抽象目标。该研究的目的是探索微生物群落,致病细菌和高风险抗生素抗生素基因的特征,沿海海滩与多功能宿主之间的相关性,以确定中国热带海岸海滩上的粪便源污染物的潜在物种生物标志物。“一项健康”方法用于海滩和温血宿主的微生物研究。微生物使用16S rRNA基因扩增子和shot弹枪元基因组学上分析了社区。非盐海滩的混乱,辛普森,香农和王牌索引大于属属和OTU级别的盐海滩(P <0.001)。bacteroidota,halanaerobiaeota,蓝细菌和富公司在盐海滩上很丰富(p <0.01)。人类采购的微生物在盐海滩上更丰富,占0.57%。粪便核酸杆菌和hallii菌群被认为是人类粪便污染的可靠指标。在盐海滩上观察到了耐高风险的碳苯甲酸克雷伯氏菌肺炎和基因型KPC-14和KPC-24。TET(X3)/TET(X4)基因和四种类型的MCR基因在海滩和人类上共发生; MCR9.1占多数。TET(X4)在蓝细菌中发现。在中国海滩上很少报道,但观察到病原体,例如藤本植物,肺炎军团菌和幽门螺杆菌。低微生物社区的多样性并未表明风险降低。高危ARM向极端沿海环境的转移应受到足够的关注。
工程和生物系统的纳米力学,
从月球,火星到太阳系,太阳,甚至系外行星的中央机构,深空探索[1] [1]促进了对太阳系和宇宙的形成和演变的研究,尤其是在追踪生命的起源方面。高能通量密度的固有特征确定空间检测器在宇宙微波背景辐射温度为2.7 k的情况下通过辐射冷却完全散发热量。因此,主动制冷技术是高信噪比(SNR)(SNR)的至关重要的保证,以及由于空间探索的高度准确性,可探索太空的准确性,并探索了深度探索[2] [2] [2] [2]。在中国,当前的轨道制冷系统几乎在液氮温度范围内工作[3]。到目前为止,关于液体液和液态温度温度较低的空间制冷技术的相应发展仍处于起步阶段,并且在实验室研究中仅研究了几种冷冻冷却器原型[4,5]。但是,近年来,中国促进的太空天文学计划需要
自 1993 年 Shuji Nakamura 制成第一只 GaN 基蓝光发光二极管 (LED) 以来 [1],基于 III 族氮化物材料的 LED 发展迅速并得到了广泛的应用。然而,导致绿光 LED 效率低下的“绿光隙”一直未能得到解决,而蓝光和红光 LED 却实现了较高的发光效率 [2,3]。造成上述问题的原因之一是 InxGa1-xN/GaN 多量子阱 (MQW) 中铟组分的增加,而这是为了使 InGaN 基 LED 能够发出更长的波长的光。由于 InGaN 与 GaN 之间的晶格常数和热膨胀系数不匹配 [4,5],以及 InN 在 GaN 中的低混溶性 [6],高铟组分 InGaN QW 的绿光 LED 会遭受晶体质量劣化。同时,还会产生大量的位错,它们充当非辐射复合中心[7],对发光是不利的。另一方面,有源区产生的光很难从高折射率半导体(n GaN = 2.5)逸出到空气中(n air = 1)。内部光的临界角(θ c )或逸出锥仅为~23.6°[θ c = sin −1(n air /n GaN )],超过此角度发射的光子会发生全内反射,因此只有一小部分光可以逸出到周围的空气中[8]。绿光是三原色之一,提高绿光LED的发光效率是实现高效率、高亮度RGB(红、绿、蓝)LED的关键。
抽象目标不良事件和预后因素的风险在急性心肌梗塞(AMI)后在不同的时间阶段发生变化。在AMI住院后的早期,不良事件的发生率很大。因此,需要动态风险预测来指导AMI的入院后管理。本研究旨在为AMI后的患者开发动态风险预测工具。设计前瞻性队列的回顾性分析。在中国设立108家医院。参与者在中国急性心肌梗塞注册处总共有23名887例患者。主要结果衡量全因死亡率。结果进行多变量分析,年龄,先前的中风,心率,杀伤类,左心室射血分数(LVEF),院内经皮冠状动脉干预(PCI)(PCI),复发性心肌缺血,再生心脏梗死,心脏故障,心脏故障,心脏故障,心脏故障(HF)在住院期间与远期治疗相关,并在抗年度施工时进行了抗衡状态。与30天至2岁之间的死亡率有关的变量,包括年龄,先前的肾功能障碍,HF病史,AMI分类,心率,Killip类,血红蛋白,LVEF,Hospital PCI,Hospital PCI,HF,HF在住院期间,HF在出院后30天内在30天内恶化,抗血小板治疗,抗乳状细胞疗法,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制作用,β受体抑制剂在30天内使用。包括不良事件和药物的包含显着提高了没有这些指数的模型的预测性能(似然比测试P <0.0001)。这两组预测因子用于建立动态预后列图,以预测AMI患者的死亡率。C索引的c指数为30天和2年的预后命名图为0.85(95%CI 0.83-0.88)和0.83(95%CI 0.81-0.84)的衍生归因于0.79,0.79(0.79)(95%CI 0.71-0.86)和0.71-0.86)和0.81(95%CI coi cos in valiality CORERTIATY in VILATIONS)(95%0.79-0.79-0.79-0.79-0.79-9-0)--84)--84)--84)--84)--84)--84) - 184) - 84) - 84) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184) - 184-0) - 84) 校准。
