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利用机载激光扫描进行地理信息生产研究
在知识型、信息化的21世纪，获取和管理准确的信息至关重要。政府从1995年开始实施地理空间信息（第一个国家地理信息系统实施计划），并实施了第二阶段NGIS计划。特别是，NGI（国家地理研究所）实施了核心的国家框架数据，并计划将这些数据提供给各个地方政府、私人和研究机构。摄影测量用于数字测绘、正射影像制作和数字高程数据构建。当前的数字摄影测量在降低成本、提高操作效率、自动化和结果一致性方面具有优势。然而，数字摄影测量的使用精度较低，特别是在低纹理区域、建筑区的数字高程数据自动化处理中。在这一地区，发现了很多地貌位移，并且有很多阴影区。为了解决上述摄影测量问题，并自动生成数字高程数据，人们做出了许多努力。这项工作的主要成果是 LiDAR（光探测和测距）系统。LiDAR 也称为 ALMS（机载激光测绘系统）。ALMS 的实际开发始于 1980 年代后期，并于 1990 年代中期投入商业应用。在商业产品问世后，人们不断努力提高性能、提高精度、改进数据处理和应用程序，为 ALMS 的使用铺平了道路。本研究涉及当前的 ALMS 技术、与以前数字高程数据的比较和分析、国内引进的适宜性、改进 ALMS 操作过程的方法、提高精度的技术以及如何将 ALMS 构建的数据应用于 NGIS 实施。
FinCen地理目标订单-SW边框-3/11/2025
1修订的《银行保密法》在美国第12号编纂。1829b，1951- 1960年和31 U.S.C. 5311-5314，5316-5336，其中包括在其中的注释中反映的其他当局。 实施BSA的规定出现在第十章31 CFR。。 财政部秘书管理BSA的权力已委派给Fincen董事。 2 31 U.S.C.5326;另请参见31 CFR 1010.370。 3财政订单180-01（2020年1月14日）。1829b，1951- 1960年和31 U.S.C.5311-5314，5316-5336，其中包括在其中的注释中反映的其他当局。实施BSA的规定出现在第十章31 CFR。财政部秘书管理BSA的权力已委派给Fincen董事。2 31 U.S.C.5326;另请参见31 CFR 1010.370。3财政订单180-01（2020年1月14日）。
标准化医疗保险支付信息以支持检查成本的地理差异
目标：检查医疗保健效率需要将成本信息标准化。Medicare 付款包括地理和基于政策的设施类型差异（例如，工资指数和不成比例的医院份额），这可能会对医院的成本比较和跨地理区域的平均水平造成偏差。标准化付款信息以消除基于区域和基于政策的付款差异应该会使观察到的付款地理差异大部分标准化，从而可以更准确地比较提供商之间和跨地理区域的资源使用情况。使用标准化付款将确保观察到的付款差异是由于实践模式和服务使用方面的差异，而不是提供者无法控制的医疗保险付款差异。本文介绍了一种标准化索赔付款的方法，并展示了按地理区域划分的实际付款与标准化付款之间的差异。研究设计和方法：我们使用了全国范围内的医疗保险患者队列
利用自愿地理信息进行区域智能能源规划的框架
摘要。本研究提出了一个区域智能能源规划框架，用于小型混合系统的最佳位置和规模。通过使用优化模型（结合天气数据），使用 Calliope 和 PyPSA 能源系统模拟工具模拟各种本地能源系统。优化和模拟模型由来自不同志愿地理信息项目（包括 OpenStreetMap）的 GIS 数据提供。这些允许将特定需求配置文件自动分配给不同的 OpenStreetMap 建筑类别。此外，基于 OpenStreetMap 数据的特点，为每种建筑类别定义了一组可能的分布式能源资源，包括可再生能源和化石燃料发电机。优化模型可应用于基于不同电价和技术假设的一组情景。此外，为了评估这些情景对当前配电基础设施的影响，建立了低压和中压网络的模拟模型。最后，为了方便传播，模拟结果存储在 PostgreSQL 数据库中，然后由 RESTful Laravel 服务器传送并显示在 Angular Web 应用程序中。
气候变化对betula tianschanica rupr
结果：Maxent模型和RF模型确定了影响Betula Tianschanica潜在分布的主要环境因素。最大模型表明，较低的土壤层和高程中砾石体积的百分比是最重要的，而RF模型认为最潮湿的季度的高度和降水是最关键的。这两种模型都一致断言，高程是影响betula tianschanica分布的关键环境元素。曲线下的平均面积（AUC）得分分别为Maxent模型和RF分别为0.970和0.873，表明Maxent模型在预测精度中超过RF模型。因此，本研究采用了由Maxent模型建模的Betula Tianschanica的估计地理区域。按照最大模型的预期结果，Betula Tianschanica主要位于蒂安山山脉，伊利河盆地，伊斯西克 - 库尔湖，图班湖，图班河盆地，伊蒂斯河，乌尔蒂什河，乌尔ungur河，波格达山脉，鲍格达山脉，哈萨克山脉，哈萨克山脉，阿米尔河河流的米布尔特河的米德尔河河流，在所有情况下，栖息地区域均显示出增长，除了在SSP2-4.5方案下在2041 - 2060年期间观察到的下降。非常明显，在同一时间范围内的SSP58.5方案下，该区域显着扩展42.7％。相反，RF模型在总计
