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产品概述 - Geist™
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波茨坦精神 - ZMSBw
博士德特勒夫·鲍德 (Detlef Bald)，政治学家、军事历史学家，慕尼黑警察局博士。约亨·伯勒 (Jochen Böhler)，维也纳维森塔尔大屠杀研究所所长 汉斯·多姆里希 (Hans Domrich)，德国联邦国防军警卫营指挥官，中校，同时兼任“永远的目标”联盟联邦主席马库斯·芬克 (Marcus Funck)，柏林工业大学反犹太主义研究中心研究员；弗里德赫尔姆·格雷斯 (Friedhelm Greis)，记者，柏林博士。 Matthias Grünzig，历史学家、宣传家，柏林教授、博士。 Rüdiger Hachtmann，柏林工业大学历史学家、波茨坦当代历史中心高级研究员Linda von Keyserlingk-Rehbein，帕绍大学历史学家，教授，博士Christine Krüger，历史学家，波恩大学教授、博士托马斯·库恩 (Thomas Kühne)，历史学家，马萨诸塞州克拉克大学斯特拉斯勒大屠杀和种族灭绝研究中心主任。斯文·朗格 (Sven Lange)，iG 上校，德国联邦国防军军事历史和社会科学中心 (ZMSBw) 指挥官兼驻军教会基金会董事会成员 卡斯滕·林克 (Carsten Linke)，民权活动家和公关人士，波茨坦教授博士桑德拉·马斯（Sandra Maß），历史学家，波鸿鲁尔大学博士。 Rainer Orth，历史学家，法兰克福博士。菲尔。 Heiger Ostertag，退休军官和作家，Aidlingen 教授博士。 Philipp Oswalt，卡塞尔大学建筑科学家，博士。斯蒂芬妮·奥斯瓦尔特 (Stefanie Oswalt)，历史学家/记者，柏林警察局博士。 Agnieszka Pufelska，汉堡大学东北研究所研究员；Renata Schmidtkunz，ORF 编辑，维也纳 Apl。教授、博士迈克尔·西科拉（Michael Sikora），历史学家，明斯特威斯特伐利亚威廉大学教授、博士Barbara Stollberg-Rilinger，历史学家，柏林科学学院院长 Jeanette Toussaint，民族学家、宣传家，波茨坦 John Zimmermann，德国联邦国防军军事历史与社会科学中心 (ZMSBw)，波茨坦
Thun-Hohenstein University改革1849–1860
1“对于思维和轻度！...黑暗。 “标题源于因因斯布鲁克（Innsbruck）学生的一首诗，该诗是在1854年夏天访问因斯布鲁克（Innsbruck）之际向部长出席的。完整的诗歌可以在Leo Thun的信件的数字版中找到：因Innsbruck学生的敬意为Leo Thun致敬。1854年7月，StátniOblastní档案馆LitoměC，ZS。děčín，Rodinný存档Thun，Leo Thun，A3 XXI D271。2原始会议标题：“精神和光！...黑暗。 “ Thun-Hohenstein University改革1849-1860。概念 - 实施 - 后果（2013年6月5日至7日）。3通过维也纳，格拉兹和因斯布鲁克，论文是帕多瓦大学，帕维亚，布拉格，克拉科夫，奥洛莫克的大学（直到1860年分别于1855年解散），害虫和lviv。
战争算法的法律审查
4。Carl B. Frey＆Michael Osborne，中国不会以AI的统治地位赢得比赛，FFAIRS（2020年6月19日），https：//www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana（Tania Rabesandratana）将于360 S CIENCE 474，474–75（2018）参加全球AI军备竞赛竞争；迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C.汤姆·西蒙特（Tom Simonite），对于超级大国而言，人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛（2017年9月8日），https：//www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特（Edward M. Geist），停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理，而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318（2016）。