利用与 mRNA 复合的脂质纳米粒子在宫内进行非病毒基因编辑 Kewa Gao 1,3# 、Jie Li 2# 、Hengyue Song 1,3,5 、Hesong Han 2 、Yongheng Wang 1,3,4 、Boyan Yin 1,3 、Diana L. Farmer 1,3 、Niren Murthy 2 * 和 Aijun Wang 1,3,4 * 1 加州大学戴维斯分校医学院外科系,加利福尼亚州萨克拉门托 95817,美国 2 加州大学伯克利分校生物工程系,加利福尼亚州萨克拉门托 94704,美国 3 加州大学戴维斯分校儿童再生医学研究所,加利福尼亚州萨克拉门托 95817,美国 4 加州大学戴维斯分校生物医学工程系,加利福尼亚州 95616,美国 5 中南大学湘雅三医院烧伤整形外科南方大学,湖南 410013,中国 *通讯作者:N. Murthy 教授,nmurthy@berkeley.edu A. Wang 教授,aawang@ucdavis.edu # 这些作者对本研究的贡献相同。
图 1. 该图展示了我们对基于类比的解释对统计概念(例如全局准确性)和人工智能系统整体行为的工作机制的理解。橙色代表用户日常观察中的元素,以及他们基于对世界的体验而不断发展的世界心理模型。蓝色代表与人工智能系统交互和体验的元素。一般来说,人们会建立一个强大的世界心理模型来解释日常情况下的观察结果。随着对更多世界观察的解释,这种心理模型会得到更新。借助类比推理,人们可以根据现有的世界心理模型建立一个新的人工智能系统心理模型。他们可以解释人工智能系统,然后更新这两个心理模型。
尖端的基因编辑技术可以扩大基因组的改变,并加速将这些工具应用于生物医学、农业和动物模型开发的机会。在本期中,Li 等人 (2022) 回顾了基因编辑工具,并强调了关键技术发展及其在生物医学中的广泛应用,希望加速生物医学领域的新发现和新疗法。从阅读到编辑基因组的飞跃为改善人类健康和提高可持续农作物和动物的生产提供了巨大的机会。这项技术进步也对基因型到表型研究的生物学研究产生了深远的影响。在提高编辑效率、控制编辑器的意外脱靶结果以及探索不同的传递途径方面,人们不断取得稳步进展。限制转化应用的主要障碍之一是这些大型蛋白质复合物的传递途径,这会影响最终的治疗方式。在本期中,Yin 等人(2020 年)发现,通用 AAV 受体 (AAVR) 的共递送可提高 AAV 的转导效率,从而大幅提高 indel 和 HR 编辑率
摘要引入急性肾脏损伤(AKI)是一个常见且严重的临床问题,与高死亡率,长期住院和高医疗保健资源消耗有关。大约四分之一的AKI幸存者将发展慢性肾脏疾病。间充质干细胞(MSC)是具有抗凋亡,免疫调节,抗氧化和促血管生成特性的多能干细胞。因此,MSC被认为是一种潜在的AKI治疗的新疗法。已经进行了几项临床试验,但结果不一致。该试验调查了MSC是否可以改善严重AKI患者的肾脏恢复和死亡率。方法和分析患有严重AKI的100名受试者将参加此患者盲,随机,安慰剂对照,并行设计临床试验。参与者将在第0天和第7天随机分配接受两剂MSC或安慰剂(盐水)。肾脏损伤和修复的尿生物标志物将使用市售ELISA试剂盒进行测量。 主要结果指标是MSC输注后的前28天内肾功能水平的变化。 伦理和传播该研究得到了中国PLA综合医院伦理委员会的批准。 该研究的结果将通过公共和科学渠道传播。 试用注册号NCT04194671。肾脏损伤和修复的尿生物标志物将使用市售ELISA试剂盒进行测量。主要结果指标是MSC输注后的前28天内肾功能水平的变化。伦理和传播该研究得到了中国PLA综合医院伦理委员会的批准。该研究的结果将通过公共和科学渠道传播。试用注册号NCT04194671。
摘要:铁路信号工作的基本任务是保证运输安全畅通、提高运输能力、改善运输条件和质量,其承载着重要的信息和控制技术,必须具有高安全性、高可靠性。针对上述问题,本研究在分析FFT变换中频谱泄漏来源的基础上,采用非线性技术对移频信号参数进行高精度实时检测,与非线性方法相比,不仅减少了采样时间,而且减少了计算时间。本文提出了一种基于非线性算法的移频轨道电路参数检测方法,研究了基于非线性算法的移频信号参数检测应用,并用MATLAB进行了仿真。实验结果表明,中心频率、低频、频偏的误差分别分布在±0.05 Hz、±0.005 Hz、±0.15 Hz范围内,满足移频信号参数的要求。该算法既能满足技术指标的要求,又能缩短采样时间,为实时移频信号参数测试仪的设计提供了理论依据。