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Steven Quay，医学博士，博士学位
1。2019年5月至2019年8月：SARS2突变，大约每两周一次更改其遗传序列的字母。被称为该分子时钟，允许科学家使用大量病毒序列来确定“最新共同祖先的时间”，即第一次人类感染的日期。数据集越大，日期越准确。一个86,582个基因组的数据集，发现日期是2019年8月16日。一项涉及314万基因组的大型研究，可追溯到2019年5月至10月之间的开始。Garry博士及其同事使用了787个基因组的微小数据集，并提出了2019年11月18日的日期。此数据集有三个问题：拾起祖先病毒的根是很小的。在2月中旬被截断了，这也是短时间的时间，因此自第一个病毒引入以来，最多可能会发生大约八个突变。它仅涉及中国序列而不涉及中国以外的序列。杰西·布鲁姆（Jesse Bloom）从已上传到NIH Genebank站点然后去除的中载中的中国患者的基因组的工作非常揭示。他不仅发现了谱系A和谱系B序列，还发现包含三种突变中的某些序列，这些突变被预测为谱系A的更祖先病毒。这意味着，如果您仅使用中文数据构建系统发育，则使用已策划的基因组集来删除2019年12月之前删除时间信号。这是Garry博士研究所做的。所以说那是第一个案件的人，没有机会。在他的国会证词中，拉尔夫·巴里克（Ralph Baric）博士是世界上关于冠状病毒遗传学专家的争论，对加里（Garry）博士的2019年11月18日的日期提出了异议。他说：“如果您看病毒的分子时钟，它在10月中旬，10月下旬出现，而不是11月的中间或结束至少在被感染之前有五个或六个传输周期。” 2。2019年9月3日：在意大利威尼托地区的血液样本中发现了互联抗体。
从自动修理设施和工业场所的污染土壤的花费的机油降解中的微生物熟练度：
消费发动机的处置由于其有毒和持续性的性质而引起了重大的环境挑战。这项研究旨在隔离能够降解用过的发动机油的微生物，并具有开发生态友好的生物化策略的最终目标。收集了来自自动修复设施和工业场所的土壤和水样，并使用矿物质盐琼脂培养基（MSA）培养基筛选用于耗尽的机油降解微生物。隔离菌株，以获取利用用过的发动机油的能力。监测的其他参数是温度和pH。采用16S rRNA基因测序来鉴定分子水平的分离的微生物。BLAST计划显示，包括细菌（3）和真菌（2）群体在内的七（5）个分离株的多样化阵列，表明涉及丰富的微生物多样性，涉及耗尽发动机油的脱机。分离株被鉴定为细菌（Sa1-苏云金芽孢杆菌，Sa6-bacillus Cereus和SB5-Alcanivorax borkumensis）和真菌（Sa5- aspergillus Niger和SC3-Aspergillus flavus）。石油降解率的百分比为SA5（43.80％）> SA1（29.17％）> SB5（28.82％）> SC3（6.07％）。与细菌相比，真菌分离物，尼日尔SA5-刺激性尼日尔的发动机油降解速率显着（P <0.05）。这项研究不仅证明了细菌的潜力，而且还表明了本地真菌群落在减轻用过的发动机油的环境影响方面的潜力。它还为未来的研究提供了一个基础，该研究重点是优化复杂的烃污染物的生物降解。关键字：生物修复，酶活性，碳氢化合物降解细菌，碳氢化合物真菌简介主要由碳和氢组成的碳氢化合物是原油的必不可少的组成部分，一种复杂的混合物，它包含氧气，硫，硫，氮气，氮气以及跟踪的含量。固化后的石油产物获得了改变的理化特性，从而增强了复杂性并可能阻碍其生物降解（Logeshwaran等，2018）。石油工业的污泥中含有污染物，例如碳氢化合物，硫化物和氨
icar_ib cuet（icar-ug）2024
印度农业在Covid 19大流行期间，农业研究与教育部（DARE）和印度农业研究委员会（ICAR）保持了积极的增长。我们试图帮助大流行期间受影响的成千上万的农民和其他公民。我们为他们的健康和农场管理提供了咨询。GDP中农业及相关行业的份额在17年后达到20％。我们正在通过提供精确农业和气候弹性品种的技术来帮助下一代农民。我们的旅程受到洪布尔总理的赞赏，他强调，科学和技术已优先使用，以解决过去7年中与农业相关的挑战。Hon'ble总理专门提供35种作物品种，具有特殊特征，以应对气候变化和营养不良的挑战。我们需要进一步开发品种和技术，以应对恢复农业和我们的生态系统的气候变化挑战。