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自适应世界：游戏设计和游戏未来的生成AI，
生成的AI正在彻底改变游戏设计领域，并在游戏玩法中引入了前所未有的适应性和个性化。AI驱动引擎的最新进步可实现实时内容创建，提供了动态的，以玩家为导向的体验，与传统的预编程叙述不同。此班次标志着向“选择自己的冒险”格式的过渡，其级别，敌人，收藏品和武器的数量无限数量，该级别是针对每个玩家的决定量身定制的。Google的Gamengen展示了AI重新创建经典游戏，例如实时学习和生成游戏玩法的能力。这些创新并不仅限于游戏。它们扩展到了娱乐，电视和电影，诸如Cybever之类的AI工具允许创作者从诸如草图之类的简单输入中产生3D世界。这样的发展强调了AI在塑造交互式媒体中的作用的更广泛趋势，为个性化学习和娱乐体验提供了新的机会。诸如笔记本LM之类的工具的出现也模糊了游戏与其他媒体之间的界限，从而创建了AI编写的脚本和化身，从而增强了跨平台的讲故事。本文探讨了生成AI的变革潜力，强调了对娱乐，游戏及其他地区的未来的影响。
使用计算机视觉算法的排球游戏分析
对于人们来说，体育一直是一种放松，社交，是一个有利于健康有益的新友谊的机会。世界卫生组织建议在一个计划中参加健康生活方式的一部分，旨在使人们更接近体育锻炼，以此作为一个更健康，更快乐，更有生产力的生活的机会[11]。另一方面，我们每天都在监测现代技术的开发及其在包括运动在内的各种领域的使用。运动和现代技术（例如计算机视觉和机器学习）几年前完全相反，但是如今，我们几乎无法想象不包括现代技术的情况下观看或参加运动[5]。尽管有许多挑战，例如较差的视频质量或重叠的播放器，但使用系统来检测场地，球员及其动作以及在比赛中跟踪球正在变得越来越多。这是对对方团队的实时分析，这有助于教练找到获胜的策略，还是只是观看体育广播，在此期间，导演为互动式慢动作镜头提供了有关球员的动作和统计数据。通过我们，他们希望防止比赛中有争议的情况，改善训练和竞争对手的分析，预测训练和匹配的负担，以防止伤害，并在比赛之前和之后通过分析来改善观众的经验。
游戏中的程序内容生成：一项关于新兴 LLM 集成的调查
程序化内容生成 (PCG) 被定义为使用算法自动创建游戏内容。PCG 在游戏行业和学术界都有着悠久的历史。它可以增加玩家参与度并减轻游戏设计师的工作。虽然 PCG 中深度学习方法的最新进展使研究人员和从业者能够创建更复杂的内容，但大型语言模型 (LLM) 的出现才真正打乱了 PCG 发展的轨迹。本调查探讨了用于 PCG 的各种算法之间的差异，包括基于搜索的方法、基于机器学习的方法、其他常用方法（例如噪声函数）以及新兴的 LLM。我们还对组合方法进行了详细讨论。此外，我们根据它们生成的内容类型和各自论文的发表日期对这些方法进行了比较。最后，我们找出了现有学术工作的差距并提出了未来研究的可能方向。
量子博弈论遇上量子网络
摘要 — 经典博弈论是一种强大的工具，专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配和共享。随着量子网络成为在量子计算机之间提供真正连接的一种手段，利用博弈论解决量子网络的纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力，为量子博弈提供了良好的发展机会。此外，量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新的策略和均衡，这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个需要跨学科努力的基础研究方向。在本文中，我们介绍了一种新颖的博弈论框架，用于利用量子策略来解决量子网络的关键功能之一，即纠缠分布，这是一个典型的例子。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势，将量子策略与经典策略进行了比较。未来，我们将推广我们的游戏框架，以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战，如路由、量子操作优化和拓扑设计。
人工智能在游戏算法中的应用
摘要人工智能（AI）技术的快速发展对游戏行业产生了重大影响，从而提高了玩家的体验和开发人员的效率。本评论探讨了关键问题，例如改善游戏互动性和通过AI的挑战，并应对游戏开发中的技术挑战。它研究了游戏算法中AI的历史，当前状态和未来趋势及其对行业的影响。AI在游戏中创造响应，决策，机器学习和程序内容产生等技术，创造了响应，适应性和挑战性的体验。理论模型，例如有限状态机器，行为树和神经网络对于这些应用至关重要。重大的研究突破包括使用Alphago和OpenAI五的加强学习，通过自然语言处理的深度卷积神经网络进行视觉处理的进步以及增强的对话系统。自适应游戏设计，包括动态难度调整（DDA）和玩家行为分析，使游戏体验个性化。新兴趋势指出，在复杂的AI对手，跨平台支持以及改进的虚拟和增强现实游戏中，AI的进一步集成。实时内容产生和自动化游戏设计有望降低开发成本并促进创新。AI在游戏测试和质量保证中的作用也在扩大，以确保稳定性和性能。总的来说，游戏中的AI正在朝着更大的智力，个性化和自动化发展，对玩家的富裕，更具互动性和沉浸式体验。
解锁机会：泰国新的第三方访问代码和直接PPA项目 - 能源领域的游戏规则改变者
2022年5月，能源监管委员会（“ ERC”）发布了第三方访问框架指南（“ TPA框架指南”），该指南允许第三方连接或利用网格系统。TPA框架指南任命了泰国（“ Egat”），省电力管理局（“ PEA”）和大都会电力局（“ MEA”）（共同为“ TPA代码”的准备程序，详细信息和详细信息的详细信息和连接的详细信息，“分配”）的发电机构（“豌豆”）（“ MEA”）（“ MEA”）。
韩国的技术创新，经济增长和地缘政策选项：政策游戏
研究完整性通过我们的质量和客观性的核心价值以及我们对最高诚信和道德行为水平的坚定承诺来帮助通过研究和分析来帮助改善政策和决策的使命。为了帮助确保我们的研究和分析是严格，客观和无党派的，我们将研究出版物进行稳健而严格的质量保证过程；通过员工培训，项目筛查以及强制性披露政策，避免财务和其他利益冲突的外观和现实；并通过对我们的研究发现和建议的公开出版，披露已发表研究的资金来源以及确保智力独立性的政策来追求我们的研究参与的透明度。有关更多信息，请访问www.rand.org/about/principles。
游戏：自动得分
PARKED in OBSERVATION ZONE: ..................... 3 points LEVEL 1 ASCENT: ............................................... 3 points SAMPLE in NET ZONE: ...................................... 2 points SAMPLE in LOW BASKET: ................................. 4 points SAMPLE in HIGH BASKET: ................................ 8 points SPECIMEN on LOW CHAMBER: ........................ 6 points SPECIMEN on HIGH CHAMBER: ..................... 10 points