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工作文件第 653 号 2020 年 3 月
摘要：本文分析了在高可再生能源政策下，人们对陆上风电和架空输电线路的态度如何影响发电组合的成本最优发展。为此，我们使用了电力系统发电和输电扩展规划模型，并结合了爱尔兰岛公众对能源基础设施的态度信息。总体而言，家庭对陆上风电持积极态度，但他们接受家附近风电场的意愿往往较低。对架空输电线路的反对甚至更大。这可能导致扩大电力系统的成本大幅增加。在爱尔兰的案例中，当公众反对被纳入全岛发电和电网扩张规划的受限优化中时，成本上升了 4.3% 以上。这主要是由于对更昂贵的技术（如海上风电和太阳能光伏）进行更高容量投资的复合效应，以弥补陆上风电发电和电网加固的较低水平。结果还揭示了公众反对通过影子价格对陆上风电价值的影响。公众反对程度越高，陆上风电的影子价格就越高。而且，不同地区的情况截然不同：风力资源较多或距离主要需求中心最近的地区影子价格最高。影子成本可以为政策制定者在设计激励机制以争取公众对陆上风电设施的支持时提供指导。
疫苗试验的创新方法作为关键...
抽象背景假定自适应设计特征在全球临床试验生态系统中的应用。但是，在疫苗的临床研究中，自适应平台试验（APT）方法尚未被广泛采用。方法，该联盟组织了为期两天的研讨会，讨论了Apt Methodol Ogy在非大流行和大流行条件下的疫苗试验中的适用性。在本文中总结了讨论的核心方面。结果“不断变化”的公寓似乎非常适合提高疫苗研究的效率和速度。基于累积的APT试验数据的持续学习允许在课程过程中进行预先计划的适应。鉴于相对设计的复杂性，在APT的所有阶段，所有利益相关者的一致性都是核心。疫苗试验建模在大流行紧急情况下至关重要。可能是可能的推论范式（常见主义者，可能性或贝叶斯人）。大规模间隔中的重点可能放在行业试验留下的研究差距上。用于在紧急情况下激活，模板疾病X综合症设计的病原体方案，但需要定期储存和更新未知。疫苗APT的治理应完全整合到超国家大流行反应机制中。讨论可以在疫苗的平台试验中应用广泛的自适应特征。更快的知识生成速度会增加试验设计的复杂性。设计复杂性不应排除在试用站点的简单执行。不断生成的证据代表了一种投资回报，该投资回报将获得社会对可持续资金的支持。自适应设计功能自然会进入疫苗的平台试验中。
该手稿由UT-Battelle，LLC撰写，根据美国能源部（DOE）的合同DE-AC05-00OR22725。美国政府RETA
现在存在几种方案来获得对原子结构的控制；但是，许多人不考虑原子的坐标。在使用电子束控制的最初实现中，例如，在石墨烯中的掺杂运动运动时，人类操作员将手动将光束放置在附近的掺杂剂，以使其与邻居碳交换位置。在这些情况下，考虑原子位置，但这完全是手动程序。要将其扩展并推广到其他系统，需要相对于特定原子组的光束定位自动化。换句话说，必须在尽可能接近实时的接近时，然后进行特定的光束定位。最近，结果表明，集成神经网络可以处理STEM图像的实时原子分割[4,5]。也许更关键的是，这种原子分类方案必须是稳健的，因为它是在实验过程中积极执行的，这意味着模型超参数无法不断更改以提供合理的坐标提取。无论如何，合奏网络既可以实时为原子分割提供快速和强大的解决方案。提供了原子坐标和类，必须选择光束位置。对于某些材料，可以显然应放置梁以引起所需的响应，即形成预期的缺陷结构。在其他材料中，它可能更为复杂，例如，大量的国家行动对集合，其中梁位于分布中相对于原子类中的分布，并成像所得的结构；理论计算可以替代地进行
利用深度强化学习构建量子控制动力学的时间相关最优场
