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非接触大地测量技术在大坝监测中的应用
摘要：大坝的维护，包括水库和防洪堤的保护，需要定期进行控制测量和对其技术状况进行评估。测量方法的选择，特别是在速度和可靠性方面，变得至关重要，尤其是在设施因自然灾害而受到威胁时。然而，尽管现代大地测量技术发展迅速，但大多数大坝的测量仍然使用传统技术进行，例如需要干扰被测结构的角度线性或水准测量。此外，它们需要由员工亲自执行或需要对结构或其保护区进行目视检查。本文介绍了非接触式大地测量技术，例如地面激光扫描、强度遥感分类和使用各种测量传感器记录的热成像图像、数字图像相关、数字摄影测量或无人机。从可靠性、效率和所获数据的准确性以及自动化和集成的可能性等方面对它们进行了介绍和比较。随着测量员、水利和岩土工程师越来越多地转向现代测量技术，本文的目的是帮助选择合适且有效的监测工具，确保快速安全的测量，这对于混凝土结构的安全和维护至关重要。它介绍了华沙理工大学大地测量与制图学院的员工近年来使用现代测量技术进行的研究实例。
彼尔姆石油和采矿工程杂志
该研究的意义在于需要使用无人机 (UAV) 来完成石油和天然气工业的工程和大地测量任务。使用无人机进行机载摄影测量是目前大地测量领域的一项先进技术，它取代了视距测量、RTK 模式下的卫星定位、载人航空摄影和机载激光扫描 (ALS) 等方法。如今，无人机在石油和天然气工业中的应用潜力非常巨大。许多安全性和可靠性问题过去一直是石油和天然气公司的成本负担，而使用无人机可以有效解决这些问题。该研究包括使用三个不同自动化程度的现代软件包（Agisoft Photoscan Professional，v 1.2.5.2594（俄罗斯）、ERDAS IMAGINE，v 2015（美国）和 Pix4Dmapper Pro（瑞士））处理从无人机综合体获得的数据；通过将地形图叠加在所考虑领土上比例为 1:500 的正射影像上，在 ArcMap 软件中评估精度；计算经济和劳动力成本。作为研究的一部分，证明了无人机的使用不仅可以用于大地测量工作，还可以用于解决石油和天然气行业其他同样重要的任务，从而降低经济和环境风险，实现与石油设施监测相关的流程自动化，防止非法管道连接企图和石油泄漏。此外
飞机运动的运动学和动力学
本章的最终目标是，一架刚性飞机在扁圆形旋转地球上空的运动方程。平地方程描述了在重力恒定的非旋转地球上一小块区域上的运动，我们将作为特殊情况推导得出该方程。为了达到这个最终目标，我们将使用经典力学的矢量分析来建立运动方程，使用矩阵代数来描述坐标系的运算，并使用大地测量学、引力和导航中的概念来介绍地球形状和质量引力的影响。在第 2 章之前，作用在飞行器上的力矩和力（地球的质量引力除外）将是抽象的。在此阶段，只要有合适的力和力矩模型，这些方程就可以用来描述任何类型的航空航天飞行器（包括地球卫星）的运动。术语“刚性”意味着不允许结构灵活性，并且假定飞行器中的所有点始终保持相同的相对位置。在大多数情况下，这种假设对于飞行模拟来说已经足够好了，并且对于飞行控制系统设计来说也足够好了，前提是我们不试图设计一个系统来控制结构模式或减轻飞机结构上的气动载荷。运动方程处理所需的矢量分析通常会给学生带来困难，特别是角速度矢量的概念。因此，提供了相关主题的回顾。在某些情况下，我们已经超越了传统的飞行力学方法。例如，由于四元数具有“全姿态”能力以及在模拟和控制中的数值优势，因此引入了四元数。它们现在广泛应用于模拟、机器人、制导和导航计算、姿态控制和图形动画。主题来自
教授职位的学术人员“ ...
