24 MSC环境科学固体和危险废物管理教授Vinod Kumar Garg旁遮普大学,Bathinda PG 4
39 4626196 41 21-03-2024 DR. PRITESH KUMAR SINGH 博士迪帕克·马尔瓦博士VIVEK JAIN,博士鲁希·米塔尔博士戈宾德·拉伊·加尔格
*Upasna Seth 女士 ** Preeti Garg 博士 * Shobhit 工程技术学院研究学者,NAAC 'A' 级认证被视为大学,
鹰嘴豆(Cicer Arietinum L.)是一种重要的食物豆类,在约1484万公顷的面积上种植,其保育率约为1508万吨(Faostat,2020年)。它主要是在干旱和半干旱的热带地区生长的,并且由于诸如干旱,盐度和热量等非生物胁迫而产生的大量产量损失。日益增长的环境发展和干旱的复杂性质是限制鹰嘴豆产量的主要因素之一,通常导致60%至70%的年收益率损失(Barmukh,Roorkiwal,Garg,Garg等,2022; Hajjarpoor等人,2018年)。遗传上遗传性种质的遗传改善和发展是减少干旱胁迫作用的最可持续方法(Varshney,Barmukh等,2021)。在这个方向上,有望通过增强的干旱胁迫适应性来提供更好的农作物品种。
本文件由我亲笔签署并盖章,于公元 2022 年 3 月 2 日,即美国独立 246 周年之际签发。[盖章] /s/ Philip D. Murphy 州长证明:/s/ Parimal Garg 州长首席法律顾问
本文件由我亲笔签名并盖章,于公元 2021 年 11 月 10 日,即美国独立 246 周年之际印发。[盖章] /s/ Philip D. Murphy 州长证明:/s/ Parimal Garg 州长首席法律顾问
1。Sherr J.等。 自动胰岛素输送:好处,挑战和建议。 欧洲糖尿病研究协会和美国糖尿病协会联合糖尿病技术工作组的共识报告。 糖尿病学66(3-22)。 2023。 2。 Philipp M等。 在临床实践中使用自动胰岛素输送技术的共识建议。 内分泌评论,2022,00,1–27 Sha V.N. 和Garg S.K. 标准化混合闭环系统报告。 糖尿病技术与治疗学。可能是2021.323-331。Sherr J.等。自动胰岛素输送:好处,挑战和建议。欧洲糖尿病研究协会和美国糖尿病协会联合糖尿病技术工作组的共识报告。糖尿病学66(3-22)。2023。2。Philipp M等。在临床实践中使用自动胰岛素输送技术的共识建议。内分泌评论,2022,00,1–27 Sha V.N.和Garg S.K.标准化混合闭环系统报告。糖尿病技术与治疗学。可能是2021.323-331。
摘要背景:右心房 (RA) 面积可预测肺动脉高压患者的死亡率,并被欧洲心脏病学会/欧洲呼吸学会肺动脉高压指南推荐。深度学习的出现可能使 RA 面积测量更加可靠,以改善临床评估。本研究的目的是实现心血管磁共振 (CMR) RA 面积测量自动化,并通过评估可重复性、与侵入性血流动力学的相关性和预后价值来评估其临床效用。方法:在 365 名患有肺动脉高压、左心室病变的患者和健康受试者的多中心队列中训练了深度学习 RA 区域 CMR 轮廓模型。在前瞻性队列 (n = 36) 中评估了研究间重复性 (组内相关系数 (ICC)) 和轮廓一致性 (DICE 相似系数 (DSC))。对未用于训练或前瞻性队列的 400 名患者进行了临床测试和死亡率预测,并对 212/400 名患者评估了自动和手动 RA 测量与侵入性血液动力学的相关性。在 ASPIRE 登记处对 3795 名患者进行了放射科医生质量控制 (QC)。主要 QC 观察员评估了所有分割并将其记录为满意、次优或失败。第二位 QC 观察员分析了一个随机子队列以评估 QC 一致性 (n = 1018)。结果:与手动 RA 测量相比,所有深度学习 RA 测量均显示出更高的研究间重复性 (ICC 0.91 至 0.95)(第一位观察员 ICC 0.82 至 0.88,第二位观察员 ICC 0.88 至 0.91)。DSC 在比较自动人工智能和手动 CMR 阅读器时显示出高度一致性。观察者 1 对观察者 2、自动测量对观察者 1 和自动测量对观察者 2 的最大 RA 面积平均值和标准差 (SD) DSC 指标分别为 92.4 ± 3.5 cm 2 、91.2 ± 4.5 cm 2 和 93.2 ± 3.2 cm 2 。观察者 1 对观察者 2、自动测量对观察者 1 和自动测量对观察者 2 的最小 RA 面积平均值和 SD DSC 指标分别为 89.8 ± 3.9 cm 2 、87.0 ± 5.8 cm 2 和 91.8 ± 4.8 cm 2 。自动 RA 面积测量均表现出中等相关性
Klemen Dovc - Continuous and intermittent glucose monitoring Rayhan A. Lal - Insulin delivery hardware: pumps and pens Lutz Heinemann - New insulins, biosimilars and insulin therapy Mark Clements - Closed-loop, artificial intelligence-based decision support systems and data science Mark Clements - Using digital health technology to prevent and treat diabetes Jennifer M. Yamamoto - Technology and pregnancy David M. Maahs - Diabetes technology and therapy in the pediatric age group Dessi P. Zaharieva - Advances in exercise and nutrition as therapy in diabetes Thomas W. Martens - Primary care and diabetes technologies and treatments Medha Munshi - Use of technologies at the advanced age Ananta Addala - Diabetes technology in the “real world”: Expanding access and addressing disparities Alon Liberman -糖尿病技术和人类因素Desmond Schatz- 1型糖尿病的免疫干预和修复治疗病毒N. Shah-肥胖,NAFLD/NAFLD/NASH和糖尿病Satish K. Garg-糖尿病的虚拟诊所 - 糖尿病的虚拟诊所Careish K. Garg-治疗糖尿病的新药物,用于治疗糖尿病的新药
青少年中的Covaxin给药(15 - 18年) - 印度北部一个地区的一项药物警戒研究。J Family Med Prim Care。2024 3月; 13(3):838-840。doi:10.4103/jfmpc.jfmpc_892_23。EPUB 2024 4月4日。PMID:38736802; PMCID:PMC11086808。3。Deb T,Garg R,Kaur M,Beniwal A,Gupta V. Covishield的ADR概况