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rs121912724载脂蛋白A1基因中的多态性与糖尿病血脂异常以及血清高密度脂蛋白CHOLE
目的：确定载脂蛋白A1基因中RS121912724多态性与糖尿病血脂异常血症的关联及其与血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL），TRIGLYCIRIDES，（TG）和低密度Lipoprotein chlestersin（ldllylesterslotol（L）的相关性。方法：服用了两组，包括150例糖尿病血脂异常（I组）患者和150个健康对照组（II组）。使用社会科学统计包26分析了人口统计学和生化数据，通过应用学生独立t检验。对两组的DNA样品进行了四个放大难治系统聚合酶链反应，并放大了RS121912724多态性的等位基因A和C。使用Fisher的精确测试和Cochran-Armitage检验研究了RS121912724多态性与该疾病的关联。使用SPSS版本27上的Pearson相关性确定了多态性和脂质水平之间的相关性。结果：HDL-C，LDL-C和TG的水平明显高于健康组（P <0.000）。纯合AA的基因型计数为137，杂合子AC的12个和1组中的1个纯合CC。在II组中，纯合AA的基因型计数为138，杂合子AC的12个，没有纯合CC。没有观察到rs121912724与糖尿病血脂异常的发展，也没有观察到rs121912724的负相关性与危险水平的HDL-C，LDL-C和TG的阴性相关性。结论：APOA1基因中的RS121912724多态性与糖尿病血脂异常无关。在HDL-C，TG和LDL-C的多态性和混乱水平之间没有发现相关性。关键字：抗炎，卵磷脂胆固醇酰基转移酶，四臂PCR，2型糖尿病
阐明...
摘要藜麦（Chenopodium Quinoa willd。）是一种伪谷物，因为其营养状况，用作超级食品。这项研究的重点是36种藜麦基因型的形态和分子表征，旨在评估其遗传多样性和繁殖潜力。选择了十个定性特征进行形态学分析，揭示了诸如Spikelet颜色，叶长度和植物高度等性状的显着变化。方差分析表明，大多数定量性状，包括花至50％开花和种子产量，在基因型之间显示出显着差异，表明遗传变异性很大。高遗传力和遗传进步，这表明遗传改善的强大潜力。基因型性能突出了基因型ACQS1，EC 896115，IGKVC-12，ACQS8，EC 896208和EC 896219中的出色特征，用于叶片长度，节间的数量，叶片的数量，叶片宽度，叶片宽度，叶柄长度，叶柄长度，植物长度，植物高度，植物高度，繁殖时间和花序数量。基因型EC 896065，EC 896213，EC 896201，SHQ4，SHQ5，ACQS1，ACQS1，ACQS2，ACQS3和EC 896218表现出更高的种子重量，而EC 896109，ACQS3，ACQS1，ACQS1和EC 896219显示出更高的收益率。High genotypic and phenotypic coefficient of variation (GCV and PCV) were recorded for leaf length (31.22, 34.71), leaf width (43.64, 44.91), number of internodes (40.47, 40.59), petiole length (35.46, 36.04), plant height (33.35, 54.47), length of inflorescence (36.41, 36.99）和种子产量（33.58，34.53）。关键字：聚类分析，遗传进步，遗传力，ISSR，藜麦，变体。的遗传力对于节间的数量最高（99.38％），并且在诸如叶片长度（57.86％）和种子产量（67.28％）等性状中观察到了显着的遗传进步。种子重量显示出最高的正直接效应（0.701），其次是每植物的花序数量（0.700），而天数为50％开花（-0.768）显示出最高的负面直接效应。使用16个ISSR标记的分子多样性分析显示，多态性率为56.1％，标志物之间存在显着的等位基因变化。 多态性信息内容（PIC）值在0.274到0.797之间，表明标记信息的水平不同。 聚类分析将基因型分为两个主要簇，证明了研究的基因型之间的遗传多样性。 探索关键特征的遗传基础并进行进一步的分子表征可以为藜麦的遗传结构提供更深入的见解。 此外，结合更先进的基因组工具并扩展基因型池可以促进高产物，弹性藜麦品种的发展。使用16个ISSR标记的分子多样性分析显示，多态性率为56.1％，标志物之间存在显着的等位基因变化。多态性信息内容（PIC）值在0.274到0.797之间，表明标记信息的水平不同。聚类分析将基因型分为两个主要簇，证明了研究的基因型之间的遗传多样性。探索关键特征的遗传基础并进行进一步的分子表征可以为藜麦的遗传结构提供更深入的见解。此外，结合更先进的基因组工具并扩展基因型池可以促进高产物，弹性藜麦品种的发展。
Agro 222植物育种BSC农业...
