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World File Search SystemGanoderma
通过单基因穿越转基因的monokaryons
ganoderic酸（气体）是Ganoderma lucidum的主要功能成分。这项研究旨在繁殖新的G. lucidum菌株，其含量增加了单个气体。通过原生质体的形成和再生，成功地从二卡罗菌C. lucidum cgmcc 5.0026中成功分离出了两种与兼容的单子菌株G. 260125和G. 260124。分别在单障G. 260124和G. 260125菌株中分别表达了玻璃体血红蛋白基因（VGB）和小矛烯合酶基因（SQS）。交配导致形成了新的杂种二卡罗菌G. lucidum菌株SQS-VGB。配偶SQS-VGB菌株的基体中Ganoderic酸（GA）-T，GA-ME和GA-P的最大含量分别为23.1、15.3和39.8μg/g/g干重（DW），比大于lucidum 5.0026中的 与G. lucidum 5.0026中的SQS-VGB菌株相比，在配偶SQS-VGB菌株的基因体中，小孢子和1.75倍的含量分别增加了2.35倍和1.75倍。 此外，在配合的SQS-VGB菌株中，SQS和羊毛醇合酶基因（LS）的最大表达水平分别增加了3.23-和2.13倍。 总而言之，我们通过整合基因工程和一单声道交叉，开发了一种新的G. lucidum菌株，具有较高的基因中的单个气体含量。与G. lucidum 5.0026中的SQS-VGB菌株相比，在配偶SQS-VGB菌株的基因体中，小孢子和1.75倍的含量分别增加了2.35倍和1.75倍。 此外，在配合的SQS-VGB菌株中，SQS和羊毛醇合酶基因（LS）的最大表达水平分别增加了3.23-和2.13倍。 总而言之，我们通过整合基因工程和一单声道交叉，开发了一种新的G. lucidum菌株，具有较高的基因中的单个气体含量。与G. lucidum 5.0026中的SQS-VGB菌株相比，在配偶SQS-VGB菌株的基因体中，小孢子和1.75倍的含量分别增加了2.35倍和1.75倍。此外，在配合的SQS-VGB菌株中，SQS和羊毛醇合酶基因（LS）的最大表达水平分别增加了3.23-和2.13倍。总而言之，我们通过整合基因工程和一单声道交叉，开发了一种新的G. lucidum菌株，具有较高的基因中的单个气体含量。
蘑菇及其生物活性化合物在癌症预防和治疗中的作用
正文：蘑菇富含生物活性化合物，包括多糖、萜类化合物、酚类化合物、固醇和凝集素，具有抗氧化、免疫调节和肿瘤抑制等多种药理特性。一些著名菌种，包括香菇 (Lentinula edodes)、灵芝 (Ganoderma lucidum)、舞茸 (Grifola frondosa) 和云芝 (Trametes versicolor)，因其增强免疫功能、诱导细胞凋亡和抑制血管生成和转移的能力而受到广泛研究。临床前和临床研究表明，蘑菇衍生化合物可以影响关键的癌症相关途径，包括免疫调节、氧化应激减少和细胞周期停滞，表明它们具有作为常规治疗的辅助疗法的潜力。
生物炭干预措施以改善油棕>下的土壤健康
项目描述：石油 - 帕尔姆是世界上生产力最高的石油作物，能够满足人类食品和能源需求。令人震惊的是，土地转换为石油 - 与生物多样性丧失，区域性大火，有毒 - 热情和温室气体排放有关。在石油帕尔姆种植园生命周期结束时采用了诸如斜线燃烧之类的非法实践，作为清除土地并通过提高pH和养分的供应量来提高泥炭的易耕作的一种简单手段。但是，由于矿物的浸出，这些好处是短暂的。另一方面，在现场保留石油 - 粉状废物以增强造成重大棕榈损失的Ganoderma真菌的扩散。在这里，我们提出了从石油 - 帕尔姆（Oil-PALM）和将油帕尔姆（Oil-Palm）领域重新应用的生物炭生产，以解决这些相交问题的解决方案。马来西亚目前的大部分石油 - 正在过渡到第二代种植周期，这为评估这种方法的潜力提供了理想的机会。
分析机器学习的椰子数据集和...