对于一个健康的国家，也有必要通过采用营养食品来与营养不良作斗争。我们的科学家，农民和种植者尽一切努力为健康的印度生产更安全的食物。全国Genebank的植物种质用于长期存储，包括8,622种东正教种子物种，迄今为止，其基本收集4,56,568个加入。在国家基因银行的动物种质存储库，伊卡纳尔，卡纳尔，通过保留多样化的种质形式得到加强。通知并释放了253种品种/杂种，包括35种特质的农作物，并释放用于商业种植。在土著品种项目（IBP），6,500个kankrej和6,219张GIR奶牛下，在本地区域注册。介绍了四套GIR（33公牛），Kankrej（35公牛）和Sahiwal（35公牛），其中对22名公牛进行了评估，以其遗传价值进行了评估。在渔业中，野餐Seabream或Black Seabream（Acanthopagrus berda）具有较高的经济和休闲价值，良好的肉质质量以及在环境条件下耐受广泛变化的能力。通过使用鲑鱼 - gnrh-Analogue激素诱导繁殖来实现其繁殖和种子的产生。重要的计划，例如Farmer First，吸引和留住农业青年（ARYA），群集脉冲和油料种子的前线演示，南亚的谷物系统计划（CSIA）（CSIA），
生成和分析人类保守的共同...
1分子生物技术中心，都灵大学，都灵大学的动机基因和活生物体的蛋白质通过与其他基因和蛋白质的一系列相互作用来部署其功能。这些关系可以或多或少是直接的，并且可以从不同类型的实验证据中推断出来。最明显的关系是直接的分子相互作用，可以通过生化方法和分子生物学技术（例如酵母两种杂种系统）显示出来。然而，在没有直接分子结合的情况下，甚至可能存在非常紧密的功能关系。考虑到相同功能涉及的基因倾向于显示非常相似的表达模式，并且鉴于大量基因表达数据存储库的可用性，共表达分析是探索基因之间功能关系复杂性的最强大工具之一。特别是，已经提出了对共表达的系统发育保护，作为识别基因之间功能相关的联系的非常强大的标准。我们先前已经描述了CLOE（Pellegrino等，MBC Bioinformatics 2004），这是一种基于此类荟萃分析的数据挖掘方法，使得可以对蛋白质功能和相互作用做出高度的置信度预测。作为逻辑演化，我们基于对cDNA微阵列数据库的分析，在全球尺度上应用了此方法，在这里，我们提出了人与小鼠之间保守的共表达关系的网络。方法DNA微阵列数据是从使用cDNA微阵列技术进行的已发表的研究获得的。 电子邮件：ugo.ala@unito.it方法DNA微阵列数据是从使用cDNA微阵列技术进行的已发表的研究获得的。电子邮件：ugo.ala@unito.it在工作中，我们从斯坦福微阵列数据库（http://smd.stanford.edu/cgi/cgi-bin/search/search/search/search/search/search/pl.pl）收集了人类和鼠标数据，这是微阵列实验的最相关存储库。通过Genebank ID鉴定了所有探针，我们将它们完全重新映射到了最重要的生物学数据库，尤其是Unigene，Entrez基因和Ensembl。在同源表的基础上分配了直系同源基因之间的关系。计算分析始于生成，对于数据集中的每个探针，所有其他数据集探针，由以Pearsons相关系数计算的共表达指数顺序排序。选择了每个列表的最高1％，我们崩溃了探针列表，称为同一基因（由Entrez基因ID确定）。我们引入了系统发育保护以比较直系同源基因的列表。我们使用元基因（元基因代表直系同源基因对）构建网络，为节点，一对一的系统发育保守的共表达链接作为边缘。我们进行了统计分析，以评估所有基因的基因本体论（GO）术语的富集，并为了探索人类表型的可能的预测价值，我们将注意力集中在Mimminer（http://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.cmbi.ruuuuu.ruu.ruu.ruu.ruu.ruu.ruu.ruu.ruu.nl/mmmmmmimmin/c，pla-cl ），最后，我们评估了该网络与文献和两个基于混合的人类相互作用的重叠。结果我们的初步结果表明，每个基因的第一个邻居构成的近30％的列表至少富集了一个GO术语，并且在相关疾病表型的两个基因之间的链接数量有七个时间丰富。这些结果强烈表明，人与小鼠之间的共表达关系与探索哺乳动物基因的功能和研究人遗传疾病非常相关。