b）概述植物育种中的共同目标。（6分）c）探索赋予植物抗性作物的害虫的机制。（4分）d）描述传统植物育种中采用的主要技术（4分）e）使用Mendelian独立分类原则说明了二杂交十字架中F2后代的外观。父母忠于；圆形和黄色种子和皱纹和绿色种子产生的F1后代是自变的，可以产生F2后代。需要i。交叉图/punnet正方形（4分）II。基因型和表型比（2分）f）描述了植物品种保护的资格（4分）
英国SMI ID 01：初步鉴定医学重要细菌和培养的真菌
4.1分类/特征在分类微生物时，考虑所有已知特征；但是，为了识别而选择并使用了某些差异和可区分特征。主要识别通常涉及一个或多个特征。这些可能是表型特征，例如形态和染色模式（例如，革兰氏染色反应，乳苯酚棉蓝色），在各种大气条件和温度下的生长，各种类型的培养基的生长（例如MacConkey琼脂，Sabouraud琼脂板培养物），Catalase和氧化酶测试或氧化酶测试或氧化酶测试或氧化酶特征。使用这几个简单的测试通常可以将有机体放置在医学重要性的主要群体之一中（2,3）。
在灌溉条件下的棉花（Hirsutum L.）基因型的某些定量性状的相关性和路径系数分析
对植物研究人员的众多农艺属性与产量的作物性质，绩效水平和关联的全面了解对于应对棉花限制限制是必要的。但是，缺乏有关棉花产量，相关和纤维质量性状的相关性和路径系数分析的足够信息。了解不同特征与将相关系数进一步分配到直接和间接效应之间的相关性知识是对可持续遗传增强的任何利用不足的作物改善的先决条件。实验是在十二个基因型上进行的，并进行了三场检查，以评估不同特征对皮棉产量的关联，直接和间接影响。该实验在灌溉状态下在Werer农业研究中心和NASA/Birale Farm种植，在随机的完整块设计中，在2016年至2018年的种植季节中进行了三次复制。数据。相关研究表明，皮棉产率与每植物的骨数量，种子棉产量，杜松子酒发育和微生物的数量显着且正相关，而在表型和基因型水平上，它与纤维长度显着且负相关。在表型和基因型水平上的路径系数分析表明，种子棉对棉绒产量的直接影响最大，其次是杜松子酒的囊肿和每植物的毛孔数量。相关性和路径分析都表明种子棉的产量，杜松子酒的发作和每植物的骨数量是皮棉产量的主要贡献者。因此，本研究表明，更多的种子棉产量，杜松子酒的发作和每植物的骨数量是选择高棉绒产量基因型的主要产量因素。
阿拉比卡咖啡抗性基因组关联研究
材料/方法 使用测序法 (GBS) 对 159 株阿拉比卡咖啡植物进行基因分型，这些植物大部分来自粮农组织收藏 (FAO 1964)。与阿拉比卡咖啡 Et039 (SALOJÄRVI, 2021) 的参考基因组进行比对，以识别 SNP。在温室条件下接种了 M. incognita 的卵和 J1 阶段的植物中进行表型分析。对于每种基因型，使用繁殖因子、每克根的线虫数量、宿主易感性指数和 Oostenbrink 指数评估了 8 到 12 株植物。使用 R 软件中的 mrMLM.GUI 包 (WANG et al., 2016) 和 GAPIT3 (WANG et al., 2021)，使用多位点模型进行基因型和表型数据之间的关联。
耐药性结核病中的贝达喹啉耐药性
