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但是，具体技术仍在不断变化，从最初的“创新触发点”到“生产力平台期”的这一过程概述了每种技术在其整个生命周期中所走的路径 [25]。2019 年，Gartner 技术成熟度曲线确定了智能、数字化和网状化类别中的战略技术趋势 [26]。如表 30 所示，2019 年的每项技术都与不同的 I4.0 支持技术相关联。这是通过评估每种技术类型及其应用所需的要求来确定的。这强化了这样一种概念，即 I4.0 支持技术（或技术组合）的选择取决于基于特定用例的需求的战略重点。这方面促进了各种技术的演变，因为它们的修改是通过改变各种支持技术的集成来实现的。
关于人工智能/机器学习在 ITPM 中应用的研究提案：
据市场研究公司 Tractica 称，预计到 2025 年，全球人工智能软件市场将增长到 1260 亿美元。此外，Gartner 集团预测，在同一时间内，由于人类与智能机器之间的协作，多达 80% 的常规工作（占当今项目管理 (PM) 活动中花费的大部分人力时间）可以被消除。当今的 PM 实践严重依赖于人工投入。但是，这并不是对人类项目经理的直觉、创新和创造能力的最佳利用。项目经理工作的许多方面都可以由利用 AI/ML 方法处理非常规和预测任务的机器来管理。本文介绍了 IT 项目管理 (ITPM) 流程和相关任务，并确定了可以支持它们的 AI/ML 方法。
美国阿肯色大学和马里兰州：机遇与责任 - 一份报告...
无人机系统是一种“智能机器”或机器人。全球技术研究和咨询公司 Gartner 将商用 UAS 与语音识别、虚拟和增强现实、消费智能家电和虚拟个人助理等其他技术归为一类。每一项技术都将按照自己的路径和时间在市场上成熟。总而言之，这些新兴技术将远远超越自动化，并将改变工作流程和业务。1 随着时间的推移，UAS 将发展出更高级的协作和自主性，例如以团队形式完成任务。全面接受和适应智能机器是一个长期的前景，它将带来巨大的好处和颠覆。智能机器正在创造新的机会和工作，它们将改变一些传统职业的性质。
Atos 2021 年综合报告
在过去的几个月中，Atos 完成了 20 多项收购，这符合其在增长支柱领域建设技能的战略，我们认为这些支柱是未来业务发展和转型的核心：数字安全、云、数字化转型和脱碳。集团在整合收购并迅速获得全部收益方面建立了独特的能力。这些支柱现在占我们收入的很大一部分，我们在所有四个领域都日益达到市场领先地位。2021 年，Atos 在道琼斯可持续发展指数 (DJSI) 的 IT（信息技术）提供商中保持领先地位，在欧洲排名第一。在数字安全方面，Atos 在 Gartner 的托管安全服务收入方面获得了欧洲和全球最高排名。
直接路由与云路由零信任体系结构
Instasafe t的使命是确保企业免受过度信任和特权访问权限的滥用。我们将组织赋予了全球范围，以准备其安全基础架构以在以云为主的世界中进行数字化转型。被Gartner认可为提供零信任安全性，InstaSafe安全访问权限，Instasafe零信任应用程序访问和Instasafe Authenticator的最高代表性供应商之一，遵循信任永远不会成为一种权利，可以为企业应用程序提供安全的增强和快速访问到全球任何地方的用户。我们为150多个客户提供了500,000个端点，并分布在5大洲，并提供了100％云交付的解决方案，以确保我们的产品与我们成为云，安全和即时的使命。
美国阿肯色大学和马里兰州：机遇与责任 - 一份报告...
无人机系统是一种“智能机器”或机器人。全球技术研究和咨询公司 Gartner 将商用 UAS 与语音识别、虚拟和增强现实、消费智能家电和虚拟个人助理等其他技术归为一类。这些技术中的每一种都将遵循自己的路径和时间，在市场上达到成熟。总的来说，这些新兴技术将远远超越自动化，并将改变工作流程和业务。1 随着时间的推移，UAS 将开发出更高级的协作和自主性，例如以团队形式完成任务。全面接受和适应智能机器是一个长期的前景，它将带来巨大的好处和颠覆。智能机器正在创造新的机会和工作，它们将改变一些传统职业的性质。
扣除管理的生成AI解决方案
Fractal目前在16个全球地点拥有4000多名员工，包括美国，英国，乌克兰，印度，新加坡和澳大利亚。分形被公认为“伟大的工作场所”和“印度最佳女性工作场所”，在前100名（大）类别中被认为是Great toWork®研究所；作为《森林浪潮：客户分析服务提供商》的领导者，第3季度2021年报告，《林务浪潮：计算机视觉咨询》，第4季度，第4季度，第2020季和《森林人：专业见解服务提供者》，第2季度2020年，Forrester Research Inc.，由分析和AI服务专家界定的2021年荣誉范围'''Annortics＆Ai Incor的领导者。 Gartner Inc.的数据和分析服务提供商报告for tugrant™
使用英特尔企业人工智能和 Red Hat® OpenShift® AI 简化人工智能的采用和部署
1 Skim AI，“2024 年你需要了解的 10 个企业 AI 统计数据。”https://skimai.com/10-enterprise-ai-stats-to-know-in-2024/。 2 Grandview Research，“2030 年人工智能市场规模和份额报告”。https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-market。 3 mlinsider。“2023 年底生成式 AI 和机器学习的现状。”https://cnvrg.io/wp-content/uploads/2023/11/ML-Insider-Survey_2023_WEB.pdf。 4 Gartner，2023 年 10 月 11 日。“Gartner 表示，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的应用程序。” https://www.gartner. com/en/newsroom/press-releases/2023-10-11-gartner-says-more-than-80-percent-of-enterprises-will-have-used-generative-ai-apis-or-deployed-generative-ai-enabled-applications- by-2026 。 5 Cognilytica，“AI项目失败的十大原因”。https://www.cognilytica.com/top-10-reasons-why-ai-projects-fail/ 。性能因使用情况、配置和其他因素而异。了解更多信息，请访问 https://www.intel.com/PerformanceIndex 。性能结果基于配置中所示日期的测试，可能无法反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息，请参阅配置披露。没有任何产品或组件可以绝对安全。英特尔不控制或审核第三方数据。您应咨询其他来源以评估准确性。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务激活。您不得将本文档用于与本文所述英特尔产品相关的任何侵权或其他法律分析，也不得协助使用本文档。您同意授予英特尔非独占、免版税的许可，以允许此后起草的任何专利权利要求，其中包括本文披露的主题。所述产品可能包含设计缺陷或错误（称为勘误表），这可能会导致产品偏离已发布的规格。最新勘误表可根据要求提供。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能被声明为他人的财产。0524/RM/MESH/356881-001US