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应用人工智能和 Cynefin 框架在工程教育中建立统计系统预测和控制 (SSPC)。
Jaurez 博士是国立大学信息技术管理专业的专职学术项目主任和副教授，自 2004 年以来一直任职于该校。Jaurez 博士自 2014 年以来还担任 FIRST 机器人学主教练，在 19 年多的教育生涯中，他通过与 Makerplace、Steam MakerFest、UCSD Create、Learning for Life 等机构的合作，带领机器人学向社区推广。Jaurez 博士拥有计算机技术 (PhD)、教育 (Master)、网络安全 (MS)、工商管理和金融 (MBA)、市场营销 (BS) 和物理学 (Minor) 学位。Jaurez 博士在科学仪器和软件开发方面拥有专业经验。他还领导并获得了惠普、NASA、高通、普惠、WE Electronics、国防部、NU Innovation 和 NU Continued Innovations 的多项资助，涉及游戏方法、机器人技术、制造、教育和社区拓展等领域。Jaurez 博士在教育技术、机器人技术、网络安全、项目管理、生产力、游戏化和模拟方面有书籍、出版物和演讲。最后，Jaurez 博士是拉霍亚基督教团契的成员、ACM、PMI 和许多其他专业组织的成员。
教授 EFL/ESL 学生有效的英语提示制作人工智能
聊天机器人和虚拟助手：Replika 和 Google Assistant 等工具使用 NLP 与学习者进行基于文本或语音的对话。这些聊天机器人可以模拟现实生活中的对话，帮助学生在受控环境中练习流利度并提高沟通技巧。通过响应用户输入，聊天机器人提供了一种即时且根据学生当前语言水平量身定制的对话练习形式 (Kim, 2019)。语法检查器和写作助手：Grammarly 和 Hemingway App 等平台使用 AI 算法来识别学生写作中的语法错误、文体问题和不恰当的措辞。这些工具提供改进建议，解释更正背后的语法规则，并且通常包括词汇增强功能。这有助于学生提高写作技巧并更好地理解英语语法 (Tetreault 等人，2018)。自适应语言学习应用程序：Duolingo、Babbel 和 Rosetta Stone 等应用程序使用 AI 为学生创建个性化的学习路径。通过跟踪用户进度并调整练习难度，这些应用程序可确保学生始终保持正确的学习水平。使用连胜和排行榜等游戏化元素也可以提高积极性并鼓励定期练习（Vesselinov & Grego，2021 年）。
建筑自动化
BIM、游戏化和虚拟现实应用更常用于满足面向制造和装配的设计 (DfMA) 的利益。本文介绍了一项全面的研究，以利用这些技术的创新方法和功能。该研究专门用于实施预算和时间有限的中小型建筑和施工实践，用于可视化创建。收集到的证据证明，结合 BIM 的游戏式平台可以向客户提供简化的数据交付，从而提高客户满意度、信心和增加销售额。设计的工作流程和模板在一家小型自建建筑公司的案例研究中进行了测试。员工接受了正确提供 BIM 数据和使用提供的游戏模板的培训。案例研究表明，VR House Configurator 创建的自动化是可以实现的。研究的结果是一个集成解决方案，用于在游戏环境中重新生成 BIM 模型并利用房屋配置器的组织家具库和成本界面。此外，可用性测试证实了所开发的框架和工具的适用性、实用性和有效性，可以应对自建行业中发现的挑战。最后，该研究为该行业的公司提供了一种新方法、实施创新变革的分步指南以及方法和工作流程的详细描述
ATAL 教师发展计划
