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gansu中种子植物空间分布的环境响应策略
植物多样性与环境反应策略之间的相互作用对于生态系统适应性和稳定性至关重要。现代生态学中的一个主要重点是阐明环境因素如何塑造植物多样性模式并调节跨异构景观的物种分布。这项研究采用联合物种分布模型（JSDM）来定量分析中国甘西省植物空间分布的环境变量的影响，同时检查不同条件下的种间相互作用。结果表明，环境因素解释了95.4％的方差，强调了它们在确定植物分布中的主要作用。栖息地类型占差异最大的份额（33.5％），其次是高程（22.1％），平均年温度（20.3％），平均年降水量（15.1％）和太阳辐射（4.4％）。物种对环境协变量的反应主要是独立的，系统发育相关性较弱（后平均值：0.17），反映了家庭一级的有限的生态利基保守主义。从地理上讲，北部Qilian山麓丘陵，Lanzhou-Baiyin荒野，Loess Plateau和Gannan Plateau等地区与大多数植物家庭表现出负相关，在空间变异性中起着关键的限制或驱动因素的作用。此外，有33.7％的种子植物家族与光强度显示出负相关，强调其作为主要限制因素的作用。省级，竞争并不能主要限制甘努的种子植物共存。通过识别跨异质然而，在区域上，观察到明显的环境反应差异。在西北，太阳辐射（37％）和降水（25％）是植物分布的主要驱动因素，而在东南部，太阳辐射（36.3％）和高度（34.7％）占主导地位。这些发现强调了物种共发生的模式是规模依赖性的，并且受区域资源可用性的影响。在资源丰富的东南地区，植物家庭表现出积极的共同出现模式，指示相互作用或共生相互作用，而由于增强了分散竞争的增强，资源筛查的西北地区经历了强化的负面共发生。这项研究强调了环境梯度在gansu中构建种子植物分布中的关键作用，从而提供了对生态适应和进化史相互作用在塑造植物多样性中的相互作用的见解。
gansu Internet-Plus农业发展项目
ADB亚洲发展银行BOD 5 5天生物化学氧需求CNY中国元素化学氧需求CSC建筑监督公司CEMP建筑环境管理计划是否消除了氧气生态学和环境局EHS环境EHS环境，健康和健康和安全环境EIA环境影响EIA环境影响ERA EMA环境范围EMA环境环境范围环境环境范围环境范围环境环境范围EIT E.IS环境范围EIT EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP EMP Gross domestic product GPG Gansu Provincial Government GRM Grievance redress mechanism IEE Initial environmental examination LIEC Loan implementation environment consultant MEE Ministry of Ecology and Environment PDRC Provincial Development and Reform Commission PIU Project Implementing Unit PMO Provincial Project Management Office PPTA Project Preparatory Technical Assistance PRC People's Republic of China REA Rapid Environmental Assessment SMCGP Supply and Marketing Cooperative Gansu Province SPS Safeguard Policy Statement WHO World Health组织
Med博士。克里斯托夫·甘斯（Christoph Ganss）：具有革命性想法的创始人Med博士。克里斯托夫·甘斯（Christoph Ganss）：具有革命性想法的创始人
在德国，获得初创企业的风险投资并不容易。，就初创企业的数量而言，这导致该国是欧洲的落后者之一。情况在美国和英国效果更好。当然，也有政府研究基金，但是由于官僚主义的管理负担，申请的批准要花太长。从根本上讲，政府计划只有在给予潜在的投资者和与私人金融家联系的风险中，政府计划才有帮助。因此，专业，有目的地组织高级初创企业和风险投资者之间的网络是有意义的。大多数创始人没有时间来做到这一点。
Joshua S. Gans 工作论文 32685
当人工智能预测实质上解决了审判不确定性时，购买人工智能预测的一方会披露其对自身有利的预测，否则则不会披露，从而向另一方发出结果信号。因此，审判结果成为常识。然而，这意味着双方会和解，而不是购买人工智能预测。当双方对审判结果有不同的先验信念时，只有购买和使用人工智能预测，这些分歧才会得到解决。在这种情况下，人工智能将在均衡状态下购买。不同的审判费用分配规则，将所有费用判给败诉方（英国规则）或让各方承担自己的费用（美国规则），都会影响对和解谈判人工智能的需求，但这种情况如何发生与对在没有人工智能的情况下是否会达成和解的预期相互影响。
垄断市场中的人工智能采用 Joshua S. Gans...
