本模块涉及对重要类别的旧文献和其他家谱研究领域的理解、转录和(偶尔)翻译。这些材料和其他材料都将在提交日期之前的课程中提供。有五种研究。区域研究可以是跨时间的教区、登记区、街道、村庄等;房屋/建筑研究可以是任何类型的有人居住的建筑,跨时间,位于任何选定的位置;选择研究提供了移民/移民研究、遗传谱系研究、深入的古文字研究或纹章研究之间的选择。客户家庭研究涉及寻找您将为其构建专业家庭报告的“客户”。其他的是设定文件研究,一个是小组项目。
除了卫星外,近年来,教会还越来越多地利用互联网来进一步促进其使命,并无法进入教会的卫星系统。其家族史或家谱网站FamilySearch.org是互联网上最受欢迎的网站之一,每天平均命中1400万。providentliving.org是教会的最新网站。它提供了信息,以帮助人们提供就业,食物存储和应急准备,身体健康,教育和人道主义援助。通过教会的主要网站lds.org,世界各地的人们都可以获取教会的新闻,大会会谈,圣经和福音学习资源,甚至是精选教会广播的流媒体。
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盖伊·保罗·莫林 (Guy Paul Morin) 于 1992 年被错误地判定犯有这些罪行,最终于 1995 年被宣告无罪,这在一定程度上要归功于 DNA 检测技术的进步。将近 25 年后,多伦多警察局 (TPS) 利用美国的基因谱系和开源基因数据库,将卡尔文·胡佛 (Calvin Hoover) 确认为潜在罪犯。调查人员在最初的调查中获得了罪犯的 DNA 样本。样本的基因图谱被上传到基因数据库,以便与同意执法部门使用的提供基因家族匹配的人员的图谱进行比较。警方利用这些匹配来构建家谱,最终将胡佛先生确认为犯罪期间留下的 DNA 样本的潜在捐赠者。调查人员最终获得搜查令,对胡佛先生的血液样本进行检测,并确认他是否是杀害克里斯汀的凶手。
人工智能可用于检测人类检查者不易检测到的 DNA 模式。目前的研究表明,人工智能可能会提高基于较旧和较少量的生物材料分离和识别个体 DNA 捐赠者的成功率。这些改进的方法可以在新旧刑事调查中创造线索 (Rigano, 2019)。2018 年,“金州杀手”案的一名嫌疑人在经过 20 年的调查后被捕,主要是由于采用了一种涉及可公开访问的家谱数据库的非常规方法 (GEDmatch n.d.) (Butler, 2019)。这是一个改变游戏规则的举措,因为现在可以不依赖执法部门收集的先前基因样本来识别嫌疑人。人工智能技术与家谱数据库的结合可能会在未来产生更大的潜力 (Bulman, 2014)。
调查性遗传谱系(IGG)提供了在编码搜索无生产力时识别调查潜在客户的能力,而IgG可以为消除社区中的串行暴力犯罪(例如强奸和谋杀)的犯罪者提供时间效率的方法,从而增加公共安全。但是,使用IgG之前已经建立了最佳实践。2021 TWG操作要求确定了对犯罪实验室使用的IgG测试程序的进一步开发,评估和评估的需求[1]。这项研究通过评估基因分型技术从低度板和退化的性侵犯样本中开发有用的概况来支持TWG的需求,以在执法方面可访问的直接访问(DTC)谱系数据库中的家谱搜索,并支持快速,准确,准确,有效地标识样品的来源。
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