病例对照比较是一类统计检验,允许研究人员将单个病例与从样本估计出的总体进行比较。此类检验具有广泛的潜在效用,但历史上主要应用于认知和临床神经心理学领域,以推断个体是否因脑损伤而遭受重大的认知变化。人们可能希望评估该个体在某些认知能力上的表现是否异常低,或者一种认知能力与另一种认知能力是否存在异常差异。John Crawford、Paul Garthwaite 及其同事开发了几种相关方法,用于在将单个案例与小样本进行比较时,在控制 I 型错误率的情况下,对单个变量的异常和两个变量之间差异的异常进行统计检验(Crawford 等人,2011;Crawford 和 Garthwaite,2002、2007、2005;例如,Crawford 和 Howell,1998)。本文介绍了实现它们的 R 包 singcar。由于最近讨论了这些测试的基本功率限制(McIntosh & Rittmo,2020),该软件包还包括相关的功率计算器。
人工智能 (AI) 正在改变经济各部门的生产方式,有可能补充和替代传统的劳动力投入。医疗保健也不例外。最近数十项学术研究表明,人工智能可以通过提高诊断准确性和治疗建议来为医疗保健价值链做出贡献。通过这些方式,人工智能可能会削弱、补充或替代医生。Dranove 和 Garthwaite 认为,人工智能代表了数十年来增强医疗决策能力的努力的成果。他们使用历史视角,考虑到医疗保健市场的长期制度特征,确定了在医疗保健中实施人工智能的众多障碍,并确定了哪些专业最有可能被人工智能取代。作者感谢 2022 年 NBER 夏季人工智能会议的参与者提供的有益意见和建议。