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设计和制造评估的通用成本估算框架
本论文由 ODU Digital Commons 的机械与航空航天工程部门免费开放提供给您。它已被 ODU Digital Commons 的授权管理员接受并纳入机械与航空航天工程论文和学位论文。欲了解更多信息，请联系 digitalcommons@odu.edu 。
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Stegastylegan：迈向通用和实用的生成图像隐志
由于具有促进安全性和散装嵌入能力的潜力，生成图像隐志的最新进展引起了人们的关注。但是，通常用于特定任务的生成隐志方案，并且几乎不应用于具有实际约束的应用。为了解决这个问题，本文提出了一种通用的生成图像steganography方案，称为隐肌Stylegan（Stegastylegan），该方案符合同一框架内的安全性，容量和稳健性的实际目标。在Stegastylegan中，使用新颖的分布保护秘密数据模块（DP-SDM）用于通过保留模型输入的数据分布来实现可证明的固定构成图像隐肌。此外，发明了一种通用和有效的秘密数据提取器（SDE），以进行准确的秘密数据提取。通过选择是否在训练过程中合并图像攻击模拟器（IAS），一个人可以获取两个具有不同参数但相同结构（发电机和提取器）的模型，以进行无损和有损的通道隐秘通信，即Stegastylegan-ls and Stegastylegan和Stegastylegan。此外，通过与GAN倒置交配，也可以实现有条件的生成型软糖。实验结果表明，无论是对于无损或有损的通信陈列而言，提出的Stegastylegan都可以显着超过相应的最新计划。
v Telangana经济通用选修 - 纸 - i ...
趋势生产食品和非食品作物的趋势。灌溉政策的概况和i nstitut i ona ona ona ona ina ina o to to to农业市场，这是新种子技术对生产和生产力的农业金融影响的来源。
Medicare Part中的仿制药利用和支出...
•医疗保险D部分的仿制药有110亿份处方，占近20亿比斯的同等处方，57亿美元的患者自付费用（OOP费用）和329亿美元的总药品成本。•如果仿制药的所有填充物的供应量为30天，总OOP将为16亿美元 - 减少了41亿美元或约71％。•在5310万Medicare D部分（82％）中，有4330万，至少填充了一种仿制药处方。其中2860万（54％）至少有一个通用填充，OOP的成本大于2美元。将近650万名（超过12％）至少有一个通用填充，OOP大于20美元。•总共有70.5％的30天当量填充售价为2美元或以下。•即使是最常用的通用药物，成本分布也存在很大差异。尽管普通高胆固醇治疗的平均OOP支出Atorvastatin不到2美元，而30天同等处方处方的近30％的参与者成本超过2美元。•在医疗保险参与者（Medicare bisulfate，Gabapentin，Gabapentin，Pantoprozole钠，Metoprolol琥珀酸酯和Omeprazole）中，最常用的20种仿制药中有五种药物的40天同等处方中的40％以上，其OOP的价格大于2美元。•在20种最常用的药物中，有9种平均OOP大于2美元。•低收入补贴（LIS）和非LIS参与者的通用分配率相似，但LIS参与者的仿制药（0.59美元）的支付费用要比平均非LIS参与者（$ 4.00）的OOP少得多。•与独立D部分计划（PDPS）（82.7％）或
量子随机预言模型中的 QCCA-安全通用转换
摘要：后量子安全性密码方案假设量子对手仅收到使用密钥进行计算的经典结果。此外，如果对手可以获得结果的叠加态，则后量子安全方案是否仍然安全尚不清楚。在本文中，我们形式化了一类公钥加密方案，称为 oracle-masked 方案。然后我们为这些方案定义了明文提取程序，该程序模拟了具有一定损失的量子可访问解密 oracle。明文提取程序的构造不需要将密钥作为输入。基于此属性，我们证明了量子随机 oracle 模型 (QROM) 中 Fujisaki-Okamoto (FO) 变换的 IND-qCCA 安全性，并且我们的安全性证明比 Zhandry (Crypto 2019) 给出的证明更严格。我们还给出了 QROM 中 REACT 变换的第一个 IND-qCCA 安全性证明。此外，我们的形式化可以用于证明具有明确拒绝的密钥封装机制的 IND-qCCA 安全性。作为示例，我们在 QROM 中给出了 Huguenin-Dumittan 和 Vaudenay (Eurocrypt 2022) 提出的 T CH 变换的 IND-qCCA 安全性证明。
通用选修课 II：第 4 学期印度经济 - ...
通用选修课 II：第 4 学期 印度经济-II 课程简介 本课程探讨特定行业的政策及其对印度主要经济指标趋势的影响。它重点介绍主要的政策辩论，并通过实证证据评估印度经济。
通用计时器模块V1 UND V3（Bosch-GTM）
GTM-Module - Clock Time Base Module CTBU - Clock Management Unit CMU - Time Base Unit TBU - Digital Phase Locked Loop (DPLL) - Timer Input Mapping Module MAP - Advanced Routing Unit ARU - Timer Input Module TIM - Timer Output Module TOM - ARU-connected TOM ATOM - Parameter Storage Modules PSM (FIFO Submodule) - Broadcast Module BRC - Sensor Pattern Evaluation （SPE） - 多通道Sequencer MCS-监视器单元MON-输出比较单元CMP
简单随机博弈的通用策略改进方法
我们提出了一种通用策略改进算法 (GSIA) 来寻找简单随机博弈 (SSG) 的最优策略。我们证明了 GSIA 的正确性，并推导出一个一般复杂度界限，它暗示并改进了几篇文章的结果。首先，我们删除了 SSG 停止的假设，这通常是通过博弈的多项式爆炸获得。其次，我们证明了与策略相关的值的分母的严格界限，并使用它来证明所有策略改进算法实际上都是随机顶点数量 r 的固定参数可处理的。所有已知的策略改进算法都可以看作是 GSIA 的实例，这允许分析 Condon [ 14 ] 从下方收敛的复杂性，并提出一类推广 Gimbert 和 Horn 算法的算法 [ 16 ， 17 ]。这些算法最多在 r 中终止！迭代次数，对于二进制 SSG，它们的迭代次数比 Ibsen-Jensen 和 Miltersen [18] 给出的当前最佳确定性算法要少。
使用扩散 MRI 进行多室映射的图谱和通用先验
其中 (i) wj 是体积分数，(ii) b 和 g 分别是定义扩散梯度的 b 值和方向，δ 和 Δ 是脉冲持续时间和分离 (iii) S IR 是由 [3] 中提出的 IR 扩散模型预测的 MR 信号，该模型具有两个参数：IR 扩散率（以 mm2/s 为单位）和平均细胞半径（以 为单位）；(iv) μ j 是第 j 个各向异性隔室的扩散方向。数据我们根据来自人类连接组计划的 HCP105 数据库 [4] 的数据选择了这样一个模型。先验模型我们为许多 MCM 通用的该模型参数定义先验。我们使用具有适当支持的参数分布，每个先验取决于各向异性隔室的数量。整个管道过程如图 1 所示。我们为 0、1、2 和 3 个各向异性隔室计算了它们。这样做可以确保用户最终能够根据数据选择最合适的隔间数量。