Carl B. Frey＆Michael Osborne，中国不会以AI的统治地位赢得比赛，FFAIRS（2020年6月19日），https：//www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana（Tania Rabesandratana）将于360 S CIENCE 474，474–75（2018）参加全球AI军备竞赛竞争；迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C.汤姆·西蒙特（Tom Simonite），对于超级大国而言，人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛（2017年9月8日），https：//www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特（Edward M. Geist），停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理，而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318（2016）。
对3-areas-3.pdf的响应 - Jo Boaler教授
suárez-pellicioni，Macarena，MaríaSabelNúñez-Peña和àngelsColomé。“数学焦虑：对其认知后果，心理生理相关性和脑碱基的回顾。”认知，情感和行为神经科学16（2016）：3-22。Estonanto，A。J. J.和Dio，R。V.（2019）。 导致微积分高中生数学焦虑的因素。 亚洲教育与电子学习杂志（ISSN：2321–2454），第7（01）。 Geist，E。（2010）。 反焦课程：在课堂上打击数学焦虑。 教学心理学杂志，37（1）。 Jackson，C。D.和Leffingwell，R。J. （1999）。 讲师在从幼儿园到大学的学生创造数学焦虑中的作用。 数学老师，92（7），583-586。 Murtonen，M。和Titterton，N。（2004）。 与定量方法课程遇到的困难有关的大学研究的早期数学成就和成功。 北欧研究中的数学教育研究，9（4），3-13。 Newstead，K。（1998）。 儿童数学焦虑的各个方面。 数学教育研究，36，53-71。Estonanto，A。J. J.和Dio，R。V.（2019）。导致微积分高中生数学焦虑的因素。亚洲教育与电子学习杂志（ISSN：2321–2454），第7（01）。Geist，E。（2010）。 反焦课程：在课堂上打击数学焦虑。 教学心理学杂志，37（1）。 Jackson，C。D.和Leffingwell，R。J. （1999）。 讲师在从幼儿园到大学的学生创造数学焦虑中的作用。 数学老师，92（7），583-586。 Murtonen，M。和Titterton，N。（2004）。 与定量方法课程遇到的困难有关的大学研究的早期数学成就和成功。 北欧研究中的数学教育研究，9（4），3-13。 Newstead，K。（1998）。 儿童数学焦虑的各个方面。 数学教育研究，36，53-71。Geist，E。（2010）。反焦课程：在课堂上打击数学焦虑。教学心理学杂志，37（1）。Jackson，C。D.和Leffingwell，R。J.（1999）。讲师在从幼儿园到大学的学生创造数学焦虑中的作用。数学老师，92（7），583-586。Murtonen，M。和Titterton，N。（2004）。与定量方法课程遇到的困难有关的大学研究的早期数学成就和成功。北欧研究中的数学教育研究，9（4），3-13。Newstead，K。（1998）。儿童数学焦虑的各个方面。数学教育研究，36，53-71。
![[研究笔记]人工智能技术对核威慑的影响](/simg/7\75900a8296f391c1610166ba52d9e4792871020c.png)
[研究笔记]人工智能技术对核威慑的影响
