根据佛蒙特州和联邦法律,野生动物属于佛蒙特州人民,因此代表公众保护和管理佛蒙特州的野生动物资源是佛蒙特州鱼类和野生动物部门的义务。该部门长期以来一直使用最佳的科学知识来管理佛蒙特州的大型野生动物物种,这些科学知识是基于强有力的公众意见流程得出的。在过去的二十年里,佛蒙特州的四种大型野生动物物种——白尾鹿、黑熊、驼鹿和野生火鸡——的管理一直由一项全面的大型野生动物管理计划协调。该计划每十年更新一次,确定了这些物种面临的问题,制定了可持续的种群和管理目标,然后规定了实现这些目标所需的策略。将野生火鸡管理与驼鹿管理结合起来可能看起来很奇怪,但采用多物种管理方法是合适且必要的,因为这四种物种都面临着重叠的挑战,作为一个群体,它们代表了佛蒙特州狩猎和野生动物观赏机会的支柱。此外,野生火鸡作为大型猎物物种的地位反映了其在过去 50 年中在野生动物恢复工作中获得的高度关注。
摘要 — 在这篇评论中,作者分析了严肃游戏设计的主要特征,这些游戏设计促进了学术环境中的学习。本研究的目的是建立文献中描述的方法,包括应用于游戏设计的方法、框架和模型,并强调游戏开发软件的阶段,这些阶段可以改善与学习目标相辅相成的学习过程。这项研究的结果确定了 2008-2016 年期间使用各种知名数字图书馆的 51 项潜在研究。根据纳入标准对选定的文献进行分析,得出了 11 种用于严肃游戏设计的方法。此外,还可以确定文献中提出的 31 个教育游戏开发阶段,以及与学习策略和教育理论相关的教学方面以及影响严肃游戏设计的几个关键因素。
新的太空技术,建筑,应用程序和新兴商业模式的发展将继续许多突破以及一些失望。快速而无情的变化步伐需要及时分析。本报告为政府决策者提供了一个框架,因为他们考虑了复杂的太空部门创新策略以及如何最好地优先考虑投资决策。框架要求认识到为新用户或应用程序,突破性能力或逐步改进提供市场中断的创新,并提出了一种投资和风险管理的策略,以将这些创新推向有利于民事,军事和国家安全利益的游戏规则改变者。最终,整个政府都需要采用投资组合管理方法来合理化美国政府在太空创新方面的投资。
牙科计划的未来 诊所内计划如何改变游戏规则 作者:Landon Lemoine,Bento 发展副总裁 无论您是刚刚开始执业还是已成立多年,提供诊所内计划都可以帮助解决您的诊所目前在财务上面临的一些最大挑战。诊所内计划是一种相对较新的基于订阅的会员模式,可以创造额外收入,创造终身患者,并为您办公室周围的无保险患者和小型企业提供更好的财务和护理解决方案。现在无保险患者的数量比以往任何时候都多 众所周知,根据美国国家牙科计划协会 (NADP) 的《富人和穷人:有牙科福利和没有牙科福利的消费者》报告,有牙科福利的美国人更有可能去看牙医、带孩子去看牙医、接受修复治疗并体验到更佳的整体健康状况。
近年来,学术界对游戏成瘾的神经学影响以及游戏开发商(他们通过科学设计游戏来让用户上瘾)的潜在侵权责任的兴趣日益浓厚。目前,不同学科的学者正在就游戏成瘾这一全球公认的疾病所涉及的问题的范围和潜在解决方案展开辩论。本文通过对视频游戏成瘾的范围、其神经学基础及其与受害者和游戏开发商的法律权利和责任的关系进行多学科分析,为这一讨论做出了贡献。此外,本文还探讨了追究视频游戏开发商责任的实际意义以及规范和道德基础。本文提出了一种新颖的理论,即成功实现改写游戏玩家神经通路意图的视频游戏开发商应该对故意殴打侵权行为负责。