10. GIS；遥感 11. 建筑技术 12. 工程法 13. 气候科学 14. 采矿；矿物加工 15. 地下空间利用 16. 生物相似技术 17. 基因组工程；技术 18. 精准健康技术 19. 控制系统；传感器技术 20. 基础设施工程 21. 环境地质技术 22. 地震工程 23. 水道运输工程 24. 精益建筑技术 25. 水产食品技术 26. 器官打印技术 27. 营养技术 28. 药物工程 29. 细胞农业 30. 传感器技术 31. 电动汽车 32. 储能 33. 磁悬浮 34. 光子学 35. 低成本海水淡化 36. 个体发育 37. 可穿戴设备 38. 游戏化 39. 远程医疗 40. 分子制造 41. 替代燃料 42. 实时翻译 43. 生物技术 44. 仿生 45. 新材料 46. 芯片实验室 47. 云技术 48. 数字全息与3D成像 49. 沉浸式虚拟现实 50. 人机计算 51. 设计思考
沉浸式虚拟现实游戏在脑机接口神经运动康复中的应用：范围审查
摘要 — 沉浸式虚拟现实 (VR) 的使用在科学界越来越受欢迎，因为它为康复领域带来了巨大的机遇。通过利用视频游戏机制和基于脑电图 (EEG) 信号的脑机接口 (BCI)，接受神经康复的患者可以更多地参与康复训练。本文回顾了在游戏康复中使用 BCI 和 VR 的现有文献，并分析了每项研究中使用的游戏元素和脑机接口 (BMI)。使用综合搜索策略查询了从成立到 2023 年 10 月的四个数据库 (IEEE Xplore、PubMed、Web of Science、Scopus)，然后由两位独立审阅者进行筛选。总共有 18 篇文章被认定符合定性综合的条件。主要发现如下：(1) 参与者的人口统计数据多样化，涵盖不同的年龄和健康状况；(2) Oculus Rift 作为 VR 设备已成为主流，取代了旧的 CAVE 系统； (3) 所有调查研究一致依赖运动想象 (MI) 范式，反映了其在神经运动康复和神经可塑性中的重要性；(4) 康复游戏表现出不同的特点，强调得分、体现和定制。值得注意的是，一些游戏缺乏游戏化元素，这表明存在潜在的改进和未来研究领域。
服务化：理论与影响 - 阿斯顿研究探索者
阿斯顿服务化研究与实践中心成立的目的是指导合适的企业从单纯销售产品过渡到通过产品服务系统进行竞争。该中心专注于主流制造业，通过创新的研究和教育计划，以及在其年度春季服务化会议上召集学者和商界领袖，以及举办许多其他活动和研讨会来促进服务化，从而参与和影响当地、国内和国际企业。我们还在阿斯顿商学院的 MBA 课程中提供两个关于服务化的模块，即：制定技术主导的服务战略和转型为技术主导的服务。目前的项目包括：利用西米德兰兹郡中小企业的服务化该项目由西米德兰兹郡欧洲区域发展基金部分资助，旨在帮助该地区的中小型企业实现价值增长。我们开展了一系列研讨会和持续的有针对性的支持，以帮助公司了解服务化并实施服务主导战略。服务化游戏化 与谢菲尔德大学先进制造研究中心合作，这项由 EPSRC 资助的项目正在开发应用游戏技术，以改变主流制造公司的服务化。阿斯顿服务化研究与实践中心感谢以下机构的支持和研究资金：
自我解释
抽象学习与计算机科学相关领域中的基本编程概念对学生构成了一个挑战，因为它成为一个学术社会问题，导致失败和辍学率很高。可以在文献中找到解决问题的解决方案，例如新的编程语言和环境的开发，虚拟现实和增强现实，游戏化，自动分级工具以及智能辅导系统等。但是，这些解决方案中的大多数并未明确描述某些学习理论的应用，而是专注于新技术。认知负载理论（CLT）是一种教学设计理论，它使用17个设计指南将教学材料的设计与人类认知建筑的设计保持一致，以优化学习。这项研究的目的是根据CLT的自我解释效应，设计，开发和测试教学材料，以支持基本编程的教学和学习与传统材料相比的有效性。为了比较教学材料，使用了一种准实验设计与同质群体，涉及来自Aguascalientes自主大学的学生。结果表明，通过应用单个效应或两种效果（例如工作示例和自我解释）的组合，基于CLT的教学材料的使用产生了积极影响。关键字：认知负载理论，自我解释，入门编程，计算教育，计算技能
