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整个生命周期的基因组研究指向确定皮层体积的早期机制
Quentin le Grand，Claudia L. Satizabal，Muralidharan Sargurupremraj，Aniket Mishra，Aicha Soumare等。整个生命周期的基因组研究指向早期机制，决定了亚皮肤量。生物精神病学：认知神经科学和神经影像学，2021，101016/j.bpsc.2021.10.011。hal-03466940
整合基因组学，表观基因组学和传统智慧
在个性化医学的不断发展的景观中，将阿育吠陀原理与现代基因组科学融为一体为医疗保健带来了变革性的机会。本文探讨了普拉克里蒂（Prakriti）的概念，即阿育吠陀（Ayurveda）定义的个体的独特构成及其与遗传特征的潜在相关性。通过将阿育吠陀见解与基因组和表观基因组研究合并，我们提出了一个个性化医疗保健框架，以考虑遗传倾向和生活方式因素。该研究概述了实际方法，包括使用单核苷酸多态性（SNP）分析来识别与特定prakriti类型相关的遗传变异，以及表观遗传学在理解生活方式选择如何影响基因表达中的作用。此外，我们讨论了全基因组关联研究（GWAS）的实施，以识别可以增强针对个人需求量身定制的疾病预防和治疗策略的生物标志物。通过促进阿育吠陀从业者与基因组研究人员之间的合作，我们旨在促进对健康的整体理解，使古老的智慧与当代科学联系起来。最终，这种整合不仅丰富了个性化的医疗保健，而且为尊重遗传多样性和传统知识的创新治疗解决方案铺平了道路。
人工智能在基因组学中的作用-IJRPR
在生物科学和医学领域中，基因组学是一个致力于探索基因组的开创性领域，它涵盖了有机体内的全部DNA收集[1]。研究人员从根本上改变了研究人员的方式，改变了基因，进化模式，杂乱的疾病，以及他们在健康的疾病以及他们的影响上以及他们的影响以及他们的影响以及他们的影响以及他们的影响以及他们的影响以及他们的影响以及他们的影响以及他们的影响。基因组研究需要收集广泛的DNA序列数据。下一代测序技术的出现极大地改变了基因组数据获取的景观，使得以大大降低的成本迅速生成大量的测序信息成为可能。最初，基因组研究的重点主要是测序DNA的行为[1]。然而，随着对基因组数据的测序需求不断升级，很明显，建立生物信息学算法，方法论和软件工具对于存储，管理和分析这些丰富的信息所必需的必不可少的信息[2]。分析基因组数据在转化研究中至关重要，它弥合了基于实验室的生物学发现及其在临床环境中的实际应用之间的差距[3]。在一个越来越多地受技术影响的世界中，人工智能（AI）脱颖而出，是一个与人类思维过程相似的领域。这项创新技术在推进基因组研究方面是无价的，开辟了新的探索和理解途径[4]。作为AI，各个部门都取得了长足的进步 - 从高等教育到工业，它的影响是无误的。在学术研究领域，最新的大语言模型（LLM）和其他AI技术不仅重塑了科学家进行研究的方式，而且还可以与更广泛的社区分享他们的发现[5]。可访问的基因组数据存储库的激增为AI创造了肥沃的基础，使研究人员能够从复杂的基因组数据集中提取有意义的见解。在其核心上，AI包括机器学习（ML）技术和计算算法，这些技术和计算算法分析了现有数据，辨别基本模式，并将这些知识应用于预测新数据集的结果[6]。在基因组学中，DNA序列数据被定量测量和以数字格式测量和编码，使其适用于AI应用。AI已经在基因组学方面取得了重大进步，包括但不限于基因组发现，基因组组合，基因组注释，基因组序列比对，表征基因组变异以及预测植物和人类基因组突变的影响。
精准医疗：根据个人基因组特征制定治疗方案
6. JUSTUS, O.、Salibi, G. 和 Tzenios, N. (2023)。监测是疾病预防和控制的基础。7. Fashanu, H.、Tazanios, M. 和 Tzenios, N. (2022)。健康促进计划。剑桥开放参与。8. Tzenios, N.、Tazanios, M.、Chahine, M. 和 Jamal, POB (2023)。生酮饮食对肌肉锻炼的积极影响：全面概述。医学学院和其他生命科学专题杂志。，1 (4)。9. Tzenios, N.、Tazanios, M.、Chahine, M. 和 Jamal, POB (2023)。脂肪消耗与情绪改善之间的关系：全面综述。医学学院和其他生命科学专题杂志。，1 (3)。 10. Cuthrell, KM 和 Tzenios, N. (2023)。乳腺癌：最新和深入见解。国际
单个缺血性人心脏心肌细胞的体细胞基因组和转录组变化
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来自Saboba区和Bolgatanga Municipality Ghana的食源沙门氏菌和大肠杆菌的基因组表征