输电走廊将电力从发电厂输送到配电网。虽然电力需求不断增长,新的发电来源正试图满足这一需求,但电网依赖的输电网络负担过重且过时。一个理想的解决方案是通过现有走廊输送新的和更多的电力;然而,目前的基础设施通常无法容纳大量增长。此外,可再生能源发电通常发生在远离现有输电线路的偏远地区。
对容量支付的分析发现,十年间,估计有 45 亿美元的纳税人资金流向了该市的峰值电厂所有者。这些向峰值电厂所有者支付的巨额费用使纽约市化石燃料峰值电厂的电力成为该国最昂贵的电力之一。
Jeff Wilson,博士 高级研究员 人力与技术研究所 jeff.wilson@gatech.edu 描述 欢迎来到 CS 7632 游戏 AI。在应用于视频游戏开发时,人工智能与一般 AI 研究的目的不同。这是因为一般 AI 通常关注寻找正确和/或最佳答案。但是,游戏 AI 的目标只是提供有趣的游戏体验。因此,游戏 AI 解决方案可能涉及偷工减料、欺骗游戏玩家或在实施方面作弊。游戏 AI 还面临着计算资源有限的挑战,因为视频游戏涉及许多必须协调工作的子系统,例如图形、声音、物理模拟等。游戏 AI 通常在游戏功能列表中的优先级较低,这进一步激发了偷工减料策略。虽然游戏 AI 通常利用经典 AI 研究中的概念,但您会发现有许多独特的实施策略可实现有趣的游戏体验。游戏 AI 课程涵盖的主题包括代理移动、路径规划、决策、目标导向行为、学习和程序内容生成。技术要求和软件 大多数软件开发都是使用 Unity 引擎和 C# 编程语言进行的。学生需要能够运行 Unity 的 Windows PC 或 Mac。某些作业可能会使用 Python 等补充工具。建议的背景知识 学生应该熟悉基本的计算机科学概念,例如算法和数据结构。学生还应该具有强大的软件开发背景。学生不必熟悉 Unity 引擎。对于不熟悉 C# 的人,熟悉 Java 等强类型面向对象编程语言会很有帮助。作业权重注意:作业和权重可能会因学期而异。请参阅 Canvas 了解具体信息。
Jeff Wilson,博士 高级研究员 人力与技术研究所 jeff.wilson@gatech.edu 描述 欢迎来到 CS 7632 游戏 AI。在应用于视频游戏开发时,人工智能与一般 AI 研究的目的不同。这是因为一般 AI 通常关注寻找正确和/或最佳答案。但是,游戏 AI 的目标只是提供有趣的游戏体验。因此,游戏 AI 解决方案可能涉及偷工减料、欺骗游戏玩家或在实施方面作弊。游戏 AI 还面临着计算资源有限的挑战,因为视频游戏涉及许多必须协调工作的子系统,例如图形、声音、物理模拟等。游戏 AI 通常在游戏功能列表中的优先级较低,这进一步激发了偷工减料策略。虽然游戏 AI 通常利用经典 AI 研究中的概念,但您会发现有许多独特的实施策略可实现有趣的游戏体验。游戏 AI 课程涵盖的主题包括代理移动、路径规划、决策、目标导向行为、学习和程序内容生成。技术要求和软件 大多数软件开发都是使用 Unity 引擎和 C# 编程语言进行的。学生需要能够运行 Unity 的 Windows PC 或 Mac。某些作业可能会使用 Python 等补充工具。建议的背景知识 学生应该熟悉基本的计算机科学概念,例如算法和数据结构。学生还应该具有强大的软件开发背景。学生不必熟悉 Unity 引擎。对于不熟悉 C# 的人,熟悉 Java 等强类型面向对象编程语言会很有帮助。作业权重注意:作业和权重可能会因学期而异。请参阅 Canvas 了解具体信息。