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关注机器在刑事法律领域的价值观和人工智能
主要是缓刑，但也有假释——学者们称这种现象为“大规模监督”。[10] 美国国家司法研究所认为，人工智能有机会促进对这一人群的风险和需求的实时评估，以及移动服务的提供和该机构所称的“个人智能追踪”。该研究所的 Eric Martin 和 Angela Moore 提供了以下生物识别用例来说明这种潜力：“人工智能可穿戴设备可以监测生物数据，评估个人的压力和情绪，并向社区监督官员发送警报，告知该人可能处于危险境地。”他们认为，这将使缓刑官员能够“在犯人最有可能重犯的时候，以外科手术般的精准度”集中有限的资源。作为对目前基于 GPS 的电子监控设备的补充，他们宣称人工智能增强型设备有潜力在官员对通知做出反应之前“与个人互动，以缓解危险局势”。例如，人工智能可能会进行干预，“通过鼓励人们离开危险地点或参与认知行为疗法等程序。” [11]
金融科技监管和许可原则
学术成员：阿姆斯特丹大学、安特卫普大学、希腊雅典比雷埃夫斯大学、母校博洛尼亚大学、波恩大学、布加勒斯特经济学院 (ASE)、都柏林三一学院、大学爱丁堡法兰克福金融学院 &管理学、歌德大学、根特大学、赫尔辛基大学、莱顿大学、鲁汶大学、葡萄牙天主教大学、里斯本大学、卢布尔雅那大学、伦敦玛丽女王大学、卢森堡大学、自治大学、马德里，马德里卡洛斯三世大学，大学西班牙马德里康普顿斯大学、美因茨约翰内斯·古腾堡大学、马耳他大学、圣心天主教大学、塞浦路斯大学、拉德堡德大学、BI 挪威商学院、先贤祠 - 索邦大学（巴黎第一大学）、先贤祠阿萨斯大学（巴黎） 2)、斯德哥尔摩大学、塔尔图大学、维也纳、弗罗茨瓦夫大学、苏黎世大学。
法庭上的人工智能
世界各地的司法管辖区都在尝试使用人工智能系统来帮助他们裁决案件。由于案件数量过多，案件拖延多年，美国许多法院都渴望效仿。然而，美国当局应该慢慢用自动化实体取代人类法官。美国宪法的独特性要求人工智能“法官”可能无法满足，首先是机器缺乏所谓的“真正的智能”。哲学家约翰·塞尔在他著名的“中文房间”类比中写到了真正的智能和人工智能之间的区别，这适用于法庭上对人工智能的讨论。前海军预备役军官、机器人工程师、现任专利律师 Bob Lambrechts 在他的文章《愿算法取悦你》中分析了机器人在法庭上的想法。其他学者也开始探索它，但机器人作为法官的想法仍然是一个巨大的法律前沿，应该在它被美国法律体系接受之前进行彻底挖掘。
Andrei P. Kirilyuk。通用心智科学：基于复杂性的人工智能能否拯救危机中的世界？。2020 年。�hal-02882097�
尽管人工智能领域的实践努力呈指数级增长，但是传统科学框架仍然缺乏对智能和意识底层现象的真正科学和数学精确的理解。对于那些极其复杂的现象，不可避免地占主导地位的经验主义和反复试验的方法效率极低，最终只能从根本上有限地模仿智能行为。我们对大脑中未简化的多体相互作用过程进行了第一性原理分析，揭示了其新的定性特征，这些特征导致了严格定义的混沌、不可计算、智能和有意识的行为。基于获得的未简化动态复杂性、智能和意识的普遍概念，我们推导出适用于任何与环境交互的智能系统的普遍智能定律。我们最终展示了为什么以及如何这些从根本上得到证实且在实践中有效的智能系统动力学定律对于正确的人工智能设计和训练是不可或缺的，而这在全球朝着真正可持续发展迈进的关键变革时期是迫切需要的。
SARS-CoV2 mRNA 疫苗静脉注射诱发慢性炎症中的心肌炎
目前的 COVID-19 mRNA 疫苗是为应对大流行紧急情况而开发和应用的。这些疫苗使用一小段病毒遗传物质 (mRNA) 来刺激针对 COVID-19 的免疫反应。然而，它们对患有慢性炎症疾病和疫苗接种途径的个体的潜在影响仍值得怀疑。因此，我们研究了 mRNA 疫苗在慢性炎症小鼠模型中的影响，重点研究了它们依赖于注射途径的心脏毒性和免疫原性。无论有无慢性炎症，mRNA 疫苗静脉注射都会加剧心脏心包炎和心肌炎；免疫接种会在心脏中引起轻度炎症和炎性细胞因子 IL-1beta 和 IL-6 的产生。此外，静脉注射 mRNA 疫苗会在 LPS 慢性炎症中引起心脏损伤，尤其是血清肌钙蛋白 I (TnI) 急剧增加。静脉注射疫苗可能会在慢性炎症中诱发更多的心脏毒性。这些发现强调需要进一步研究以了解依赖注射途径的慢性炎症状况的 mRNA 疫苗的潜在机制。
2型糖尿病的非基因诱导的斑马鱼模型，重点是模型验证中的工具
