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Quantum 28000安全网关
MIERCOM NGFW安全基准（2023）AI ML驱动的威胁预防保护网络和用户免受零日，网络钓鱼，DNS和勒索软件攻击的范围，最高安全有效性领导者，具有99.7％的恶意软件阻滞率（2023），可保护网络和用户免受零日，网络钓鱼，DNS和勒索软件的攻击，高度规模的网络安全性扩展，并降低了启动的架构，并降低了既定的安全性，并促进了统一的保护效率，并促进了统一的保护效率，并促进了AI级的范围内的AI级保护措施，并促进了AI AR A的范围内的AI级保护措施。在Gartner®魔术象限中第23次被任命为领导者最高安全有效性领导者，具有99.7％的恶意软件阻滞率（2023），可保护网络和用户免受零日，网络钓鱼，DNS和勒索软件的攻击，高度规模的网络安全性扩展，并降低了启动的架构，并降低了既定的安全性，并促进了统一的保护效率，并促进了统一的保护效率，并促进了AI级的范围内的AI级保护措施，并促进了AI AR A的范围内的AI级保护措施。在Gartner®魔术象限中第23次被任命为领导者
打印机网络安全白皮书
零信任打印是基于“永不信任，始终验证”的原则，并假设任何设备，用户或网络都可以遭到损害或恶意，因此需要在授予访问或权限之前进行严格的验证和验证。零信任打印也应用了最小特权的原则，这意味着只有授予执行特定任务或功能的最低访问或权限的最低级别。尽管许多组织已经开始评估零信托印刷，但Gartner预测，到2026年，只有10％的大型企业将具有成熟且可衡量的零信任计划。7
解锁汽车行业的数据价值
根据Gartner的往报，有87％的高级企业领导者表示，数字化是提高其竞争地位的高优先事项。1最近，我们经历了全球大流行如何加速对数字化转型的需求，尤其是在汽车行业。在工厂地板上，更多的自动化正在提高效率和质量。在办公室（或更确切地说：在办公室外），即使共享大型文件和数据集，远程工人也必须具有有效协作的能力。在改变的供应链中，更高的透明度和更强的连接性可以帮助来源和确保基本组件。
通用注册文件2023
在我们的投资组合中，我们通过差异化解决方案和深厚的行业专业知识为客户带来了价值。我们在被行业分析师认可为领导者方面有很长的记录，过去一年也不例外。我们很荣幸能被行业分析师社区认可为高级计算，数据分析，网络安全和托管安全服务，Genai，Hybrid Cloud和数字工作场所服务等领域的领导者。全年，我们在所有数字化转型段中都提高了声誉。，我们很自豪地与包括Gartner，ISG和其他许多人在内的独立研究公司合作。
利用人工智能进行教育 - 毕马威会计师事务所
ChatGPT 和 Bing Chat for Enterprise 等生成式人工智能 (AI) 工具已经在高等教育领域发挥了重要作用，人们普遍认为，AI 将用于减少工作量、改善成果和更有效地运营。Gartner 的一份报告预测，到 2027 年，聊天机器人将成为大约四分之一组织的主要客户服务渠道，让员工能够专注于更复杂的任务，并提高整体运营效率。在我们驾驭快速发展的技术世界时，教育机构必须保持领先地位，积极主动地利用 AI 在教育领域的潜力。
通过无线系统改善运输通信，并通过高级干扰
当今的动机，全球使用了超过180亿的无线设备，以更高的带宽和更高的数据速率推动了互操作性的需求。技术研究/咨询公司Gartner预测了一部分无线用户，车辆运营商，成为第五代（5G）无线功能的最大未来市场。需要用于智能运输通信的解决方案，以促进街道和高速公路上的安全。用户将需要访问提供安全和自动驾驶的雷达功能的有限频谱，以及允许车辆与道路基础设施之间连通性的新沟通渠道。
技术对工作场所的影响 - Tech.co
1995 年，信息技术公司 Gartner 提出了“炒作周期”这一概念，该概念描绘了新兴技术在获得广泛采用之前所经历的阶段。在“技术触发”启动该过程之后，下一步是“期望膨胀的顶峰”，这标志着这项新技术将获得有史以来最大规模和最耀眼的宣传。在此期间，无休止的新闻报道赞扬（偶尔谴责）最新的热门技术概念，而实际企业本身却投资不足。最终，泡沫破裂，炒作崩塌，然后最终上升到中等但可持续的关注水平。
区块链和Web3技术打开药物的前沿
根据日本基础设施技术的Gartner hype Cycle 10的说法，区块链技术目前正处于幻灭的陷阱结束时，11，在另外两到五年中，应将其作为主流（图4）。作为一家贸易公司，其优势在于管理复杂的供应链和协调各种利益相关者，并且通过确定利用Blockchain和Web3技术优势的新商机来为制药行业的进一步发展做出贡献。有必要仔细考虑应在哪里应用该技术，问：“我们为什么要引入区块链技术？”如果这样做，应该可以在行业内实现竞争力并持续增长。
协调AI驱动的客户卓越
2019年，Gartner预测，大约85％的AI实施将无法实现其目标，理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。 1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片：组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元，其中有些达到8美元。 2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究，重点是，首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上，以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出，这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。2019年，Gartner预测，大约85％的AI实施将无法实现其目标，理由是缺乏足够的基础设施是主要原因。1在2023年底发布的IDC最近由IDC进行的一项更乐观的图片：组织的平均收益为AI投资的每一美元3.50美元，其中有些达到8美元。2 A Wall Street Journal文章借鉴了对100多名C套房高管的毕马威会计师研究，重点是，首先将AI用于生产力目的的公司领导的公司现在将注意力转移到收入增强业务用途案例上，以“将实际的美元添加到顶级和底线。” 3此类收入可能来自增加客户支出，这是改善客户体验的AI投资的直接或间接结果。