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PC104格式Cubesats的机上计算机 使用大型语言模型玩基于文本的游戏PC104格式Cubesats的机上计算机使用大型语言模型玩基于文本的游戏
[1] Wu，Yue等。“春天：研究论文和推理游戏。”关于神经信息处理系统的第三十七次会议。2023。[2] Ammanabrolu，Prithviraj等。“如何避免被刺激吞噬：文本世界的结构化探索策略。”ARXIV预印型ARXIV：2006.07409（2020）。[3] Yao，Shunyu等。“保持冷静和探索：基于文本的游戏中动作生成的语言模型。”2020年自然语言处理经验方法会议（EMNLP）会议论文集。2020。[4] Wei，Jason等。“经过思考的链条促使在大语言模型中引起推理。”神经信息处理系统的进步35（2022）：24824-24837。[5] Madaan，Aman等。“自我refine：迭代精致，并进行自我反馈。”Arxiv预印型ARXIV：2303.17651（2023）。
优化发电的开发以增加可再生能源的利用
摘要：本文描述了统一技术在神经聚集中的实际使用。为此，本文介绍了基于Epoc epoc + Neuroheadset设备的统一技术和大脑计算机界面（BCI）技术。还介绍了基于BCI作为创建游戏的控制界面的使用设备的测试结果的过程。游戏是在C＃中的Unity图形引擎和Visual Studio环境中创建的。由于玩家的对象，文章中介绍的游戏称为“ Neuroball”，这是一个大的红色球。游戏将需要完全焦点才能使球移动。游戏将旨在在用户友好的环境中提高用户大脑的注意力和训练。通过神经聚集，可以运动和训练健康的大脑，并诊断和治疗脑部疾病的各种症状。该项目完全是在Unity版本2020.1中的Unity图形引擎中创建的。
Unturned - 发布 3.x Smartly Dressed Games
需要使用文本编辑器（例如 Notepad）或代码编辑器（例如 Notepad++ 或 Visual Studio Code）来编写资源使用的游戏数据文件。代码编辑器通常还包含其他有用的工具，例如能够同时在多个文件中搜索和替换内容。
对JEGA地方政府地区Sanagi村的游戏鸟分布和丰富的不人道住宅区的调查，
orcid ID：0000-0002-7490-1077 doi：10.56201/ijaes.v10.no10.2024.pg9.13摘要该项目是为了研究Jega Gocal Inducal村的Jega Gocal Indurophia village jega kebbi State，Kebbi State，Nigeria，Nigeria，Nigeria的Sanagi村庄的人类居住区中的游戏鸟类物种的分布和丰富性。评估不同的游戏鸟类，并确定研究区域（人类居民区）中的主要和稀有物种。早上观察是在06:00 AM至10:00 AM之间进行的，而晚上的访问是从04:30 pm到06:30 PM，当时温度相对凉爽，鸟类活动很高。一本野外指南被用来识别野外看到的鸟类，即双筒望远镜，用来从远处看鸟，一本录音书，以记录被视为的鸟类的特征。使用了所收集的数据，例如使用社会科学（SPSS）的频率，表格，表格和统计包。从结果中，在研究区域中确定了五（5）种游戏鸟类的数量，还可以观察到，早晨的鸽子具有主要数量的游戏鸟种（29.46％）），而最少的（13.95）是牛Egret，是较少的游戏鸟类的牛。应该进行更多的研究，以评论这项工作，并更清楚地了解研究区域中的野鸟的组成。关键字：物种；游戏鸟；主导者；稀有物种和鸟类