摘要：2型糖尿病（T2D）发生率的不懈增加，需要有效的动物模型模仿其病理生理学。斑马鱼具有类似人类的代谢特征并具有重要的遗传相似性，使其成为研究代谢疾病（包括T2D）的宝贵候选者。本综述强调了动物模型在糖尿病研究中的关键作用，尤其是专注于斑马鱼作为替代模型生物。对斑马鱼中T2D的非遗传模型的不同方法，例如葡萄糖溶液，饮食诱导的，化学诱导的，化学诱导的和饮食诱导的葡萄糖溶液方法，强调使用T2D指标的模型验证。但是，一个重要的缺点在于验证这些模型。其中一些模型尚未广泛证明持续的高血糖或对胰岛素抵抗和葡萄糖耐量测试的反应，描述了胰腺β -Cell的形态，或者表现出它们对抗氧化药物的反应。这些工具对于T2D病理至关重要。对斑马鱼中T2D非遗传模型的未来研究必须广泛专注于验证模型中存在的代谢缺陷，并在人类中具有相同的代谢缺陷，并改善现有模型，以更好地理解T2D的分子机制，并探索潜在的治疗疗法。
公共文档包 - 会议，议程和会议记录
选拔的成员：Jo Snape和Gemma Clayton出席了：儿童服务主任Chris Coyle先生，儿童服务助理主任（儿童社会护理）助理主任Graeme Dow先生，儿童社会护理，教育和技能助理主任Katy Katy Dr. Katy Beavers，Docutication Serior Advearies，Decure for Sepriation for Seprence for Seprence for Jeardies for Jebersor nob in of Beansor abe becourne not ther in Behalf of Behalf。1份的宣言此时没有利益声明。在2024年10月3日举行的最后一次会议的2分钟内，主席将在2024年10月3日举行的会议记录中作为真实和正确的记录。3公开演讲，没有公众要求这次发言。4远期计划报告委员会考虑了远期计划，并注意到委员会职责范围内的即将到来的项目。5个儿童社会护理更新儿童服务助理主任克里斯·科伊尔（Chris Coyle）先生（儿童社会护理）报告说，儿童服务目前正处于一个针对性的三周关节
介绍“人工智能及其不满”
弗洛伊德（1961）曾有句名言：文明表面上是为了保护人类免遭苦难，但矛盾的是，它却是不幸的一大根源。同样，人工智能既被吹捧为人类最大问题的解决方案，又被谴责为人类有史以来面临的最大问题之一——甚至可能是最后一个问题。许多专家认为，人工智能对人类在这个星球上的生存构成了威胁：如果不是核战争、气候灾难或另一场全球流行病，那么预示世界末日的将是“超级智能”机器（Barrat 2013；Bostrom 2014；Clark 2014；Yampolskiy 2015；Müller 2016；Cava 2018；Russell 2019）。也可能不是。其他人工智能倡导者声称，新一轮的道德发展将迎来“良好人工智能社会”（Floridi 等人2018），摆脱稀缺和纷争，从而将西方带入目的论的顶峰，正如日本技术专家 Akihito Kodama（2016）所说：重返伊甸园——无需工作就能获得富足，生活没有痛苦——尽管数字化了（Hilton 1964；Noble 1999；Geraci 2010；Diamandis 和 Kotler 2012）。
MicroRNA 作为心血管疾病的治疗靶点
三十年前，人们发现秀丽隐杆线虫中的一种小的非编码 RNA 可以在转录后水平调控基因表达 (1, 2)。随后，人们在高等真核生物中发现了大量微小 RNA (也称为 miRNA)，并发现它们可以调控大多数哺乳动物的 mRNA (3)。尽管如此，人类中到底有多少微小 RNA 仍是一个有争议的问题。在 mirBase 22.1 (4) 中注释的 1973 个人类微小 RNA 中，许多都无法经受严格的标准筛选，例如表达、序列限制或生产性前体加工的证据。因此，人类中功能性微小 RNA 的数量似乎在 556 个（mir-GeneDB 2.0；参考文献 5）到 758 个（6）之间。由于大多数微小 RNA 仅在组织中表达足够高时才会发挥作用（见下文），这进一步减少了功能相关的微小 RNA 的比例。因此，初步推测有多达 150 种 microRNA 在心血管系统中发挥着关键作用。其中，30-35 种 microRNA 已在体内实验模型中得到全面分析和验证（表 1）。许多候选药物的临床开发已开始展现其潜力，预计还会有更多候选药物陆续问世。
gliflozins用于治疗充血性心力衰竭和...
局限性作者描述了2型糖尿病患者（1）患者对链球菌（SGLT2抑制剂）治疗的显着心血管益处。适用以下限制。所有纳入的研究都将SGLT2抑制剂与安慰剂进行了比较。仅通过与既定疗法进行比较，只有有用的福利评估才有可能。此外，在心力衰竭患者中进行安慰剂比较在道德上是不符合的，因为SGLT2抑制剂是强大的利尿剂，并且这些患者自然会从这些药物中受益。所有纳入的SGLT2抑制剂研究的设计使外周不闪烁 - 也就是说，对中心实际分配的研究药物的了解，可能对两个研究组进行非等效治疗和评估。此细节很重要，因为端点“住院或医院的心力衰竭治疗”是对研究人员的主观评估，如果已知研究药物，可能会得出不同的结论。在此迹象中对随附的药物的预期更改可能会或可能不会阻止住院。有可信的报告表明，单个研究中心操纵其结果（2）。此外，自Topcat研究（3）及其后继出版物（4）以来，我们就知道了，该国家的研究结果可能会大大影响过度 -