Jhunjhunu，印度拉贾斯坦邦，摘要本文讨论了用于椰子植物监测的自动化疾病检测系统的发展，重点是多个机器学习技术的整合，实时检测能力，可伸缩性和适应性学习。深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），可以自主获得与疾病症状相关的图像特性。选择适当的体系结构，例如Resnet，VGG-16或EfficityNet，促进了数据中复杂模式的捕获。该研究研究了使用高分辨率图像与深度学习方法结合使用的高分辨率图像来识别和评估椰子树健康的可行性。Resnet-50模型在检测和健康分类任务中的表现优于VGG-16体系结构，表明大多数受影响的椰子树具有Ganoderma感染和钾不足。提出的方法显示了泰国椰子树管理的潜力，从而可以更有效地使用工人，而在现场花费的时间更少。为了最大程度地提高模型性能，未来的研究应旨在增加数据集的数量和多样性，包括各种视觉属性。为了更好地对健康问题进行分类，未来的研究可能会使用多光谱摄像头。通过将监督，无监督和半监督的学习方法结合起来，可以根据椰子植物监测和更广泛的应用来量身定制该系统。关键字：椰子叶，Resnet，VGG-16和CNN。
分析机器学习的椰子数据集和...
Jhunjhunu，印度拉贾斯坦邦，摘要本文讨论了用于椰子植物监测的自动化疾病检测系统的发展，重点是多个机器学习技术的整合，实时检测能力，可伸缩性和适应性学习。深度学习模型，尤其是卷积神经网络（CNN），可以自主获得与疾病症状相关的图像特性。选择适当的体系结构，例如Resnet，VGG-16或EfficityNet，促进了数据中复杂模式的捕获。该研究研究了使用高分辨率图像与深度学习方法结合使用的高分辨率图像来识别和评估椰子树健康的可行性。Resnet-50模型在检测和健康分类任务中的表现优于VGG-16体系结构，表明大多数受影响的椰子树具有Ganoderma感染和钾不足。提出的方法显示了泰国椰子树管理的潜力，从而可以更有效地使用工人，而在现场花费的时间更少。为了最大程度地提高模型性能，未来的研究应旨在增加数据集的数量和多样性，包括各种视觉属性。为了更好地对健康问题进行分类，未来的研究可能会使用多光谱摄像头。通过将监督，无监督和半监督的学习方法结合起来，可以根据椰子植物监测和更广泛的应用来量身定制该系统。关键字：椰子叶，Resnet，VGG-16和CNN。
引用Daranagama Das和Takeuchi W（2025）智能手机应用于在油棕中检测和可视化基础茎腐病阶段。正面。 r
农产品，使其成为满足各种需求的首选。此外，棕榈油发挥了至关重要的经济作用，对生产国，尤其是马来西亚和印度尼西亚的国内生产总值（GDP）做出了重大贡献（Jazuli等，2022）。为了确保一致的生产并支持其经济重要性，油棕行业的可持续性至关重要（Siddiqui等，2021）。油棕种植园面临各种植物疾病和害虫的显着威胁，由真菌Ganoderma Boninense引起的基础茎腐病（BSR）是最关键的挑战，尤其是在马来西亚和印度尼西亚（Baharim等人，2024年，2024年； Liaghat等人； Liaghat等人，2014年）。BSR显着降低了产量，通常会降低50％至80％，并且可能在成熟的油棕架上导致高达80％的死亡率到其25年寿命的中点（Murphy等，2021）。年轻的棕榈通常在显示症状的6 - 24个月内屈服，而成熟的棕榈也可以额外生存2 - 3年（Siddiqui等，2021）。病原体感染了树干的木质部，破坏了水和营养分布。这会导致症状，例如黄色和坏死叶，未打开的长矛，冠层尺寸减小以及特征性的裙子状冠状形状（Baharim等，2024）。然而，这些叶面症状通常出现在感染的晚期阶段，使得早期发现很难（Baharim等，2024）。最大程度地减少BSR的影响仍然是产生油棕国家的主要挑战，尤其是马来西亚和印度尼西亚（Baharim等，2024）。，例如，Maeda-Gutiérrez等。早期发现BSR感染可以及时治疗感染的油棕，从而防止了对树的进一步损害（Husin等，2020）。BSR检测可以大致分为三种方法：手动，基于实验室和远程技术（Husin等，2020）。传统的手动方法涉及劳动密集的视觉检查，这些视觉检查通常对大型种植园而言通常不具体（Husin等，2020）。