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与儿童和青少年的社会工作实践
1。考虑社会背景，法律和政策问题，并帮助为儿童和青少年提供服务的系统，包括社会工作价值观和道德在为儿童提供服务的重要作用，对围绕儿童保护和青少年权利的法律法规的熟悉以及少年和法律制度内的社会工作角色的熟悉。2。将社会工作干预的通才原则与儿童和青少年一起运用，例如评估儿童和青少年作为客户的独特性，与父母和/或护理人员的计划，家庭的中心地位以及社会工作者在治疗团队和倡导方面的作用。3。分析正常的儿童和青少年发展以及儿童和青少年的主要问题，尤其是那些处于危险中的孩子，包括认知，沟通，行为和情绪问题，依恋障碍，创伤，药物滥用以及发育障碍以及当前诊断和统计障碍的疾病（DSM）（DSM）。4。利用生物心理社会评估作为制定治疗计划的基础，并选择适当的治疗方式和策略，包括游戏疗法的方式，认知行为和家庭疗法以及小组治疗。5。评估有证据的主要治疗模型，包括其假设，策略以及对儿童和青少年的问题和服务环境的应用。6。分析反种族主义，多样性，公平性和包容性（ADEI）对儿童和青少年诊断，评估和干预的影响。
制定英国专业公共卫生劳动力2025-2030
鉴于未来大流行的许多现实威胁，以及从以前的大流行中学习，因此有必要增加专家和通才健康保护劳动力。在英格兰，这应该包括增强EPR，IPC和免疫的ICS劳动力能力和能力。在可预防疾病建模，疫苗策略，疫苗开发和劳动力能力以及交付能力方面投资和优先考虑劳动力至关重要。这将防止可预防疫苗的疾病复兴，支持爆发反应并减少覆盖范围的不平等现象。应该进行更大的教育/培训，以建立能力，以防止和减轻与抗菌素抵抗和医疗保健相关感染相关的风险，通过更好地预防和控制各级感染。这应该超越专业公共卫生顾问，并为在公共卫生技能框架的第3至6级的人们提供清晰的职业途径，以解决接触跟踪等领域。应该对疫苗接种的建模和发展以及专业现场流行病学培训（FET）的作用进行更多的教育和培训。ukhsa和权力下放的国家的其他国家公共卫生机构在该领域中提供系统领导和主题专业知识，但在国家，地区和地方一级之间的协调性更高，而对公共卫生和地方当局的董事的作用提高了，最值得注意的是在英格兰。
鸟类肺Mycobiome：肺摄入群落的系统发育和生态驱动因素及其潜在病原体
脊椎动物肺部包含多种微生物群落，但鲜为人知的是社区组成或其对健康的后果的原因。肺微生物组组装，例如分散，协同进化和宿主开关。然而，肺微生物组的比较调查很少，特别是对于真菌成分，是mycobiome。区分真菌分类群是通才或专业共生体，潜在的病原体或偶然吸入的孢子，这是迫切的，因为有很高的新兴疾病潜力。在这里，我们提供了禽肺菌落体的第一个特征，并测试了环境，系统发育和功能性状的相对影响。我们使用了195个肺样本中的元法编码和培养，代表20个家庭中的32种鸟类。我们确定了532个真菌分类群（Zotus），其中包括许多机会病原体。这些主要由门comycota（79％）组成，其次是basidiomycota（16％）和粘膜瘤（5％）。酵母和类似酵母菌的类群（Malassezia，Filobasidium，saccharomyces，Meyerozyma和Aureobasidium）和丝状真菌（cladosporium，cladosporium，externaria，neurospora，fusarium和spergillus）很丰富。肺Mycobiomes受环境暴露的强烈影响，并通过宿主身份，性状和系统发育亲和力进一步调节。我们的结果暗示了迁移性鸟类作为机会性致病真菌的长距离传播的潜在向量。
专业人员_代理数字创新开发人员_PD_2024.docx
我们的战略目标 ● 培养具备基础和临床科学基本能力的通才毕业生，使他们为在医院或社区环境中担任初级医生做好准备，同时培养追求专业培训所必需的远见、国家和职业需求意识、动力和毅力。 ● 培养具备终身学习所需技能和动力的毕业生。 ● 让学生在社区内学习，培养具有强烈社区实践倾向的毕业生。 ● 培养在医学实践中具有社会责任感和道德责任感的毕业生。 ● 提供国际通用的医学课程，同时为学生提供经验，使他们能够本地化学习成果。 ● 扩大进入医学研究的渠道，让学生尽量减少学习医学时通常会遇到的社会、地理、家庭和经济干扰。 ● 利用当前新兴的信息技术提供学习资源，让学生能够在各种环境中灵活学习，以完成学业。 ● 在整个课程中发挥核心作用，利用学生社区执业临床医生的经验、榜样作用和指导能力，辅以高质量的教育资源，帮助学生和毕业生实现个人和职业发展。 ● 积极与其他地区培训机构建立联系和合作，促进萨摩亚和太平洋地区卫生科学本科和研究生培训的发展。 ● 促进萨摩亚和太平洋地区医疗保健专业人员的持续专业发展。
使用...
