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土耳其航空航天业凭借国家航天事业迈向更高目标......
在结构副总经理领导下开展的这个项目中，纤维增强热塑性材料的设计和生产能力开发活动在飞机结构中发挥着重要作用，这一活动正在迅速持续进行。该项目于 2018 年 7 月启动，对采用热塑性材料的快速、经济高效的细节零件生产和组装方法进行了研究，该项目的目标是获得大批量生产能力用于我们原来的项目，特别是单通道客机。这样，飞机结构的技术水平和竞争力将通过整体热塑性产品基础设施得到提高。在此背景下，第一个全尺寸扰流板的细节部件的生产继续通过开发不同的工艺成功进行。“合并流程”是产品中拟采用的组合方法之一，已于 2020 年 6 月成功完成。中型整体式原型扰流板的组装过程也采用“电阻焊”方法成功完成。随着我们公司内部基础设施的开发，这些已知在世界上产量有限的工艺首次在封闭的结构中使用。第一个全长扰流板原型将于 2021 年完成。
研究
在过去的十年中，人工智能（YZ）和机器学习（BC）的使用有所增加。的最新发展导致对不同领域的脑电图（EEG）的使用兴趣。在医学和生物医学应用中，例如分析心理工作量和疲劳，识别脑肿瘤以及中枢神经系统疾病的康复；从临床应用到脑大氨酸界面和机器人应用，基于EEG的运动分析和分类广泛用于许多领域。本文回顾了EEG信号处理中使用的许多MS算法的应用，并介绍了广泛使用的算法，典型的应用程序方案，重大进展和现有问题。在研究中，研究了脑电图中现有的MS，包括脑部计算机界面，认知神经科学，诊断脑疾病和包括不同受试者在内的不同受试者。首先，简要描述了EEG信号处理中使用的MS算法的基本原理，包括Evolution神经网络，支持向量机，K-AT K-EEG K-EEG附近的K-EEG，神经网络。还介绍了一项关于脑电图分析中使用的MS应用的一般研究。结果，确定在研究中使用了最多的DVM和CNN方法，并且工作头主要在癫痫，BCI和酒精，睡眠和感知中进行。
mlzmüh2023-2024 katalog.xlsx
3+0 4,0 ESTU 106项目管理2+1 3.0工作209业务管理2+0 2.0Edtü111志愿者研究1+2 4.0 ISL 301人力资源管理3+0 4,0EDTü112网络安全2+0 2.0 2.0İS302（ING。）Production Management (Production Management and Systems) 3+0 4,5 EDTÜ 113 design -oriented Thinking 3+0 3.0 Working 321 Applied Entrepreneurship 3+1 5,0 EDTÜ 114 Visual Thinking 3+0 3.0 Work 406 Strategic Management 3+0 4,5 ESTÜ 115 Photographic Perspective 2+1 3.0 Work 421 Entrepreneurship 2+0 3,0 3+0 3.0工作454（ing。） 技术管理（技术管理）3+0 4.5estü117计算机辅助设计II 3+0 3.0工作475 Tekno-Cypremism 3+0 4.0Estü118带有概念的视觉思想3+0 3.0 ITA 255（ITA。） 意大利i 3+0 4,0estü119Fluk 3+1 3.0 ITA 256（ITA。） 意大利II 3+0 4.0Estü120Solfej 3+1 3.0 JAP 301（JAP。） 日语I 4+0 4.0Estü121钢琴3+1 3.0 JAP 302（JAP。） 日语II 4+0 4.0estü122吉他3+1 3.0 mfalm 101（alm。） 工程德语I 3+0 4.0estü123工作生活中的性别平等2+0 3.0 Mfalm 102（alm。） 工程德语II 3+0 4,0Estü125科学哲学3+0 3.0 MFALM 201（ALM。） 工程德语III 3+0 4.0EDTü127词典1+2 3.0 MFALM 202（ALM。） 工程德语IV 3+0 4,0Estü129外语 工程伦理（工程伦理）2+0 3.0estü132政治思想历史3+0 3.0工程师404（Eng。） 俄罗斯I 3+0 4.0Estü403基本计算机使用3+0 4.0俄罗斯256（俄语）Production Management (Production Management and Systems) 3+0 4,5 EDTÜ 113 design -oriented Thinking 3+0 3.0 Working 321 Applied Entrepreneurship 3+1 5,0 EDTÜ 114 Visual Thinking 3+0 3.0 Work 406 Strategic Management 3+0 4,5 ESTÜ 115 Photographic Perspective 2+1 3.0 Work 421 Entrepreneurship 2+0 3,0 3+0 3.0工作454（ing。）技术管理（技术管理）3+0 4.5estü117计算机辅助设计II 3+0 3.0工作475 Tekno-Cypremism 3+0 4.0Estü118带有概念的视觉思想3+0 3.0 ITA 255（ITA。）