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将序列建模技术应用于决策问题,例如连续控制和黑框优化。对于连续控制,我们确定了决策变压器和拟议法案(AAAI'24接受)的潜在故障模式,以利用优势条件来实现强大的控制。进行黑盒优化,我们提出了通过安装行为算法的遗憾的学习历史来提炼和加强现有的黑框优化算法,从而使序列模型能够充当通用优化器(当前是提交)。bytedance,北京,中国07/2021 - 11/2021研究实习生
随着预期寿命,肌肉减少症,认知障碍,脆弱和与年龄相关的厌食症的全球增长已成为老年护理中的重要问题(Morley,2017b)。先前的一项研究报告说,痴呆症的全球患病率预计每20年每20年增加一倍,到2050年可能会达到1.315亿患者(Prince等,2015)。痴呆症患者中有一个显着的痴呆病例(60% - 80%)的病例,包括患有阿尔茨海默氏病(AD)的个体,一种神经退行性疾病。另一方面,轻度认知障碍(MCI)是轻度痴呆和正常衰老之间的过渡阶段,并且通常在AD发作之前(Grundman等,2004)。与与衰老相关的典型认知变化不同,MCI通常涉及认知能力的下降,例如记忆丧失和学习困难,但不符合痴呆症的标准。但是,超过50%的MCI个体在4 - 6年内经常发展为AD或其他形式的痴呆症(Hansson等,2006)。肌肉减少症和认知都与衰老有关,也彼此紧密相关,并且是正在进行的研究的关键领域。肌肉减少症的成分,例如步态速度和肌肉力量,已与认知障碍有关。Buchman等。报告说,握力强度每年减少1磅的AD风险增加了9%(Buchman等,2007)。此外,步态速度也是痴呆症的公认预测指标,尤其是在具有潜在认知障碍的个体中(Montero-Odasso等,2020)。随后,Safdar和他的肌肉质量和步态速度的EWGSOP2标准与死亡率较高相关,表明肌肉质量或功能的降低与死亡风险升高有关(Cruz-Jentoft等,2019)。因此,肌肉减少症可能导致肌肉功能障碍,步态速度降低和认知能力下降之间的双向双向关联,这通常称为肌肉脑环。多项研究强调了定期运动在预防和管理代谢性疾病(例如肥胖,2型糖尿病和肌肉减少症)中的重要性(Booth等,2012)。体育活动也与改善的认知功能和降低神经退行性疾病的风险有关(Tyndall等,2018)。随着长期暴露于运动,身体经历了一系列适应,以满足增加的需求。这可能涉及肌肉力量,心血管能力和代谢效率等因素以及其他因素的变化。Allostasis Interoception模型认为,大脑在预测和满足定期运动引起的生理需求方面起着关键作用。通过不断监测内部条件,大脑可以调整身体系统以保持最佳功能(Bobba-Alves等,2022)。常规身体活动在保持身体有效预测和对压力源的能力方面起着至关重要的作用。相反,久坐的生活方式会破坏这种能力,从而导致整体健康状况下降和慢性病风险增加。尽管有这些发现,但仍缺乏对所涉及的分子机制的完全理解。研究表明,久坐行为和缺乏体育锻炼是MCI和AD患者肌肉减少症的危险因素(Sugimoto等,2016),并且一致的运动或体育锻炼或体育训练会导致各种生理变化,从而增强骨骼肌肉的大小和力量,最终有助于与成年成年成年成年成年肌肉运动的负面影响。对这一领域的值得注意的贡献是Pedersen及其同事(Pedersen等,2003)的肌动物(肌肉产生的细胞因子)的概念。
Languages: Chinese (native) BAR ADMISSION New York (Admitted 2023) SELECTED WORK EXPERIENCE Massachusetts Institute of Technology, Department of Urban Studies and Planning , Cambridge, MA Research Assistant: Chicago Transit Authority: Bus electrification policy and procurement (2023) Teaching Assistant: 11.251 Frontier of Transportation Research (Also known as “Mobility Forum”) Teaching Assistant: 11.540 Urban Transportation Policy and Planning Research Assistant: JTL Urban流动性实验室:遵守法律的动机(2016-2017)普林斯顿大学,民用与环境工程部,新泽西州普林斯顿,2011年6月至夏季研究助理,2011年8月8日,纽约州检察长办公室,纽约州,纽约州奥尔巴尼市,消费者欺诈者 - 2010年7月7月7月,纽约州法律委员2020年服务麻省部门博士学位的城市研究和计划学生代表委员会2022年秋季城市审稿人2024-博士学位的城市研究和计划学生代表委员会2022年秋季城市审稿人2024-
