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地理（GEOG）
[本课程与 CNST-1740 交叉列出。每门课程只能获得一次学分。] 地理信息科学简介，重点学习地理信息系统 (GIS) 软件。主题包括地图、解释和分析、坐标系统、地图投影、比例尺、地形制图、准确度与精确度、空间分析技术、专题制图类型、数据来源、基本数据库管理、GIS 的优势和局限性，以及工程、工程技术和科学应用简介。学生在参加本课程之前应具备基本的计算机技能。讲座：2 小时。实验室：2 小时先决条件：MATH-1410 初等概率和统计 I、或 MATH-1470 商业和社会科学的现代数学 I、或 MATH-1530 大学代数或更高。OAN 批准：转学保证指南 OSS051。
地理学定量方法简介
所需的文本本课程没有必需的教科书，但是在整个课程中，将在Brightspaces上提供每周的阅读和在线学习资源。评估中期考试＃1（课堂上的10月17日）10％中期考试＃2（上课时11月7日）15％开放式书籍测验X 5（发布到Brightspace）10％实验室分配X 5 25％的期末考试（在考试期间）40％建议：过去一些学生在过去的一些实验室中有一些实验室的成立，这些实验室可能是耗时和挑战性的。我们在这里为此提供帮助 - 请确保您有效安排时间。实验室是两个小时。请计划在整个实验室时间到那里。实验室的材料设计为对讲座的补充和互补。幻灯片并非旨在替代课堂或实验室中的出勤率。本课程的实验室并不是不可能的；相反，他们向您介绍了概念，例如如何自己找到信息。这是就业市场和当今在线世界中的重要技能。重要：总的来说，任何课程都无法在课程中提供您所需的一切。这样做是为了抢劫学生成长为必要的批判性思维技能的机会。您必须学习如何搜索这些内容，并学习如何评估什么对手头的任务有用。考虑到这一点，如果似乎有任何任务要花费过多的时间或只是以某种方式融合，请停下来并与您的TA或教练联系并验证您在正确的轨道上。。
经济地理与环境效率...
我们开发了一个定量经济地理模型，该模型包含内生排放、便利设施、贸易和劳动力再分配，以评估美国主要空气质量法规——国家环境空气质量标准 (NAAQS) 的空间影响。我们发现，NAAQS 每年产生 400 亿美元的福利收益。这些收益在空间上集中在 NAAQS 针对的一小部分城市，而改善的便利设施吸引了大量非制造业工人进入这些地区。我们使用我们的模型分析反事实政策，发现使用最佳排放定价每年可额外增加 700 亿美元的福利。大气排放传输、劳动力再分配和贸易是量化 NAAQS 成本和收益水平和分配的一阶因素。
地理课程概述年8 2024-25
可再生和不可再生资源。可再生资源可以一遍又一遍地使用，不会用完。例如太阳能，风能不可再生的资源是有限的 - 一旦消失，它们就无法更换。化石燃料是数千年来形成的。例如煤炭，天然气，石油煤炭 - 便宜，易于生产，剩下的大储量，生产二氧化碳，采矿可能很危险。石油 - 储备金运转较低，漏油是危险的，价格可能会波动，有助于空气污染天然气 - 爆炸的危险，污染比石油和煤炭少，高效。核 - 清洁有效，辐射的危险，核事故可能是灾难性的，污染的危险比煤炭少。生物燃料 - 用于产生能量的动植物/动物物质，比化石燃料便宜，占用了土地。太阳能/风能/潮汐/水电 - 非污染，用法增加，使用自然资源，可以是一种眼光。
不同地理区域和教育程度的人工智能职业接触情况