Game-D：使用直线运动材料上的线跟随机器人开发教育游戏
摘要 — 本研究介绍了 Game-D，这是一款创新的教育游戏，旨在通过与线路跟踪机器人的互动来促进直线运动的学习。Game-D 以建构主义学习理论为基础，采用游戏化原则来提高学生对机器人技术和运动物理学基本概念的理解和记忆。Game-D 采用 ADDIE 模型（分析、设计、开发、实施和评估）的研发方法，经过一系列设计和测试阶段，以确保与教育目标和用户偏好保持一致。本研究的样本包括来自印度尼西亚马都拉 Trunojoyo 大学教师培训与教育学院科学教育研究项目的 34 名学生。分析结果表明，Game-D 符合高标准有效性和可靠性，平均有效性得分为 88.25%，被归类为非常有效，实用性得分为 87.3%，被归类为非常实用。此外，有效性测试获得了 86.25% 的高分，将游戏归类为非常有效。这些发现表明，Game-D 作为直线运动的学习媒介，具有高度有效性、实用性和有效性。这项研究证实，将线路跟踪机器人集成到教育游戏中可以提高学习质量，为支持教育过程提供可行的工具。媒体有效性测试表明，Game-D 显著提高了概念理解、学生积极参与和学习动机。这强调了 Game-D 作为支持直线运动学习的有效工具的作用，为成功的教育营造了一个动态和互动的学习环境。
Lou Barbe、Cendrine Mony、Benjamin W Abbott。人工智能通过视频游戏意外学习了生态学。《生态学与进化趋势》，2020 年，35 (7)，第 557-560 页。�10.1016/j.tree.2020.04.006�。�hal-02635148�
星际争霸 II 中的经典对抗类型，由 AlphaStar 扮演，由两名玩家在资源有限的特定环境中相互对抗 — 参见“迷你地图”（图 I）。这代表两个个体之间的生态竞争，可以是种内竞争，也可以是种间竞争，这取决于玩家是否选择同一种族。地图显示了整个环境，但玩家的视野仅限于各自单位和建筑物周围较浅的圆形区域。资源是浅蓝色形状，深蓝色和红色形状是双方的建筑物和单位（Protoss 为蓝色，Terran 为红色）。可以通过这个迷你地图监控竞争的进展和结果，它显示了新资源斑块的殖民和开发、环境探索以及通常的生态崩溃。这张地图可用于监控更现实的生态模型。例如，几个玩家可以在更大且完全不可预测的环境中相互竞争，这将使我们能够研究人口和社区规模的生态过程。我们还可以设置场景，在游戏过程中人为地修改环境条件，然后评估对生态系统功能和生物多样性动态的影响。请注意，使用游戏参数可以轻松量化几个生态过程，如特征变化或权衡修改。图 I. 星际争霸 II 标准游戏的迷你地图。
参与并赢取令人垂涎的亚利桑那特别大赛标签之一！
亚利桑那州渔猎部 (AZGFD) 正在寻求扩大其猎人库，这些猎人将在全年随机申请参加特定的种群管理狩猎。当传统的收获策略无法实现这些目标时，种群管理狩猎可以增强该部门实现种群和栖息地管理目标的能力。目前，计划于 1 月和 2 月在尤马以东的第 41 号野生动物管理区的部分地区针对任何无角鹿进行两次单独的种群管理狩猎。这些狩猎的日期分别为 2025 年 1 月 1 日至 31 日和 2025 年 2 月 1 日至 28 日。只有那些提交了种群管理狩猎猎人库申请的猎人才有机会被抽签。申请人应注意，如果他们选择参加种群管理狩猎，并达到该物种的年度猎获量限额，即使通过标准抽签程序被选中，他们也不能参加该物种的一般狩猎季节。不过，成功的猎人仍然有资格在即将到来的一般抽签中为麋鹿购买奖励积分。AZGFD 鼓励所有感兴趣的猎人填写“猎人池申请表”，该申请表以及有关种群管理狩猎的详细信息可以在第 51 页找到。
气候复原力游戏规则改变者评估。......