地理信息系统和地理统计学在植物病害流行病学和管理中的应用
信息管理将成为未来几十年改善农业实践的关键。将农业信息组织到空间数据库中是有意义的，因为农业系统本质上是空间的。农业系统的生物和物理方面产生了空间异质性，因此，植物病原体和疾病的发生和分布具有不均匀性 (3)。通过使用地理信息系统 (GIS) 将流行病学信息置于与其他农场信息相同的格式中，可以改善植物病害管理实践。GIS 是一种能够汇编、存储、处理和显示地理坐标引用数据的计算机系统 (45)。GIS 现在可以安装在任何最新型号的台式计算机上（例如，具有至少 32 MB RAM 的奔腾个人计算机足以满足大多数应用的需求），并且不需要深入了解该技术的统计和数学基础。商业上大力推动精准农业是基于将 GIS 与复杂的硬件相结合，以获得地理参考的产量数据和肥料和其他农用化学品的可变速率应用。 GIS 可以适应任何规模的操作，并且可以以任何规模整合数据，从单一田地到农业地区。许多问题应该在多个规模上进行研究。GIS 数据库开发的一部分是决定使用什么规模以及使用哪种类型的数据。
标准化医疗保险支付信息以支持检查成本的地理差异
目标：检查医疗保健效率需要将成本信息标准化。医疗保险支付包括地理和基于政策的设施类型差异（例如工资指数和不成比例的医院份额），这可能会使医院的成本比较和跨地理区域的平均成本产生偏差。标准化支付信息以消除基于区域和基于政策的支付差异应该可以标准化支付中观察到的大部分地理差异，从而可以更准确地比较供应商之间和跨地理区域的资源使用情况。使用标准化支付将确保观察到的支付差异是由于实践模式和服务使用差异造成的，而不是供应商无法控制的医疗保险支付差异。本文介绍了一种标准化索赔支付的方法，并展示了按地理区域划分的实际支付与标准化支付之间的差异。研究设计和方法：我们使用了全国范围内的医疗保险患者队列
浮游植物 - 尼硝基相互作用控制上海中亚硝酸盐的地理分布
摘要作为氮循环中的关键中间体，亚硝酸盐参与了多种生物学途径，这些途径调节了海洋中氮的分布和可用性。在贫营养的回旋中，亚硝酸盐在舒适区的底部附近积聚，表现为最大地下，称为原发性亚硝酸盐最大值；而在亚极区域，亚硝酸盐浓度在近地表海洋中升高。到目前为止，控制这种子午线模式的机制尚不清楚。在这里，我们介绍了从亚热带Gyre延伸到北太平洋亚亚北方阵线的亚硝酸盐生产和消费速率的垂直分析曲线。我们的结果表明，在该盆地中亚硝酸盐的纬度分布受浮游植物 - 氮硝基相互作用的变化的影响。在光线充足的贫营养表面中，浮游植物通过耦合释放和重新仿真占主导地位的亚硝酸盐循环；在舒适区的下方，亚硝酸盐氧化剂的光应力减弱会导致快速离职和限制亚硝酸盐。相比之下，在硝酸盐浓度升高的亚极区域中，在同化硝酸盐还原过程中释放亚硝酸盐，而植物浮游生物和硝化剂之间的氨含量则是放松的，从而促进氨氧化。这些过程，以及氨和亚硝酸盐氧化剂的差异光灵敏度，允许亚硝酸盐的净积累。此外，我们证明了尿素氧化在形成原发性亚硝酸盐最大值并平衡海洋硝化步骤时的实质性贡献。我们的发现揭示了对海洋中亚硝酸盐循环和分布的物理生物互动控制，并有助于解散浮游植物 - 微生物相互作用对海洋氮生物地球化学的复杂作用。
非侵入性口腔癌诊断中的唾液生物标志物
Euterpe Precatoria mart。（Açaí-Do-Amazonas）和Euterpe Oleracea Mart。（açaí-do-pará）是对巴西具有社会经济重要性的棕榈树，由于其营养特征，水果需求增加了。这项研究旨在评估全球气候变化对precatoria和oilacea大肠杆菌的当前地理分布以及未来的气候场景的影响，并使用巴西领土范围的生态位模型。模型使用了28个环境变量，包括气候和源数据。在参考期（2009-2019）中验证了当前的分布，并在两种情况下评估了未来的预测（共享社会经济途径-SSP）：SSP 245（较少的悲观）和SSP 585（更悲观），在2061-2080的时间间隔中。所有算法都呈现令人满意的评估指数。euterpe precatoria在亚马逊域中具有主要地理分布，而大肠杆菌在三个巴西植物地理领域中有潜在的发生：亚马逊，塞拉多和大西洋森林。euterpe橄榄石表明对气候变化更为敏感，而E. precatoria则更具弹性至一定水平的温度升高（SSP 245）。
探讨电源地理分布如何影响电力系统弹性
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