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超级碗Lix活动报告 - 为超过1亿福克斯体育带来下一代AR体验 - 库丹参加了超级碗
展望未来，Kudan将继续与Fox Sports合作探索下一代AR技术的进一步应用，旨在推动创新并提供更加沉浸式和更具吸引力的广播体验。关于Kudan Inc. Kudan是一家深入的技术研发公司，专门从事人工感知算法（AP）。作为对人工智能（AI）的补充，AP功能允许机器发展自主权。目前，Kudan正在为下一代解决方案领域（例如数字双胞胎，机器人技术和自动驾驶）许可其技术。有关更多信息，请访问Kudan的网站https://www.kudan.io/。■公司详细信息名称：Kudan Inc.证券法规：4425（TSE增长）代表：CEO DAUU KO■联系信息有关更多详细信息，请从此处与我们联系。
diffms：以质谱为条件的分子的扩散产生
质谱法在阐明未知分子的结构和随后的科学发现中起着基本作用。结构阐明任务的一种结构是给定质量谱的分子结构的有条件生成。朝着针对小分子的更有效和有效的科学发现管道，我们提出Diffms，这是一个由公式限制的编码码头生成网络，可在此任务上实现最先进的性能。编码器利用变压器档位，并模型质谱域知识，例如峰值公式和中性损耗，而解码器是一个离散的图形扩散模型，该模型受已知化学公式的重原子组成限制。为了开发一个桥梁解码器，它可以弥合潜在的嵌入和分子结构，我们用指纹结构对预处理扩散解码器，这些解码器几乎以无限的量为单位，与结构 - 光谱对相对，以数千的数量为单位。在已建立的基准上进行的广泛实验表明，DIFFMS在从头分子上构成现有模型。我们提供了几种消融，以揭示我们扩散和预训练方法的有效性，并随着预训练的数据集尺寸的增加而显示出一致的穿孔缩放。DIFFMS代码可在https：//github.com/coleygroup/diffms上公开获得。
使用P＆O O算法的太阳能和风混合动力与逆变器方面的机器学习方法的概念
对可再生能源的需求不断增长，也导致了太阳能和风能的使用增加。太阳能和风能产生是一个复杂的过程，其性能取决于许多因素，例如降水，太阳辐射，温度，湿度，风和闪电。准确测量太阳能和风能对于能源公司平衡供求，降低成本并提高能源效率至关重要。基于机器学习的方法在直接估计太阳能和风能生产方面显示出了很好的结果。但是，实现与第99个百分位数相似的高度细节需要样本选择，培训，评估和指导。本文使用99％的AUC度量提出了一种基于机器学习的方法，以高精度预测太阳辐射。这种方法涉及从多个来源收集高质量数据，选择可用功能，选择适当的机器学习算法以及有关太阳和其他信息生成的大数据的培训模型。使用AUC和其他类似指标（例如，精度，召回）来评估模型的性能。机器学习模型，可以预测太阳能和风能会随着时间的推移而变化。该项目可帮助能源公司更好地管理太阳能和风能
MSCI+化石+燃料+和+功率+生成+指标。 ...
•如果公司是一家运营公司（例如，在工业企业集团，贸易公司，公用事业5行业中，将激活适当的储量证据标志）•为储备提供的适当证据旗将被激活，如果公司是一家控股公司（即，在多个部门的持有公司中或在金融部门中与企业中的公司IN IS IS IN IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS INS IS INS IS INS IS INS IS INS IS INS INS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS INS IS IS IS IS INS IS IS IS IS IS INS INS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IS IN IS IS IN IS IS INITITY组成）。如果这些持股构成10％或更多的控股公司资产组合，或者控股公司拥有20％或更多的已确定的化石燃料相关的实体，则在相关化石燃料相关的实体中持有持有的证据标志。
使用大语言模型转换知情同意书的生成：混合方法研究
背景：用于临床试验的知情同意书（ICF）变得越来越复杂，由于合法的术语和冗长的内容而引起的参与者的理解和参与通常会阻碍参与者。大型语言模型（LLMS）的最新进展为简化ICF创建过程的机会，同时改善可读性，可理解性和可行性。目标：本研究旨在评估Mistral 8x22b LLM在生成具有提高可读性，可理解性和可行性的ICF时的性能。具体来说，我们评估了模型在生成可读，可理解和可行的ICF时的有效性，同时保持准确性和完整性。方法：我们使用Mistral 8x22b模型从IMass Chan医学院的机构审查委员会中处理了4项临床试验方案，以生成ICF的关键信息部分。由8位评估者组成的一个多学科团队，包括临床研究人员和健康信息家，评估了针对人类生成的对应物的生成的ICF，以完成完整性，准确性，可读性，可理解性和可行性。关键信息指标的可读性，可理解性和可行性，其中包括18个二进制项目，用于评估这些方面，得分较高，表明信息的可访问性，可理解性和可行性更高。统计分析，包括Wilcoxon等级总和测试和类内相关系数计算，用于比较输出。与人类生成的版本相比，LLM生成的内容在可操作性上取得了完美的分数（100％vs 0％; P <.001）。结果：LLM生成的ICF表现出与关键部分之间人类生成版本相当的性能，准确性和完整性没有显着差异（p> .10）。