教授“大型地理空间数据管理”教授职业职责“大地理空间数据管理”的学术人员正在寻找学术人员（不同职业水平的多个职位），以支持我们在大型地理空间数据和人工智能领域的研究，尽快开始。您的职责：在“大地理空间数据管理”教授职位上，我们处理计算机科学的研究，尤其是在硬件，边缘计算，AI和大数据及其对Geodata的应用方面的领域。应用领域包括遥感和地球观察，地理空间信息科学（Giscience）和摄影测量法。自2020年以来，该小组已成长为10位博士学位学生，并与各种国家和国际合作伙伴进行了研究。此外，我们还为地理和地球信息学，计算机科学和航空航天的学位课程做出了贡献（“单身航空航天”）。除了以数据为中心的主题（数据库，数据管理，算法，数据结构）之外，我们还在这种情况下进行研究，尤其是关于移动系统的人工智能（无人机，卫星，机器人，机器人，嵌入式系统）和空间中的方向（视觉位置，3D点云，计算机视觉，计算机视觉，Indoor导航）。您的活动将包括在概述的主题领域中获取和实施有趣的研究项目，并有可能获得博士学位或习惯（自己的科学职业资格）以及参与大学教学的监督。您的资格：您拥有数学，计算机科学，物理，地理位置或可比资格的硕士学位。对于有可能具有关节的可能性的博士后职位，您还应该在相关主题领域拥有完整的博士学位。您有信心使用编程语言，尤其是Python，并且有兴趣熟悉复杂的环境。您有兴趣进行独立研究，并攻读博士学位或自己作为博士后研究员的学术生涯。您具有良好的沟通和组织技能，可靠，并喜欢与其他人（包括学士学位和硕士学生，同事，博士生，管理，管理，项目合作伙伴...）。此外，我们期望写得很好的书面和口语英语技能。我们的报价：我们作为学术人员提供多个全职职位（TVL-E13，100％），有机会攻读博士学位或在您的博士学位后发展自己的学术职业（PostDoc / PostDoc / Habilitation）。我们的教授职位具有强大的国际关注点，我们的员工前往全球相关会议。职位的持续时间各不相同，但以这样的方式获得了资金，即在与我们一起就业期间通常可以实现下一个资格目标（博士学位，关键）。雇用是根据联邦州公务员（TV-L）的集体协议的薪酬。tum努力提高妇女在其劳动力中的比例，并明确鼓励合格妇女的申请。该职位适合残疾人。在通常的适用性，能力和专业表现的情况下，将偏爱残疾申请人。兼职通常是可能的。您的申请：如果您有兴趣加入我们的团队，请将您的申请与强大的简历一起发送，并在15.01.2025之前将文件发送给Big GeoSpatial Management主席，Martin Werner教授Martin Werner博士，Lise-Meitner-Str 9，855521 Ottobrunn。电子邮件地址：applications.bgd@ed.tum.de供申请人拥有博士学位，我们要求参考我们和您以前的工作一个简短的研究概念（1页）。如果您还有其他问题，请随时联系Werner教授（+49 89 289 555 50，Martin.werner@tum.de）。如果您以书面形式申请，我们要求您仅提交官方文件的副本，因为申请过程完成后无法返回您的材料。作为申请的一部分，您向慕尼黑技术大学（TUM）提供个人数据。请在申请过程中查看我们在申请过程中收集和处理个人数据的隐私政策。https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/bewerbung/的欧盟（GDPR）一般数据保护法规的第13条。 通过提交您的申请，您确认已阅读并了解TUM提供的数据保护信息。 在www.tum.de上了解有关我们的更多信息。https://portal.mytum.de/kompass/datenschutz/bewerbung/的欧盟（GDPR）一般数据保护法规的第13条。通过提交您的申请，您确认已阅读并了解TUM提供的数据保护信息。在www.tum.de上了解有关我们的更多信息。
审查灌溉信息从太空及其用户的效用