逆问题持续引起人们的极大兴趣，特别是在量子控制动力学和量子计算应用领域。在此背景下，量子最优控制理论试图构建一个外部控制场 E(t)，使量子系统从已知的初始状态演化到目标最终状态。预测 E(t) 的时间形式对于控制量子计算 [1]、量子信息处理[2–4]、激光冷却[5, 6] 和超冷物理 [7, 8] 中的潜在动力学至关重要。在复杂的多体量子系统中，预测最优 E(t) 场为控制光捕获复合物和多体相干系统中所需的动力学效应提供了关键的初始条件 [9–13]。解决这些量子控制问题的传统方法是使用基于梯度的方法或其他数值密集型方法最大化所需的跃迁概率 [14–17]。这些方法包括量子轨迹上的随机梯度下降 [18]、Krotov 方法 [19]、梯度上升脉冲工程 (GRAPE) [20] 方法和斩波随机基算法 (CRAB) [21] 方法。虽然每种算法都有自己的目的和优势，但大多数方法都需要复杂的数值方法来求解最优控制场。此外，由于这些逆问题的非线性特性，这些算法中的迭代次数和浮点运算次数可能非常大，有时甚至会导致相对简单的一维问题的结果不收敛 [16, 22]）。为了解决前面提到的计算瓶颈，我们小组最近探索了使用监督机器学习来解决这些复杂的逆问题
工业碳供应链网络优化的有效策略
*通讯作者，电子邮件地址：fjl@topsoe.com摘要本研究研究了供应链网络优化的有效策略，旨在减少工业碳排放。在对全球气候变化的担忧中升级时，行业有动力抵消其供应链网络对环境的负面影响。本文通过战略方法介绍了一个新型框架，以优化这些网络，从而导致碳排放量的明确减少。我们引入了自适应碳排放索引（ACEI），利用实时碳排放数据来推动供应链操作中的瞬时调整。这种适应性鉴于不断发展的环境法规，市场趋势波动和新兴技术进步。经验验证证明了我们的战略在各个工业领域的有效性，表明碳排放量显着降低和运营效率的提高。这种方法在面对突然的破坏和危机时也证明了弹性，反映了其稳健性。关键字：供应链网络；优化策略；减少碳排放；工业结构；操作研究。1。引言行业在全球经济中的基本作用带来了令人生畏但不可避免的挑战 - 优化工业生产和供应链运营，同时减轻碳排放。随着国际气候变化小组（IPCC）释放令人震惊的报告，确认了气候变化的人为起源，全球行业面临着不断增长的压力，以采用环境负责的操作。国际市场正在稳步倾向于平衡经济效力与环境管理的组织，这使该领域成为积极主动的组织可以获得竞争优势的舞台。
顶级 2.0 战略规划草案 至 2030 年
研究生：参与战略性招聘、留任、晋升和完成，以扩大和多样化我们的研究生群体并促进公平的结果。• 采用多种策略来支持集中和特定于项目的战略性研究生招聘，以扩大国际、国内（南内华达州以外）和地区的申请者、录取者和新生入学人数。• 建立全面的全渠道沟通、营销和广告计划，成功推广内华达大学拉斯维加斯分校的研究生课程，并作为首选研究生院获得国内外关注。• 参与招聘策略和互补的整体招生实践，以培养更多样化的学生群体，并特别增加代表性不足的少数族裔、第一代、经济弱势、性别多样化和竞争激烈的研究生申请者、录取者和新生入学人数。• 促进和支持透明且可操作的研究生数据的开发和管理；跟踪和报告相关研究生数据，并提供易于访问的信息、数据、报告和仪表板，以推动战略计划创新、帮助决策、支持我们的 GEM 工作并促进学生成功和完成学业。• 培训和支持研究生教师和研究生项目工作人员，以开发和部署研究生招生管理方面的专业知识，这些专业知识反映了全国公认的最佳实践和前沿运营，以更好地支持研究生的保留、进步、及时完成学业和成功。• 制定校园范围的 GEM 计划，用于招生、入学、毕业和有针对性的学位时间。• 提供个性化的研究生体验，以“即时”的形式向学生提供他们需要的信息和支持。• 发展我们的研究生项目，增加入学人数，每年培养更多的博士生。
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14616；•Jason Caliri，dba Tooty's，60 Union Hill Drive，Spencerport，NY 14559；•William Walsh，dba Chianti's，39 Elsworth Drive，Rochester，NY 14615•Tim Post，dba HELP Services，29 Rose Circle，Hamlin，NY 14464。