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生理数据中的地理偏见限制了全球变化的预测1
Div> Diamond，St.John，L.M.，McCoy，N.，Hirsch，C.，Pelini，St.，St. ＆Dunn，232Div> Diamond，St.John，L.M.，McCoy，N.，Hirsch，C.，Pelini，St.，St. ＆Dunn，232
利用人工智能 (AI) 结合遥感和地理信息进行洪水预测
摘要：考虑到洪水对人们的影响，每年在尼日利亚的一些州，洪水有时会导致生命、动物、农作物、土地、建筑物等的损失，研究预测洪水的新兴技术方法变得非常必要，以便制定适当的规划并采取必要的措施，防止任何损失或将影响降至最低。因此，这项工作旨在研究人工智能这种新兴技术可用于使用遥感和 GIS 数据预测洪水的各种方式。这项研究采用回顾和解释性研究方法进行，数据是二手数据，包括教科书、在线发表的研究成果和图书馆资料。从研究结果可以看出，人工智能算法可用于通过洪水范围测绘、卫星图像分析、洪水脆弱性评估、变化检测分析等利用遥感和 GIS 技术预测洪水。结论是，人工智能是一种强大的工具，可用于遥感和地理信息系统 (GIS) 中的洪水预测。建议由于洪水难以控制，在未来的工作中应研究使用人工智能进行洪水预测，因为结果将为救援机构及其类似机构提供重要信息。
Geodata：下载地理数据
Geodata包装。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 Bio_oracle。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 CMIP6。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 Bio_oracle。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 CMIP6。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。3 CMIP6。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4个国家 /地区。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5庄园。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 crop_calendar_sacks。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。7 crop_monfreda。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 crop_spam。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9高程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。8 crop_spam。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9高程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。9高程。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10个足迹。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>11 gadm。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 div>
PACT 法案地理表（所有数据自 2022 年 8 月 10 日开始，截至 2024 年 5 月 19 日）
PACT 法案授权 阿拉巴马州 40,538 24,004 2,848 阿拉斯加州 5,451 3,492 887 亚利桑那州 40,362 23,975 3,653 阿肯色州 19,964 11,406 1,069 加利福尼亚州 122,403 74,363 11,613 科罗拉多州 32,607 20,313 4,523 康涅狄格州 9,079 5,258 915 特拉华州 5,146 3,076 466 哥伦比亚特区 1,929 1,102 224 佛罗里达州 147,364 87,792 11,665 乔治亚州 76,290 44,457 5,864 夏威夷州 10,852 6,313 1,518 爱达荷州 10,229 6,454 1,071 伊利诺伊州 39,686 23,993 2,860 印第安纳州 30,530 17,692 2,492 爱荷华州 14,936 9,115 1,025 堪萨斯州 15,710 10,157 1,614 肯塔基州 24,253 14,074 1,628 路易斯安那州 31,148 17,818 1,690 缅因州 7,423 4,286 562 马里兰州 31,440 19,274 3,072 马萨诸塞州 16,404 9,784 1,657 密歇根州 36,146 21,523 2,653明尼苏达州 22,204 14,089 1,621 密西西比州 23,106 12,691 1,150 密苏里州 30,780 19,040 2,801 蒙大拿州 7,405 4,862 887 内布拉斯加州 11,453 7,160 1,010 内华达州 23,031 14,218 1,870 新罕布什尔州 5,486 3,305 605 新泽西州 19,295 11,196 1,716 新墨西哥州 11,831 6,858 892 纽约州 39,332 23,656 3,217 北卡罗来纳州 74,269 45,149 7,428 北达科他州4,022 2,506 450 俄亥俄州 52,015 31,945 3,917 俄克拉荷马州 30,002 16,872 2,464
