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广义的深度学习脑电图模型，用于跨参与者和交叉任务检测持续注意任务的警惕性降低
摘要：需要长时间需要持续关注的任务是几十年来认知疲劳研究的焦点，这些任务包括空中运输控制，手表保持，行李检查等。最近对精神疲劳生理标志物的研究表明，存在标记，这些标记范围延伸到所有个人和所有类型的警惕任务中。这表明可以构建一个脑电图模型，该模型检测到这些标记物以及随后的任何任务（即任务生成模型）和任何人（即跨派对模型）的随后警惕性降低。到目前为止，尚未构建或测试任务生成的脑电图跨参与模型。在这项研究中，我们探讨了任务生成脑电图跨参与模型的创建和应用，以检测看不见的任务和看不见的个体的警惕性降低。我们利用三种不同的模型来研究这种能力：多层感知神经网络（MLPNN），采用了从传统的EEG频率频段提取的光谱特征，临时卷积网络（TCN），以及TCN自动设备（TCN-ae），以及这些两个TCN模型，以及使用这些eeg eeg at eeg at i.值。MLPNN和TCN模型都达到了比随机机会更高的精度（50％），而MLPNN的表现最佳，其7倍CV平衡精度为64％（95％CI：0.59，0.69），并且验证精度比14名参与者中9个参与者中的9个比随机机会大。这个发现的示例表明，即使是从看不见的个人和看不见的任务中脑电图中，也可以使用脑电图对警惕性降低进行分类。
EmT：一种用于跨受试者广义脑电图情绪识别的新型 Transformer
摘要 — 将神经生理学的先验知识整合到神经网络架构中可提高情绪解码的性能。虽然许多技术都强调学习空间和短期时间模式，但对捕捉与情绪认知过程相关的重要长期背景信息的重视程度有限。为了解决这一差异，我们引入了一种称为情绪变换器 (EmT) 的新型变换器模型。EmT 旨在在广义跨受试者脑电图情绪分类和回归任务中表现出色。在 EmT 中，脑电图信号被转换成时间图格式，使用时间图构造模块 (TGC) 创建一系列脑电图特征图。然后提出了一种新颖的残差多视图金字塔 GCN 模块 (RMPG) 来学习该系列中每个脑电图特征图的动态图表示，并将每个图的学习到的表示融合成一个标记。此外，我们设计了一个时间上下文变换器模块 (TCT)，它有两种类型的标记混合器来学习时间上下文信息。最后，任务特定的输出模块 (TSO) 生成所需的输出。在四个公开数据集上的实验表明，EmT 在 EEG 情绪分类和回归任务中都取得了比基线方法更高的结果。代码可在 https://github.com/yi-ding-cs/EmT 上找到
通用的时键量子量子随机数生成器，带有未表征的设备
基于量子力学的抽象随机数生成器（RNG）由于其安全性和与常规发电机相比的安全性和不可预测性而引人注目，例如pseudo-random编号生成器和硬件随机数字生成器。这项工作分析了可提取量的随机性的演变，并增加了希尔伯特空间维度，状态制备子空间或测量子空间中的一类半脱位独立量子RNG，其中界定状态的重叠是核心假设，是基于准备和测量方案的核心假设。我们进一步讨论了这些因素对复杂性的影响，并在最佳场景上得出结论。我们研究了定义各种输入（状态准备）和结果（测量）子空间的定义各种输入（状态准备）的通用情况，并讨论最佳场景以获得最大的熵。对几种输入设计进行了实验测试，并分析了其可能的结果布置。我们通过考虑设备的缺陷来评估他们的性能，尤其是检测器的后脉冲效果和黑暗计数。最后，我们证明了这种方法可以增强系统熵，从而导致更可提取的随机性。
社交媒体上的女权主义：广泛的厌女症
摘要。以下研究重点是主要方面之一，即对社交媒体上的厌女症和性别歧视的描述及其对社会的看法和性别关系的影响。在语音中的权力关系中，这是由罗宾·拉科夫（Robin Lakoff）和黛博拉·坦宁（Deborah Tannen）开发的理论，该研究采用了性别差异的口头结构。这些问题随着数字时代的黎明即时传输信息并共享各种内容而加剧了这些问题；因此，社交网络增加了性别歧视言论和网络欺凌的使用。结合了调查的本能以及对现实的猜测的想象力，社交网络与#METOO标签的痛苦与#METOO标签的痛苦相结合，并同时通过分布式滥用来使男性特权的积极进取，以使男性特权的侵略性更高。这是该研究引起共鸣的重要性，即在涉及性别方面以及在线骚扰方面进行故意改变当前语言实践的转变。
固定周期和每隔一周静脉注射 Efgartigimod 治疗全身性重症肌无力：ADAPT NXT 第一部分
