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缝纫技术
在课程的后期，受训者接受了训练的培训，可以绘制不同种类的服装，例如女士的上衣/短kurties，女士西装，睡衣，夜服（一件/两件），纱丽衬衫，新生，幼儿和儿童等。He/ she constructs the various garments like sari petticoat, ladies' top/short kurties, ladies' Suit, nightwear (One Piece with Yoke, Two Piece – Night suit), sari blouse (Simple Model - Plain), dress for a Newborn(Jhabla), dress for a Toddler (Sun-Suit), Kids(Frock), Gent's Kurta and Pyjamas, Casual Shirt and Trousers with fitting and根据草图设计的质量。
道德机器：跟踪推文中的道德价值
对社会科学研究的兴趣越来越多，以利用智能数据分析来自动收集和分析大量数据。潜在的有趣但相对尚未探索的领域是伦理学，到目前为止，在理论上而不是经验方面，它已经更加接近，尤其是在机器学习方法上。Twitter等网络媒体的瞬时和有见识的性质为情感，观点，信息和互动提供了直接的渠道，并充满了道德观点[14]。因此，Twitter是跨学科研究的有前途的数据源。，大多数社会科学研究都检查了信息的分歧，而不是内容[1,7,17]。即使分析内容，这主要集中在商业或政治动机上[2，18]。同样在智能数据分析中，社交媒体监控是一个受欢迎的话题，但通常仅限于商业应用程序的情感或意见挖掘，并且缺乏理论上的社会科学基础。因此，有一种方法可以将道德研究与社交网络内容分析相结合。这项研究的主要目的是提供道德机器的概述，道德机器的概念系统证明并监视道德情绪
托马斯·B·雅各布斯
明尼苏达大学精准植物基因组学中心（网络研讨会） 印度海得拉巴大学植物科学系，CRISPR/Cas9 介导的植物基因编辑实践培训（网络研讨会） 德国知识产权保护协会 (GRUR) 年会（网络研讨会） 作物转化基因组编辑大师班（网络研讨会） Plantae 呈现网络研讨会系列 爱荷华州立大学作物生物工程（网络研讨会） 2020 年植物基因组工程基石研讨会，美国科罗拉多州 2019 年美国植物生物学会，美国加利福尼亚州 2018 年农杆菌 2018，比利时根特 国际植物发育博士学院，德国雷茨巴赫 2017 年植物和动物基因组 XXV，美国加利福尼亚州 VI 巴西植物分子遗传学研讨会，巴西欧鲁普雷图 国际生物和综合控制组织，比利时根特 农产品研发，阿姆斯特丹，荷兰 2016 植物和动物基因组 XXIV，美国加利福尼亚州 VIB 课程，基于 CRISPR 的基因组工程 2015 大豆精准基因组学和突变体查找器 爱荷华州作物生物工程联盟会议：基因组编辑：基础和应用 2014 大豆分子细胞生物学双年会 2013 南加州大学艾肯分校秋季生物学研讨会系列 2012 体外生物学学会会议，美国华盛顿州
rila：零的反思性和想象力的语言代理...
我们利用大型语言模型（LLM）进行零射击语义视听导航（SAVN）。现有的方法利用广泛的培训演示来巩固执行学习，但达到了相对较低的成功率和缺乏可普遍性。Auditary信号的间歇性质进一步构成了其他障碍，以减少目标信息。为了应对这一挑战，我们提出了Reflyception and I Maginative L Anguage A Gent（Rila）。通过采用多模式来处理SENSORY数据，我们指示基于LLM的规划师积极地展示环境。在探索过程中，我们的代理人对不准确的感知描述进行了适应性评估和驳回。此外，我们引入了辅助LLM的助手，以通过映射房间的布局并提供战略见解来增强全球环境综合。通过全面的实验和分析，我们表明我们的方法在没有环境和互补语义信息的培训演示的情况下优于相关的基线。
昨天的孩子：增强基因编辑将如何产生过时，以及为什么它很重要。
这是出现在：Robert Sparrow（2019）昨天的孩子：增强基因编辑如何产生过时的基因编辑以及为何重要的情况下，《美国生物伦理学杂志》，19：7，6-15，doi：10.1080/1526516.20161.2019.1618943，cr gent that crif offert oft cos：远远超出了我们目前的技术能力。为了讨论增强人类值得拥有的讨论，我们必须假设基因编辑技术将迅速改善。然而，任何技术的开发和应用的快速进步都以一定的代价：过时。如果我们可以为儿童提供的遗传增强每年越来越好，那么在任何给定年份出生的儿童授予的增强能力将迅速过时。迟早，每个修改后的孩子都会发现自己是“昨天的孩子”。这种过时对我们个体，社会和哲学自我理解的影响构成了与基因组编辑伦理有关的一组未经探索的考虑。
迈向多智能体对话式 AI