4D-175的临床前表征，一种基于AAV的新型研究玻璃体内基因治疗，用于地理萎缩
1。Mitchell和Al。Lanced 2018：392：1147–52。klein和al。Science 2005; 308：385-9。 3。 Edwards和Al。 Science 2005; 308：421-4。 4。 Raychaudhuri和Al。 非基因特2011; 43：1232-6。 5。 ding和al。 赎回2014年早期； 801：213-1 6。 Coffey和Al。 美国Acade 2007; 104：16651-6。 7。 ding和al。 AM J Pathol 2015; 185：29-4 8。 Vincenty和Al Viss Sci 2010的眼科投资； 51：5878-8 9。 Smail和Al。 眼科2012; 119：339-4Science 2005; 308：385-9。3。Edwards和Al。 Science 2005; 308：421-4。 4。 Raychaudhuri和Al。 非基因特2011; 43：1232-6。 5。 ding和al。 赎回2014年早期； 801：213-1 6。 Coffey和Al。 美国Acade 2007; 104：16651-6。 7。 ding和al。 AM J Pathol 2015; 185：29-4 8。 Vincenty和Al Viss Sci 2010的眼科投资； 51：5878-8 9。 Smail和Al。 眼科2012; 119：339-4Edwards和Al。Science 2005; 308：421-4。 4。 Raychaudhuri和Al。 非基因特2011; 43：1232-6。 5。 ding和al。 赎回2014年早期； 801：213-1 6。 Coffey和Al。 美国Acade 2007; 104：16651-6。 7。 ding和al。 AM J Pathol 2015; 185：29-4 8。 Vincenty和Al Viss Sci 2010的眼科投资； 51：5878-8 9。 Smail和Al。 眼科2012; 119：339-4Science 2005; 308：421-4。4。Raychaudhuri和Al。非基因特2011; 43：1232-6。5。ding和al。赎回2014年早期； 801：213-16。Coffey和Al。 美国Acade 2007; 104：16651-6。 7。 ding和al。 AM J Pathol 2015; 185：29-4 8。 Vincenty和Al Viss Sci 2010的眼科投资； 51：5878-8 9。 Smail和Al。 眼科2012; 119：339-4Coffey和Al。美国Acade 2007; 104：16651-6。7。ding和al。AM J Pathol 2015; 185：29-48。Vincenty和AlViss Sci 2010的眼科投资； 51：5878-89。Smail和Al。眼科2012; 119：339-4
地理信息科学专业（SPM）
GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574 GIS: Vector & Raster Modeling 2 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 574L GIS: Vector & Raster Modeling Lab 1 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575 GIS Applications 2 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 575L GIS Applications Lab 1 GEOG 576 Web GIS 2 GEOG 576 WEB GIS 2 GEOG 576L WEB GIS LAB 1 GEOG 576L WEB GIS GIS LAB 1 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577空间数据库2 GEOG 577L空间数据库1 GEOG 577 LAB 1 GEOG 577 egog 577 geog 583 geog 583 Uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas 2 uas遥控器 UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 583L UAS Remote Sensing Lab 1 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584 Remote Sensing 2 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 584L Remote Sensing Lab 1 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585 Advanced Satellite Remote Sensing 2 GEOG 585L Advanced Satellite Remote Sensing Lab