1 美国加利福尼亚州欧文市加利福尼亚大学欧文分校神经病学系；2 比利时鲁汶大学医院神经病学系；3 比利时鲁汶鲁汶大学肌肉疾病和神经病变实验室；4 加拿大安大略省多伦多大学健康网络 Ellen & Martin Prosserman 神经肌肉疾病中心；5 加拿大安大略省多伦多大学；6 美国德克萨斯州奥斯汀市奥斯汀神经肌肉中心；7 美国弗吉尼亚州里士满市弗吉尼亚联邦大学神经病学系；8 美国加利福尼亚州卡尔斯巴德市南加州神经病学中心；9 西班牙巴塞罗那圣十字圣保罗医院神经病学系神经肌肉疾病科；10 西班牙巴塞罗那圣保罗生物医学研究所；11 比利时根特市 argenx； 12 意大利米兰卡洛贝斯塔神经学研究所 IRCCS 神经免疫学和神经肌肉疾病系；13 德国柏林夏里特医学院神经病学和神经科学临床研究中心；14 法国马赛蒂莫内医院大学神经肌肉疾病和 ALS 参考中心
biot5+：通过IUPAC整合和多任务调整
计算双学学的最新研究趋势越来越集中于整合文本和生物实体建模，尤其是在分子和蛋白质的背景下。，以前的努力（例如Biot5）在跨越各种任务的概括方面面临着挑战，并且缺乏对分子结构的细微理解，尤其是在其文本代表中（例如，IUPAC）。本文介绍了Biot5+，这是Biot5框架的扩展，该框架是为了增强生物学研究和药物发现而定制的。biot5+结合了几种新颖特征：IUPAC名称的集成，用于分子理解，包括Biorxiv和PubChem等来源的扩展生物文本和分子数据，用于跨任务的多任务中的多任务指定调整，以及用于数值的数字处理的数值数据。这些增强功能允许Biot5+弥合分子表示之间的差距及其文本描述，从而提供了对生物实体的更全面的理解，并在很大程度上改善了对生物质量和生物序列的基础推理。该模型经过预先训练和微调，并通过大量实验，包括3种类型的问题（分类，回归，一代），15种任务和21种基准数据集，在大多数情况下表现出了显着的性能和现状的结果。biot5+因其在生物学数据中捕获复杂的关系船的能力而脱颖而出，从而有助于生物信息学和计算生物学。我们的代码可从https：//github.com/qizhipei/biot5获得。
基于分岔图生成工具的广义逻辑方程新方法
摘要 本文提出了两种新的逻辑函数泛化，分别基于非广义热力学、q-逻辑方程和任意阶逻辑方程。它通过将混沌理论与逻辑方程相结合来展示混沌理论的影响，并揭示了微小的参数变化如何将系统行为从确定性行为转变为非确定性行为。此外，本文还介绍了 BifDraw——一个使用经典逻辑函数及其泛化绘制分岔图的 Python 程序，说明了系统对条件变化的响应的多样性。该研究通过研究其复杂的动力学并提供可能在热力学基本状态和熵方面具有新意义的新泛化，为逻辑方程在混沌理论中的地位提供了关键作用。此外，本文还研究了方程的动力学性质及其中的分岔图，这些图呈现出复杂性和令人惊讶的动态系统特征。BifDraw 工具的开发体现了理论概念的实际应用，有助于进一步探索和理解混沌理论中的逻辑方程。这项研究不仅加深了对逻辑方程和混沌理论的理解，还介绍了可视化和分析其行为的实用工具。
广义的对称Fermatean中性粒细胞模糊矩阵
建议引用推荐引用Anandhkumar，M。; A. Bobin; S. M. Chithra；和V. Kamalakannan。“广义的对称的Fermatean中性粒细胞模糊矩阵”。中性粒细胞和系统70，1（2024）。https://digitalrepository.unm.edu/nss_journal/vol70/iss1/7
在两个新颖的广义版本的diffie-hellman钥匙交换
[1] Merkepci，M。和Abobala，M。，“基于精致的中性粒细胞整数融合和El Gamal算法加密不确定的有理数据单元的安全模型”，融合：实践和应用，2023.[2] Merkepci，M。和Abobala，M。，“在一些有关分裂复杂数字，对角度问题以及对公共密钥非对称密码学的应用的新结果”，《数学杂志》，Hindawi，2023年，2023年，2023年，[3] S. A. Aparna J R，“使用Diffie Hellman Key Exchange的图像水印”，在国际信息与通信技术会议上，印度高知，2015年。[4] https://www.bsi.bund.de/en/themen/unternehmen-und-organisationen/informationen/informationen-empfehlungen/ki-in--in--in--in--in--in-der-krypptogrie-最后一个徒步旅行：6/17/2024。