市场上商业化的对话代理 (CA) 数量不断增加，导致用户不得不学习和采用多个代理来完成任务。尽管之前的研究已经探索了在单个代理的设计中支持多个领域，但由于所需功能的操作空间太大，交互体验会受到影响。为了解决这些问题，我们引入了一项新任务 BBAI：黑盒代理集成，重点是大规模组合多个黑盒 CA 的功能。我们探索了两种技术：问题代理配对和问题响应配对，旨在解决此任务。利用这些技术，我们设计了 One For All (OFA)，这是一个可扩展的系统，它提供了一个统一的界面来与多个 CA 交互。此外，我们引入了 MARS：多代理响应选择，这是一种用于问题响应配对的新型编码器模型，可联合编码用户问题和代理响应对。我们证明 OFA 能够自动准确地集成一组跨越不同领域的商用 CA。具体来说，使用 MARS 编码器，我们在 BBAI 任务上实现了最高准确度，超越了强大的基线。
![arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日](/simg/6\66d94d4e4d450610290325e5635779660833c4e1.webp)
arxiv：2503.09403v1 [cs.cv] 2025年3月12日
图像恢复（IR）由于现实世界中的复杂性而具有挑战性。虽然已经开发了许多专业和多合一的IR模型，但它们无法有效地处理复杂的混合降解。最新的方法可以修复和代理利用智能的，自主工作流以减轻此问题，但由于其资源密集型填充，他们的效果和效率低下，并且由于其资源密集型填充而遭受了较低的效率，以及无效的搜索和工具执行试验以实现令人满意的输出。在本文中，我们提出了Mair，这是一种新颖的方法来解决IR问题。我们提出了一个现实世界中的降级，将降解分为三种类型：（1）场景，（2）成像和（3）压缩，观察到这些压缩是在现实世界中依次发生的，并按照序列的顺序逆转它们。基于这个三阶段的恢复框架 - 梅尔（Mair）模仿了一个合作的人类专家团队，其中包括用于整体计划的“调度程序”和多个专门用于特定退化的“专家”。这种设计最大程度地减少了搜索空间和试验工作，改善了图像质量，同时降低了推理成本。此外，还引入了一种注册机制，以简化整合新工具。对合成和实地世界数据集进行的实验表明，提出的MAIR可以实现竞争性能，并提高了先前代理IR系统的效率。代码和型号将提供。
凝胶剂量测定的 MRI 测量基础
Y De Deene MR 部门 (-1K12)，根特大学医院，De Pintelaan 185，9000 Gent，比利时 电子邮件：yves.dedeene@ugent.be 摘要。在放射治疗凝胶剂量测定中，根据患者的计划治疗对人形模型进行照射。这会产生三维剂量分布。为了读出凝胶剂量计模型，通常使用磁共振成像 (MRI)。由于特定的干扰，空间和剂量可靠性都可能受到影响。必须优化测量序列并补偿可能的成像伪影，以满足所提出的空间和剂量精度。在这篇评论中，处理了几种干扰源并提出了补偿策略。提出了读出技术的良好实践准则。最后，介绍了一种用于成像序列质量控制的工具。
LTHT新生儿单位管理指南庆大霉素
对于早期发作败血症：使用协议功能在EMEDS上开处方。找到该方案的使用：新生儿/新生儿单位→抗菌型→新生儿败血症→新生儿单位 - NNU- NNU-早期发作败血症（苯唑彭和GENT）上的败血症，以进行晚发败血症：使用协议功能在EMEDS上开处方。Find the protocol using: Neonates/Neonatal Unit → Antimicrobials → Neonatal sepsis → Neonatal unit - Sepsis on NNU - Late onset sepsis - gentamicin Compatibilities: Information on compatibility can be found within the PICU compatibility chart PICUCompatibilityChart.pdf (leedsformulary.nhs.uk) Information on compatibility with parenteral nutrition （pn）可以在这里找到PN和药物兼容性。PDF（Leedsformulary.nhs.uk），还请检查Medusa是否有任何其他兼容性查询：有关兼容性的信息，可以在PICU兼容性
SpaceCloud® iX5-106 - Unibap
SpaceCloud OS (SCOS) 提供丰富的环境，源自 Ubuntu Server 发行版，针对在轨智能数据处理和优化的计算库进行了优化。它还提供许多经过测试和可选的第三方库，例如地理空间信息包 ENVI®/IDL®、通信和压缩包 CCSDS/ECCS PUS、CCSDS 123.B2 和 CCSDS 124。SCOS 还原生支持 TensorFlow、TensorFlow lite、容器化、许多标准计算库和 SpaceCloud 框架。