原告Appellee,v。t oni M. G Anzel,卫生事务临时执行院长,路易斯维尔大学医学院的院长,她的官方和个人能力; K Imberly A.b oland,路易斯维尔大学儿科临时主席,她的官方和个人身份; C Harles R. W Oods是路易斯维尔大学儿科前主席,他的个人身份; J Ennifer F. L e,前临时精神病学和心理学司的前临时部门,以及路易斯维尔大学儿童和青少年精神病学和心理学的现任负责人,其正式和个人能力; Bryan D. C Arter,前临时部门的儿童和青少年精神病学和心理学系联合主持,以及路易斯维尔大学心理学系负责人,他的正式和个人能力; William D. L Ohr,前路易斯维尔大学儿童和青少年精神病学和心理学系的前临时司共同主持,他的正式和个人能力,
MEOH的最佳路线取决于位置。在伦敦,通过FA的路线是最佳的,可降低季节性存储的成本。在迪拜,由于PV和ElectrolySer成本较低,直接路线最好。
• 易于配置,系统启动速度快。 • 即时和精确识别 • 基于深度学习的 AI 引擎和分析规则引擎 • 多种 AI 视频分析包选择 • 非常适合监控、商业智能、访问控制、损失预防等。 • 与现有的基于 Onvif 的 VMS、NVR/DVR、报警监控系统兼容 • 轻松与带注释的视频流集成 • 轻松与各种 API 和协议集成(ONVIF、REST、电子邮件、TCP、RS485) • 基于 HTML5 Web 的配置(无插件) • 兼容 ONVIF 和 RTSP • 配备规则引擎来检测各种情况和动作,例如“入侵”、“占用”、“徘徊”、“进入/退出”、“越界” • 计算特定区域中存在的对象数量或计算通过特定区域的对象数量