1个地质流水学研究所，国家研究委员会（CNR），麦当娜·阿尔塔（Madonna Alta）126，06128意大利佩鲁吉亚（Perugia）； sara.modanesi@irpi.cnr.it（S.M.）; jacopo.dari@unipg.it（J.D.）; angelica.tarpanelli@irpi.cnr.it（A.T。）; silvia.barbetta@irpi.cnr.it（S.B.）; luca.brocca@irpi.cnr.it（l.b。）2地球与环境科学系，库伊文（Ku Leuven），Celestijnenlaan 200E，3001鲁汶，比利时； Alexander.gruber@kuleuven.be（A.G.）; gabrielle.delannoy@kuleuven.be（G.J.M.D.L.）3佛罗伦萨大学民用与环境工程系（DICEA），通过DI S. Marta 3，50139意大利佛罗伦萨4号，佩鲁吉亚大学民用与环境工程系，Via G. Duranti 93，06125 Perugia，意大利佩鲁吉亚，意大利，意大利5号，环境科学与政策部5 94720-3114，美国； mgirotto@berkeley.edu 6 Observatori de l'eb，Ramon Llull大学，Carrer Horta Alta 38，43520 Roquetes，西班牙； pquintana@obsebre.es 7 Cesbio，CNES/CNRS/CNRS/INRAE/IRD/UPS，18大道Edouard Belin，Edouard Belin，CEDEX 9，31401 Toulouse Universiationédetoulex Univers; michel.le_page@ird.fr（M.L.P.）; lionel.jarlan@ird.fr（L.J.）; mehrez.zribi@ird.fr（M.Z。）; nadia.ouaadi@univ-tlse3.fr（n.o。）8 LMFE，科学学院Smlalia物理系，卡迪·阿亚亚德大学，马拉喀什4000，摩洛哥9，摩洛哥9号地球和地理知识系，TechnisscheUniversität维也纳（Tu Wien），WiednerHauptraße8-10，1040 Vienna，Outtia，Outhia，WiednerHauptstraße8-10，1040 Vienna; mariette.vreugdenhil@geo.tuwien.ac.at（M.V.）; luca.zappa@geo.tuwien.ac.at（L.Z.）; wouter.dorigo@geo.tuwien.ac.at（W.D.）;拖船。 brumbacher@eleaf.com（J.B。）; （H.P.）; Pauline.jaquot@eleaf.com（P.J.）11 Global，33 Zithe King，2763卢森堡，卢森堡；西班牙，1，弗拉斯卡蒂，00044罗马，意大利；他们（E.V.）; Diego.fernand@sa.int（D.F.P。）*正确：基督徒。
机会 - 地质和地球物理特性的地理空间机器在全球范围内，我们对EAR的集体理解
机会 - 地质和地球物理特性在全球范围内的地质机器学习，我们对地球特性的集体理解受到直接观察地质的观察（例如，井原木，核心等）或间接通过遥感（例如地球物理或卫星观测）。这一事实导致在高空间分辨率（至sub-km量表）处的地球特性的稀疏数据集，或者从卫星观测值中产生了一个连续但低分辨率的数据集。因此，需要自动插值（例如Kriging）和/或人类知情轮廓，以在高分辨率下持续了解这些属性。在这项工作中，我们致力于改进这些方法。利用机器学习，深度学习和/或物理知情神经网络（PINN）的新发展，我们可以在空间和深度上智能插入或预测地球参数。这项工作利用了地质观察的各种数据源（即“大数据”），例如：科学钻孔，挖出和疏ed和地球物理观察，例如由乘员船（例如，船舶），自主平台（例如，AUV）（例如，AUV）和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites和Satellites。我们将这些数据集与基于物理学的地质过程模型（例如压实）和数据驱动方法（例如机器学习）结合使用，以产生对地球特性的连续且准确的估计。这些方法的示例包括从稀疏的船板观测值中预测连续的重力场，或使用核心数据预测沉积物岩性与深度。鼓励基本的地质理解，但不需要。我们寻求具有地质/地球物理学经验的合格申请人，遥感/地理位置，机器学习/数据科学和/或运输/摇滚物理建模。申请人将有一些计算经验，并且在基本的编程/脚本中保持舒适（不需要特定语言）。实验室地点：海洋科学部海军研究实验室Stennis Space Center，MS POC：Benjamin Phrampus海军研究实验室，代码7352建筑物1005 Stennis Space Center，MS 39529电话：228-688-4899电子邮件：Benjamin.phrampus.civ@us.civ@us.navy.mil
持久散射体干涉测量法在滑坡中的应用...
