著差异,使用这种数学游戏应用程序学习可能不会导致获得更多的数学知识。这项研究为小学数学教育者和教师提供了一个现实的视角来了解使用数学游戏应用程序学习的潜力:它可以成为提高四年级学生计算能力的有效工具。该项目的第二阶段是探索研究结果背后的原因,揭示使用数学游戏应用程序进行 DGBL 的可能因素,这些因素可能会促进计算能力的某些方面。提出了将 DGBL 融入小学数学课堂的进一步建议。关键词:基于数字游戏的学习、计算能力、数学游戏 1。引言:学生的计算能力是指理解数字之间规律和相对量,并以更灵活的方式进行数字运算(加、减、乘、除)的能力(Feigenson 等,2004;Tall 和 Dehaene,1998)。计算能力对于小学阶段的数学成绩至关重要(Cowan 等,2011)。与不同领先国家的小学数学课程类似,根据中国大陆最新的课程标准,四年级学生必须掌握四种运算(加、减、乘、除),并且需要不断练习计算能力以找到更简单的解决方案(中华人民共和国教育部,2022)。学生的表现和
乔治奥斯·扬纳卡基斯 马耳他大学数字游戏研究所,马耳他姆西达 摘要 数字游戏作为教育的新范式已具有重要意义。数字游戏人人都可以访问且价格合理,并为大规模教学和学习提供了机会。近年来,人们对数字游戏的兴趣日益浓厚,以支持大学预科(K-12)学校的计算思维和编程。人工智能(AI)和机器学习(ML)是一个快速发展的领域,在过去几年中吸引了越来越多的学习者。虽然数字游戏和AI/ML的融合对于教学和学习研究人员来说是一个重要且具有挑战性的领域,但该领域尚未进行过文献综述。这项工作的目的是回顾最近对支持AI和ML教育的游戏的研究。经过彻底的搜索,我们选择了相关的论文和游戏并将其纳入我们的定性内容分析。在此综述的基础上,我们概述了相关的研究论文和游戏,并展示了不同的游戏如何提供独特的机会来教授人工智能和机器学习中的许多不同概念和主题。 关键词:教育游戏、人工智能教育、机器学习教育、文献综述 1.简介 在过去的几年里,数字游戏在计算机科学(CS)和信息技术(IT)教育中越来越受欢迎(Harteveld 等人,2014 年;Kordaki 和 Gousiou,2016 年)。数字游戏一直是加强 CS 教育的几种流行方法。在 K-12 学校,有一些课程让学生参与玩游戏,其中包括必须解决的任务和问题才能进步(Vahldick 等人,2014 年),或鼓励学生使用可视化和基于块的编程环境开发游戏
最后一份。■ 杂志与游戏。插入内容包括 140 个计数器,用于耶拿 20 游戏 (40)、旃陀罗笈多 (18)、巴巴罗萨从基辅到罗斯托夫 (2)、1914 东方的黄昏 (3)、战列舰 (10)、难以捉摸的胜利 (10)、SPQR (4)、寒冬 (18)、PQ-17 (2)、为人民 II (18)、追求荣耀 (2) 和其他 9 个。;完整的耶拿 20 游戏;旃陀罗笈多变体;PQ-9/10 场景;SPQR 大象胜利场景;为人民海军卡变体效果;FAB 凸起设置援助与资产能力组合;战斗指挥官场景 103 和 110 场景;命令与颜色史诗古代场景卡。文章关于:为人民 10 周年变体规则; Hellenes 开发者笔记和策略;追求荣耀分析;SPQR 大象胜利场景,公元前 277 年;PQ-17 战略与战术;战斗指挥官斯大林格勒场景 35 分析;库图佐夫生存策略;荣耀之路和低地国家;飞行上校的科罗曼德尔战役 1758-9
研究表明,第一人称射击游戏 (FPS) 有助于提高人的认知能力 (2)。在一项特定研究中,研究人员调查了玩电子游戏如何影响手眼协调能力以及多任务处理能力。实验对 50 人进行了研究,这些人被分成两组:25 名经常玩游戏的人和 25 名不玩游戏的人。第 1 组(游戏玩家组)在每次测试之前和测试之间玩游戏,而第 2 组(所有不玩游戏的人)只是在测试之间短暂休息。该测试模拟了计算机上的工作以测量多任务处理能力。研究人员的假设得到了证据的支持,测试分数存在显著差异,这表明电子游戏与人的认知技能和能力有直接关系 (2)。虽然两组的分数都随着时间的推移而增加,但游戏组的整体表现要好得多。这项研究的一个挑战是确定电子游戏是否真的有助于提高这些技能,或者多任务处理能力较强的人是否也对游戏感兴趣。