作为新热带淡水的面部令人震惊的生物多样性丧失，迫切需要更有效，准确的生物监测工具，而这些工具比传统方法需要更少的分类专业知识。虽然对水或沉积物环境DNA（EDNA）的分析已迅速越来越受欢迎，但越来越多的研究正在研究“天然采样器” - 通过其喂养行为汇总Edna的生物 - 作为生物监测的工具。在这里，我们研究了大型新热带河流中丰富且分布广泛的淡水虾是否可以提供可靠的局部鱼类组合的快照。对虾饮食DNA的多标记元法码分析显示，研究区域的10天库存含量如此之多，而物种是监视计划中常用的基于Gillnet的方法的近三倍。这些有害生物的通才和机会喂养行为允许以大小的大小来检测广泛的物种，包括被传统的基于吉尼特的调查所忽略的小型。此外，由于近乎详尽的条形码参考数据库的可用性，大多数鱼类群都在物种水平上识别出来。随着分子分析的成本和速度继续降低，采样和加工的相对易于性使得该方法特别适合进行快速的生物多样性评估，并检测人类植物干扰的局部生态系统影响，互补观察方法，互补可提供对丰度，生物群，生物群和条件的数据。
![社区/公共卫生护理 [C/PHN] 能力 ...](/simg/2\28cd803c46aad87c2c21ca697b30b8af658b6c5d.webp)
社区/公共卫生护理 [C/PHN] 能力 ...
简介 公共卫生护理组织四方理事会联盟 (QCC) 由健康环境护士联盟 (AHNE)、社区卫生护理教育者协会 (ACHNE)、公共卫生护士协会 (APHN) 和美国公共卫生协会公共卫生护理分会 (APHA PHN) 组成。公共卫生护理组织四方理事会联盟 (QCC) 成立于 1988 年，代表活跃于公共卫生教学和实践的护理专业团体；其愿景和使命是为公共卫生护士提供“发言权和知名度”。QCC“就与公共卫生护理相关的问题制定国家政策议程，并倡导公共卫生护理教育、实践、领导力和研究的卓越性”（四方理事会联盟 [QCC]，2017 年，第 1 页）。 2011 年，QC 修订了四方理事会公共卫生护士能力标准 (QCC-PHN)，以指导三个级别的实践：第一级全科医生、第二级管理或监督人员以及第三级高级管理或领导人员 (Swider、Krothe、Reyes 和 Cravetz，2013 年)。QCC-PHN 旨在为公共卫生工作人员提供信息并加以改进 (四方理事会联盟 [QCC]，2017 年)。基于能力的实践和教育是一项重要目标 (Joyce 等人，2017 年)。2011 年公共卫生护理核心能力标准获得批准六年后，QCC 任命了一个能力审查工作组，负责审查和修订核心
人工智能政策伊丽莎白豪布法学院......
