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World File Search SystemGentili
牧师，Joseph P. Gentili 牧师，STD，M. Div.
教皇弗朗西斯正式宣布 2025 年将是一个普通禧年。2025 年禧年的目标是为朝圣者提供和解、赦罪、祈祷和在当地社区接受圣礼的机会。这些活动的成果包括加强与耶稣基督的个人关系和丰富信仰之旅。阅读天主教费城文章《教皇方济各呼吁所有天主教徒在禧年期间成为“希望的朝圣者”（https://catholicphilly.com/2024/12/news/local-news/pope- francis-calls-all-catholics-to-be-pilgrims-of-hope-during-jubilee- year/），了解有关如何参与禧年的更多信息。了解更多信息：美国天主教主教会议 https://www.usccb.org/jubilee2025 费城大主教区 https://archphila.org/holyyear/ 梵蒂冈 https://www.iubilaeum2025.va/en.html
神经形态工程的评论和观点
在XXI世纪，人类被刺激面临全球挑战：气候变化，污染，清洁水，食物和能源的短缺。这些挑战将复杂的系统（例如人类社会，世界经济，城市地区，自然生态系统和地球气候）等复杂的系统（联合国大会，2015年； Martin，2007年； Martin，2007年； Harari，2018； Gentili，2021年； Gentili，2021; Gentili等，2022）。每当我们处理复杂的系统时，我们都会在其描述中遇到一些局限性，并在理解和预测其行为方面。这种局限性概述了所谓的认识论复杂性（Gentili，2023）。限制是由于计算复杂性引起的（Goldreich，2008年）：许多涉及复杂系统的计算问题都是可解决但棘手的。示例是（1）实际问题，例如调度和旅行推销员问题； （2）基本科学问题，例如Schrödinger方程和蛋白质折叠； （3）通过机器学习算法面临的模式识别问题。它们都是指数性的问题，当它们具有较大的维度时，它们会变得棘手：即使我们使用世界上最快的超级计算机，也不可能在合理的时间内确定其确切的解决方案。面对认识论复杂性，因此，计算复杂性是自然计算的有前途的策略（Rozenberg等，2012; Gentili，2023）。自然计算是一条跨学科的研究线，它从自然中汲取灵感来制定（a）新算法，提出（b）（b）计算的新材料和体系结构，以及（c）新方法和模型以了解复杂的系统。新计算体系结构和算法的富裕灵感来源是人类和动物的大脑。他们的模仿激发了神经形态工程的新兴领域，该领域有望超越常规的人工智能（AI）算法和高能量的硬件，
NACS研究日和神经研究博览会
Zeynep Atak (advisors Tarik Haydar and Colenso Speer) Disrupted Neurogenesis from Basal Intermediate Precursor Cells Leads to Altered Development of the Postnatal Neocortex in the TcMAC21 Humanized Mouse Model of Down Syndrome Yash Kommula (advisor Carson Smith) Acute Aerobic Exercise and Mental-Health-Related Brain Function Anna Packy (advisor Rodolphe Gentili)协作人类机器人团队环境的皮质相关性Xinchi Yu（顾问Ellen Lau）代表人类工作记忆中的对象和结构
内部通函编号156 物质
主题：内部通告编号156 INVALSI 测试材料 亲爱的老师们， 请参阅附件中针对三年级学生管理 2021/2022 INVALSI 测试的准备材料。请仔细阅读，并按照官方协议进行测试。感兴趣的教师还可以参加研究所会议进行讨论和澄清，该会议将于 4 月 4 日星期一下午 3:00 在会议平台上举行（链接如下）。此致。
电池技术的未来：开发英国可持续性
随着英国的能源系统朝着可再生能源发展，电池技术将比以往任何时候都变得更加重要。今天晚上，我们从三位专家发言人那里听到了有关英国电池技术的发展以及仍然需要的内容。电化学设计工程读者兼伦敦帝国帝国学院戴森工程学院的研究主任Billy Wu博士讨论了电池制造的发展和新的化学作品，随着需求的增加，这些发展将变得更加重要。Martin Dowson，高价值制造弹射器的Warwick Manufacturing Group＆Electrification总监电气化首席工程师，讨论了电池生产的挑战，尤其是在那些很快将很快依赖这项技术的行业中，例如电动汽车。最后，全球研发Agratas（以前是Jaguar Land Rover）副总裁Valentina Gentili博士讨论了在电池生命周期的每个阶段支持研究和创新的重要性。遵循演讲者的演讲是一个多样化的问答环节，主要集中于英国在这一领域成为世界领导者所需要做的事情。