[5] Abobala，M。和Allouf，A。，“针对2×2模糊矩阵进行加密和解密的新型安全计划，其基于中性嗜性整数和El-Gamal Crypto-System的代数的合理条目和合理条目”[6] Merkepci，M.，Abobala，M。和Allouf，A。，“融合中性粒细胞学理论在公共密钥密码学中的应用以及RSA算法的改进”，融合：实践和应用：2023.[7] Abobala，M。，（2021）。中性粒数理论的部分基础。中性嗜性套装和系统，第1卷。39。[8] Hasan Sankari，Mohammad Abobala，“使用2个循环精制整数对RSA加密系统的概括”，《网络安全与信息管理杂志》，第1223卷，2023年。[10] Kumar，S。，＆Ojha，P。K.（2020）。（2024）。（2024）。[9]穆罕默德·阿巴巴拉（Mohammad Abobala），哈桑·桑卡里（Hasan Sankari）和穆罕默德主教Zeina，“基于基于2个环保精制整数的新型安全系统以及2-Cyclic精制数字理论的基础”，《模糊扩展与应用杂志》，第2024页。“使用模糊逻辑和矩阵操纵的新型加密算法。”信息安全与应用程序杂志，54，102565。doi：10.1016/ j.jisa.2020.102565。[11] Shihadeh，A.，Matarneh，K。A. M.，Hatamleh，R.，Hijazeen，R。B. Y.，Al-Qadri，M。O.，＆Al-Husban，A。基于中性粒子实数的两个模糊代数的示例。中性嗜性套装和系统，67，169-178。[12] Abdallah Shihadeh，Khaled Ahmad Mohammad Matarneh，Raed Hatamleh，Mowafaq Omar al-Qadri，Abdallah al-Husban。在2≤3的两倍模糊N型中性粒子环上进行了2≤3。中性粒子集和系统，68，8-25。[13] Al-Husban，A.，Salleh，A。R.，＆Hassan，N。（2015）。复杂的模糊正常亚组。在AIP会议上（第1卷1678，编号1）。AIP出版。[14] Abdallah al-Husban＆Abdul Razak Salleh 2015。复杂的模糊环。第二届国际计算，数学和统计会议论文集。页。241-245。发布者：IEEE2015。[15] Roy，S.，Pan，Z.，Abu Qarnayn，N.，Alajmi，M.，Alatawi，A.，Alghamdi，A.（2024）。一个可靠的最佳控制框架，用于控制食管癌中异常RTK信号通路。数学生物学杂志，88（2），14。（2023）。[16] Roy，S.，Ambartsoumian，G。和Shipman，B。最佳控制框架，用于建模前列腺癌中的动力学和雄激素剥夺疗法（博士学位论文）。
proprotein转化酶枯草蛋白/KEXIN 9型（PCSK9抑制剂）（Alirocumab偏爱，evolocumab-non-preferred）的标准，用于2024年6月6月
设计12周的多中心，安慰剂对照，双盲RCT。种群n = 34关键纳入标准：GMG，MGFA II-IVA，ACHR+，QMG≥12。吡啶斯汀，类固醇和免疫抑制治疗在开始前4周保持稳定。关键排除标准：过去6周内的胸腺切除术，IVIG或PLEX在开始后的4周内（但在研究期间允许急性使用），利妥昔单抗在开始后6个月内。干预1：1：1每天分配给Zilucoplan 0.1mg/kg，Zilucoplan每天0.3mg/kg或安慰剂结果主要结果 - QMG得分平均治疗差异（SEM）0.3mg/kg：-2.8（1.7）：-2.8（1.7） 0.3mg/kg和安慰剂，平均值确实在第1周开始差异；差异直到第8周才有统计学意义。选择次要结果。平均治疗差异（SEM）：mg -adl mg -qol 15r 0.3mg/kg：-2.3（1.3）p = 0.04* 0.3mg/kg：-3.7（2.4）p = 0.06* 0.06* 0.1mg/kg/kg：-2.2（1.3）多中心，安慰剂对照，双盲RCT。人口n = 174关键纳入标准：GMG，MGFA II-IV，ACHR+，Mg-ADL≥6，Qmg≥12。如果开始前30天稳定，则可以继续进行类固醇和免疫抑制治疗。关键排除标准：过去12个月内的胸腺切除术，IVIG或PLEX在开始后的4周内（但允许急性使用