相比之下，实验室程序，例如Ganoderma选择培养基（GSM），聚合酶链反应（PCR）和与多克隆抗体（ELISA-PABS）的酶连接的免疫吸附测定是时间耗时，昂贵，并且缺乏精确。此外，这些方法通常只有在疾病已经明显升级时才产生结果（Bharudin等，2022； Tee等，2021）。遥感技术包括基于基的方法，例如陆层激光扫描（Husin等，2020）和电子鼻系统（Abdullah等，2012），以及基于UAV的成像（Ahmadi等，2023; Baharim等，2023）和Satellite Platferal（2021）和2021的空中方法。然而，这些方法通常面临诸如高运营成本，有限的空间解决方案以及在广泛采用方面的困难之类的挑战。这强调了对早期检测BSR的更快，更具成本效益的方法的关键需求（Bharudin等，2022）。深度学习的进步在各种计算机视觉任务中取得了巨大的成功，尤其是在图像分类中（Barman等，2024）。同样，Ahad等人。卷积神经网络（CNN）已成为视觉识别的主要结构（Barman等，2024）。（2020）评估了五个CNN模型，包括Alexnet（Krizhevsky等，2012），Googlenet（Szegedy等，2015），Inception v3（Szegedy等，2016），2016年），Resnet 18和Resnet 18，and Resnet 50（He He et and for Goognet coogne for Anee for Sneas and and and and and and nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine nine类型， 99.72％。（2023）证明了CNN对水稻疾病分类的潜力，其中一个集合框架（DEX）
NRCT研究项目的年度会议-Biotec div>
2024年3月8日，泰国泰国泰国泰国泰国科学园，由：国家基因工程与生物技术中心（BIOTEC）国家科学技术发展局（NSTDA）高等教育，科学，研究，创新和创新（MHES）促成（MHES）的促成：更高的Fungi在民间医学中具有很长的历史，尤其是他们的研究，他们的研究很长，他们的研究很重要，他们的研究很重要，他们的研究很重要。对其继发代谢产物的研究主要是为了将生物活性化合物分离为开发新药，作物保护产品甚至化妆品的潜在铅结构。例如，自古以来，众所周知的“ lingzhi”的药用蘑菇ganoderma lucidum已被用来治疗肝炎，高血压，高胆固醇血症和胃癌。已显示出具有广泛的药理学活性，例如抗癌，抗菌和抗HIV活性，以及肝和肾脏保护作用。ganoderic酸，属于lanostane型三萜，被认为是Lingzhi的主要活性成分。鉴定有活性成分（如果很小的分子）药用蘑菇不仅应导致它们用作药物发现的铅化合物，而且还应导致其现有药物蘑菇物种的价值以及新药物的机会。国家基因工程与生物技术中心（BIOTEC）一直在研究寻找生物活性真菌代谢物的研究，主要来自泰国的蘑菇资源。最近的结果表明，基本菌是具有多种化学结构的生物活性萜类化合物的特殊来源。此外，我们最近还通过研究小组促进拨款（高级研究学者）支持泰国国家研究委员会（NRCT）支持泰国蘑菇资源的化学研究。该项目是与Mahasarakham大学，Mahidol University，Chulalongkorn University和Biotec的合作在该地区创建一个研究网络。
大芬基沿着阿拉亚特山的高程梯度的多样性受保护的景观，阿拉亚特，邦板牙，菲律宾
摘要进行了本研究，以记录Macrofungi Mt.Arayat保护景观（MAPL），（菲律宾Pampanga）。目的抽样从2023年7月至2023年12月每月从南峰和北峰收集地点的基线（100-750 MASL）进行。记录了224个大芬基，属于两个门，四个类别，12个命令，36个家庭，53属和108种。在108种中，有70种在物种水平上鉴定出来。大多数有记录的分类群都属于基体基菌，其中琼脂类阶级记录的物种数量最多，其次是多植物。南峰值的大分子成分高70.37％，比北峰的百分比为52.78％。