护士在糖果中。植物Biosystas，154（6），1003–1006
G Caporti, S Bonacquisti, L Abis, I Aloisi, F Attorre, G Bacaro, G Balletto, and Banfi, and Barni, F Bartoli, and Bazzato, M Beccaccioli, R Braglia, F Bretzel, but Brighetti, G Brundu, M Burnelli, C Callfapietra, Ve Camburia, G Caneva, in Canini, M Casti, M Celesti-Grapow, and Cicinelli, L Cipriani, S Citterio, G Concu, in Coppi, and Corona, S del Duca, and of Vico, and of Gristina, G Domina, L Faino, and Fano, S Fares, and Farris, S Farris, M Fornaciari, M Gaglio, G Galasso, M Galletti, Ml Gargano, R Gentili, C Giannotta, R Guarino, R Guarino, Iaquinta，Giriti，Lallai，Lallai和Lattanzi，S Manes，M Marignani，F Marinangeli，M Mariotti，M Mariotti，F Mascia，P Mazzola，P Mazzola，G Meloni，P Michelozzi，P Michelozzi，在Miraglia，Miraglia，C Montagnani，l Munduli and nit和FI Landi，R， Palumbo，S Palumbo，L Parrotta，S Pasta，K Perini，L Poldini，postiglione，囚犯，C Proietti，FM Raimondo，Ranfa，El Redi，M Reverberi和Roccotiello，Roccotiello ，在Sordo， Tartaglia，Tilia，C Toffolo和Toselli，Travaglini，F Ventura，G Venturella，F Vincenzi＆C BlasiG Caporti, S Bonacquisti, L Abis, I Aloisi, F Attorre, G Bacaro, G Balletto, and Banfi, and Barni, F Bartoli, and Bazzato, M Beccaccioli, R Braglia, F Bretzel, but Brighetti, G Brundu, M Burnelli, C Callfapietra, Ve Camburia, G Caneva, in Canini, M Casti, M Celesti-Grapow, and Cicinelli, L Cipriani, S Citterio, G Concu, in Coppi, and Corona, S del Duca, and of Vico, and of Gristina, G Domina, L Faino, and Fano, S Fares, and Farris, S Farris, M Fornaciari, M Gaglio, G Galasso, M Galletti, Ml Gargano, R Gentili, C Giannotta, R Guarino, R Guarino, Iaquinta，Giriti，Lallai，Lallai和Lattanzi，S Manes，M Marignani，F Marinangeli，M Mariotti，M Mariotti，F Mascia，P Mazzola，P Mazzola，G Meloni，P Michelozzi，P Michelozzi，在Miraglia，Miraglia，C Montagnani，l Munduli and nit和FI Landi，R， Palumbo，S Palumbo，L Parrotta，S Pasta，K Perini，L Poldini，postiglione，囚犯，C Proietti，FM Raimondo，Ranfa，El Redi，M Reverberi和Roccotiello，Roccotiello ，在Sordo， Tartaglia，Tilia，C Toffolo和Toselli，Travaglini，F Ventura，G Venturella，F Vincenzi＆C Blasi
