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加里·多达德中校
加里·多达德 (1971 年 7 月 1 日出生) 是美国陆军中校，也是美国陆军驻欧洲和非洲平等机会项目经理。他出生于纽约布鲁克林，就读于新泽西州东奥兰治的克利福德·斯科特高中。他拥有罗格斯大学政治学/历史学文学士学位，以及纽约州帕切斯曼哈顿维尔学院教学文硕士学位。 1995 年，Dodard 中校通过罗格斯大学预备役军官训练团项目获得了副官团军官的任命。Dodard 中校担任过多个职务，包括沙特阿拉伯国民警卫队 (OPM-SANG) 项目管理办公室高级人力资源顾问、关岛联合部队总部 (JFHQ-Guam) 指挥总监、北约快速部署部队 - 西班牙 (NRDC-SP) 副 G1、驻阿富汗美军 (USFOR-A) 联合部队经理、联合战备训练中心 S1 旅、科威特人力资源计划主管、美国中央陆军 (第三军) 总部以及美国中央司令部 (CENTCOM) 联合人事统计官。Dodard 中校的妻子是前任 Tequila Henderson，育有两个孩子 Gabriel 和 Abigail。奖励和勋章：空降跳伞员徽章、带有一个橡树叶簇的联合功绩服役奖章、带有三个橡树叶簇的功绩服役奖章、联合服役表彰奖章、联合服役成就奖章、带有三个橡树叶簇的陆军成就奖章、联合功绩单位奖、带有一个橡树叶簇的功绩单位表彰、带有两个橡树叶簇的陆军高级单位奖、国防服役奖章、阿富汗战役奖章、全球反恐战争、全球反恐战争、陆军服役丝带、陆军海外服役丝带、北约国际安全援助部队奖章。
推荐引用推荐引用Sulaiman A，McGarry S，Chilumula SC，Kandunuri R，Vinod V.抑制临床翻译的方法
摘要：三阴性乳腺癌（TNBC）是乳腺癌的亚型，由于缺乏有效治疗的特定靶标，由于缺乏乳腺癌相关的大多数死亡而过分地说明了大多数与乳腺癌相关的死亡。在这篇综述中，我们强调了转化生长因子β家族（TGF-β）途径的复杂性，并讨论TGF-β途径的失调如何促进TNBC中的致癌属性，从而对患者预后产生负面影响。此外，我们讨论了最近的发现，该发现突出了TGF-β抑制作用，作为一种有效的方法，是针对间质（CD44 + /CD24-）和上皮（ALDH高）癌细胞（CSC）种群的有效方法。CSC与肿瘤发生，转移，复发，抗性和患者预后减少有关。但是，由于差异信号途径富集和可塑性，这些人群仍然很难靶向并坚持不懈地作为一个主要的障碍，禁止成功治疗。这篇评论强调了TGF-β作为化学耐药性，放射性和患者预后降低的驱动力的重要性，并突出了新型治疗策略，这些治疗策略可调节TGF-β，促进癌症的进展并降低通过靶向TNBC中CSC群体的抗药性产生速度，从而降低TNBC的毒素。基于临床试验的靶向靶向的潜在TGF-β抑制剂进行了进一步研究，这可能导致开发新的疗法以改善TNBC患者预后。
英国经济前景 Arno Hantzsche 和 Garry Young *
地区差异 从英国各地家庭收入的巨大差异可以看出，需要进行一定程度的“提高”。从广泛的地区层面来看，伦敦的平均家庭收入最高，东北部、威尔士和北爱尔兰最低（图 2）。但旨在提高广泛地区收入水平的政策并不一定具有针对性。正如 Haldane（2019）所强调的那样，“无论英国各地经济和社会健康的地区差异相对于历史和国际标准有多么显著，这些差异都掩盖了地区内部健康、财富和幸福水平更为显著的差异”。还值得强调的是，收入“不一定能买来幸福”。根据官方统计数据，自 2012 年英国国家统计局开始衡量幸福感以来，伦敦各区（如兰贝斯、哈克尼、伊斯灵顿和卡姆登）的个人幸福感评分一直处于最低水平，而评分最高的地区则位于较为贫穷的北爱尔兰。收入和幸福感之间的这种不匹配可能反映了污染、犯罪、工作与生活平衡和通勤方面的差异。这再次表明，当富裕地区也存在巨大需求时，仅仅致力于改善贫困地区的成果不一定是一项有针对性的政策。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：