荟萃分析还确定了 141 个耐药相关变异 (RAV)，包括 58 个独特位点上的 71 个独特 RAV。四个 RAV 被定位到结核分枝杆菌基因组的启动子区域，19 个被定位到二聚化域，42 个被定位到 DNA 结合区域。基因型耐药标记和表型耐药之间的一致性较差被强调为开发贝达喹啉耐药性快速分子诊断检测的主要制约因素。总之，这项工作要求加强对贝达喹啉耐药性的监测，加大对快速表型检测的投资和创新，并加强国家结核病规划，以消除与结核病相关的灾难性成本，提高治疗依从性，并保持高水平的护理保留率。
评估玉米（Zea Mays L.）基因型的遗传变异性和相互关系归因于白人尼罗河状态的基因型，苏丹
玉米是世界许多国家人类生活中卡路里和蛋白质的重要来源，是非洲的主要主食食品，特别是在非洲东部。在苏丹，玉米的低收益主要是由于使用低屈服的陆地。有必要执行繁殖计划，以处理高产，适应性新品种的生产。因此，本研究旨在估计特征之间的遗传变异性，遗传力，基因型性能和相互关系。在2021年和2022年的两个季节中，在农业研究公司（ARC）的WAD MEDANI SUDAN的Kosti White Nile Research Station Farm评估了十种玉米基因型。大多数评估的基因型在11个测得的特征中表现出广泛而显着的变化。在两个季节中，记录了几天的变异和遗传进展的基因型基因型系数，每行耳朵直径（CM），每行谷物数量（T/HA）。记录了高遗传力和遗传进展的谷物产量，耳长，耳朵高度，植物高度，每耳朵的行，耳朵重量，天数至50％的流苏，100粒的重量以及天数至50％丝线。超过了，谷物产量与每耳的行数（r = 0.479），耳朵长度（r = 0.381），100粒重量（r = 0.344）和天数到50％的流苏（r = 0.214）。在整个季节中，最高的五种基因型是TZCOM1/ZDPSYN（4.2 T/HA），EEPVAH-3（4.2 T/HA），F2TWLY131228（4.1 T/HA）（4.1 T/HA），PVA SYN6F2（3.9 T/HA）和MAIMIE SIMIED MAIMIES SURGITION和EEPVAH-9（3.8 T/HA），以使其稳定稳定。释放的声音建议。
![arxiv：2503.09649v1 [q-bio.ot] 2025年3月12日](/simg/6\6e6ca1709d0d00f7135910537fbf26cc6687b8b9.webp)
arxiv：2503.09649v1 [q-bio.ot] 2025年3月12日
联邦学习利用机构之间的数据来改善临床发现，同时遵守数据共享限制并保护患者隐私。作为遗传学和系统生物学中生物库的演变已被证明，访问更广泛和多样化的数据库会导致更快，更强大的探索和结果的翻译。更广泛地使用联邦学习可能会对生物信息学产生相同的影响，从而可以访问许多基因型，表型和环境信息的组合，这些信息被涉及或未包含在现有的生物库中。本文回顾了学术和临床机构在实施之前必须解决的方法论，基础设施和法律问题。最后，我们提供了可靠地使用联邦学习及其有效翻译为临床实践的建议。
麦角项目：迄今为止加拿大最大的麦角菌调查和基因组分析
数百年来，麦角菌一直是人类与谷物关系的祸根。麦角菌是许多加拿大谷物的真菌病原体，导致受生物碱霉菌毒素污染的深色菌核生长。麦角生物碱合成 (EAS) 基因簇产生的代谢物也与严重危害（包括麦角中毒）以及令人兴奋的潜在治疗方法有关。在本研究中，我们探索了麦角菌核的历史参考样本，以及 2014 年至 2024 年的数千个未表征的收获样本。该项目的目标是以比以前更大的规模检查麦角菌的附属基因组。进一步了解麦角的地理和环境差异以及基因型变异可能会为农业管理和制药潜力提供发展。