自2022年以来,生理学研究所 - 德国维尔茨堡大学神经生理学学院,2019 - 2021年生理学研究所 - 神经生理学研究所 - 吉尔兹堡神经生理学研究所,杰尔兹堡大学,许多2016-2019 julius-von-von-von-von-von-von-von-von-sachss Instute in-würzburg大学,2016-2019助理研究官。新加坡国立大学的泰米斯克生命科学实验室,2007 - 2008年中国农业科学学院研究助理,中国
1 Precision制造中心,DMEM,Strathclyde大学,格拉斯哥,英国w.xie@strath.ac.uk摘要摘要实现了对氧化增长的精确控制已成为局部阳极氧化(LAO)纳米术的质量控制的关键瓶颈,这是由于缺乏有效的流程监测和反馈控制方法而导致的纳米术。在这种情况下,本文提出并提出了一种现场检测方法,使用高度耐用的导电钻石涂层探针在老挝过程中实时监测氧化生长的状态。研究结果表明,使用钻石涂层的探针可以在微型水平上诱导具有瞬态电流的可控老挝,并创建高度超过18 nm的纳米结构,这尤其优于使用掺杂的硅探针获得的纳米结构。还证明,在一定的电压范围内,检测到的电流可以反映纳米碱制造过程中氧化的生长,检测到的电流与氧化表面的电导率相关,表明氧化程度。可以预期,与柔性脉冲调制的组合将有助于一种柔性,简单的方法来调整氧化生长,为生产高质量的氧化物线铺平道路。原子力显微镜,监测,纳米制造,氧化
城市公众的门徒(APA):刘,B. Zhang,F。,... Li,Z。 (2024)。 用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。 食物,5,241-2 在线红色视频。 https://doi.org/10.1038/s4城市公众的门徒(APA):刘,B. Zhang,F。,... Li,Z。(2024)。用于净碳排放和氮和水的氮的共同效果。食物,5,241-2在线红色视频。https://doi.org/10.1038/s4https://doi.org/10.1038/s4
社会。最重要的是,迄今为止,针对这一系列致残或限制生命的疾病,获得许可的治疗方法极其有限(Chinnery,2015;Viscomi 等人,2023)。线粒体疾病的治疗方法包括对症治疗以改善生活质量或延长寿命,以及基因治疗以减少异质体并治愈细胞生化缺陷。对症治疗包括操纵线粒体的细胞含量、通过雷帕霉素诱导线粒体周转、恢复 NAD + 水平、调节活性氧的产生和氧化应激等(Russell 等人,2020)。基因治疗包括直接编辑线粒体基因组、基因替代疗法(Silva-Pinheiro 等,2020;Ling 等,2021)和线粒体移植疗法(Green field 等,2017)。基因编辑技术作为一种潜在的治疗选择,在过去十年中已在核遗传疾病的治疗中得到广泛研究(Sharma 等,2015;Nelson 等,2016;De Ravin 等,2017;Zheng 等,2022),越来越多的临床试验正在进行中(Arabi 等,2022)。然而,由于缺乏有效的工具来操纵 mtDNA( Silva-Pinheiro 和 Minczuk,2022 年),其在由 mtDNA 突变引起的线粒体疾病中的意义受到阻碍,除非通过锌指融合( Minczuk et al., 2008; Gammage et al., 2014; Gammage et al., 2016a; Gammage et al., 2016b; Gammage et al., 2018b )或 TALE 融合的 fokI 核酸酶( Bacman et al., 2013; Reddy et al., 2015; Bacman et al., 2018; Pereira et al., 2018; Yang et al., 2019)或 TALE 融合的 fokI 核酸酶( Bacman et al., 2013; Reddy et al., 2015; Bacman et al., 2018; Pereira et al., 2018; Yang et al., 2019)切割和消除有害的 mtDNA 拷贝。线粒体DNA碱基编辑技术目前已发展成为生物技术中最常用的编辑技术之一(Pereira et al., 2018),以及基于TALE系统的单体酶(Pereira et al., 2018)。近年来,基于TALE的线粒体DNA碱基编辑工具陆续被引入,第一种是DddA衍生的胞嘧啶碱基编辑器(DdCBE)(Mok et al., 2020),它为按预期操纵线粒体DNA打开了大门。DddA系统来源于伯克霍尔德菌,DdCBE由两半无毒的TALE融合分裂DddA(DddA-N和DddA-C)组成,通过将这两半分裂的DddA重新组装成功能性脱氨酶,催化间隔区域内的胞嘧啶脱氨。