尼泊尔各个地理区域的尼泊尔个体的口腔微生物多样性
一项全面的研究涵盖了整个尼泊尔17个不同地点的口服患者的153个样本的收集。各种样品包括牙齿牙齿，牙菌斑和牙科微积分，是从牙科诊所，牙科医院和牙科营地中购买的。采用六种不同的培养基，即营养琼脂（NA），Muller Hilton琼脂（MHA），甘露醇盐琼脂（MSA），血液琼脂（BA），脑心脏输液琼脂（BHA）和马铃薯糊精琼脂（PDA），用于潜在的Fungal strains，用于5-7°C，用于潜在的Fungal strains for Fungal strains for Fungal strains。随之而来的细菌菌落被明智地分离出来，其形态和生化特征被仔细检查。研究了细菌细胞的显微镜结构，考虑了形状，大小，颜色，不透明度和纹理。革兰氏阴性染色，并评估每个菌落的生化属性的蛋白酶，果胶酶，纤维酶和脂肪酶。从牙科样品中分离出来的1200个菌落，以形态和生化特征区别的300个不同的菌落被选择以进一步的分类学鉴定。Subsequent sequencing revealed the identification of 60 distinct species within 21 genera of bacterial isolates, including Achromobacter , Bacillus , Chryseobacterium , Citrobacter , Curtobacterium , Enterobacter , Enterococcus , Escherichia , Flavobacterium , Klebsiella , Kocuria , Lyinibacillus , Novosphingobium , Ochrobactrum , Proteus，pseudomonas，sporosarcina，葡萄球菌，stnotrophomonas，serratia和链球菌。这项研究强调了口服样本中各种致病细菌物种的存在。
咖啡馆：地理分布数据中心中的碳意识联合学习
培训大规模人工智能（AI）模型需要大量的计算能力和能量，从而导致碳足迹增加，并带来潜在的环境影响。本文深入研究了跨地理分布（地理分布）数据中心训练AI模型的挑战，强调了学习绩效与碳足迹之间的平衡。我们将联合学习（FL）视为解决方案，将模型参数交换优先于原始数据，从而确保数据隐私并遵守本地法规。鉴于各个地区的碳强度的可变性，我们提出了一个名为CAFE的新框架（碳吸引联合学习的缩写），以优化固定碳足迹预算内的培训。我们的方法结合了核心选择以评估学习绩效，采用Lya-punov漂移加上五型框架来解决未来碳强度的不可预测性，并设计有效的算法来解决数据中心选择的组合复杂性。通过使用现实世界中的碳强度数据进行广泛的模拟，我们证明了算法的功效，强调了其优于现有方法在优化学习性能的同时最小化环境影响的优势。
使用地理信息系统和遥感
土地利用和土地覆盖的动态转变已成为有效管理自然资源的关键方面，以及对环境转变的连续监测。这项研究的重点是戈达瓦里河集水区域内的土地使用和土地覆盖（LULC）的变化，评估了土地和水资源开发的影响。利用2009年，2014年和2019年的Landsat卫星图像，该研究通过量子地理信息系统（QGIS）软件的SCP插件采用了监督分类。最大似然分类算法用于评估监督土地使用分类。七个不同的LULC类别 - 耕地，农业用地（休闲），贫瘠的土地，灌木土地，水和城市土地 - 用于分类目的。这项研究揭示了在2009年至2019年的十年中，Go-Davari盆地的土地使用方式发生了很大变化。使用三个卫星/Landsat图像，有监督的分类al-Gorithm和GIS中的分类后变更检测技术对土地使用/覆盖变化的空间和时间动态进行了定量。马哈拉施特拉邦戈达瓦里盆地的总研究区域包括5138175.48公顷。值得注意的是，建筑面积从2009年的0.14％增加到2019年的1.94％。灌溉农田的比例，2009年为62.32％，2019年降至41.52％。灌木土地在过去十年中见证了从0.05％增加到2.05％。主要发现突显了贫瘠的土地，农业用地和灌溉农田的大幅下降，并与林地，灌木土地和城市土地的扩张并列。分类方法的总体精度为80％，卫星图像的Kappa统计数据为71.9％。总体分类准确性以及2009年，2014年和2019年监督土地使用土地覆盖的Kappa价值
在农村，部落和地理上孤立的社区中提高健康平等：审查2023年
CMS正在通过促进健康公平，扩大覆盖范围并改善健康成果来改变农村，部落和地理孤立社区的健康和卫生保健系统。在2023财政年度，我们看到了公共卫生紧急情况的结束，并在2022 - 2023年的公开招生季节期间在“平价医疗法案”市场上注册了医疗保健覆盖范围。1此外，我们看到了CMS领导力旅行，并与CMS在波多黎各，美国维尔京群岛，阿拉斯加，夏威夷以及整个美国的CMS服务。我们还看到了建立了新的提供商类型的农村急诊医院，以帮助解决影响太多的医院关闭。我们旨在确保使农村，部落和地理孤立的社区独特的机会得到适当庆祝，并解决障碍。我们继续在Medicare，Medicaid，儿童健康保险计划（CHIP）和市场上促进健康平等。今年的年度报告表明，CMS持续致力于促进跨不同地区生活和工作的个人的健康公平。这些行动涵盖了该机构当局和角色的广度，包括法规，付款，承保，工具和出版物，合作伙伴参与，卫生系统创新，护理质量和区域协调。在这些行动中，CMS一直关注改善我们参与者和关心他们的人的生活的目标。我们热切期望我们与所有CMS的持续合作和合作伙伴关系，旨在推进农村，部落和地理孤立社区的医疗保健。