•Stephen Moore，dba Moore Home Improvements，9192 Warsaw Road，LeRoy，NY 14482•Phil McMurdy，dba Evo- lution Bowling products，185 Fisherman's Cove，Rochester，NY 14626；•Ken Murray，dba Murray's Auto Center，2438 South Union Street，Spencerport，NY 14559； •Jim Condoluci，原商铺老板为 Oak Orchard Lanes，3291 Oak Orchard Road，Albion，NY 14411；•Mike Barco，商铺老板为 Natural Hardwood Floors，原商铺地址为 14 Silver Fox Circle，Rochester，14612；•Bernie Dates，25 Locust Drive，Hamlin；•John Dooley & John's Barber Shop，原商铺地址为 11 Main St.，Hilton；•Colleen Far- rard，商铺老板为 Colleen's Clip- pings，原商铺地址为 Close Hollow Drive，Hamlin；•Frank Frassetto，商铺老板为 Ma's Farm Market，45 Kaymar Drive，Roch- ester，NY 14616；•Ron Garner，535 Washington St.，Spencerport； •John Gerzease，经营 Hess Mart，995 Transit Way，布罗克波特；•John Gulisano 和 Sharon Miele，经营 Core Deli，444 North Ave.，希尔顿；•Donald Janish，经营 Travel-N-Style，117 Seymour Rd.，罗切斯特，14609；•Gary Lee，经营 Gary Lee Asphalt，14 Sigel St.，罗切斯特，14605；•James Moon，经营 Sunset Lanes，40 South Avenue，希尔顿；•Trish Perry，20 East Avenue，希尔顿；•Lori Pfenninger，经营 D & L Cleaning Service，228 Whittier Road，罗切斯特，14624 [TFN]
《第十一批创业企业商业计划征集》
• 您的市场规模是多少？请给出您的市场总体规模，以印度卢比或百万美元为单位。描述时请越深入越好。这个数字可以是您从市场报告中得到的数字。 • 通常，市场报告会包含一个通用的市场规模。如果它们具体到您要做的事情，那就太好了。但是，如果不是，请尝试通过一系列合乎逻辑的假设得出一个可能属于您的相关市场的数字。如果您的业务成功，您将 100% 达到这个数字。 • 您还可以得出另一个数字。从您每天可以进行的销售电话数量开始（假设您将拥有的销售人员数量）。假设销售电话与销售的转化率。乘以每次销售的收入，并估算公司的营业额。这就是您得出公司第一年收入的方法。这反过来也显示了您将获得的市场份额百分比（该数字除以您在上一个要点中得出的相关市场数字）。 • 如果你能利用其他国家的其他相关市场或其他某个地方的其他类似市场来帮助人们了解你试图瞄准的市场。• 与此同时，你的产品也会有竞争对手。请不要说甚至认为“没有竞争对手”。永远记住诺基亚的遭遇。他们没有做错什么，但他们脚下的根基发生了变化。所以，要注意来自各个方向的竞争对手。• 你的企业/创意/业务的可持续性可以在“竞争分析”这一部分轻松定义。你对竞争对手的看法决定了你的业务的寿命。这一部分在你的孵化机会中可能不是很重要，但它将决定你的未来将如何发展的商业计划。
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14616; •Jason Caliri，经营 Tooty’s，60 Union Hill Drive，Spencer-port，NY 14559； •William Walsh，经营 Chianti’s，39 Elsworth Drive，Rochester，NY 14615 •Tim Post，经营 H.E.L.P.Services，29 Rose Circle，Hamlin，NY 14464。