虽然经济学中已经探讨了有关人工智能采用的某些主题，包括其在劳动力替代中的作用（Acemoglu & Restrepo (2018)）以及在潜在地促进勾结（Calvano 等人(2020)），但很少有人关注人工智能的最新发展将如何影响企业的“核心”业务。也就是说，人工智能的采用将如何改变企业的价格和数量决策？通常，技术变化通过流程创新（降低生产的边际成本，从而降低价格和扩大数量）或产品创新（改善需求，从而导致价格上涨，数量含义不明确）来影响这些决策。绝大多数情况下，采用此类创新被认为对企业和消费者都有利，尽管也有例外（Bryan & Williams (2021)）。AI 采用的某些方面确实会对企业产生影响，例如标准创新。但从本质上讲，最近的 AI 发展是预测统计的进步——允许企业生成和使用以前无法获得的信息（参见 Agrawal 等人(2019)）。对于此类创新，采用的回报和对消费者福利的影响并不一定是简单的。在这里，我们探讨了一类典型的预测，这些预测 (a) 对大多数公司都有价值，并且 (b) 对这些公司做出的价格和数量决策有明确的影响。我们研究公司需求的预测。通过使用机器学习等 AI 方法收集更大的消费者数据集和更复杂的多特征需求预测模型，未来，公司可能能够在做出关键价格和数量决策之前准确、更提前地预测需求。这促使我们研究信息的改善将如何影响企业行为的理论。本文探讨了从不确定需求转向确定需求对单一垄断企业的影响。1 探索这一问题的技术挑战不是在采用人工智能后对价格和数量结果进行建模——这些结果沿着通常的教科书思路进行——而是在采用人工智能之前对这些选择进行建模。具体而言，正如几十年前所指出的那样（Mills (1959)），当面临需求不确定性时，企业的价格和数量选择变得具有挑战性，并且不会像教科书那样陷入单一维度。此外，不同的公司面临的信息环境也不同，这取决于相对于需求揭示的决策时机以及需求预测的时间范围。这引发了许多案例和场景，必须对其进行分析，才能全面了解人工智能的采用对公司选择的影响。
甘肃省松山附近海原断裂晚更新世滑动速率的重新评估
摘要 明确约束的断层滑动速率对于理解断层系统内的应变分配和相关的地震危险性非常重要。海原断层是青藏高原东北缘一条重要的活跃走滑断层，其晚更新世的滑动速率一直存在争议。Lasserre 等人 (1999) 的前期研究表明滑动速率为 12 ± 4 毫米/年，高于最近通过大地测量确定的相邻断层段的滑动速率。我们利用位于松山村北部的两个站点的新高分辨率机载光探测和测距数据重新分析和评估了滑动速率。基于这些数据，我们修改了现场映射的偏移约束。在马家湾站点，我们记录到 T1/T2 阶地立面顶部左旋位移分别为 130 ± 10 米，底部左旋位移为 93 ± 15 米。在玄马湾遗址，T4/T1′阶地立面的偏移量更新为 68 +3 / −10 米。结合新的地质年代学数据，我们评估 T2 的废弃年龄为 26.0 ± 4.5 ka，T1 的废弃年龄为 9,445 ± 30 年。这些数据表明，基于上部阶地和下部阶地重建，自~26 ka 以来的滑动速率在 5.0 +1.5 / −1.1 和 8.9 +0.5 / −1.3 毫米/年之间。我们的重新评估支持了藏北地区明显的滑动速率差异可能存在系统性偏差，这是由于使用下部阶地重建来解释偏移年龄造成的。