目前,DdCBE 已成功应用于植物 (Kang et al., 2021)、哺乳动物细胞 (Mok et al., 2020)、斑马鱼 (Guo et al., 2021)、小鼠 (Lee et al., 2021; Lee et al., 2022a; Guo et al., 2022)、大鼠 (Qi et al., 2021) 甚至人类生殖细胞 (Wei et al., 2022a; Chen et al., 2022) 的线粒体 DNA 编辑。在我们的实验室中,它还已成功用于小鼠早期卵泡阶段的有效生殖系线粒体 DNA 编辑(已提交数据)。不幸的是,它在挽救线粒体疾病方面的应用极其罕见,无论是用于治疗研究(Silva-Pinheiro 等人,2022 年)还是用于临床试验(Chen 和 Yu-Wai-Man,2022 )。众所周知,潜在基因编辑结果的可预测性对于基因编辑技术在临床上用于基因治疗至关重要。为此,已经进行了大量的工作来了解CRISPR系统在核基因组编辑中对不同靶标的编辑规则,并且已经证明对于每个被CRISPR/Cas9编辑的原型间隔物来说,其结果是完全可预测的(van Overbeek et al., 2016 ; Shen et al., 2018 ; Shou et al., 2018 ; Allen et al., 2019 ; Chakrabarti et al., 2019 ; Chen et al., 2019 ; Long, 2019 ; Shi et al., 2019 ),这使我们能够提前知道每种策略在临床上应用的潜在结果。然而,对于线粒体基因组,由于缺乏 DNA 修复,CRISPR/Cas9 尚未参与 mtDNA 编辑
摘要:我们介绍了一种辐射冷却材料,它能够提高反照率,同时降低表面温度,特别适合用作放置在双面太阳能电池板之间的人造地被植物。将一层聚丙烯腈纳米纤维(nanoPAN)电纺丝到涂有聚合物的银镜上,可产生 99% 的总太阳反射率(反照率为 0.96)和 0.80 的热发射率。高反照率和发射率的结合是通过 nanoPAN 的分层形态引起的波长选择性散射实现的,其中包括细纤维和珠状结构。在户外测试中,该材料的性能比最先进的控制辐射冷却功率高出约 20 W/m2,并将商用硅电池产生的光电流提高多达 6。 4 mA / cm 2 与沙子相比。这些实验验证了高反照率地被植物的基本特性,并在现场双面电池板的热和光管理中具有良好的潜在应用。
与年龄相关的白内障是世界上失明最重要的原因。根据《 2020年疾病研究的全球负担研究》的报告,2020年50岁及2000年以上的人失明的主要原因是白内障,有超过1500万例。在全球白内障引起的中度和严重视力障碍也有7880万人口[1]。白内障目前仅通过手术有效治疗。但是,由于不同领域的发展不平衡和医疗资源短缺,许多白内障患者尚未接受适当的治疗。必须提高白内障早期检测和分类的能力。基于透镜不透明度的位置有三种主要类型的白内障类型:皮质性白内障(CC),核白内障(NC)和后下囊白内障(PSC)[2]。cc是一种楔形的不透明度,它从镜头的外边缘生长到中心[3]。nc代表晶状体中央区域的渐进性不透明和晶状体核的硬化。PSC在镜头后囊中是不透明度,通常在年轻人和糖尿病患者中出现[4]。具有眼部创伤史的人更有可能患有CC和PSC [5]。研究表明,全身性和局部类固醇的使用都是发展PSC的严重危险因素[6,7]。PSC比其他两种类型的白内障的发展速度更快,并且更有可能引起视觉障碍[8]。患者也可能同时具有两种或三种类型的白内障。Xu等。Xu等。研究表明,当多一种类型的白内障一起出现时,它们会对视觉特定功能产生更大的影响。单独的PSC在NC和CC之前具有最大的影响[3]。这表明不同白内障类型的作用是加性的,在评估白内障患者的视觉特异性功能水平时应考虑[3]。基于白内障的类型和严重程度,患者执行与视觉相关的任务的能力受到不同的影响,并且手术的时间和手术方法也有所不同。因此,需要对白内障患者进行个性化评估和管理。根据这些白内障类型,已经独立引入了不同的临床白内障分类标准。镜头不相处的分类系统III和其他系统分别根据缝隙灯和重新照明图像分别评估三种不同类型的严重性[9-14]。但是,手动识别白内障类型和严重程度可能很耗时,尤其是在没有足够经验丰富的医疗能力的地方。随着白内障的情况恶化,底眼图像看起来会变得更模糊。[15]通过观察模糊程度,提出了基于眼底图像的白内障分级系统。镜头位于眼球的前部,而眼底位于后部。使用眼底摄像机用于白内障患者的视网膜成像是具有挑战性的,因为光散射可以严重降低图像质量,从而导致模糊的图像特征。例如,Yang等人。例如,Yang等人。在补充文档中引入了底面图像的成像和晶状体结构的描述。据我们所知,所有基于机器学习或深度学习的白内障研究和底底图像都集中在评估白内障严重程度上。 [16]基于从眼底图像和背部传播神经网络模型中提取的独立特征建立了合奏学习模型。据我们所知,所有基于机器学习或深度学习的白内障研究和底底图像都集中在评估白内障严重程度上。[16]基于从眼底图像和背部传播神经网络模型中提取的独立特征建立了合奏学习模型。