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中欧地区代际职业持久性和流动性的性别差异*
摘要：本文基于 2005 年、2011 年和 2019 年的 EU-SILC 调查数据，研究了中欧（奥地利、捷克共和国、匈牙利、波兰和斯洛伐克）的代际职业持久性和流动性。1993 年的东欧社会分层调查数据也被用作历史比较。这些调查由于样本量大且包含详细的父母职业数据，因此特别适合分析职业流动性。我根据对 7×7 职业流动性表的分析以及基于父母职业出身实现特定职业目的地的预测概率（从多项回归的对数几率得出），报告了总流动率和净流动率的性别差异。职业地位的再生产在专业职业（对男性和女性而言）、贸易和手工艺（对男性而言）以及销售/文职职业（对女性而言）中尤为强烈，这些职业似乎处于动态平衡状态。与男性相比，女性社会流动性的增加（以及更高的向上流动率）受到职业结构变化的影响更大，尽管这种影响在捷克共和国和斯洛伐克都有所减弱。最后，我发现，从较低的家庭出身获得专业职业的女性比男性有更大的向上流动的机会，而且这种趋势近年来似乎有所加强。关键词：职业持久性、职业流动性、社会流动性、社会再生产 Sociologický časopis/Czech Sociological Review，2024，vol .60，No .6：623–663 https://doi .org/10 .13060/csr .2024 .041
性别敏感议会的实用指南
2022年2月，主持人艾莉森·约翰斯通·MSP（RT Alison Johnstone MSP）宣布，苏格兰议会将进行“性别敏感审计”，并查看以同等代表和参与议会的障碍。不久之后，由代表所有当事方，同等参与的专家和议会工作人员组成的MSP董事会被召集在一起，以监督审计并提出改进建议。董事会于2023年3月在议会中发表了建议。其中一项建议是为了生产本指南。还设置了一个咨询小组来监视建议的实现。1该指南重点介绍性别敏感议会（GSP）的核心原则和实践。它解释了如何评估性别（以）敏感性，并提供了一个六步的周期性过程，以使议会更加敏感。
人工智能中的性别偏见：陷阱与希望
Sana Halwani 受邀在加拿大知识产权协会的项目中分享她的专业知识。Sana 主持了一场关于性别偏见在人工智能领域表现方式、我们可以做些什么以及人工智能如何帮助我们解决性别偏见的讨论。
建议引用：Avery, Mallory；Leibbrandt, Andreas；Vecci, Joseph (2024)：人工智能有助于还是损害性别多样性？来自两项技术招聘实地实验的证据，CESifo 工作论文，编号 10996，经济研究中心和 ifo 研究所 (CESifo)，慕尼黑
人工智能 (AI) 在招聘中的使用正在迅速增加，并极大地改变了人们申请工作的方式以及申请的审核方式。在本文中，我们使用两个现场实验来研究人工智能招聘工具如何影响男性主导的技术部门的性别多样性，包括整体和劳动力供需。我们发现，人工智能在招聘中的使用改变了潜在雇员的性别分布，在某些情况下，女性申请人的比例增加了一倍以上。这种变化是由供需双方对女性的更好结果引起的。在供应方面，我们观察到人工智能的使用减少了申请完成率的性别差距。补充调查证据表明，当由人工智能而不是人类评估者评估时，预期偏见是女性申请完成率增加的一个驱动因素。在需求方面，我们发现向评估人员提供申请人的 AI 分数可以缩小评估中的性别差距，否则女性申请人将处于不利地位。最后，我们表明，AI 工具必须对女性存在相当大的偏见，才能导致性别多样性水平低于没有 AI 时的情况。
2024 年性别薪酬差距报告
在成立之前，我们与利益相关者进行了广泛的磋商，以了解人们对新成立的儿童和家庭机构的希望和担忧。许多人认为，仅仅重新调整服务和合并一些机构不足以实现整个部门所要求的全新开端。人们认为，我们需要的是一个新的身份，这种身份能够体现出所有将共同提供儿童和家庭服务的人们所共有的新使命感。
性别平衡的语料库生成神经机器翻译
神经机器翻译模型再现其培训数据中存在的性别偏见，尤其是从性别中性语言（如英语）翻译成像西班牙语（如西班牙语）的语法性别语言时。本文通过将最先进的语言调整为性别平衡且合成生成的领域来调整性别偏见。我们的方法涉及使用以结构化提示为指导的大语言模型（LLM）的合成数据扩展，因为它对可扩展数据增强具有很大的好处。我们首先识别LLM和提示组合，该组合生成最准确，最少偏见的反事实句子。实验表明，当由更广泛的示例，逐步推理引导时，Llama 2-13B模型表现最好，并使用模型所需的相同语言来完成任务。使用此设置，我们增加了一个具有性别修饰句子的数据集，然后使用Lora来调整NLLB模型，Lora是一种参数效率的方法，仅训练模型参数的1.5％。我们的实验表明，在不影响翻译质量的情况下，性别偏差的统计学显着降低。较大的数据集结合了事实和合成反事实，并滤除低质量生成的示例有助于更有效地概括性别语言模式。这些结果具有更广泛的含义：首先，参数有效的微调可以以较小的计算成本减少性别偏见；其次，llm aigment的数据集可以匹配其他合成增强方法的有效性。
性别薪酬差距报告2024
扩展我们的团体领导力发展计划，以增加获得培训的机会，并使员工能够建立技能并促进职业发展。新计划的示例包括新的安全领导力计划，早期职业（探索）以及IGNITE，加速和发展的核心计划，同时继续进行既定的人才计划：开发人才，以塑造您的人才，塑造，峰值和INSEAD。
性别薪酬差距报告2024 Wuxi Biologics Ltd.爱尔兰
像我们行业中的大多数公司一样，Wuxi Biologics Ireland也有性别薪酬差距。重要的是要注意，这并不表示付出类似角色的不平等工资。这是由于高级职位的男性数量较高，这可以归因于生命科学行业的传统人口统计学。我们的2024年结果反映了在报告期间两名高级女性领导者离开后，我们的网站领导团队的性别组合发生了变化。
爱尔兰性别薪酬差距报告2024
在Aptiv，我们始终努力实现我们的价值观，包括做正确的事情的承诺。在忠于我们的价值观以及对所有员工群体薪酬的持续承诺时，我们的行政和高级领导团队定期审查整个组织的员工数据，以确定市场调整机会，以更好地改善我们对公平和公平性的承诺。