意大利i 3+0 4,0estü119Fluk 3+1 3.0 ITA 256（ITA。）意大利II 3+0 4.0Estü120Solfej 3+1 3.0 JAP 301（JAP。）日语I 4+0 4.0Estü121钢琴3+1 3.0 JAP 302（JAP。）日语II 4+0 4.0estü122吉他3+1 3.0 mfalm 101（alm。）工程德语I 3+0 4.0estü123工作生活中的性别平等2+0 3.0 Mfalm 102（alm。）工程德语II 3+0 4,0Estü125科学哲学3+0 3.0 MFALM 201（ALM。）工程德语III 3+0 4.0EDTü127词典1+2 3.0 MFALM 202（ALM。）工程德语IV 3+0 4,0Estü129外语工程伦理（工程伦理）2+0 3.0estü132政治思想历史3+0 3.0工程师404（Eng。）俄罗斯I 3+0 4.0Estü403基本计算机使用3+0 4.0俄罗斯256（俄语）创新管理（创新管理）3+0 3,0ESTü133残疾与意识3+0 3.0音乐151音乐历史2+0 3.0Estü203.0 Turkish Sign语言3+0 3.0音乐157 Music 157土耳其艺术音乐2+0 2.0ESTü202.02.0Estü203社会学入门3+0 3,03,0ömb322 Sciend ethsic写作技巧3+0 4.0 PSI 102心理学3+0 3.5Edtü206金融素养3+0 3.0 PZL 302营销管理3+0 4,5Estü301科学通信2+0 3.0 PZL 211（ING。）营销原则俄罗斯II 3+0 4.0Estü405计算机编程3+0 5,0基本急救2+0 2.5照片202摄影2+0 3.0 SNT 155 Art History 2+0 2.0 FRA 255（FRA。）法语I 3+0 4.0 SOS 154人与社会科学2+0 3.0 FRA 256（FRA。）法语II 3+0 4.0 TIY 121剧院简介2+0 3.0 Huk 252劳动法2+0 2,5 TIY 152剧院2+0 2,5 Huk 458 Sinai权利系统和技术发展3+0 3.0 TIY 308 TIY 308共和党时期土耳其剧院2+0 3.0 ICT 209（ENG。）货币和银行业务（货币和银行）3+0 5,0 THU 203社区服务申请0+2 3.0 ILT 201 Inter -Inter -Idividal -Dividdivual Communication 3+0 4.5 Top 102地形2+2 4,5 ILT 419肢体语言和词语2+0Edtü207Edtü207Edtü207常规心理学2+0 3.0Edtü210Museum Cultum 2+0 3.0Edtü210Museum Cultum 2+0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0,0 2,0 2,0,0
时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病
本质：从未来问题的不同角度来看，在科学读者培训中，有意识的是有意识的伦理，道德，政治和科学困境，这是一个重要因素之一。这些问题称为Sociobilimsel（SBK）。科学课程中的SBK之一是可再生能源（YEK）。太阳，风，生物量等。鼓励使用有关能量的Teks的使用，但众所周知，它们具有负面影响。教育中使用的基本材料包括教科书。因此，在科学教科书中处理YEK的方式非常关键。在这个方向上，如何在中学的科学科学教科书中处理整体问题，并从SBK的角度研究了这些问题的状态。在这种情况下，已经进行了一项研究，以便从中学一级的科学教科书中的SBK角度检查MAS。由于研究的结果，科学教科书中通常包括地热能，风能，太阳能，生物质能量和水力发电能源，即使在一本书中仅提及波能量，但即使在科学课程教学计划中，任何书中都没有提及氢能。此外，值得注意的是，为同一收益准备的不同书籍中介绍的信息是显而易见的。建议创建能够评估生态学的内容”，“道德技术”，“科学技术”和“社会经济”在未来科学教科书中的信息。
计算机科学杂志
摘要 - 脑肿瘤是颅骨内异常质量生长的一般名称，这是由于大脑中细胞续签期间的误差而导致的。从脑肿瘤中丧生的人数每天都在增加。早期诊断对于减少损失的治疗计划和结果至关重要。MRI（磁共振）成像方法广泛用于脑肿瘤诊断并显示大脑中的组织。通过在传统方法中使用MR图像对脑肿瘤进行分类很困难，因为大脑结构及其中的组织很复杂。脑肿瘤分类已被使用，近年来一直很受欢迎并且在分类方面具有很高的准确率。在这项研究中，它的目的是通过比较VGG16，VGG19和MobïLenet深度学习体系结构来确定具有最高精度比率的体系结构。为了增加这些体系结构的成功，将直方图均衡应用于数据库中的图像。所使用的数据集由3590 MR图像组成，由四个脑肿瘤类（神经胶质瘤，脑膜瘤，无肿瘤，垂体）组成。MobileNet由于测试和训练而获得了最高的精度。实验研究表明，直方图均衡通过提高图像质量有助于深度学习结构的性能。关键词：脑肿瘤，图像分类，深度学习
成瘾配置文件索引（BAPI）
