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农作物中SDN-1应用的通用风险和潜力
摘要：在作物植物中使用定向定向的核酸酶（SDN）来改变面向市场的性状正在迅速扩展。同时，围绕现场指导的核酸酶1（SDN-1）技术改变的农作物的安全性和调节作品进行了持续的争论。SDN-1应用可用于诱导各种遗传改变，从相当“简单”的遗传改变到植物基因组的复杂变化，例如使用多重方法。所产生的植物可以包含经过修改的等位基因和相关性状，这些等位基因在常规繁殖植物中是已知或未知的。欧盟委员会最近发表了一项关于新基因组技术的研究，该研究表明，通过强调有针对性的诱变技术可以产生基因组改变，这表明了当前的转基因生物立法，这也可以通过自然突变或常规育种技术获得。本综述强调了对从SDN-1应用中衍生出的作物植物的特定案例风险评估的必要性，考虑到产品的特征和过程，以确保对人类和动物健康和环境的高水平保护。在这里分析了有关随着SDN-1应用改变的作物植物中所谓的面向市场性状的文献，以确定植物中的SDN-1应用类型，并反映此类产品的复杂性和自然性。此外，它证明了SDN-1应用诱导与通用SDN相关风险相关的植物基因组中复杂变化的潜力。总而言之，发现将近一半的具有所谓市场特征的植物包含由SDN-1应用引起的复杂基因组改变，这也可能带来新的风险。，它进一步强调了对从SDN-1应用程序得出的植物进行逐案风险评估的过程和最终产品的数据的需求。
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趋势生产食品和非食品作物的趋势。灌溉政策的概况和i nstitut i ona ona ona ona ina ina o to to to农业市场，这是新种子技术对生产和生产力的农业金融影响的来源。
仿制药生物等效性研究指导原则
变换。对数正态分布变量（x）与变异系数（CV）之间的关系为CV 2 = exp（σr 2 ）-1。 *2 使用90％置信区间的评估方法。 *3 本指南中使用的评估方法使用生物利用度的几何平均比率。
简单随机博弈的通用策略改进方法
我们提出了一种通用策略改进算法 (GSIA) 来寻找简单随机博弈 (SSG) 的最优策略。我们证明了 GSIA 的正确性，并推导出一个一般复杂度界限，它暗示并改进了几篇文章的结果。首先，我们删除了 SSG 停止的假设，这通常是通过博弈的多项式爆炸获得。其次，我们证明了与策略相关的值的分母的严格界限，并使用它来证明所有策略改进算法实际上都是随机顶点数量 r 的固定参数可处理的。所有已知的策略改进算法都可以看作是 GSIA 的实例，这允许分析 Condon [ 14 ] 从下方收敛的复杂性，并提出一类推广 Gimbert 和 Horn 算法的算法 [ 16 ， 17 ]。这些算法最多在 r 中终止！迭代次数，对于二进制 SSG，它们的迭代次数比 Ibsen-Jensen 和 Miltersen [18] 给出的当前最佳确定性算法要少。
量子加速器的通用微体系结构
量子与经典对应物之间的比较是定义量子计算机蓝图的必要步骤。同时也分析了它们的差异，但最大的差异是量子和量子门的错误率，以10-3为单位，而对于CMOS技术，则大约为10-15。物理学家目前正在研究如何规避此问题，但是估计将解决方案至少十年之遥。K. Bertels将我们的当前时期与经典计算机建筑的前横梁时期进行了比较。错误率已经提到的错误率是由于物理Qubits无法长时间保留其状态的原因。这发生在当前目前的每个实验平台。量子门是解决此问题的另一个贡献者，也容易受到错误的介绍。这些因素通过专注于操纵理论完美的量子单元来使我们距离真实量子比特的距离，并隔离了此类问题。也称为完美，因为它们的行为与其无关，并且它们的门操作是防故障的。在这种情况下，本主论文描述了量子数字微观架构的开发，该结构将用作量子组装语言之间的介质-CQASM-和使用C ++进行此类Qubits -Qbeesim-处理的仿真平台。此处描述的量子微观构造是通用的，因为它没有具体溶液为导向的设计，但应用作适应性的结构，需要最小的调整以拟合任何特定的研究领域。使用它，我们估计当前的经典设备在电路模拟方面允许我们使用什么，得出的结论是，对于单个孤立的设备，固定量子应超出我们的限制。这项工作使我们更接近实现完整的全堆栈量子加速器[11]，并简化了量子算法开发过程。
简单随机游戏的通用策略改进方法