致其所在地的博士课程协调员
学年博士学位2019-2020 依据 2020 年 12 月 18 日法律。 176.亲爱的协调员，法律 2020 年 12 月 18 日 n。 176，发表于 2020 年 12 月 24 日第 43/L 号官方公报，第。第 21 条之二“研究博士学位延期措施”规定：“考虑到当前的 COVID-19 流行病学紧急情况，根据第 236 条第 1 款的规定，享受延期待遇的最后一年博士生， 5，2020 年 5 月 19 日立法法令，n。 34，经转换，经修订，根据 2020 年 7 月 17 日法律，n。 77，可以提交延长课程最后期限的申请，但不得超过三个月，并提供相应期限的奖学金。未获得奖学金的博士生以及休假攻读博士学位的公务员也可以延长课程的最后期限。在后一种情况下，候选人所属的公共管理部门有权将休假延长至与博士课程延长期相同的时间”。
里沃尔托空军基地 - 途经乌丁
空军参谋长先生、民事和军事当局的各位代表、尊贵的来宾、今天和昨天的第二联队和第 313 特技飞行训练大队的男女官兵。在这个对于里沃尔托空军基地来说意义重大、感情深厚的日子里，首先，我想向那些为了我们各部门一贯秉持的理想和价值观，在和平和战争时期为履行职责而牺牲生命的杰出人士表达崇高的敬意。我们刚刚在战争纪念馆举行了敬献花圈的隆重仪式，以纪念他们。我还希望向科德罗伊波市的 Gonfalone 致以崇高的敬意，该市 60 多年来一直是该基地的运营所在地，今天，该市希望通过授予组成基地的部门“荣誉市民”的殊荣，进一步巩固与基地的深厚联系。我向所有在场的当局、第二联队和国家杂技巡逻队的前指挥官、新闻代表以及亲切的嘉宾表示热烈的欢迎。衷心感谢大家愿意出席里沃尔托生命中这一非常重要的事件，再次表达大家的亲近和爱意。特别向西尔维娅夫人和已故斯夸西纳将军的整个家族致敬，他们今天莅临让我们倍感荣幸，使得这个短暂的仪式更加激动人心和引人入胜。今天，我们正在庆祝机场区的一些周年纪念日或重要时刻，由于我们在过去一年半为抗击正在发生的疫情而采取的限制措施，其中许多时刻并没有在确切的日期得到充分纪念。首先，第 2 联队成立 95 周年，它是美国空军现役部队中服役时间最长的部队，一直以卓越为标志。自 1925 年那个遥远的圣诞节那天，在塔基尼 (TACCHINI) 上校的指挥下成立以来，第 2 联队实际上一直是我们武装部队和国家历史上的基本主角，无论在和平时期还是战争时期，其男女官兵始终以克己奉公、忠于服务和勇气而闻名。这些价值体现在授予部队旗帜的著名勋章上，今天，这些价值体现在人员每天在空军导弹部门管理中、在军用机场的基本服务中表现出的专业精神上，该机场不仅承载着意大利三色箭飞行表演队，还管理着国内和国际人员和武器系统的多次部署，是安全部队的坚实参考点。
湿件中的神经形态工程：最新进展及其前景
联合国大会（2015 年）制定了一项议程，其中包含 17 个目标，需要在全球范围内到 2030 年实现，以促进可持续的未来。实现这些目标需要设计和实施更有效的战略来管理复杂系统，包括人类及其社会、世界经济、城市地区、自然生态系统和气候（Gentili，2021a）。一项有前途的战略，即正在蓬勃发展的战略，依赖于人工智能 (AI) 和机器人技术的发展。人工智能帮助人类收集、存储和处理监测复杂系统不断演变所需的大数据（Corea，2019 年）。人工智能还帮助我们下定决心控制复杂系统的行为。硬机器人和软机器人让人类能够进入原本无法进入的环境。例如，它们帮助我们（1）研究其他行星的地球化学特征、考察海洋深渊以发现新的贵重材料和能源矿藏；（2）进入人体内部器官进行侵入性较小的手术；（3）在肮脏或危险的地方工作。开发人工智能的主要传统方法有两种（Lehman 等人，2014 年；Mitchell，2019 年）。第一种方法是编写在基于冯·诺依曼架构的电子计算机上运行的“智能”软件，该架构的主要缺点是处理单元和存储单元在物理上是分开的。一些软件模仿严谨的逻辑思维，而另一些软件模仿神经网络的结构和功能特征来学习如何从数据中执行任务。开发人工智能的第二种方法是在神经假体的硬件中实现人工神经网络，或设计类似大脑的计算机，将处理器和内存限制在同一空间中（所谓的内存计算；Sebastian 等人，2020 年）。如果人工神经网络由硅基电路或无机忆阻器制成，则它们是刚性的；如果基于有机半导体薄膜，则它们是柔性的（Christensen 等人，2022 年；Lee and Lee，2019 年；Wang 等人，2020 年；Zhu 等人，2020 年）。它们可以采用三种不同的架构进行设计：（A1）前馈（具有可训练的单向连接）、（A2）循环（具有可训练的反馈动作）或（A3）储层（由未训练的非线性动态系统与可训练的输入和输出层耦合而成）网络（Nakajima，2020 年；Tanaka 等人，2019 年；Cucchi 等人，2022 年；见图 1A）。在过去十年左右的时间里，一种开发人工智能的新颖而有前途的策略被提出：它包括通过湿件（即液体）中的分子、超分子和系统化学来模仿人类智能和所有其他生物所表现出的智能形式