根据香农多样性指数（H）Margalef指数（R）（R）和偶数（E）在South Peass中分别以4.16（h）和15.49（R）分别对两个集合地点的分布进行了统计分析。在两个收集站点中的均匀度几乎都是统一的。Sorensen相似性指数为0.366，表明两个收集位点之间的共享物种中等水平。关于高程，在100-250 MASL（56.48％）处发现了最多的大型真菌组成，主要由草和树木组成。在501-750 MASL（25.93％）处发现了最低数量的大型真菌组成，主要由檐篷主导。在100-250 MASL中，大芬基的分布也更高，（h）= 4.066和（r）= 13.8。获得的三个高程几乎分布。共享物种的相似性在100-250 MASL与251-500 MASL之间相似，在100-250 MASL与750 MASL之间相对较低。大多数大型芬基被发现是不可用的，并且在死原木和树枝树干，竹子和腐烂的树桩上孤独地生长。气候因素（例如温度，湿度和降雨）以及人为的干扰影响了大芬的丰度和分布。在7月的雨季（51.85％）和12月的干燥月份（15.74％）中，该构图很高（51.85％）。在收集月份和三个不同的高度（100-250 MASL，251-500 MASL和501-750 MASL）中，通常在两个收集地点，在收集月份和三个不同的高程中通常发现了Ganoderma，Microporus，schizophyllum和Trametes的种类。被鉴定出22个大扇形，并被认为是菲律宾新记录的物种，在实验室中成功地组织了八个物种。在MAPL中观察到的这种高多样性与其森林生态系统的功能相关，这可能是有前途的大雄芬基的来源。因此，森林的保护和可持续性被认为是必要的。
食品与农业研究与推广学院
在2021 - 2022年期间，在乌克兰与俄罗斯之间的冲突加剧了1921 - 2022年，该国面临重大挑战。由于食品价格高涨和某些国家禁止的禁令，这种情况对粮食供应产生了不利影响。此外，农民面临着山洪泛滥和旋风Batsirai和Emnati后不利气候条件的影响。在这种挑战的情况下，Farei在各个方面都得到了征求，以提供恢复过程并增加本地生产的支持。的行动着重于采用可持续实践，重点是农业生态实践，以确保生产安全食品并减少昂贵的农业化学投入。提升卫生限制后，通常会恢复扩展活动。鉴于小型农民福利基金推广人员对种植者的注册，已分配责任验证将要续签注册的种植者和育种者，并适合那些根据农作物损失赔偿计划和ACASS获得赔偿的人。 进行了大约11,213次进行粮食作物调查的实地考察，并进行了1,620次与州土地占用，害虫和疾病，市场价格，不利气候条件的影响以及报告作物损失和ACASS的影响有关的另外1,620次访问。 总共完成了57个MQA批准的培训课程（33次农作物和24个牲畜），并由963名学员（531个作物和432个牲畜）参加。 与多种尖角相比，获得的马铃薯品种的产量更高。鉴于小型农民福利基金推广人员对种植者的注册，已分配责任验证将要续签注册的种植者和育种者，并适合那些根据农作物损失赔偿计划和ACASS获得赔偿的人。进行了大约11,213次进行粮食作物调查的实地考察，并进行了1,620次与州土地占用，害虫和疾病，市场价格，不利气候条件的影响以及报告作物损失和ACASS的影响有关的另外1,620次访问。总共完成了57个MQA批准的培训课程（33次农作物和24个牲畜），并由963名学员（531个作物和432个牲畜）参加。与多种尖角相比，获得的马铃薯品种的产量更高。在经济复苏计划中，Farei在HRDC支持的国家培训和重新技能计划（NTRS）方面合作。在人道主义紧急援助下，Farei也使MUR 1,758,020的赠款受益，以克服毛里求斯的溢油危机。该基金用于建设能力，并启动有关有机作物生产和鸡蛋生产的援助。在对新种质的引入和评估中保持了研发活动，以识别最佳性能。分别从CIAT和ICRISAT引入了7种耐热豆品种和六种花生品种以进行评估。在2021年还评估了16个番茄和8种辣椒品种。研究了新的蘑菇菌株，国王牡蛎，狮子鬃毛和甘诺省的生产潜力。地瓜和木薯品种被乘以生产潜在种植者的种植材料。还评估了新作物，例如藜麦，中国西兰花（Kailaan），羽衣甘蓝，菠菜，瑞士甜菜，芦笋和朝鲜蓟。采用了关于马铃薯，番茄和辣椒的常规育种计划，以及共老见，胡萝卜，白菜和花椰菜的突变育种。改进本地花椰菜和