肠道沙门氏菌和大肠杆菌是与人类和动物中食源性疾病有关的众所周知的细菌。为它们的进化，毒力因素和抗药性确定提供了宝贵的见解。这项研究旨在表征先前分离的沙门氏菌（n = 14）和e。大肠杆菌（n = 19），使用全基因组测序中的牛奶，肉及其相关的餐具。在加纳，大多数沙门氏菌血清射手（弗雷斯诺，普利茅斯，iftantis，fivantis，give和orle-ans）在加纳尚待报道。大多数沙门氏菌分离株都是泛敏感的，但是赋予fosfomycin的抗性的基因（Fosa7。2）和四环素（TET（a））分别在一个和三个分离株中检测到。七个沙门氏菌分离株带有INCI1-I（Gamma）质粒复制子。尽管在沙门氏菌菌株中抗菌抗性并不常见，但大多数（11/19）E。大肠杆菌菌株至少具有一个分辨率基因，近一半（8/19）具有多药耐药性和携带质粒。19 e中的三个。大肠杆菌菌株属于通常与肠道e e相关的血清。大肠杆菌（EAEC）病原体。虽然属于毒力相关谱系的菌株缺乏关键质粒编码的毒力质粒，但在大多数E中都检测到了几种质粒复制子。大肠杆菌（14/19）菌株。被这些病原体污染的食物可以作为疾病传播的工具，带来严重的公共卫生风险，并需要严格的食品安全和卫生习惯，以防止爆发。因此，需要进行持续的监视和预防措施，以阻止食源性病原体的传播并降低加纳相关疾病的风险。
所有威尔士基因组学 - 跨科学小组（AWGOG）
•开发标准化的所有威尔士，基于证据的基因遗传测试途径，确保适当的患者可以及时，一致和公平的方式访问测试•为服务用户提供快速访问特定于肿瘤学的遗传测试的遗传测试，该测试根据良好的技术评估一致，并与威尔士政府的基因组学策略相一致，以实现A awmg的机制，以实现ARVISS•标准化的机制•标准化的机制•特定于肿瘤学的遗传学和精确医学服务•向健康委员会内的临床团队，威尔士癌症网络（WCN）及其癌症现场组（CSG）传播信息•突出显示对决策者和调试小组的需求•确定有关新临床服务的教育机会，涉及新的临床服务，并促进员工教育研讨会和QI收集和QI的企业企业和临时项目，并开发临床和临时型企业和临床活动。
基因组学，人口差异和世界上最大和濒危蝴蝶的历史人口统计学，亚历山德拉女王的鸟翼
世界上最大的蝴蝶是微观的巴布亚新几内亚鸟鸟鸟。尽管有多年的保守努力来保护其栖息地并繁殖最大的28厘米蝴蝶，但该物种仍然存在着在IUCN红色列表中濒临灭绝的人，并且只有两个同种群中仅占据了总共约140公里的同种异体种群。在这里，我们旨在组装涉及该物种的涉及基因组，以研究其基因组多样性，历史人口统计学，并确定人口是否是结构化的，这可以为试图培育这两个种群的保护计划提供指导。使用长和短的DNA读取和RNA测序的组合，我们组装了tribe troidini的六个参考基因组，与O. alexandrae的四个带注释的基因组和两个相关物种的基因组和相关物种的基因组，鸟翅目priamus priamus and Troides and rorides and robones gromongomaculatus。我们估计了这三种物种的基因组多样性，并使用两种基于多态性的方法来考虑了低多形形态无脊椎动物的特征。的确，染色体尺度的组件显示，整个Troidini的核杂合性非常低，O. alexandrae（低于0.01％）似乎异常低。人口分析表明，在整个O. Alexandrae历史上，NE稳定下降，大约10，000年前的两个不同人群的分歧。这些结果表明O. alexandrae的分布已经很长时间了。它还应使本地保护计划意识到这两个人群的基因组差异，如果试图跨越两个人群，则不应忽略。
什么是生物多样性基因组学？ 1.
你有没有想过是什么让每个生物都独一无二？想象一下 DNA 是一本巨大的书，里面写满了每种生物的说明书。基因组学是研究生物体 DNA 的学科。有时，你只需要看一眼就能知道你在读哪本书。这有点像 DNA 条形码，一小段 DNA 就能告诉我们物种。但如果你想了解整个故事，你就必须读完每一页。这就是参考基因组的作用所在。它们是 DNA“书”的完整版本，因此科学家可以了解生物如何生长和生存的一切。
功能基因组学为物种形成假说提供了新的检验方法
RNA 干扰 (RNAi) 是一种抗病毒真核细胞途径，它在识别细胞质中的 dsRNA 后，靶向并消化相应的 mRNA 链，从而暂时抑制基因表达 [6]。它是一种分子方法，通过将 RNA 分子注入生物体来中和互补的靶 mRNA 分子来改变基因表达。RNAi 沉默机制存在于许多（但不是全部）真核生物中。在进化生物学应用中使用 RNAi 的主要优势是：1）当敲除导致致死时，可以研究必需基因的功能；2）应用于研究难以在胚胎（卵）阶段处理的物种，这是一些替代方法（包括下面讨论的方法）的先决条件。