4 Rafael Loss 和 Joseph Johnson，“人工智能会危及核威慑吗？”War on the Rocks，2019 年 9 月 19 日，https://warontherocks.com/2019/09/will-artificial-intelligence-imperil-nuclear-deterrence/。5 Michael C. Horowitz、Paul Scharre 和 Alexander Velez-Green，“稳定的核未来？自主系统和人工智能的影响，”ArXiv.org，2019 年 12 月，第 2 页，https://arxiv.org/ftp/arxiv /papers/1912/1912.05291.pdf 6 Edward Geist 和 Andrew J. Lohn，“人工智能如何影响核战争风险？“兰德公司，2018 年，https://www.rand.org/content/dam/rand/pubs/perspectives/PE200/PE296/RAND _PE296.pdf。7 斯德哥尔摩国际和平研究所 (SIPRI)，“人工智能对战略稳定和核风险的影响，第一卷：欧洲-大西洋视角”，编辑。Vincent Boulanin，2019 年 5 月，https:// www.sipri.org/sites/default/files/2019-05/sipri1905-ai-strategic-stability-nuclear-risk.pdf。
Lukas Fischer、Lisa Ehrlinger、Verena Geist、Rudolf Ramler、Florian Sobieczky 等人。将人工智能应用于实践：关键挑战和经验教训。第四届机器学习和知识提取国际跨领域会议 (CD-MAKE)，2020 年 8 月，爱尔兰都柏林。第 451-471 页，�10.1007/978-3-030-57321-8_25�。�hal-03414730�
缺乏置信度度量：最先进的深度学习方法的另一个特点是缺乏置信度度量。与基于贝叶斯的机器学习方法相比，大多数深度学习模型不提供模型不确定性的合理置信度度量。例如，在分类模型中，顶层（主要是 softmax 输出）中获得的概率向量通常被解释为模型置信度，参见 [26] 或 [35]。然而，像 softmax 这样的函数可能会导致对远离训练数据的点进行不合理的高置信度外推，从而提供一种虚假的安全感 [39]。因此，尝试将贝叶斯方法也引入 DNN 模型似乎是很自然的。由此产生的不确定性度量（或同义的置信度度量）依赖于给定数据权重的后验分布的近似值。作为此背景下的一种有前途的方法，变分技术（例如基于 Monte Carlo dropout [27]）允许将这些贝叶斯概念转化为计算上可处理的算法。变分方法依赖于 Kullback-Leibler 散度来测量分布之间的差异。因此，所得的近似分布集中在单一模式周围，低估了该模式之外的不确定性。因此，对于给定实例的结果置信度度量仍然不令人满意，并且可能仍然存在误解高置信度的区域。
湿润热带地区的森林与农业生态系统权衡
Sandra J. Velarde，世界农林业中心/刀耕火种替代计划（ICRAF/ASB），肯尼亚内罗毕 Helmut Geist，阿伯丁大学地球科学学院，英国 Andrew N. Gillison，生物多样性管理中心，澳大利亚云加布拉 Louis Lebel，清迈大学，泰国 Marilia Locatelli，巴西农业与畜牧业研究企业（Embrapa），巴西朗多尼亚 William Mala，国际林业研究中心（CIFOR），喀麦隆雅温得 Meine van Noordwijk，世界农林业东南亚区域计划，印度尼西亚茂物 Kate Sebastian，国际粮食政策研究所（IFPRI），美国华盛顿 Dagmar Timmer，世界农林业中心/刀耕火种替代计划（ICRAF/ASB），肯尼亚内罗毕 Douglas White，国际热带农业中心（CIAT），哥伦比亚卡利
布鲁诺·拉图尔（Bruno Latour）脚踏实地和拒绝，拥抱，o
然而，尽管弱和强抗形而上学的论文之间的区别非常有用，但必须将第三类添加到抗文章物理学的分类方案中：跨位置抗替代物理学的论文。最常见的是唯物主义者，几乎总是不知不觉地，替代性抗中断物质是那些必须拒绝对意识形态研究的形而上学的人的形而上学，但是，出于相同的原因，也必须在某种类型的中词中走私，以在某种类型的中，以解决已知和未知的，材料和固执的，物质和固执的，物质和固执的，材料和固执的，物质和固执的账目之间。黑格尔主义和马克思主义是两种最突出的替代抗媒介物学的形式（黑格尔的盖伊斯特只是马克思神奇的ka- Pecital的浪漫预先介绍）。作为马克斯·希格利安（Marxo-Hegelian）的“宏伟叙事”在二十世纪倒闭，剥夺了跨位置的反文章训练营的最有效形式的中术形式形式，一种新型的新型老板和更多的适当的中索斯物理学使旧的《物质主义者》现代化学者曾经是旧的物质学现代化学者的地点，即环境主义，这是他的环境学的，这是综合的。5，照顾环境的创造肯定是有可能的，值得称赞的。环境中的中等学家，将物理世界提升到组织原则，使整个自然世界融为一体，