推进国家气候复原力框架和催化美国气候复原力创新 拜登-哈里斯政府于 2023 年 9 月发布的《国家气候复原力框架》设定了催化创新和调动投资以大规模推进公平的气候复原力的核心目标。1 气候复原力是一个重要的投资机会，同时也可以保护其他投资。一些分析师估计，到 2026 年，全球气候复原力市场价值可能高达 2 万亿美元。然而，根据其他评估，目前全球气候融资中只有不到 10% 针对适应和复原力（总额 1.27 万亿美元中的 630 亿美元），98% 的投资来自公共部门。私人和慈善投资者可能认为气候复原力项目比气候缓解项目更难基准测试和衡量，因此回报更加不确定。然而，最近评估特定气候复原力投资的经济回报的努力表明，某些投资在十年内可以产生近四倍的净收益。 《气候复原力变革因素评估》确定了一系列具体的技术和解决方案，对这些技术和解决方案进行深思熟虑的有针对性的投资，有可能让美国为当前和未来的气候变化影响做好准备，从而改变游戏规则。正如第五次国家气候评估所指出的，“虽然美国的适应规划和实施已经取得进展，但迄今为止的大多数适应行动都是渐进的、规模较小的。在许多情况下，需要采取更具变革性的适应措施，以充分应对当前和未来气候变化的风险。”美国公平、可持续地应对气候变化，有可能减少气候影响，同时改善福祉、增强复原力、造福经济，并在一定程度上纠正种族主义和不公正的遗留问题。变革性适应伴随着挑战和权衡，需要考虑这些挑战和权衡，以避免加剧或产生新的社会不公正。这项评估旨在作为《美国创新实现 2050 年气候目标》的补充，《美国创新实现 2050 年气候目标》是一份 2022 年的报告，该报告确定了加快进展的机会，以帮助美国实现其 2050 年净零排放目标并支持全球脱碳。正如 2022 年的报告利用创新来实现净零排放国家的愿景一样，《气候复原力游戏规则改变者评估》侧重于建设和赋权气候复原力国家所需的美国创新：一个能够在当前和未来气候条件下忍受、适应和发展的国家。这项评估还实施了《国家气候复原力框架》的目标 3：调动资本、投资和创新，大规模提高气候复原力。这项评估旨在供各种利益相关者使用，包括私营部门、慈善和非政府组织，以及联邦、州、部落、领土、
气候释放性游戏改变者 - 评估。 ...
推进国家气候弹性框架并催化气候弹性中的美国创新，由拜登·哈里斯（Biden-Harris）政府于2023年9月发布的国家气候弹性框架构成了促进创新和动员投资以提高公平气候弹性的核心目标。1气候弹性是一个主要的投资机会，也可以保护其他投资。一些分析师估计，到2026年，全球气候弹性市场的价值可能高达2万亿美元。然而，通过其他评估，全球气候融资中只有不到10％的目标是针对适应和韧性 - 在总计1.27万亿美元中的630亿美元中，投资的98％来自公共部门。私人和慈善投资者可能会认为气候弹性项目比气候缓解项目更难基准和测量，从而使回报更加不确定。最近为评估特定气候弹性投资的经济回报的最新努力表明，某些投资在十年的时间内可能会产生近四倍的净福利。气候弹性游戏改变者评估确定了一套特定的技术和解决方案，这些技术和解决方案有可能为这些技术和解决方案做好准备，以便为美国的当前和未来在改变游戏变化方面的影响。在第五次国家气候评估中指出的那样，“尽管适应计划和实施在美国已经进步，但迄今为止，大多数适应性措施的规模却很小。此评估被设计为美国的伴侣在许多情况下，需要更具变革性的适应性来充分解决当前和未来气候变化的风险。”公平且可持续的美国对气候变化的反应有可能减少气候影响，同时改善福祉，增强韧性，使经济受益，并部分地纠正种族主义和不公正的遗产变革性适应带有挑战和权衡，需要考虑这些挑战和权衡，以避免加剧或造成新的社会不公。符合2050年气候目标的创新，这是一份2022年的报告，该报告确定了加速进步的机会，以帮助美国达到2050年的零排放量目标并支持全球脱碳。就像2022年的报告采用创新来实现净零国家的愿景一样，气候弹性游戏改变者的评估重点是建立和增强气候韧性的国家所需的美国创新：一个可以忍受，适应和进化的当前气候条件和未来的气候条件。该评估还实现了国家气候弹性框架的目标3：动员资本，投资和创新以提高气候弹性的规模。此评估旨在使用各种利益相关者，包括私人，慈善机构和非政府组织，以及联邦，州，州，部落，领土，