摘要:近年来,技术彻底改变了生活的所有领域。由于编程是软件技术的核心,因此,对程序员的需求也必须日复一日地增加。随着增强现实(AR)和计算机视觉(CV)领域的进步,我们现在可以为教育领域的独特体验开发应用程序。本研究旨在为小学生开发一种学习编程技能的游戏。为学生提供了作为我们游戏标记的卡片。每个标记在AR中都具有独特的编程块,这会导致我们的游戏角色执行一定的动作。学生需要以正确的方式放置这些块才能完成给定的任务。因此,它使学生能够以吸引他们的方式学习一些基本的编程技能。
在每年一月开始时,团队将学习游戏的发展。在开球时,游戏玩法和不同的规则都被揭示了。所有游戏材料都将在季节材料网页上列出。在手册中有问题的团队可以访问问答页面。也有定期的团队更新描述任何规则更改或澄清。使用此工作表来制定一个计划,以分解游戏,通过游戏规则进行操作,并回答重要的问题,以更好地了解今年的游戏!如果您陷入困境,请查看开球工作表。
作为一种体裁,科幻小说 (SF) 在我们的文化产品中占据了令人尊敬的地位,尤其是在全球北方,它是一种前瞻性的娱乐形式,既引人入胜,又具有政治和智力上的复杂性,“是想象可能性视野的重要方式”(Csicsery-Ronay,2012,第 1 页)。正如 Csicsery-Ronay 所解释的那样,当面对现实世界的科学进步及其社会影响时,我们会转向科幻小说——一个反映现在或未来情景的虚构游乐场——来探索这些复杂性,处理我们的情绪(例如,喜悦、焦虑或悲伤),甚至只是在一个安全的空间里参与而不脱离现实(Csicsery-Ronay,2012)。从本质上讲,我们暂时将我们的经验转化为科幻小说,让我们能够以一种感觉更易于管理的方式应对它们。当科幻通过电子游戏这种媒介呈现时,这种潜力被放大了,电子游戏是我们进行推测性想象的理想载体,是博格斯特所说的“体验模式”。在玩游戏时,个人会根据选择和行动来扮演各种角色,站在“别人的角度”(博格斯特,2011 年)。这种类型的体现在一定程度上使科幻电子游戏形式既奇怪又令人兴奋,因为玩家需要在科幻框架内思考和采取行动,这在精神和机械层面上既解放了他们,又限制了他们(Krzywinska 和 MacCallum-Stewart,2009 年)。
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摘要 - 量子交换机(QSS)服务量子通信网络中量子端节点(QCN)提交的请求,这是一个具有挑战性的问题,这是一个挑战性的问题,由于已提交请求的异构保真要求和QCN有限的资源的异质性保真度要求。有效地确定给定QS提供了哪些请求,这是促进QCN应用程序(如量子数据中心)中的开发。但是,QS操作的最新作品已经忽略了这个关联问题,并且主要集中在具有单个QS的QCN上。在本文中,QCN中的请求-QS关联问题是作为一种匹配游戏,可捕获有限的QCN资源,异质应用程序 - 特定的保真度要求以及对不同QS操作的调度。为了解决此游戏,提出了一个量表稳定的request-QS协会(RQSA)算法,同时考虑部分QCN信息可用性。进行了广泛的模拟,以验证拟议的RQSA算法的有效性。仿真结果表明,拟议的RQSA算法就服务请求的百分比和总体实现的忠诚度而实现了几乎最佳的(5%以内)的性能,同时表现优于基准贪婪的解决方案超过13%。此外,提出的RQSA算法被证明是可扩展的,即使QCN的大小增加,也可以保持其近乎最佳的性能。I. i ntroduction量子通信网络(QCN)被视为未来通信技术的支柱,因为它们在安全性,感知能力和计算能力方面具有优势。QCN依赖于Einstein-Podolsky-Rosen(EPR)的创建和分布,这是遥远QCN节点之间的纠缠量子状态[1]。每个EPR对由两个固有相关的光子组成,每个光子都会转移到QCN节点以建立端到端(E2E)纠缠连接。然而,纠缠光子的脆弱性质导致指数损失,随着量子通道(例如光纤)的行驶距离而增加。因此,需要中间量子中继器节点将长距离分为较短的片段,通过对纠缠的光子进行连接以连接遥远的QCN节点[2]。当此类中继器与多个QCN节点共享多个EPR对以创建E2E连接时,它们被称为量子开关(QSS)。