LLM在可读性（可读性，可理解性和可行得分76.39％vs 66.67％vs 66.67％; FLESCH-KINCAID等级的7.95 vs 8.38）和可理解性（90.63％vs 67.19％; P = .02）中的超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。 评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。 结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。 llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。超过了人类生成的ICF（可读性，可理解性和可行性； 7.95 vs 8.38）。评估者一致性的类内相关系数为0.83（95％CI 0.64-1.03），表明整个评估的可靠性良好。结论：Mistral 8x22b LLM在不牺牲准确性或完整性的情况下增强了ICF的可读性，可理解性和可行性方面表现出了有希望的能力。llms为ICF生成提供了可扩展的，有效的解决方案，潜在地增强了参与者的理解和临床试验中的同意。
Qiagen QiaSeq的自动化目标DNA Pro面板在汉密尔顿NGS STAR MOA上生成针对目标的下一代SEQ
生物学资格结果，以评估NGS星MOA上QIASEQ靶向DNA Pro面板方法的生物学性能，使用带有4110引物的自定义面板执行了96个人类基因组DNA样品的库制备。作为输入DNA，使用了五个不同的基因型，每个基因型都使用了两个不同的输入量（10 ng和40 ng）（请参阅应用注释末尾的方法要求）。使用8个PCR循环进行了运行，以实现靶富集，并为25个PCR循环进行通用PCR。DNA浓度和总产率，该运行具有Quant-IT 1X DSDNA HS HS分析套件。使用具有高敏感性D5000试剂的高敏性D5000屏幕截图，用Agilent Tapestation 4150对图书馆DNA的尺寸分布进行了MEA（表1）。
基于LLM的SPARQL查询生成从自然语言上通过联合知识图
在生物信息学中，查询复杂知识图（kgs）的能力对于提取有意义的见解至关重要。但是，手动制作SPARQL查询，尤其是跨多个连接的KGS的联合查询，甚至对于专家而言，甚至可能是一项耗时且具有挑战性的任务。这导致人们对知识图答录（KGQA）系统的需求不断增长，该系统可以将自然语言查询转化为SPARQL，从而弥合用户问题与可用结构化数据之间的差距。大型语言模型（LLMS）提供了一个令人兴奋的机会来应对这一挑战，从而有可能自动从自然语言输入中产生准确的SPARQL查询。然而，尽管LLM在该领域表现出了令人印象深刻的能力[1] [2]，但当前的系统难以处理大规模，不断发展的kg，例如SIB Swiss Swiss生物信息学研究所的目录[3]。在这项工作中，我们提供了一种解决方案，旨在帮助SIB的生物信息学KGS [4]，例如Uniprot [5]，BGEE [6]或OMA [7]，以探索和查询可用数据。我们的方法利用LLM和端点元数据来生成SPARQL查询，同时解决动态整合不断发展的数据集的挑战，而无需持续不断的再培训。通过提供可扩展的系统1，以适应生物信息学知识的复杂且不断变化的景观，我们的目标是显着减少在联邦公里范围内查询的时间和专业知识所需的时间和专业知识。
基因组编辑、氮利用的生成和部署
目标 项目目标： 1. 为 NUE 等复杂的农艺性状进行 GE 辅助品种开发的概念验证 2. 在发展中国家马达加斯加出现生物安全监管结构的背景下，分析在水稻等粮食作物上部署 GE 辅助品种的社会和制度可行性（法规、环境和社会风险、影响） 3. 通过信息交流和马达加斯加生物安全监管机构和其他利益相关者的培训，加强集体能力，以评估通过 GE 技术改良的新作物品种部署所带来的风险和机遇，并做出决策 研究问题 1. 优化水稻中的 CRISPR/Cas9 技术以同时进行 KO 和碱基替换，包括研究非整合方法， 2. 建立我们的主要目标基因 BT2/OsBT、植物氮状态、硝酸盐转运蛋白基因（如 NRT1.1/OsNRT1.1Bs、OsCCA1 和 OsELF4 时钟基因）之间的关系，拟南芥和水稻植物模型之间的 TGA 转录因子；3. 揭示与 GE 改良水稻品种的 NUE 相关的生态生理成分；4. 确定拟议的 GE 新品种的社会接受条件，考虑到对农民和当地水稻价值链其他利益相关者的潜在社会经济风险和影响；5. 解决能力建设或机构适应的需求，以实施国家生物安全立法。
Terahertz band中的六世代通信系统的椭圆形天线
无线通信向6G网络的进步需要在Terahertz（THZ）频率（0.1-10 THz）上发挥作用的天线。这对于满足日益增长的数据传输和最小延迟连接的需求至关重要。然而，常规的天线设计通常无法在这些升高频率下提供所需的带宽，增益和效率，这会限制其对6G技术的适用性。这项研究介绍了针对在THZ频段中运行的6G系统专门优化的多个椭圆形天线的设计和开发。主要目的是提高天线的性能，使其适合高频应用。天线是在Roger 5880底物上构造的，其介电常数为2.2，切线损耗为0.0009，厚度为6 µm。它精确地测量了140×100 µm²。50欧姆微带馈线会激发天线，确保最佳功率传递。模拟产生了令人鼓舞的结果，展示了-27.08 dB的回报损失（\（s_ {11} \）），这是1.25 thz（2.12-3.37 thz）的广泛操作带宽，增益为8.769 db，指标为8.6113 db，and An 89％and An 89％and An 89％。这个多斜椭圆形的天线对6G应用具有巨大的潜力，提供了可靠的解决方案，以满足即将到来的THZ通信系统的需求。其出色的性能将其定位为高速通信网络的理想候选者，推动了下一代无线技术的发展。