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美国作物条件：1986–2022 -Walker Ashley
Ray等，2013； Schmidhuber＆Tubiello，2007年； Walthall等人，2013年； Wheeler＆von Braun，2013年）。这些频率的天气极端包括观察到的和未来预计的干旱严重性和发生的增长（Jin等，2017； Martin等，2020； Strzepek等，2010; Wehner等，2017），极端降水事件，极端降水事件（Bindoff等，2013; Changnon＆Changnon＆Gensini，2019年，2019年; Al。，2011; Westra等，2014; Gensini＆Brooks，2018年，Gensini＆Mote，2015年；Moreover, changes in climate amplify the risk of other nontrivial agricultural facets that ultimately affect crop production, which include changes in phenological stage timing (Hartfield et al., 2011, 2015 ), soil integrity (Delgado et al., 2013 ; Pruski & Nearing, 2002 ; Rosenzweig et al., 2002 ), nutrient requirements (Cai et al., 2015 ; Takle et al., 2006 ），杂草竞争（Clements＆Dit-Ommaso，2011; Jinger等，2017; Ramesh等，2017; Wolfe等，2008）以及其他害虫和疾病压力（Anderson等，2004; Angel等，2018; Bebber et al。 ）。
冠状动脉血管造影和冠状动脉副发育前中性粒细胞/淋巴细胞比率
方法：这项回顾性描述性研究是在2012年1月至2013年6月之间在Aydın的一家大学医院的心脏病学门诊诊所进行的，有165例被诊断出患有急性冠状动脉综合征或稳定的Angina pectoris，并且至少在冠状动脉上患有95％或更多的狭窄。冠状动脉狭窄通过Gensini评分确定。CC的分类是通过RentRop方法进行的，患者分为两组：Rentrop阶段0和1（CC填充较差（第1组））和RentRop阶段2和3（良好的CC填充（第2组））。使用适当的统计分析分析数据。多元逻辑回归用于确定CC水平的预测因子，并进行了接收器操作特征（ROC）曲线分析以计算预测变量的预测值。
2型糖尿病和冠状动脉狭窄
AIM：心血管疾病（CVD）是全球死亡的主要原因。在2型糖尿病（T2DM）的情况下，CVD的患病率与代谢并发症的上升和冠状动脉狭窄的发病率平行。这项研究的目的是比较有或没有T2DM的冠状动脉疾病（CAD）患者的冠状动脉狭窄百分比水平，并通过血管造影数据使用Gensini评分（GS）来测量CVD的严重程度。方法：当前的研究是在印度德里的三级护理专业医院进行的。在有和没有T2DM的CAD患者中比较了冠状动脉狭窄百分比的水平。患者分为两组：第一组包括100例T2DM患者，II组包括100例通过Judkin技术进行冠状动脉血管造影的非糖尿病CAD患者。通过血管造影数据通过GS测量CVD的严重程度。糖化血红蛋白（HBA1C）≥6.5％的血清水平被认为是糖尿病。结果：在血清HBA1C中观察到显着差异，并且还观察到I组和II组之间的随机血糖水平（P≤0.001）。血清HBA1C与GS显示出显着的正相关（r = 0.36，p = 0.007）。结论：该研究表明，CAD糖尿病患者的冠状动脉狭窄水平很高。但是，需要对较大人口规模的进一步前瞻性分析来加强发现和重要的关联。
原始研究泛 - 免疫炎性价值优于其他炎症指标，可以预测住院主要不良心血管均匀
背景：对动脉粥样硬化的炎症反应是导致冠状动脉疾病的过程。泛免疫 - 炎症值（PIV）已成为炎症的新型生物标志物。然而，关于PIV对主要不良心血管事件（MACE）或冠状动脉狭窄程度的预测能力的研究很少。我们旨在探索经皮冠状动脉干预（PCI）后St段升高心肌梗塞（STEMI）患者PIV对MACE和冠状动脉狭窄程度的预测能力。方法：这项研究包括542例被诊断为STEMI的患者，并在2016年至2023年间接受了PCI，并测量了PIV和其他炎症标记。使用单变量和多元逻辑回归分析，评估了PCI后MACE和住院期间严重冠状动脉狭窄的风险变量，以创建接收器工作特性（ROC）曲线，并确定炎症标记的最佳阈值。Spearman相关分析用于评估PIV和其他炎症标记与Gensini评分（GS）的相关性。结果：与全身性炎症指数（SII），血小板与淋巴细胞比（PLR）和中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）相比，PIV在PCI在PCI后在PCI术后患者的冠状动脉症患者的发生程度可能具有更大的预测价值。PIV和GS之间的相关性很强。结论：PIV在预测STEMI患者PCI后预测病情预后和严重的冠状动脉狭窄方面优于SII，PLR和NLR。