1。物质使用特征2。成瘾诊断标准3。物质使用对人生的影响4。请求使用严重物质5。释放的动机在每种物质中都对物质的使用进行评分。每个子量表的分数确定BAPY相等的总分。这是由于每个子规模对依赖性严重程度的影响都不同。例如，尽管一个人填补了上瘾的标准，但使用物质对生活的影响可能非常低。另一个人填补了诊断标准，并对药物使用的寿命产生负面影响。为了区分这两个人，BAPI评估了不同大小的依赖性。为什么BAPI？成瘾是一种导致连续性和凹陷（复发）的疾病。因此，有必要创建长期治疗和监测策略。今天，在有关物质成瘾的研究中，根据诊断标准，以成瘾为“那里”或“否”的一般和分类分类。因此，由于使用物质而对问题进行的维度评估是不完整的。饮酒和药物使用障碍的患者是有许多不同问题的人。因此，在酒精和物质使用障碍中，应考虑不同依赖性方面的治疗方法。成瘾中的暴力概念可能包括不同的因素。每个变量，例如构成依赖性诊断标准的症状数量，物质使用对生活的影响，对物质使用的渴望的高度可被视为暴力的指标。在具有高依赖性严重程度的个体中，应采用更密集的治疗，并且在广泛使用的量表中广泛使用的量表Mclellan等人。
定向能武器
定向能（RE）的概念是一个通用术语，涵盖产生具有一定功率和强度的电磁能的技术。 AE 系统主要使用这种定向能量来破坏、损坏或摧毁敌方装备、设施和人员。具有一定军事发展水平的国家（例如美国、英国、俄罗斯、中国、印度、以色列、法兰西共和国、韩国、土耳其共和国等）长期以来都开展与能源系统直接相关的研发（R&D）活动。我们撰写本报告的最终目标是介绍近期、中期和远期可能在相关部队指挥部门的清单中出现的 RE 系统应用和挑战。当今，科学技术发展十分迅速。其中一些人已经意识到与生物技术、纳米技术和可再生能源相关的技术威胁，并采取了必要的预防措施。在这种背景下，虽然可再生能源面临一些传统的挑战；有望成为一场变革游戏规则的变革者。直到最近，激光系统才开始发挥其进步的贡献，它能够将能量聚焦在精确确定的点上，并发射（可调节的）单波长（单色）光束，并在国防工业平台中作为测距系统发挥作用，以提高动能武器或用于中和敌方光学设备的眩目器的能力和效能；现在它正慢慢地被主要武器本身取代，而不是间接地取代。因此，最近的技术进步使激光成为可再生能源应用的主要候选者。可再生能源技术正在迅速发展，目前已开始应用于军事用途。可再生能源系统支持在军事领域发展的国家的国家安全优先事项；例如，对于美国陆军来说，五角大楼正在探索提高可再生能源能力的方法，从而在所有平台（陆地、空中、海上和太空）上取得军事优势。
人工智能及其在教育中的应用人工智能...
自己。人工智能这一概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，它就被公认为计算机工程领域的重要研究领域之一，并毫无争议地成为技术的驱动力，并一直延续至今。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应多变条件、适应不同的人类语言和经验等特性，这些都可以算作人工智能的定义，人工智能也被纳入对教育培训过程的直接贡献阶段，特别是在教育信息管理方面。事实上，如今人工智能早已进入课堂，学生、教师或家长甚至还未来得及说一声“欢迎”，它就以“智能、自适应或个性化学习系统”的名义，将世界各地的高中和大学教育带入了一个全新的维度。这个维度延续了收集和分析每个学生产生的“大数据”的过程，这些数据现在是不可能管理和获取的。总而言之，可以说人工智能对教育的贡献有两点：一是在教育管理阶段，向学生和教育工作者管理和呈现信息；第二，在教学角色阶段，直接参与学习和教学过程。本研究从三个标题和三个问题来探讨人工智能在教育中的应用，并通过“人工智能到底是什么？”这一问题来回答智能及相关概念。带着问题；人工智能将如何助力教育？“人工智能将如何改善教育？”带着问题；最后一节“人工智能在教育领域有哪些应用？”议题下将介绍在教育培训领域可以使用的人工智能应用。人们认为这项研究将通过在教育的标题下以一般框架呈现人工智能主题，并揭示教师和学生如何使用人工智能，为该领域做出贡献。关键词：教育中的人工智能、智能、大脑、人工智能、专家系统。抽象的。人工智能的概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，人工智能被公认为技术驱动力之一，无疑是计算机科学最重要的研究领域之一。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应不断变化的条件、适应不同的语言和经验等特殊定义，它直接在教育和培训过程，特别是在教育信息管理方面发挥着贡献作用。事实上，人工智能早已被引入课堂环境，在学生、教师或家长尚未表示“欢迎”之前，它就以“智能、适应性或个性化学习系统”。这个维度延续到每个学生形成的“大数据”收集和分析，而管理和访问这些数据几乎是不可能的。简而言之，可以用两种形式来表达人工智能对教育的贡献；第一种方式是在教育管理阶段通过信息管理和向教师和学生呈现；第二种是教学角色，直接参与学习和教学过程。在本研究中，人工智能在教育中分为三个主题和三个问题进行分析。第一部分通过“什么是人工智能？”的问题讨论人工智能和相关概念。第二部分试图通过询问“人工智能如何发展教育？”来发现人工智能如何为教育做出贡献。在最后一部分，通过“人工智能在教育教学中的实践是什么”来分析可以/正在用于教育和教学的人工智能应用。