Elisabeth Haub 法学院 当我们开始意识到人工智能的潜力时，它将对法律的研究和实践产生重大影响。尽管我们仍在等待现成的、专门为律师和法律教育而改编的人工智能应用程序和平台，但对 ChatGPT 等通用系统的实验已经产生了令人鼓舞的结果，并成为该行业和学术界的灵感和乐观猜测的来源。因此，我们法学院的政策是鼓励和促进此类实验，并了解和实现人工智能可能带来的好处。然而，也有人担心人工智能不应该被滥用。人工智能有能力获取和处理信息，并通过生成定制的自然语言输出来回答问题。这意味着存在一个固有的风险，即人工智能系统提供的文本和其他产品可能会被冒充为自己的作品，这当然是剽窃——传统学术不诚实的核心形式。把不是你自己的作品冒充成你自己的作品是学术不诚实。您必须明确注明整部作品、段落、句子、句子片段、短语或任何其他由他人创作或借用的作品的出处。无论他人是真人还是人工智能，这都是正确的。只要在学术工作过程中使用人工智能产品，就存在将他人作品冒充为自己作品的风险。将传统的学术诚信原则应用于人工智能环境，您应该遵循以下原则：
外源 DNA 序列的“同类相食”：适应性免疫的祖先形式，需要识别危险
适应性免疫是一种复杂的免疫反应形式，能够保留大量靶抗原（表位）作为非自身抗原的分子记忆。当它再次遇到具有已知表位的免疫球蛋白或 T 细胞受体抗原结合位点时，它能够重新激活自身，而这些表位之前曾激活过宿主免疫系统。长期以来，人们一直认为适应性免疫是一种高度进化的非自身识别形式，在物种形成过程中出现得相当晚，是对一种更普遍的反应（称为先天免疫）的补充。先天免疫提供了一种相对非特异性的防御（尽管由能够特异性识别病毒或细菌化合物的传感器介导），并且不保留对危险的记忆。但是，这种最近获得适应性免疫的概念受到了挑战，因为原核生物中已经存在另一种形式的特定识别机制，这种机制可能能够特异性地自动防御外部危险。这种识别机制可以被认为是一种原始形式的特定（适应性）非自身识别。它基于这样一个事实：许多古细菌和细菌使用一种基因组编辑系统，该系统赋予原核生物适当的病毒 DNA 序列的能力，使它们能够通过一种与适应性免疫非常相似的机制来防止宿主受到损害。这被模糊地称为“外来 DNA 的内源化”或“病毒 DNA 捕食”，或者更形象地说是“DNA 同类相食”。多年来，证据不断积累，突显了外来 DNA 的内源化在与适应性免疫相关的基本过程中的关键作用，并导致了适应性免疫在物种形成后期出现的教条的改变。
森林生态与管理
全球生物多样性的下降影响了欧洲森林，涉及许多树种和居住在森林的威胁动物。越来越需要一种综合方法，将森林结构和多核心多样性联系起来，以维持森林生态系统的多功能性。我们调查了森林结构，枯木元素，冠层属性和与树木相关的微型人蝙蝠与意大利东北部阿尔卑斯山的鸟类社区之间的关系。我们收集了40种森林地块的森林属性，蝙蝠和鸟类数据，其中包括森林类型的多样性。为了评估每个森林属性变量的不同贡献，我们使用广义和线性模型进行了两步统计分析，包括BAT和鸟类分类学和功能多样性指数作为响应变量。我们的发现表明，蝙蝠和鸟类对森林结构特征变化的反应不同。具体来说，在较高的树木和枯木量较高的森林中，蝙蝠物种的丰富度更高。在大量粗糙的枯木和树桩的森林中，鸟类社区的香农多样性指数较高。此外，带有成熟树木，间隙和异质直径分布的地块促进了蝙蝠和鸟类的通才物种的存在，而与树木相关的微栖息地的丰度对于这两个分类群并不重要。这项研究表明，高山森林中蝙蝠和鸟类的最佳栖息地条件是多方面的。通过适应森林管理干预措施来促进森林林分内的独特元素和复杂的森林结构，将增强多核心森林生物多样性的保护。
autoFac：永久机器人机器
摘要 - 目前缺乏完全自主的capabilies，尤其是在任务知识不完整且最佳的机器人解决方案无法预先设计的情况下。进化机器人技术，人工生活和体现的人工智能的交集提出了一种有希望的范式，用于产生适合在未探索，远程和危险环境中长期适应的多任务问题解决器。为了解决不断发展的机器人系统的自动化，我们提出了完全自主的，体现的人工生活工厂和实验室，该工厂和实验室位于各种环境中，作为多任务解决方案。这种综合的工厂和实验室将是自适应的解决方案设计师，并通过加速的人工进化产生了用途的物理机器人，可以尝试不断发现新任务。这样的任务将是在长期（数十年）内（几天）的任务目标实现的垫脚石。而不是纯粹是投机性的，不必要的技术来实现经验证明这些工厂。目前，尽管没有合适的解决方案，但诸如小行星开采，地形形成，太空和深海勘探等应用中，庞大的科学和企业机会正在等待。所提出的体现的人工生活工厂和实验室，称为：AutoFac，使用由人工进化控制器运行的机器人生产设备，以收集和综合环境信息（来自机器人感觉系统）。autoFac是通才的（可在许多环境中部署），但在这种环境中不断生成专家解决方案 - 永久机器人机器。此类信息与当前的需求和任务目标合并，以创建新的机器人实施例和任务定义，这些定义是环境适应的，并与探索平衡了面向任务的行为。