XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGeneration
下一代人工智能增强承保
Lee Sarkin，慕尼黑再保险亚太区、中东区、非洲区（人寿和健康险）首席分析官 在当今的保险业中，提供无缝、个性化和数字化的客户体验对于满足客户需求和最终销售至关重要。然而，传统的承保流程可能不方便、耗时且具有侵扰性，会阻碍客户并阻碍销售。此外，保险公司还面临代价高昂的隐瞒或欺诈行为。慕尼黑再保险的人工智能 (AI) 增强型承保解决方案旨在应对这些挑战。为此，我们结合深厚的领域知识、负责任的人工智能、数据、现代技术和风险承受能力，以显著改善客户体验、运营效率、风险选择，并最终提高人寿和健康险公司的销售和盈利能力。
2D 网格生成与细化
将 2D 流动区域边界数字化。（注意，HEC-RAS 允许您从 Shapefile 导入特征。如果您愿意，可以右键单击 Perimeter 图层并选择导入 从 Shape 文件导入特征。接下来，选择 GISData 文件夹中的 Leveed Area.shp 文件并按导入...或者您可以练习使用编辑工具。）15. 双击以完成（结束）草图。
下一代：人工智能实验
我们通过确定关键领域、方向和含义，研究大型语言模型 (LLM) 在实验中增强科学实践的潜力。首先，我们讨论这些模型如何改进实验设计，包括改进引出措辞、编码实验和生成文档。其次，我们讨论使用 LLM 实施实验，重点是通过创建一致的体验、提高对指令的理解以及实时监控参与者的参与度来增强因果推理。第三，我们重点介绍 LLM 如何帮助分析实验数据，包括预处理、数据清理和其他分析任务，同时帮助审阅者和复制者调查研究。这些任务中的每一项都会提高报告准确发现的可能性。
语音激活 SQL 查询生成
各种人工智能 (AI) 和自然语言处理器 (NLP) 的发展使得生成将口语转换为实际 SQL 数据库查询的系统成为可能。深度学习模型中使用涉及使用 Python 的 SpeechRecognition 包和 Google Speech Recognizer API 的自动语音识别 (ASR) 技术来分析和合成复杂的 SQL 结构。这些模型由无数复合查询示例训练，实现了用户使用数据库的目标。这个概念很容易理解，使任何外行或技术挑战者都可以与他们的数据进行交互和组织。作为一种人工智能控制的技术，它最适合用于业务分析和个人数据管理，允许用户仅使用语音来处理数据库。
单步生成纯合敲除/...
。CC-BY 4.0 国际许可证（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是由此预印本的版权持有者于 2024 年 1 月 11 日发布的。 ；https://doi.org/10.1101/2024.01.10.575120 doi：bioRxiv 预印本
纪念“温德拉什一代”的展览
加勒比地区男女士兵想加入英国陆军时经常会遭到官方的阻挠。尽管如此，仍有超过 5,000 人在英国皇家空军服役。其他人则前往美国或加拿大参军。虽然有少数英国士兵在加勒比地区服役，但殖民地主要由当地军队保卫。由于船只短缺和陆军部设置的障碍，加勒比部队直到战争的最后几个月才被大量调往欧洲。1939 年，特立尼达皇家海军志愿预备队成立，招募来自英属加勒比地区各地的士兵。经过训练后，这些士兵被调往商船、扫雷舰、排雷艇和港口船。由于这些志愿者中的大多数都在甲板下的机舱内工作，因此伤亡惨重。
第六代知识管理
如今，这已不再是一个令人惊讶的事实。然而，很少有研究涉及开发一个既详细又概括的系统，从而证明连接点的理论和实践有效性。理论研究的目的是开发一个框架，从商业模式出发，借助知识管理 (KM) 和人工智能 (AI) 的协同作用，概述一个预测未来创新成功的解决方案，确保战略的可行性和正确的管理决策。该研究简要介绍了该战略的重要性，然后根据知识管理的发展路径，介绍了知识管理与人工智能之间的密切相互作用以及适用于知识管理每个步骤的人工智能工具。研究结果是一个预测成功创新的模型，该模型在知识管理的知识开发步骤中得到人工智能的支持，为正确的管理决策提供了基础，以确保实现战略目标。该模型在公司日常生活中的实际应用支持管理远见，以及影响组织成功的创新投资决策。