我们提出了一种通用策略改进算法（GSIA），以发现简单随机游戏（SSG）的最佳策略。我们证明了GSIA的正确性，并得出了一般的复杂性结合，这意味着并改善了几篇文章的结果。首先，我们删除了SSG停止的假设，这通常是通过对游戏的多项式爆炸而获得的。第二，我们证明了与策略相关的值的分母的紧密绑定，并使用它来证明所有策略改进算法实际上是可以在随机顶点的数字r中处理的固定参数。所有已知的策略改进算法都可以看作是GSIA的实例，它允许Condon [13]从下面分析收敛的复杂性，并提出了一类算法，将Gimbert和Horn的算法推广[15，16]。这些算法最多终止R！迭代，对于二进制SSG，它们的迭代次数少于Ibsen-Jensen和Miltersen [17]给出的当前最佳确定性算法。
仿制药延迟上市的代价
在第 117 届国会中，民主党以微弱优势获胜。从历史上看，国会中两党的微弱多数限制了美国药品政策的重大改革。但是，一些有意义且务实的政策变化应该会引起两党的关注。在本文中，我们通过关注仿制药延迟进入市场所带来的成本来强调这一挑战。具体来说，我们将展示一项不当授予的专利如何使消费者损失 20 亿美元。美国药品市场在投资新药的动机和限制社会长期药品支出的愿望之间取得平衡。新产品获得短期垄断，以换取低成本仿制药的最终进入。然而，一些人认为品牌制造商使用“常青”战略，即在先前授予的专利即将到期时，通过收购可能没有什么新颖性的其他专利来策略性地延长垄断期。我们重点关注备受关注的阿比特龙案例（Zytiga®，Janssen Pharm. Inc.），以说明即使是后来被无效的专利也能显著增加药品支出。首先，我们描述阿比特龙专利的历史。其次，我们展示了品牌和仿制阿比特龙的销售如何随着专利里程碑而演变。第三，我们讨论了在类似案件中旨在加速仿制药进入的政策干预措施的潜在优点。醋酸阿比特龙于 1994 年获得了其配方的原始专利（我们根据专利号的最后几位数字将其称为“ 213 专利”）。2011 年，FDA 批准阿比特龙用于治疗转移性去势抵抗性前列腺癌。2017 年，阿比特龙的用途进一步扩大，用于治疗转移性去势抵抗性前列腺癌患者
基于通用组身份的加密：紧密的不可能结果
在Boneh和Franklin（Crypto '01）的开创性工作之后，基于Diffie-Hellman假设构建基于身份的加密方案的挑战一直尚未解决15年以上。支持缺乏成功的证据是由Papakonstantinou，Rackoff和Vahlis（Eprint '12）提供的，他们排除了支持基于一般组的加密计划，这些方案支持了足够大的多项式大小的身份。尽管如此，Döttling和Garg（Crypto '17）的突破带来了这一长期存在的挑战。我们证明了基于通用组身份的加密的严重不可能结果，排除了任何非平凡构造的存在：我们表明，任何公共参数都包含N PP组元素的方案都可以在大多数N PP身份支持。该阈值均由任何通用组公钥加密方案都毫无疑问地达到，其公共键由单个组元素组成（例如Elgamal Encryption）。在代数构造的背景下，一般实现通常在概念上比非代理更简单，更有效。因此，确定通用组局限性的确切阈值不仅具有理论意义，而且在考虑具体安全参数时实际上可能具有实际含义。
全球仿制药和生物类似药行业的愿景
自 2020 年以来，全球社会一直面临着由新冠疫情引发的多方面挑战。个人、家庭、社区、组织、机构和政府都承受着压力。疫情凸显了健康的核心地位及其在个人和社区繁荣发展中的作用。全球复苏努力现在应该成为重新思考、建设和确保未来的独特机会，这一未来既能解决医疗保健方面的不平等问题，又能支持可持续发展。与此同时，所有利益攸关方都需要继续为联合国 17 项可持续发展目标 (SDG) 的推进作出贡献。目标 3 力求确保每个人在人生的每个阶段都能享有健康和福祉。它涉及所有主要卫生优先事项，包括传染性、非传染性和环境性疾病、全民健康覆盖以及人人都能获得安全、有效、优质和负担得起的药品和疫苗。
使用 KNN 算法评估学习者能力的有效通用评估框架
摘要。如今，在线评论和推荐系统在维护各种领域任何产品的质量方面发挥着重要作用。客户必须评估产品并根据自己的兴趣提供正面和负面评论。教育领域有各种评估阶段，即与员工相关、与学生相关和与组织相关等。通常，由于他们自己的协议和系统，评论仅限于特定的学院或大学。提出的框架是根据各自的配置实现通用评论系统。引入了各种模板以获得准确的评论和良好的评估结果。该框架使用抽象层建模。用户界面层为使用定制设计系统的用户提供完整支持。审查层通过检索和存储凭证以进行进一步审查处理来处理不同的所有数据。应用程序配置层用于提供模板，用于分配凭证和授权，并完成系统配置。最终报告用于评估过程，以采取纠正措施进一步改进。对评论进行分类是为了实现高水平的准确性。该框架的主要目标是使用 KNN（K 最近邻）算法对学生评论进行高效分类。