皮层内脑-心脏相互作用：交感迷走神经变化的 EEG 模型源研究
希望，H.（2010）。 Holm 的顺序 Bonferroni 程序。 Antonacci , Y.、Barà , C.、Zaccaro , A.、Ferri , F.、Pernice , R. 和 Faes , L. (2023)。时变信息测量：应用于脑心相互作用的信息存储的自适应估计。网络生理学前沿，3，1242505。Asadzadeh, S., Rezaii, T., Beheshti, S., Delpak, A., & Meshgini, S. (2020)。系统评价卵源定位技术及其在脑异常诊断中的应用。神经科学方法杂志，339，108740。Averta, G.、Barontini, F.、Catrambone, S.、Haddadin, G.、Held, JP、Hu, T.、Jakubowitz, E.、Kanzler, CM、Kühn, J.、Lambarcy, O.、Leo, A.、Obermeier, E. 和 Ricciardi, E. (1999)。.、Schwarz, A.、Valenza, G.、Bicchi, A. 和 Bianchi, M. (2021)。 U-limb：关于健康和中风后手臂运动控制的多模式、多中心数据库。 GigaScience，10(6)，giab043。 Babo-Rebelo、M.、Wolpert、N.、Adam、C.、Hasboun、D. 和 Tallon-Baudry、C. (2016)。心脏监测功能是否与默认网络和右前岛叶中的自我相关？伦敦皇家学会哲学学报。 B 系列，生物科学，371 (1708)，20160004。Bagur, S., Lefort, J. M., Lacroix, M. M., de Lavilléon, G., Herry, C., Chouvaeff, M., Billand, C., Geoffroy, H., & Benchenane, K. (2021)。呼吸驱动的前额叶振荡可以独立于启动而调节由条件性恐惧引起的冻结的维持。自然通讯, 12(1), 2605. Barà, C., Zaccaro, A., Antonacci, Y., Dalla Riva, M., Busacca, A., Ferri, F., Faes, L., & Pernice, R. (2023)。用于评估心跳引起的皮质反应的信息存储的局部和整体测量。生物医学信号处理和控制，86，105315。Benarroch，EE（1993）。中央自主神经网络：功能组织、功能障碍和观点。在《梅奥诊所学报》（第 68 卷，第 988-1001 页）。爱思唯尔。 Benarroch，EE（2012）。中枢自主神经控制。在自主神经系统入门书中（第 9 - 12 页）。爱思唯尔。 Candia-Rivera，D.（2023 年）。根据庞加莱图得出的交感神经-迷走神经活动测量值来模拟大脑-心脏的相互作用。方法X、10、102116。Candia-Rivera, D.、Catrambone, V.、Barbieri, R. 和 Valenza, G. (2022)。双向皮质和周围神经控制对心跳动力学的功能评估：热应力的脑心研究。神经图像, 251, 119023。Candia-Rivera, D., Catrambone, V., Thayer, J. F., Gentili, C., & Valenza, G. (2022)。心脏交感迷走神经活动引发大脑 - 身体对情绪唤起的功能性反应。美国国家科学院院刊，119(21)，e2119599119。 Candia-Rivera、D.、Catrambone、V. 和 Valenza、G. (2021 年)。脑电图电参考在评估脑-心功能相互作用中的作用：从方法论到用户指南。《神经科学方法杂志》，360，109269。Candia-Rivera, D.、Norouzi, K.、Ramsøy, TZ 和 Valenza, G. (2023)。精神压力下上升式心脑通讯的动态波动。《美国生理学-调节、整合和比较生理学杂志》，324 (4)，R513 – R525。Catrambone, V.、Averta, G.、Bianchi, M. 和 Valenza, G. (2021)。走向脑-心计算机接口：使用多系统方向估计对上肢运动进行分类的研究。神经工程杂志，18 (4)，046002。Catrambone, V.、Greco, A.、Vanello, N.、Scilingo, EP 和 Valenza, G. (2019)。通过合成数据生成模型进行时间分辨的定向脑-心脏相互作用测量。生物医学工程年鉴，47，1479 – 1489。Catrambone, V.、Talebi, A.、Barbieri, R. 和 Valenza, G. (2021)。时间分辨的脑-心脏概率信息传递估计