Zbigniew PERSKI 1) *、Andrzej BORKOWSKI 2) 、Tomasz WOJCIECHOWSKI 3) 和 Antoni WÓJCIK 1) 1) 波兰地质研究所 - 国家研究所。喀尔巴阡分校，Skrzatow 1, 31-560 克拉科夫，2）弗罗茨瓦夫环境与生命科学大学，大地测量与地理信息学研究所，Grunwaldzka 53, 50-357 弗罗茨瓦夫，波兰 3）西里西亚大学，系基础地质学，Bedzinska 60, 41-200 Sosnowiec，波兰 * 通讯作者的电子邮件：zper@pgi.gov.pl （ 2011 年 1 月收到，2011 年 8 月接受） 摘要 本文介绍了对ERS-1/2 卫星获取的波兰南部罗兹诺湖同一区域的两个档案 SAR 数据集。两个数据集涵盖了相同的 8 年时期（1992 年 - 2000 年），并且通过相邻卫星轨道之间的 50% 重叠来指代同一区域。的主要目的是该分析旨在得出使用 PSI（持久散射体干涉测量法）计算的变形速度重叠数据。呈现的 PSI 结果是指位于活跃滑坡上的 PS（持久散射体），因此代表滑坡运动。 div>在波兰喀尔巴阡山脉，由于城市化稀疏、植被和地势起伏不平，获得的 PS 密度通常不是很高，而且通常很难解释。应用两个重叠数据集，其中两个它们观察到相同的现象，可以通过识别共同的 PS 点来交叉验证数据。对于从不同轨道获取的两个数据集，通常许多 PS 并不常见并且发生在不同的位置。这种情况可以通过两次采集的入射角差异来解释。在两条轨道的情况下，不同的地形物体可能充当 PS。通过连接来自这些相邻轨道的 PS 点集，可以显著增加 PS 的密度。为了对 Roznow 湖进行 PSI 分析，使用了从 179 和 408 条轨道获取的数据并从 PSI 处理中获得了数百个 PS。对于这两条轨道，都获得了相似的变形速度，范围在 +/- 6 毫米/年内。PS 点活跃的山体滑坡通常与建筑物（墙壁、屋顶）和道路有关，通常受高风险影响。关键词：山体滑坡、持续散射干涉测量、SAR 干涉测量、激光雷达、喀尔巴阡山脉
海军天文台 - CNMOC
组成 ICRF 的超大质量黑洞 在 2022 年 6 月《天体物理学杂志增刊》上发表的一篇新论文中，美国海军天文台的天文学家 Remington Sexton 博士领导了一个新的目录，该目录列出了组成国际天体参考框架 (ICRF) 的活动星系核 (AGN) 的基本光谱特性。 [1] 自 20 多年前采用以来，ICRF 已发展到包括数千个具有非常长基线干涉 (VLBI) 观测的河外射电源，这使得世界各地的多个射电望远镜可以充当单个射电天文台。 ICRF 目前已是第三次实现 (ICRF3)，它提供了一个前所未有的精度天体参考框架，可用于天体测量、大地测量和导航等关键领域。 然而，矛盾的是，除了它们的位置和射电亮度之外，人们对这些物体的天体物理性质知之甚少。物理信息的缺乏阻碍了许多天体物理学研究对 ICRF 和新的光学天体参考系 Gaia-CRF 之间位置偏移原因的探究，而这也是一项关键的研究重点。一种可能性是，这些巨大的光学-射电偏移可归因于射电喷流，这种射电喷流可以在射电波长下表现出扩展的发射，或者偏离了用 Gaia 测量到的光学光心，对于 AGN 而言，这对应于中央超大质量黑洞周围的吸积盘。Sexton 博士说：“ICRF 现在正处于这样一个阶段，对这些物体基本性质的物理理解将有助于提高未来 ICRF 实现的准确性和精确度。”利用斯隆数字巡天 (SDSS) 提供的庞大的可用光谱数据库，确定了近 900 个 ICRF3 物体的重要物理特性，例如红移、黑洞质量和发射线运动学，其中超过 1,000 个物体具有 AGN 光谱类型分类。该星表采用了最先进的贝叶斯光谱拟合算法，可以同时拟合所有感兴趣的光谱参数，以及稳健的不确定性估计 [2]，该算法由 USNO 专门为研究组成 ICRF3 的低红移和高红移活动星系核而开发。由于黑洞吸积过程在短时间内发生，活动星系核的辐射变化很大，因此需要不断监测组成 ICRF 的物体，以防可能发生的变化
基于地面组合的大地水准面测定...
