本文提出了一种量化地层不确定性和基于钻孔建模地质构造的有效方法。使用两个马尔可夫链描述不同方向的土壤转变,马尔可夫链的转变概率矩阵 (TPM) 用 copula 进行解析表示。这种 copula 表达式非常高效,因为它可以用几个未知参数表示较大的 TPM。由于 TPM 的解析表达式,马尔可夫链模型的似然函数以显式形式给出。然后将 TPM 的估计重新转换为多目标约束优化问题,旨在最大化两个独立马尔可夫链在一系列参数约束下的似然。与通过计算土壤类型之间的转变次数来确定 TPM 的方法不同,所提出的方法在统计上更为合理。此外,提出了一种随机路径抽样方法来避免模拟中的方向效应问题。某个位置的土壤类型是根据沿基本方向的已知最近邻点推断出来的。基于皮卡德定理和贝叶斯规则,提出了一种用于土壤类型生成的条件概率的一般形式。所提出的地层表征和模拟方法应用于从中国武汉某建筑工地收集的实际钻孔数据。结果表明,所提出的方法预测准确,并且在模拟过程中不会出现偏差。
抽象的地质热能存储(GEOTES)利用地下储层可以按照给定的需求时间表存储和调度能源,这些储量可以跨越整个季节。能量输入可以是各种来源/形式的;在本文中,我们研究了1)使用太阳热杂交和使用耗尽的油/天然气储存剂的地理位置技术,以及2)用过量的可再生电力收取的热泵并使用低温浅水储藏液,用热泵进行地理位置。对于每种地理技术,我们对候选水库进行了适合分析,开发了初始的技术经济模型,并通过选定的案例研究验证模型。本文概述了我们在关注的主题方面的技术进步,并旨在促进对未来能源市场中Geotes技术的更广泛接受。
在这些任务和相关任务中,NEA 与维也纳的国际原子能机构(NEA 与该机构签署了合作协议)以及其他核领域的国际组织密切合作。© OECD 2008 OECD 自由授权将本材料用于私人、非商业用途,包括复印。如需将本材料的部分内容复印用于任何公共用途或商业用途,可从版权许可中心 (CCC)(邮箱:info@copyright.com)或法国复制权中心 (CFC)(邮箱:contact@cfcopies.com)获得许可。所有副本必须保留原始形式的版权和其他所有权声明。所有关于将本材料用于其他公共或商业用途或翻译权的请求,均应提交至 rights@oecd.org。封面图片:加拿大布鲁斯场深地质处置库概念。
leader: Alma Mater Studiorum University of Bologna Department of Biological, Geological and Environmental Sciences (Biga) Coordinator: Prof. Massimo Ponti Massimo.ponti@unibo.it Department of Civil, Chemical, Environmental Engineering and materials (dictam) Prof. Renata Arche Renata.archetti@unibo.it Municipality of Ravenna Environment Protection Service Dr. Stefano Ravaioli stefanoravaioli@comune.ravenna.it proambiente Fabrizio del bianco f.delbianco@consorzioproraambiente.itleader: Alma Mater Studiorum University of Bologna Department of Biological, Geological and Environmental Sciences (Biga) Coordinator: Prof. Massimo Ponti Massimo.ponti@unibo.it Department of Civil, Chemical, Environmental Engineering and materials (dictam) Prof. Renata Arche Renata.archetti@unibo.it Municipality of Ravenna Environment Protection Service Dr. Stefano Ravaioli stefanoravaioli@comune.ravenna.it proambiente Fabrizio del bianco f.delbianco@consorzioproraambiente.it
摘要 地质热能存储 (GeoTES) 利用地下储层来存储和调度能源,以满足可以跨越整个季节的特定需求计划。能源输入可以有多种来源/形式;在本文中,我们研究了 1) 结合太阳能热混合和使用枯竭的油气储层的 GeoTES 技术,以及 2) 结合由过剩可再生电力充电的热泵和使用低温浅层储层的 GeoTES 技术。对于每种 GeoTES 技术,我们都会对候选储层进行适用性分析,开发初步的技术经济模型,并通过选定的案例研究验证该模型。本文概述了我们在关注主题上的技术进展,旨在促进 GeoTES 技术在未来能源市场中得到更广泛的接受。