•Stephen Moore，经营 Moore Home Improvements，9192 Warsaw Road，LeRoy，NY 14482 •Phil McMurdy，经营 Evo- lution Bowling products，185 Fisherman’s Cove，Rochester，NY 14626； •Ken Murray，商业名称为 Murray’s Auto Center，2438 South Union Street，Spencerport，NY 14559； •Jim Condoluci，原商业名称为 Oak Orchard Lanes，3291 Oak Orchard Road，Albion，NY 14411； •Mike Barco，商业名称为 Natural Hardwood Floors，原地址为 14 Silver Fox Circle，Rochester，14612； •Bernie Dates，25 Locust Drive，Hamlin； •John Dooley & John’s Barber Shop，原地址为 11 Main St.，Hilton； •Colleen Far- rard，商业名称为 Colleen’s Clip- pings，原地址为 Close Hollow Drive，Hamlin； •Frank Frassetto，商业名称为 Ma’s Farm Market，45 Kaymar Drive，Rochester，NY 14616； •Ron Garner，535 Washington St.，Spencerport；•John Gerzease，dba Hess Mart，995 Transit Way，Brockport；•John Gulisano 和 Sharon Miele，dba Core Deli，444 North Ave.，希尔顿；•Donald Janish，dba Travel-N-Style，117 Seymour Rd.，罗切斯特，14609；•Gary Lee，dba Gary Lee Asphalt，14 Sigel St.，罗切斯特，14605；•James Moon，dba Sunset Lanes，40 South Avenue，希尔顿；•Trish Perry，20 East Avenue，希尔顿；•Lori Pfenninger，dba D & L Cleaning Service，228 Whittier Road，罗切斯特，14624 [TFN]
社论：可解释的人工智能在关键医疗保健应用中
随着人工智能 (AI) 的最新进展，其在人类健康领域的应用继续受到关注。随着大量健康相关数据的生成和汇总，尤其是来自电子健康记录 (EHR) 和医学图像的数据，我们面临着一场人工智能革命，这场革命已被证明可以加速临床研究、优化医疗质量、提供数据驱动的临床决策支持，并最终改善患者的健康结果 (Rajpurkar 等人，2022 年)。此外，随着最近人们对 ChatGPT 等基于生成大型语言模型的工具的兴趣激增，人工智能有望进一步彻底改变医疗保健服务。然而，人们也越来越担心，由于监督和监管不足，人工智能可能会因其固有的偏见、缺乏透明度和缺乏可解释性而故意造成伤害，而这些对于获得其可信度至关重要，尤其是在临床实践中。尽管存在基于伦理的人工智能原则和报告指南，例如个人预后或诊断人工智能多变量预测模型的透明报告（TRIPOD-AI）（Collins 等人，2021 年）和医疗人工智能报告的最低信息（MINIMAR）（Hernandez-Boussard 等人，2020 年），但目前还没有任何指南同时涵盖透明度、公平性、可解释性和道德规范。最近，美国国家医学院正在与领先的生物伦理学、研究和患者倡导组织合作，制定人工智能行为准则，以支持公平和负责任地将人工智能用于医疗保健和研究。同样，作为其数字战略的一部分，欧盟委员会希望对人工智能进行监管（《人工智能法案》），以确保为这项创新技术的开发和使用提供更好的条件（欧盟委员会，2023 年）。健康和生物医学信息学处于医学 AI 的最前沿，因为信息学研究人员研究如何最佳地利用医学知识驱动的技术来造福临床医生、临床研究人员和患者，如果没有足够的投入，医学 AI 将无法实现其预期价值。