韩国区域重力大地水准面模型是利用重力测量、全球重力势能模型和高分辨率数字地形模型等异构数据开发的。高精度重力大地水准面模型是支持构建高效且成本较低的 GPS 高度系统的基础，它需要许多重力观测数据，这些观测数据由多种传感器或平台获取。特别是航空重力测量在过去三十年中被广泛用于测量地球重力场，以及传统的地球物理表面测量。因此，有必要了解每次重力测量的特征，例如测量表面和所涉及的地形，并将它们集成到引用同一重力场的统一重力数据库中。本论文阐述了将韩国两种可用重力数据（一种是在地球表面获得的陆地数据，另一种是在高空测量的航空数据）结合起来的方法，并展示了基于这些数据的大地水准面模型的可达到的精度。发现由于地面重力数据与航空重力数据性质不同，二者之间存在一定的偏差，而布格回归确定的地形影响可以明显减小这种偏差，因此应将地面重力数据合并为一个统一的数据库。
GPS 浮标活动旨在改善垂直基准面...
本报告总结了 1999 年至 2003 年期间，俄亥俄州立大学土木与环境工程和大地测量科学系 (CEEGS) 的空间大地测量和遥感研究实验室在五大湖开展的三次全球定位系统 (GPS) 浮标活动。本报告重点介绍了过去这些活动中 GPS 浮标操作的现场工作流程，旨在为将来的类似应用提供经验。本报告中的活动包括 1999 年在密歇根湖的荷兰活动、2001 年在伊利湖的马布尔黑德活动以及 2003 年在伊利湖的克利夫兰活动。这些活动的主要目标是利用 GPS 浮标和美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 业务海洋产品和服务中心 (CO-OPS) 提供的现有潮汐仪为多个卫星高度计建立校准站。这些活动为雷达高度计绝对校准、五大湖安全航行的建立以及在空间信息数据库中开发用于沿海管理和决策的综合海岸线信息等应用提供了有用的信息。由于本报告主要关注现场工作程序，因此仅介绍有限的结果。本报告引用了使用这些活动的数据发布的校准结果。一般而言，GPS 浮标的定义是将 GPS 设备放置在漂浮物体上，包括不同类型的浮标，甚至可以是移动的船只。GPS 浮标的使用对于海洋应用而言是一种相对较新的技术，其设计和操作因应用而异。例如，其平台范围从小型救生浮标到自主加固型浮标。但是，本报告仅强调了 OSU 乘波 GPS 浮标，这是这些活动中使用的救生浮标。OSU 乘波 GPS 浮标的设计相当简单：它是通过将带有扼流圈天线的 Dorne/Margolin 元件连接到覆盖有透明雷达罩的 2 英尺（直径）救生浮标顶部而构建的。浮标被拴在船上，接收器、电源和操作员都住在船上。在浮标的四面都做了标记，并在实验室中仔细测量它们与天线参考点 (ARP) 的偏移量。操作员需要根据这些标记观察水面，以便准确地将 ARP 指向水面。实地工作结束后，浮标数据使用差分 GPS (DGPS) 在动态模式下进行后处理。活动相关文件，包括国家大地测量局 (NGS) 数据表、GPS 站观测日志、能见度障碍图、活动提案和实地工作日志，附于附录中。