1. 简介人工智能的最新发展似乎将给经济带来巨大变化，包括通过雇主要求的工作。但这些影响不会统一地感受到——某些工人会比其他工人受到更大的影响。在本文中，我们从两个维度记录了工人接触人工智能的变化：地理位置和教育程度。我们使用来自职业信息网络 (O*NET) 的工作活动数据来定义职业人工智能接触，该网络是美国劳工统计局 (BLS) 的产品。这些数据使我们能够根据预期的人工智能接触对职业进行排名。我们将职业人工智能接触率排名在前四分之一的工人定义为“高度接触”。在第 2 节和第 3 节简要概述了我们预计人工智能将如何以及为何影响工人并总结了当前文献之后，第 4 节简要描述了我们的方法，附录 A 提供了进一步的细节。我们强调，我们的衡量标准仅确定对人工智能的“接触”。目前尚不清楚人工智能对这些职业的工人会产生多大程度的积极影响（即提高生产率，从而在不大幅减少就业的情况下提高工资）或负面影响（即大幅减少就业，工人与人工智能竞争导致实际工资下降）。两种情况都有可能发生。在第 5 节中，我们提供了描述性统计数据，显示了我们对职业人工智能暴露的衡量标准如何因年龄、种族和教育等人口和社会经济特征而异。在第 6 节中介绍的地理分析中，我们表明，人口密度高地区（即城市）的工人更有可能从事高度暴露于人工智能的职业。在暴露最严重的地区，从事高度暴露职业的工人比例是暴露最少地区的四倍多。我们的结果表明，东海岸北部城市的工人尤其容易受到人工智能的影响。不过，这种关系可能会随着时间的推移而减弱，因为我们发现高度暴露的工作和那些可以完全在家完成的工作之间存在很大的重叠。在第 7 部分中介绍的教育分析中，我们表明不同教育程度的人在 AI 接触方面存在很大差异，拥有至少学士学位的人接触 AI 的几率要高得多。这些结果与其他研究（例如 Kochhar 2023）一致。然而，与之前的研究不同，我们的教育分析主要关注学士学位持有者在 AI 接触方面的差异。特别是，我们记录了不同学习领域（即大学专业）1 的职业 AI 接触方面的显著差异。处于较高端的是 STEM 专业，例如工程学，目前在职的学士学位持有者中有 50% 以上从事高接触率的职业。另一个极端是护理和教育专业的接触水平非常低——有些专业不到 10%。这些专业的职业 AI 接触率甚至低于人类的平均水平
AQA GCSE地理论文1考试
保守的边缘 - 两个构造板相互移动。建设性边缘 - 两个构造板分开。破坏性边缘 - 大陆板由海洋板俯冲。折叠山 - 由地壳的折叠形成的山脉。海沟 - 海底的长而狭窄的凹陷处被迫在大陆地壳下强迫海洋壳。裂谷 - 一个陡峭的山谷形成，两个构造板分开。盾牌火山 - 一座宽阔的低火山，爆发了基本的流熔熔岩。俯冲带 - 在破坏性边缘处的大陆板下方在大陆板下行进的区域。
AQA GCSE地理论文2考试
随着里约（Rio）发展的城市移民，它吸引了来自巴西和国外的移民。最大的移民群体之一是葡萄牙人。里约是葡萄牙以外的最大的葡萄牙城市。农村到城市的移民一直是人口增长的重要原因。由于更好的教育，就业机会和改善的生活条件，移民被带到城市。另一方面，由于农场的机械化（使用机械），生活条件差和缺乏就业
地理研究生研究研讨会
研讨会，今年是根据维修世界的统治，展示了学生的个人研究项目。在十五分钟内，每个学生都会介绍“什么？'，‘为什么？'和“如何？”描述了他们各自的项目，在学术界中的placi ng ea ch t，contex t，Outlini ng ng ng ng the Ir progan dor gor k ng t of progn of wor k a，并详细介绍了如何打算将基础的拼图和普罗布尔MS的基础。学生中的许多人甚至可以提出他们研究的初步发现。大多数将集中于他们在其余时间内在部门的剩余时间内进行的研究。当很多不确定和不清楚时，要揭露想法的审查并不容易。与往年一样，研讨会的目的是，学生从介绍他们的研究思想和收到建设性的反馈中学习。