人工智能在招聘中的力量：分析
文章信息 摘要 目的：本研究旨在促进对人工智能 (AI) 在招聘中的力量的理解，并强调与其使用相关的机遇和挑战。理论框架：本文借鉴学术研究和行业报告，对当前基于 AI 的招聘策略进行了全面的分析回顾。设计/方法/方法：本文批判性地评估了在招聘中使用 AI 的潜在好处和缺点，并评估了各种基于 AI 的招聘策略的有效性。发现：结果表明，基于 AI 的招聘策略（例如简历筛选、候选人匹配、视频面试、聊天机器人、预测分析、游戏化、虚拟现实评估和社交媒体筛选）为组织提供了显着的潜在好处，包括提高效率、节省成本和提高招聘质量。然而，在招聘中使用 AI 也引发了道德和法律问题，包括算法偏见和歧视的可能性。研究、实践和社会影响：研究最后强调需要进一步研究和开发，以确保基于人工智能的招聘策略有效、公正且符合道德和法律标准。原创性/价值：该研究的价值在于全面探索人工智能在招聘中的应用，综合学术和行业视角的见解，并评估潜在利益与道德和法律问题之间的平衡。Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i6.2089
Game-D：使用直线运动材料上的线跟随机器人开发教育游戏
摘要 — 本研究介绍了 Game-D，这是一款创新的教育游戏，旨在通过与线路跟踪机器人的互动来促进直线运动的学习。Game-D 以建构主义学习理论为基础，采用游戏化原则来提高学生对机器人技术和运动物理学基本概念的理解和记忆。Game-D 采用 ADDIE 模型（分析、设计、开发、实施和评估）的研发方法，经过一系列设计和测试阶段，以确保与教育目标和用户偏好保持一致。本研究的样本包括来自印度尼西亚马都拉 Trunojoyo 大学教师培训与教育学院科学教育研究项目的 34 名学生。分析结果表明，Game-D 符合高标准有效性和可靠性，平均有效性得分为 88.25%，被归类为非常有效，实用性得分为 87.3%，被归类为非常实用。此外，有效性测试获得了 86.25% 的高分，将游戏归类为非常有效。这些发现表明，Game-D 作为直线运动的学习媒介，具有高度有效性、实用性和有效性。这项研究证实，将线路跟踪机器人集成到教育游戏中可以提高学习质量，为支持教育过程提供可行的工具。媒体有效性测试表明，Game-D 显著提高了概念理解、学生积极参与和学习动机。这强调了 Game-D 作为支持直线运动学习的有效工具的作用，为成功的教育营造了一个动态和互动的学习环境。
Maestro：一个用于教授人工智能稳健性的游戏化平台
尽管预防人工智能漏洞对于保护用户和企业的安全和隐私至关重要，但全球范围内的稳健人工智能教育工具仍未得到充分开发。我们介绍了 Maestro 的设计、实施和评估。Maestro 是一个有效的基于游戏的开源平台，有助于推动稳健人工智能教育的发展。Maestro 提供了基于目标的场景，让大学生在竞争激烈的编程环境中接触到具有挑战性的、充满生活灵感的作业。我们评估了 Maestro 对学生在稳健人工智能方面的参与度、积极性和学习成功的影响。这项工作还深入了解了促进稳健人工智能领域主动学习机会的在线学习工具的设计特点。我们分析了 147 名本科生在两门季度人工智能课程中使用 Maestro 的反思反应（以李克特量表衡量）。根据结果，那些觉得在鲁棒人工智能中获得了新技能的学生往往高度赞赏 Maestro，并且在鲁棒人工智能的材料整合、好奇心和掌握方面得分很高。此外，排行榜是 Maestro 中的关键游戏化元素，它有效地促进了学生的参与和学习。结果还表明，Maestro 可以有效地适应任何课程长度和深度，而不会降低其教育质量。