Osman Parlak总统阵利学和岩石学EROLSARıII。总统,迪尼兹,湖泊和沿海研究bülentÖzmen秘书秘书Doğa损害了灾难,气候变化和灾难管理HarunAydın环境地质学和废物管理DündarC。 Regional Research Geochemistry, Petrology and Volcanology and Geology Education Tolga Çan Remote Perception and Geographical Information Systems Gürol Seyitoğlu Structural Geology and Tectonic Özcan Dumanlılar Mineral and Mineral Resources Mehmet Ruhi Akçıl Drilling Applications Nihat Sinan Işık Engineering Geology and Geotechnical Nizamettin Cultural Geological and Geological Herit GüldeminDarbaş古生物学和地层学Ali Demirer石油,煤气和碳氢化合物研究AzharTaglıasacchıSatimentologynurgülçelikbalcıPlanetPlanet地质学和地理生物学Muratyılmaz建筑物和工业材料
1 geology laboratory, CNRS UMR 8538, École Normale Supérieure, PSL University, IPSL, Paris, France 2 CNRM, University of Toulouse, Météo-France, CNRS UMR 3589, Toulouse, France 3 Water, Environment, Division Processs and Analyzes, BRGM-FRENCH Geological Survey, Orléans, France
BM019 using Non-dispersive Infra-Red Spectroscopy and Chemiluminescence Isotopic Tests Documented In-House Methods Isotopes: Sr AM005 using Thermal Ionisation Mass Spectrometry (TIMS) Chemical Tests FLEXIBLE SCOPE ENCOMPASSING: ROCKS / GEOLOGICAL MATERIALS, SEDIMENTS, SOILS, ANIMAL TISSUE, LEACHATES, WATERS, CHEMICAL PRODUCTS (Liquids, Solids, Organic,无机喂食,植物材料,作物
Chemical Sciences Gromacs, LAMMPS, NAMD Climate & Environment Sciences MOM,Weather Research Forecasting model (WRF), COSMO Computational Fluid Dynamics OpenFoam, Tycho, Gerris flow Solver Computational Physics OOFEM Computational Sciences Gromacs, LAMMPS, NAMD,AMBER (open source) Data analytics RStudio, Apache Spark Geological Sciences Ferret
1环境科学中心,英国地质调查局,Keyworth NG12 5GG,英国2捷克地质调查局,KLáROV131/3,118-21 Prague,捷克共和国; Jan.jelenek@geology.cz 3丹麦和格陵兰的地质调查局,DK-1350,丹麦哥本哈根; pke@geus.dk 4意大利意大利环境保护与研究研究所,意大利地质调查局,通过意大利罗马罗马市60-00144的Vitaliano Brancati; francesco.lavigna@isprambiente.it 5爱尔兰地质调查局,Booterstown Hall,Booterstown,Booterstown,Blackrock,A94 N2R6 Dublin,Dublin; sophie.oconnor@gsi.ie 6波兰地质研究所-National Institute Institute,4,波兰00-975 Rakowiecka Street,波兰; gryz@pgi.gov.pl 7 Lyell Center,英国地质调查局,爱丁堡EH14 4AP,英国; msmi@bgs.ac.uk 8荷兰地质调查局,荷兰普林斯顿州6,3584 CB UTRECHT; jeroen.schokker@tno.nl 9地球科学系,科学系,Vrije Universiteit Amsterdam,de Boelelaan 1085,1081 HV Amsterdam,荷兰10挪威地质调查局,挪威地质调查局,P.B。6315 Torgarden,7491 Trondheim,挪威; guri.venvik@ngu.no *通信:step@bgs.ac.uk
